探讨主要农业气象灾害风险评估技术的应用

辛岩 李鑫杨 卢赫宇

摘要 我国是一个农业大国，在农业生产中，气象灾害是重大威胁，甚至会导致农民颗粒无收，严重影响农业经济。基于此，本文探究主要农业气象灾害风险评估技术的应用，为农业生产提供保障，也为我国的农业提供质量保障，给农民带来更好的经济收益，促进我国农业经济发展。

关键词 气象灾害;风险评估技术;农业经济

中图分类号：S42 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）08–0049–02

气象灾害是农业生产中的主要威胁来源。近年来，由于生态环境遭到破坏，各种极端天气频发，这不仅影响了人们的日常生活，还影响了农业产量，严重者甚至造成绝产，极大地损害了农民的经济收入。利用气象灾害风险评估技术可以对风险进行提前预估，使农民在气象灾害来临之前做好准备，对遭受灾害的区域进行合理补救。

1 现代农业面临的主要气象灾害

1.1 干旱和洪涝灾害

近年来，我国许多地区发生了规模较大的洪涝灾害和旱灾，使当地农民遭受了较大的损失，甚至发生人身伤亡事件。我国南方气候湿润、多雨，因此发生洪涝灾害的情况比较普遍。洪涝灾害不仅会使农作物根系受到影响，还会形成水土流失问题，从而引发泥石流、山体滑坡等现象，造成农作物减产或绝收，且过大的雨量会滋生细菌，使农作物遭受更严重的病虫害。在我国北方，夏季天气干燥炎热，如果长时间未降雨，则会造成干旱，影响农作物的生长发育，使其出现枯萎、发黄等现象，从而造成大面积的减产。

1.2 雨雪冰雹和大风灾害

强对流天气引发的雨雪大风和冰雹会造成农作物大面积减产。冰雹一般发生在每年的3—5月，虽然冰雹持续时间较短，但对农作物造成毁灭性的打击，冰雹会对作物的茎、叶造成大范围的破坏，使作物不再具备生长能力。而大风一般会伴随雷雨出现，使一些高植株作物如玉米等，出现倒伏情况，影响农作物的产量。

2 风险评估的作用

2.1 做好预防工作，防患于未然

风险评估技术最直接的应用便是做好风险预估，未雨绸缪，防患于未然。我国气象灾害风险评估体系已日趋成熟，且随着信息技术、数据技术的发展，风险预估的准确性得到进一步提升。在气象风险预估中，核心内容是预测未来天气，利用卫星技术、信息技术可以准确掌握天空云层、地表湿度、温度等，提升了天气预测的准确性[1]。我国幅员辽阔，跨越经纬度范围大，气象观测难度大，但由于我国发射了多种类、高数量、高精度的气象卫星，天气预测的准确度获得了较大地提升，利用相关部门及农民在气象灾害来临之前做好准备，减少气象灾害活动给农业生产带来的经济损失。

2.2 利用风险评估信息开展农业生产活动

风险评估需要结合当地的特殊环境、地理特征以及区域气候情况进行，相关部门需针对本地区的气象风险掌握气候变化规律，并绘制表格，由专家进行分析，重新布局农作物种植，将损失降低到最小。例如，东北地区6月天气炎热、干旱，可导致玉米秸秆发黄、枯萎，此时需要及时展开补救工作。由于气候原因，再种植玉米为时已晚，但可以种植白菜，白菜的生长期一般为6—9月，虽然将玉米除去改种白菜会加大成本，但可以利用白菜作物的收益降低玉米减产带来的损失。

3 风险评估技术在主要农业气象灾害中的应用

3.1 致灾因子危险性评估

致灾因子危险性评估是当前农业气象灾害风险评估的核心内容，致灾因子是指在灾害形成过程中产生的一些异动因子，是气象灾害强度的主要体现。致灾因子的强度越强，表明气象灾害愈发严重，对农业生产造成的损失也就越大。对致灾因子的危险性评估主要体现方式是对致灾因子的强度进行评级。虽然我国信息技术可以较为准确地观测天气情况，但气象灾害的发生具有很大的不确定性。因此，在实际运算中需要用到数学中的概率知识，建立相应的评估模型，计算致灾因子的强度和致灾因子出现的概率，并通过分析，确定大体时间，最终形成一套完备的致灾因子的危险性评级，以提升气象灾害评估结果的准确性。

3.2 受灾体脆弱性评估

受灾体即农业生产中的农作物，在气象灾害的农业影响中，致灾因子是诱发灾害的主要因子，而受灾体的强弱则决定了灾害造成的损失，毕竟农作物在应对自然灾害时的表现呈现差异性。例如，大风天气对玉米等高杆植株的影响非常大，会造成作物倒伏，影响作物生长和农业收益，但对土豆、萝卜等在地表下面的作物影响甚微[2]。再如，洪涝灾害对绝大多数作物来说都是毁灭性的打击，其会将作物的根茎泡烂，导致作物死亡，但是长期生长在水中的水稻作物却有很强的抗洪涝能力。此外，土壤的成分会影响灾害的强度，不同酸碱度的土壤对干旱、洪涝灾害的抵抗能力存在明显差异。因此，在对受灾体的脆弱性评估中，需要结合当地的具体土壤成分情况和所种植农作物的种类、特点进行评估，受灾体的脆弱性越小，则其抵抗灾害的能力越强，在遭受自然灾害时，造成的损失也就越小，反之亦然。

3.3 灾情期望损失评估

灾情期望损失评估是气象灾害风险评估的重要组成部分，其主要以未来发生自然灾害的概率指标作为凭据。在进行灾情期望损失评估时，需要针对以下三种指标进行测量，并得出结论。

（1）绝对指标，即肉眼可见的损失，包括土地的破坏情况、受破坏的农业耕地面积、灾害造成的实际损失等。

（2）相对指标，是计算灾害所造成的损失比例，比如经济损失率、土地受损率、减产率等。

（3）综合性指标，是对灾害造成的影响进行综合性判断，其需要借助前两者的数据展开深层次分析，明确标注受灾等级，以便为后续的农业保险、国家救助等提供准确的数据。在灾害的综合性期望评估中，一般运用灾情反演的方法，根据以往发生灾害时的数据，分析灾害与损失之间的关系，绘制专业的图像曲线，以此评估出本次受灾区域的损失情况，并根据以往同时间段的气象数据进行分析，推测未来可能發生的气象灾害。

3.4 灾害风险综合评估

灾害风险综合评估是针对灾害致灾因子、受灾体脆弱等级以及灾情期望损失评估的综合处理，但是单项的风险评估总是存在一定的偶然性，利用综合评估可以将灾害的偶然性降到最低，提升数据的准确性。在进行灾害风险评估时，需要了解灾害形成过程中的重要线索和时间节点，将各种因素进行整合，并综合分析，通过数据运算，得出灾害指数。灾害风险综合评估需要有理有据，并针对未来的风险进行准确预测，将损失降到最低，这对我国农业生产发展起着重要作用，为我国的农业经济和农民收益提供保障。

4 风险评估技术在主要农业气象中应用

4.1 利用科技向动态评估方向发展

我国农业气象灾害风险评估已经初具规模，但是由于我国相关技术发展较晚，其中仍存在一些问题。对此，发展动态评估是必然趋势。动态评估是世界上先进的评估手段，需要利用信息技术、数据技术、卫星技术等，以此提升风险预测的准确性。GPS系统是气象灾害预测中的重要媒介，动态评估可以利用GPS提供的数据，得到更为准确的天空、云层数据，并掌握云层、大风等气象流动趋势，以此预测可能发生的气象灾害情况[3]。当今世界，科技发展日新月异，因此要利用好这些技术，为我国的农业生产和其他行业的发展提供助力，切实提升我国人民的生活水平，为我国发展增添动力。

4.2 加强对多种灾害的综合评估的方式

在当前的农业气象灾害风险评估中，针对单一灾害的风险评估已趋于成熟，但是很多自然灾害并不是单一出现的。面对复杂、并发的气象灾害，目前的评估技术还不无法应对，因此需要开发更为综合、全面的风险评估手段。近年来，自然生态的破坏，导致越来越多的极端天气在世界范围内相继发生，造成大量的经济损失和严重的人员伤亡。如澳大利亚山火数月不熄，使当地的农作物和动物遭到毁灭性的打击。我国河南发生的水灾，不仅造成了农业损失，还让数百人的生命受到损害。在气象灾害中，雷雨、大风、冰雹等可能同时发生，加大气象预测和抢险救灾困难，由于我国地理跨度大，很容易造成东边日出西边雨的现象，很可能出现只有一村之隔却发生两种不同气象灾害的现象，使当地的灾害救援顾此失彼。

4.3 加强气象变化时期的风险评估研究

在进行气象灾害风险评估研究时，不仅要对当前所造成的直接灾害进行分析，还要调查灾害的致灾因子、孕灾环境。气象灾害的形成往往伴随着一定的偶然性，但是在整体趋势上仍然可以找到灾害发生的普遍规律。为了应对复杂的气象变化，气象灾害风险评估的手段也需要进行升级，并不断革新，准确预测气象灾害，以减少气象灾害造成的损失。此外，保护环境，人人有责，当前的气象不稳定与人们肆意破坏环境有直接的关系，环境变化不仅会影响农业，还会影响人们的日常生活及其生命健康。做好环境保护工作，既是保护你我的家园，也是为子孙后代提供保障。

5 结束语

农业是我国的重要产业，做好气象灾害风险评估有助于及时预防、减少农业损失。气象灾害风险评估需综合多种因素，并因地制宜地利用大数据等技术提升风险评估的准确性，为农业经济发展提供保障。

参考文献

[1] 赵凯迪.现代农业气象灾害风险评估技术探析[J].现代农机，2020（6）：51.

[2] 潘洪先，刘巧灵，陈泽刚.基于GIS技术的纳溪区农业气象灾害风险评估及区划[A].中国气象学会.第34届中国气象学会年会 S12 提升气象科技水平，保障农业减灾增效论文集[C].中国气象学会：中国气象学会，2017：13.

[3] 巨克英，魏国财，李金海，等.黄河上游青海段暴雨洪涝气象灾害风险评估技术研究与应用[J].青海环境，2017，27（2）： 73-76.

责任编輯：黄艳飞