大数据环境下提升我国铁路机车调度指挥能力的措施探讨

赵明

中国铁路郑州局集团有限公司调度所机车调度室 河南 郑州 450052

随着我国科学技术的快速发展，大数据已在我国各行各业当中得到了广泛的应用，进而改善了人们的生活和工作方式。社会的快速发展以及经济建设需要通过大数据来进行有效支持和推动，这也使得大数据成为我国重要的战略性资源，极大地促进了社会发展。铁路客户运输行业为了使自身的运输效率得到有效提高，需要对自身调度指挥体系进行完善和优化，从而实现自身的转型和升级，促进铁路运输行业的现代化发展。

1 大数据环境下我国铁路机车调度指挥工作中存在的问题

1.1 过于看重各项安全与运输的统计目标

在大数据环境下，铁路运输行业缺乏和我国宏观经济之间的有效联系，对系统内的安全和运输等统计工作过于重视。铁路机车的运用指标在运输过程中对自身的相关统计目标过于看重，这使其管理工作出现了问题。铁路运输行业需要充分结合自身实际的运输情况和安全管理工作进行考虑，并要有效体现出对比性。对此，需要在铁路机车调度指挥工作开展过程中有效运用大数据，使其和我国铁路运输工作之间进行有效连接。

1.2 机务数据与运输数据之间缺乏有效结合

在开展大数据的分析、提取和应用等工作时容易发生断层问题，这主要是由于相关数据的结合性相对较差，铁路运输中的各工种之间存在着较强的独立性。因此，在实际的铁路运输工作过程中，存在着对基层站段进行数据统计的体系，然而该套数据在具体应用时存在着局限性，交互性和沟通性比较缺乏，只能判断单项指标，如货物发送量、货物到达量、货物周转量、支配机车日产量、机车日车公里、单机走行公里等生产数据和运输中安全信息。除此之外，相关部门在开展日常工作时需要对所有部门统计的数据进行协调，使其保持统一，一旦单独部门统计指标出现变动，将会对其他管理工作的开展造成阻碍，同时也使铁路机车调度指挥受到影响[1]。

2 大数据背景下优化铁路机车调度指挥工作的具体措施

在我国经济发展过程中，铁路运输是十分重要的一项环节，对于我国经济建设具有关键性的作用。在大数据环境下，铁路运输行业需要在具体发展过程当中，以大数据作为主要依据，合理对铁路机车进行调度和指挥,可以有效调整铁路运输的内部数据，从而提升运输效率。

2.1 加强与其他企业的合作

为了对市场的动态变化情况及时了解和掌握，相关调度指挥部门需要有效和大数据以及市场进行对接。大数据技术的快速发展，使我国铁路运输体系得到了有效完善，宏观大数据的发展对于铁路运输行业发展具有十分重要的作用。因此，铁路运输行业为了能够创造出更大的价值，完善自身的服务体系，需要有效实现上下游企业的 对接、管理和交流。现如今，铁路运输行业的发展速度不断加快，而市场竞争也变得越发激烈。为了能够有效提升铁路运输调度工作，需要对先进的管理理念进行应用，并要充分挖掘和了解市场，对市场需求进行实时的动态掌握，从而合理制定出铁路机车调度实时实用的指挥方案。同时，相关铁路部门还需要有效开展实时数据整合工作，对相关实时数据进行汇总。企业需要对相关实时数据进行有效利用，从而更好地掌握市场动态，和市场之间进行无缝对接。这样一来，企业可以对我国交通业的相关信息和动态进行掌握，结合市场需求开展调度指挥工作[2]。

2.2 对运输的结构进行合理的调整

对机车进行合理的调度调整可以更好地满足市场需求，而铁路运输行业的也要随着我国经济发展和科学技术水平的提升出现相应的改变。需要在机车运用中合理的调整来提高铁路运输效能，对此调整方向加大注意，从而确保满足市场需求。相关铁路运输企业需要结合实际情况，对运输方式进行完善，从而满足市场服务供给需求。结合如今的新形式进行分析，需要合理使用资源，并有效控制成本，这样一来可以使铁路运输行业的成本支出得到有效降低，提升资源利用率。相关企业需要结合市场需求，合理分配有效的资源和服务供给，使资源利用得到优化。在此过程中，可以通过大数据平台即时有效搜集和整理相关运输信息。

2.3 加强大数据的结合工作，完善内部机制

铁路企业想要完善内部运输机制，一方面需要实时掌握机车运用的相关数据，而另一方面需要将机车运用数据统计和分析工作作为基础，创新出新的机车调度指挥路径。大数据为平台实时动态掌握每一台机车走行公里、每一台机车规定检修到期时间、每一班机车乘务员劳动时间等相关数据作为介质，发挥出大数据技术所具有的重要作用和价值，满足市场动态发展的需求。同时，铁路企业还需要完善铁路机车调度指挥管理体系，从大数据中分析完整的数据，有效控制市场变化信息等目标信息。

2.4 通过实时数据的分析提升运输效率，挖掘运输业的潜力

在分析数据前首先需要收集和汇总相关数据，具体包括铁路运输的季节性时间、车流径路里程、设备天窗维修对运输以及设备临时故障抢修、列车集中到达、装卸作业能力对运输效率的影响等信息。相关工作人员在收集和分析这些数据后，需要根据数据分析结果，优化和完善相关调度指挥措施，从而使运输效率得到有效提升，进一步挖掘铁路运输行业的发展潜力。如为了确保列车能够在规定时间到达，需要使其准点性得到提升，对此，相关调度工作人员需要实时分析列车在不同的运输径路上的运行时间与计划运输径路上的列车到达时间上的偏离情况，从而优化列车在始发站、区段站、编组站、终到站的作业，机车与列车的衔接，达到提升运输效率 。

3 结束语

综上所述，在大数据环境下，铁路机车调度指挥工作的优化和完善对于铁路运输行业的发展具有十分重要的作用，可以有效提升铁路运输行业的工作效率，方便人们的生产和生活。而传统统计分析工作模式无法满足铁路运输行业的发展需求，对此，需要应用大数据技术使机车调度和指挥得到优化，有效挖掘内部数据和外部数据，并要对市场变化情况进行掌握，从而全面提升铁路机车的调度指挥水平。