大数据时代下软件工程关键技术分析

姚凤桥

摘要：在大数据时代，对于海量数据，可利用大数据技术进行描述和处理，进而保证信息处理的时效性。基于大数据背景，可将大数据与软件工程技术进行有效结合，进而创建形成速率型技术。对此，本文首先对大数据技术和软件工程进行介绍，然后对大数据时代软件工程关键技术类型进行详细探究。

关键词：大数据;软件工程;技术

随着互联网技术的不断发展，能够为计算机科学技术变革创新提供良好的技术条件，大数据技术是互联网和科学技术不断发展的产物，对于人们生产生活方式产生较大影响。在大数据时代，软件工程面临很多发展机遇，通过准确把我关键技术，并探究软件工程的多种应用方式，能够有效适应大数据时代发展形势。

一、大数据和软件工程技术概念

（一）大数据。大数据技术水平显著提高，在大数据技术的实际应用中，能够对网络环境中的海量数据尽心过筛选、分析和处理。在网络时代，传统信息处理系统所暴露出的弊端不断增多，信息数据利用率比较高，而在大数据时代，可利用大数据技术对海量数据进行分类，同时深入挖掘有价值信息，可显著促进软件技术创新，同时对社会各行各业发展产生深远影响。

（二）软件工程技术。通过对软件工程技术进行分析，通过采用程序工程化设计方式，能够有效提升系统应用专业化水平。对于软件工程技术内涵，可分为多个组成部分，包括软件工程原理、过程和方法等等，通过应用程序设计语言，即可创建软件功能集，是在程序设计的发展过程中不断形成的。在大数据时代，软件工程技术的应用范围广泛，通过将二者进行有效结合，能够丰富软件工程的使用功能[1]。

二、大数据下软件工程关键技术

（一）软件服务工程。对于面向服务的软件工程，又被称为软件服务工程，其可将服务作为中心，可发挥虚拟化管理的重要作用，进而改善操作性。根据用户实际需求进行优化调整，可显著提升用户系统安全性和稳定性。另外，在大数据时代，可将各类数据进行有效整合，操作方式便捷，并且管理效果好。在云计算领域、大数据领域，均可推广应用软件工程，在网络服务大环境中，软件工程的应用具有开放性特征，工程师通过共享信息数据，并开展学术交流，可共同参与开发环节，进而创建高效的软件工程。

（二）众包服务工程。众包指的是一种分布式生产模式，在问题分析解决中，通过利用众包方式，能够获得多种创意，在软件开发的不同阶段均可发挥重要作用。通过对众包服务工程技术进行分析，要求将流式数据以及密集数据作为关键研究内容，并创建系统化服务平台，通过提供群体服务，能够充分发挥其应用价值。在众包软件服务工程技术的实际应用中，要求將专业理论作为重要依据，促进数据传输和处理效率的提升，进而拓展该项技术的应用范围。技术优势明显，在大数据时代，在对密集型数据进行分析时，可推广应用众包软件服务工程技术，可对原生数据进行全面细致的分析，同时还可确定数据所属领域[2]。

（三）密集型数据研究。在对密集数据进行研究时，要求制定并应用统一的理论以及研究方式，提高对于大数据的重视度，对关键性问题进行科学合理的分析。密集型数据研究方式与传统研究方式之间有较大区别，要求在数据研究中对以往的思维模式进行优化调整，并制定科学合理的理论体系。对于密集型数据、动态分布演化、动态交互演化等，均可作为原始大数据。在对密集型数据进行研究分析时，要求深入挖掘数据的整合驱动型、需求度量价值等等。

（四）计算机信息处理技术。大数据结构庞大，与独立型数据相比，海量数据之间具有一定关联，面对海量数据，如果采用常规计算机信息处理技术，则数据处理效率比较低。采用硬件模块创建网络，导致网络具有一定的局限性，不利于促进网络性能优化调整，对此，要求对计算机网络架构技术进行改革创新，在大数据分析处理中充分应用网络技术的应用优势。在计算机网络创建过程中，要求能够提供开放式传输功能以及完善的网络结构，避免在信息处理中过度依赖计算机硬件设备，通过合理应用网络软件，能够促进网络技术创新调整。在大数据时代，硬件、软件均可与网络进行有效结合，进而创建形成完善的新型网络结构，推进大数据稳定发展。具体应当注意以下两点：第一，在网络结构设计中，避免受到传统处理技术以及网络的限制;第二，联合应用多种信息处理技术，提升网络结构的多元化。

（五）云存储技术。与传统的单一数据存储业务相比，云数据存储技术的应用优势明显，可充分发挥数据协同处理功能，同时还可将各类网络信息数据进行有效结合和高效存储。在大数据时代，数据信息量不断增多，存储难度较大，对此，可推广应用云数据存储技术，在海量数据采集完成后，即可实时存储，同时还有利于提升数据传输效率[3]。

总结：

综上所述，本文主要对大数据时代软件工程关键技术进行了详细探究。在大数据时代，软件基础工程技术水平显著提升，并逐渐得到推广和应用，基于此，各大企业应当对计算机学以及网络信息技术进行深入研究，提高对于大数据技术的重视度，根据大数据时代发展特征进行软件技术系统研发创新。

参考文献

[1]金科，刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通，2019（1）：1.

[2]欧阳豫璇.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].数码设计，2019，8（17）：1.

[3]姚茂军.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].建筑工程技术与设计，2018，000（033）：259.