区域创新网络可视化分析

□文/陈玉洁

（成都信息工程大学统计学院 四川·成都）

一、研究背景及方法

（一）研究背景。近年来，国家高度重视区域创新体系的培育，就关于加强区域创新建设和提高区域创新能力提出了一系列的政策措施和实施。在2017年《政府工作报告》中，九项任务中都含有“创新发展”，而李克强尤其强调了“以区域创新网络促进发展的协同叠加效应不断显现。”在2016年发布的“十三五规划纲要”中提出：“明确各类创新主体功能定位，构建政产学研用一体的创新网络。”从发布的各项政策措施中不难发现，政策的着力点在于加快建设创新型国家，将区域创新网络作为国家创新体系的有机组成部分，将提高我国区域创新能力作为区域经济科技发展的基准点，从而实现我国区域经济又好又快发展。区域创新网络作为网络经济时代区域创新活动的重要组织形式和政府公共政策目标的实现载体，不仅是企业、产业与区域经济发展的源动力，也已成为学术界和政策制定者越来越关注的前沿课题，基于多极地理创新源交互作用的区域创新网络被视为提升区域创新能力的关键。

图1 全球视角下关键词共现知识图谱

区域创新网络作为网络经济时代区域创新活动的重要组织形式和政府公共政策目标的实现载体，受到学术界和政策制定者越来越多的关注。因此，通过对区域创新网络相关文献的整合和归纳，可以了解当前研究进展并预测未来研究方向，为学者们的深入研究指明道路。

（二）研究方法。CiteSpace是一种用于可视化分析的计量软件，可以从大量的文献中提取有用的信息转换成可视化的科学知识图谱，从而直观地呈现隐藏在大量数据中的规律，有效地显示知识单元间的网络、结构、互动、演化或衍生等诸多复杂关系。本文利用CiteSpace软件对区域创新网络的论文进行关键词共现分析和聚类分析、作者和发文时间的合作网络分析，形成科学知识谱，明确区域创新网络发展的热点问题和未来研究趋势。

二、数据分析及讨论

图2 全球视角下关键词聚类图谱

（一）全球视角。从Web of Science数据库中搜索区域网络创新的关键词完成检索，共检索出515条信息。将数据导出后，用CiteSpace生成关键词共现知识图谱，共得到159个关键词节点以及689条关键词间连线，并得到关键词可视化界面，如图1、图 2 所示。（图 1、图 2）

十字架节点为关键词，其大小代表关键词出现的频次。图中标签大小与其出现频次也成正比，各点之间的连线，反映该领域关键词之间的合作关系及密切程度。从关键词热点图谱，发掘区域创新网络绩效研究领域的全球范围研究热点。频次高的关键词代表着一段时间内研究者对该问题的关注热度，统计了关键词的词频及中心度的分析结果，词频显示出现的次数越大表明该关键词的热度较大。图中“performance”、“innovation”出现的次数很高，分别为163、140，出现的初始年份分别为2012、1996。根据关键词图谱分析图（图1），可以将目前的研究内容归为以下三个主要方面，如表1所示。Ⅰ：“performance”、“network”、“knowledge”、“cluster”、“research and development”、“regional development”等概念化名词和概念特征；Ⅱ：“innovation”、“system”、“proximity”、“policy”、“growth”等政策、制度相关内容；Ⅲ：“firm”、“industry”、“collaboration”、“absorptive capacity”、“entrepreneurship”、“technology”、“embeddedness”“biotechnology”等与技术及产业发展相关的内容。（表1）

通过CiteSpace产生的聚类标识对文献整体进行自动抽取，最终形成聚类图谱，可以比较全面、客观地反映某领域的研究热点。结合图1的关键词出现频次，通过CiteSpace自动聚类，得到可视化的聚类图2。Modularity表示网络的模块度；值越大，表示网络的聚类结果越好；这里的Modularity值为0.4042，说明聚类效果较好。Mean Silhouette是用来衡量网络同质性的指标，越接近1反映网络的同质性越高，这里为0.561，表现了一定的同质性。系统统计出了最大的几个主题聚类：“regionaldevelopment”、“smart specialization”、“regional strategic networks”、“industrial district”和“survey”。

（二）国内视角。在CNKI数据库中，分别以“区域创新网络”、“区域创新”、“创新网络”、“创新绩效”为主题进行独立搜索，运用CiteSpace对导出的相关文献进行关键词的可视化分析，最终通过关键词共现知识图谱来探寻区域创新网络绩效研究的热点。在中国知网进行从2002～2019（经检测，初始年为2002），跨度设为1年。选择关键词进行初步可视化共现分析，以探索区域创新网络研究的热点和前沿演进。（图3、图4）

图3 国内视角下关键词共现知识图谱图

从关键词热点图谱可以发现区域创新网络绩效研究领域的研究热点；词频显示出现的次数，次数越大，表明该关键词的热度较大。图中“创新绩效”、“产业集群”、“创新网络”、“区域创新网络”、“区域创新系统”出现的次数很高，分别为137、96、82、50、49，出现的初始年份分别为 2006、2003、2003、2003、2004。通过关键词聚类图谱，可以将目前研究内容归类为以下三个方面：Ⅰ：“创新绩效”、“创新网络”、“协同创新”、“技术创新”等概念化名词；Ⅱ：“区域创新网络”、“区域创新系统”、“区域创新能力”、“区域创新体系”等以区域为限定词的创新方面的内容；Ⅲ：“产业集群”、“中小企业”、“集群企业”、“产业集聚”、“企业集群”等围绕企业的发展绩效评价的内容。（表2）

通过CiteSpace产生的聚类标识，对文献整体进行自动抽取，最终形成聚类图谱，可以比较全面、客观性地反映某领域的研究热点。结合图3的关键词出现频次，通过CiteSpace自动聚类，得到可视化的聚类图4。其Modularity值为0.4385，聚类效果较好。Mean Silhouette值为0.5796。根据关键词聚类图谱，系统统计出了最大的几个主题的聚类：“创新网络”、“区域创新系统”、“创新绩效”、“技术创新”、“产业集群”、“区域创新网络”、“区域创新体系”、“创新”、“开放式创新”。

三、结论

本文利用CiteSpace软件，根据区域创新网络期刊论文研究的可视化分析结果，得到以下结论：

通过文献梳理发现：近年来，随着社会网络分析，数据挖掘以及系统仿真等方法在区域创新研究领域得到广泛应用，在区域创新体系框架内研究创新网络的文献迅速增加，区域内或区域间的创新网络研究正成为新的学术热点。当前国内外研究主要集中于经济管理与情报学界领域，学者们主要在追溯区域创新网络概念的形成后，围绕“区域创新网络结构分析、结构与绩效关系、网络演化机理”等3个问题进行研究，并在“网络结构的静态分析，单一维度的网络绩效测度以及网络演化的理论分析框架”上取得了较为丰富的成果，这些基础性的研究对进一步分析区域创新网络的网络结构、功能、演化状态及协同机制提供了理论基础。然而，值得我们重点关注的是：随着实践的不断发展，一些深层次的问题逐渐凸显出来，因此，区域创新网络研究前沿和研究趋势在于：

图4 国内视角下关键词聚类图谱

表1 全球视角下关键词词频列表（词频大于20）

表2 国内视角下关键词词频列表（词频大于10）

（一）从制度层面看：当前的政策制度都是从点和线上支持产业和企业创新，着眼于“面”的区域创新支持手段严重缺失，针对区域创新网络建设的制度创新严重滞后。未来研究可以从不同角度研究不同领域的区域创新，促进创新政策机制的全面发展。

（二）从绩效层面看：当前对创新绩效的考核目标较为模糊，没有形成体系化的，规范化的量化评价指标，过分强调产业和经济规模增长而忽视创新生态的打造，缺少动态的定量分析，且侧重于单一因素的影响研究，从多维影响因子的视角进行交叉作用分析的成果仍较少。同时，对“共生”创新网络的研究通常局限于区域内部的产业合作，对共生网络视角下的跨区域创新合作网络进行指标测度和影响因素分析的研究尚欠不足，亟须进一步的拓展研究。

（三）从治理层面看：区域创新网络的治理，也是创新网络研究领域的热点，治理机制决定着区域创新网络成败和网络成员绩效。当前，区域创新网络构建存在“治理真空”。我国区域创新网络不同程度地出现了区域创新“政策失灵”抑或“系统失效”的局面，其症结可能源自于此前的学者以及政策制定者大多均仅从部分创新模式运行良好的地区案例中提取创新系统的“快照”细节，并试图以这些片段化的细节为依据，重新建构一套适应于本地进行区域创新活动的运行系统。因此，如何从创新驱动和创新协同的角度，为区域内的企业提供适配型的治理模式、制度平台以及配套政策，是当前亟须解决的重要问题。

（四）从区域发展层面看：我国各区域科技资源与技术创新能力不匹配的现象比较严重，比较突出的是东北老工业基地和西部三线地区，较为富集的科技资源没有转化成市场化的创新成果，许多创新要素成为“惰性资源”沉淀下来，尤其是西部地区作为我国经济社会发展相对滞后的区域，成为我国国家创新系统构建中的一个“短板”，创新能力的不足使得区域职能依旧被定位于以资源输出为主的位置。因而，提升西部地区创新网络的创新绩效，构建可持续的创新发展生态，对于提高企业创新能力、促进区域经济发展显得尤为重要。