废水水质检测化验误差分析与数据处理探讨

寇菊静 周伟博

摘要：在“金山银山不如绿水青山”的绿色环保理念影响下，国家与社会对于生态环境保护建设工作的重视程度在逐渐加深。基于此，对于废水水质检测工作的要求与标准在不断加强。一方面，高效的废水水质检测工作可以有效改善水质污染。另一方面，废水水质检测工作是生态环境建设的基础手段。对于废水水质检测工作质量提升工作来说，核心环节就是化验误差分析工作。优化其中的数据处理方法，可以快速强化化验工作的精确性。

关键词：废水水质检测;化验误差分析;数据处理探讨

引言

随着社会科学技术的不断发展，我国的废水水质检测工作设备、工作技术、工作环境在逐渐优化升级。废水作为生态环境治理工作中的核心环节，在长期水质检测工作中逐渐形成系统的流程。化验误差分析，作为废水水质检测工作中的重要环节，在长期实践的过程中，应当引起有关部门的重视。本篇文章，就对当前废水水质检测出现误差的原因进行分析，并对数据处理分析方式进行详细讲解。以便在今后试验生活中，弥补检测、化验、分析工作中的不足。

一、废水水质检测化验误差的具体分析

废水水质检测化验的误差，具体来说就是在化验工作中，由于多方的影响与作用，导致实验室数值与真实的情况出现差距。废水水质检测化验工作，区别于一般的实验项目。在化验工作中，涉及的技术、设备、流程较为广泛。并且由于水质的特性，在运输、存储、化验的过程中，极易受到外界环境中各项因素的作用，导致结果与真实状况产生不协调的问题。化验结果的误差是不可避免的，日常工作中无法绝对消除数据误差，只能通过合理的管控将其进行科学控制。通过观察可以发现，依据不同的角度可以将误差进行合理的归类。例如：依据化验的具体流程，可以将化验误差归类为分析前、分析中、分析后误差。依据数据结果的准确度：绝对与相对误差。水质检测化验误差控制工作的主要作用，就是保证人与自然的发展相协调。通过检测人员、化验人员的共同努力，实现我国生态环境建设的高速发展。为人民群众的生产生活提供良好的环境，促进我国绿色、生态、环保等各项政策的切实落实。

二、废水水质检测化验误差问题与策略分析

相关人员想要提升自身的数据分析能力，必须对当前废水水质检测化验工作中出现误差的主要原因形成清晰的认识。在今后工作的过程中，可以合理规避其中存在的风险。通过长期的观察与研究可以发现，现阶段废水水质检测化验误差产生的主要原因可以概括为以下几种：

首先，废水水质检测化验设备的问题。在日常实验工作中，设备的养护、监管工作不到位。导致设备在长期使用的过程中，整体的工作性能出现下降问题。与此同时，缺乏对设备定期检定工作的监管力度。基于此，在日常工作中，必须完善化验设备监管机制。保证各项技术、设备的定期维护，避免由于设备不合格的原因造成化验数据的错误。

其次，废水水质检测化验技术不合理。由于废水水质化验、检测工作的复杂性，导致人员在工作的过程中，忽略水质检测的需求，激化化验检测技术与废水水质之间的矛盾。因此，在现阶段实验工作中，必须强化化验技术的精准度。例如：将先进的化验技术应用到日常工作中，充分了解各项技术的化验优势。通过絮凝沉淀检测技术，以添加絮凝剂的方式，降低化验室的工作成本。但在化验工作中，必须明确絮凝沉淀检测技术的应用用途。由于絮凝沉淀检测技术疏水性染料脱色具有良好的性能，因此在使用的过程中避免其在亲水性染料脱色中广泛应用。与此同时，对于深度氧化检测技术来说，具体的工作原理是通过化学反应，对废水中的物质进行降解。由此可见，化验技术种类、用途、优势具有较大的差异，在实验工作中应当依据实际废水水质情况，科学选择化验技术。

再次，废水水质检测化验人员的操作流程缺乏规范性。由于水质化验工作流程的繁琐性，在工作的过程中，难免会出现人员操作失误的现象。有关部门与人员想要合理规避操作失误带来的误差风险，在日常工作中就应当贯彻落实反复测量的工作方式。通过对废水化验检测工作进行反复试验、测量，读取其中的平均数值降低化验工作中的误差。人员必须保证自身高度集中的工作状态，降低操作性失误的风险。

最后，检测试剂与采样的不合理。废水水质检测的主要工作目标，就是为后续废水治理工作奠定坚实的基础。基于此，必须保证检测采样具有普遍代表性。但在现阶段的检测采样过程中，部分样品局限性过于强烈，导致在工作的过程中，激化数据结果与实际情况之间的问题。与此同时，在检测试剂选择方面，必须保证试剂的纯净度。由于化验工作，面对不同的水质问题，会采取不同的试剂进行检测。但生产试剂厂商具有差异性，对分析方法会存在不同的差异。

三、数据处理分析

（一）系统误差及数据处理

系统误差产生的主要原因就是上述的四方面，在日积月累的过程中，对数据结果的影响呈现出规律化发展的现象。在系统误差产生的数据结果分析工作中，首先，需要人员明确实验方法。通过长期的观察發现其中普遍使用的两种方式：对照实验与空白实验。对照实验的主要工作方式，是将本次的实验数据与正确、规范的实验数据进行对比，从而对误差数据进行处理。空白实验的具体工作方法：实测结果=样品结果-空白值。通过这个公式，采用同样的检测条件数据进行试验，试验结果定为空白值，然后进行公式计算，则能够得到精准检测数据结果。

（二）偶然误差与数据处理

偶然误差产生的主要原因就是在实验开展的过程中，受外界或者内部不可控因素的影响导致实验数据出现偏差的现象。针对于此类现象的数据处理分析工作应当采用反复测量的方式。由于数据存在互相抵偿性。因此，通过反复测量可以有效分析误差数据，对其进行有效的排除。与此同时，在长期试验的过程中，偶然原因产生的数据误差呈现出一定的规律性。可以通过置信区间制定的形式，对正态分布曲线进行限制，将误差降到最低，实现最大程度的偶然误差消除。一方面，以规律性为入手点，对影响化验数据准确性因素进行查找，避免下次产生同样的实验问题。另一方面，合理控制化验工作，对其中存在的风险因素进行合理的规避。

（三）粗大误差及数据处理

粗大误差产生的主要原因，就是化验工作中，由于主观因素或者客观因素的影响，造成准确数值与实验数据结果出现较大误差。在数据处理的过程中，化验人员通过莱依达准则的应用，对数据进行校正。主要的工作流程：通过对水质的高度重复化验，不断获取数值的方式，纠正实验数据中存在的问题。但在长期的应用中，耗费时间过长。不仅增加化验人员的工作压力，导致化验工作效率低下。而且，重复试验极易激化数据结果产生的矛盾。因此，现阶段实验人员在工作的过程中。也可以通过采用Q检验法进行处理，进而得到精准的检测化验数据。与此同时，可以通过使用红外测油仪等先进检测设备的使用，保证数据结果的稳定性。

结语

综上所述，废水水质检测化验误差分析与数据处理的优化工作，是生态环境建设的必然要求，也是强化我国污水治理规范化发展的重要手段。一方面，可以提升废水检测化验数据的精确性。另一方面，提高数据分析、处理的工作效率。上文就从误差原因、处理方法等方面，对现阶段的化验检测工作与数据处理工作提出建议。保证我国废水水质化验检测水平的提升，全面强化我国水质生态环境的质量。

参考文献

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