浅议烟草企业数字化转型中的数据中台建设

刘俊杰

摘要：随着我国社会经济不断发展，给各行业带来巨大的发展空间，包括烟草企业。但是面临竞争呈现出白热化的市场，烟草企业也要跟随时代发展脚步，不断地对于生产、经营的方法、营销方法等进行创新，并向着数字化的方向所转型，才能提升烟草企业自身的竞争力，确保烟草企业能在如此激烈的市场竞争中当中占据一席之地。本文将数据中台理论与烟草产业链供应链深度融合，分析了烟草数据中台的整体规划，剖析数据中台体系构建方法与建设思路，探讨数据中台在烟草企业融合创新中的作用，提出烟草企业数据中台建设方法论，推进烟草企业数据中台的建设和实践。

关键词：烟草企业;数字化转型;数据中台建设

一、前言

随着社会经济不断发展，物联网结构正在逐渐完善，信息化技术被逐渐应用到人们日常生活和工作当中，给各行业运行模式带来质的突破，让企业具有较高的市场资源配置效率和核心竞争力。在信息化时代背景下，企业竞争环境愈演愈烈，稍有不慎会给企业带来前所未来打击，为了确保企业能在激烈竞争市场内占据一席之地，要极大提高企业综合实力和竞争力，最重要的是提升企业核心要素，通过企业客户、产品、交易等因素来进行数字化转型，为企业提供全新的盈利模式，从而达到企业业务重组的作用。从某方面来看，企业开展数字化转型已成为未来发展的必然趋势。

二、烟草数据中台整体规划

（一）、烟草企业数据中台、现有数据中心、大数据平台的区别

烟草企业数据中台作为集数据采集、组织管理、智能分析为一体，以提升业务运行效率为目标的整体平台。数据中台构建了健全的数据标准规范，实现了数据统一的命名、算法、粒度等规范;数据整合方面，数据中台实现了全域数据集成，其中可包含营销、物流、专卖、烟叶等方面的数据采集，累积了大量企业级跨域数据资产，在OneDa-ta的数据整合下，构建可共享的全域数据体系、避免数据出现烟囱和冗余问题;同时，在数据处理分析方面，数据中台实现大数据量的数据存储、支持极高的作业并发数，具有百PB级的存储处理能力，并提供准实时的数据分析计算能力;在数据服务方面，以OneService数据服务方法理论知识为基础，构建完善的数据服务平台，提供穩定的全域数据服务和标准的数据共享，最终实现数据与业务的高效闭环。

（二）、烟草数据中台应用场景

1、品牌会员画像模型

通过数据分析不同卷烟的潜在消费者特征，对比不同卷烟消费群体打上特殊标签，针对各品牌卷烟的特定消费群体，制定个性化营销方案。第一步，以卷烟热力模型作为基础，城市网格为主要对象，分析出所有地市网格中某款卷烟的消费热度占全部卷烟消费热度的比例，作为衡量该款卷烟在该网格的消费热度，同时规划出消费热度最低和最高的区域。第二步，通过合理规划两类网格区域消费人群，挖掘差异度较高的特征，作为该款卷烟消费人群的特征属性标签，进而规划出该款卷烟消费群体的基础画像。再根据某款卷烟的受欢迎程度，对相应网格内的消费人群数据进行特殊标注，然后分别将消费人群的每一个属性标签和受欢迎程度进行组合，使用均值偏移聚类算法，进行聚类分析，对其进行分类，每一次的迭代使用偏移公式计算移动距离，直到偏移均值收敛，完成分类。

2、智能订货推荐

在零售客户订货平台融入智能订货推荐系统，可利用计算零售客户历史销售数据，形成客户标签、市场单元标签等内容，并加强零售客户和卷烟商品之间的关联作用，再根据实际的推荐算法，帮助零售客户进行智能订货，提升卷烟经营利润收入。

三、烟草数据中台体系建设

（一）、烟草数据中台组织架构

数据中台建设作为企业宏观战略规划的重要环节，烟草数据中台将纵向形成领导层、管理层，有效联通企业数据相关方，如中台建设团队、中台运维团队、数据运营团队等，共同开发烟草职能明确、责权分明的矩阵架构^[1]。其中，决策层由领导层和数据管理委员会管理，对公司数据管理的战略进行决策。管理层作为管理企业数据的重要整体，主要是通过核心数据管理办公室构成，对领导层负责，执行数据管理的日常工作，包括对数据管理政策和办法的执行、考核等工作。执行层由各业务和技术线条的核心负责人组成，接受数据中台管理组织的管理和协调，共同完成企业的数据管理工作，包括数据责任人、数据使用人员、系统责任人等^[2]。

（二）、烟草数据中台数据标准体系

烟草企业可以国家局数据标准建设要求为基础，构建正确的数据标准体系，形成数据元、信息分类编码标准化。在烟草企业原有数据标准体系基础上，再有效融合大数据建设要求，在新采集方式驱动下，对以往数据标准体系进行优化，构建新型大数据管理标准体系。数据标准体系建设贯穿数据完整的生命周期，则包括数据模型标准、数据质量标准、数据服务标准以及数据安全标准等，组成一套准确的数据标准体系。第一是建立数据质量标准^[3]。基于业务数据特点，制定数据质量评估标准，并基于数据标准构建数据质量校验规则库。第二是建立数据服务标准。数据服务是面向应用系统提供的数据处理、算法模型、标签分析等服务形式，以数据服务化为目标，构建数据服务工厂理念，建立数据服务目录，对服务的使用、对接进行规范化，构成数据服务标准。

四、总结

综上所述，随着云计算进程不断深入，烟草企业已开启数字化转型，企业业务数据向协同、共享的方向发展。推进数据驱动向精细化管理方面发展，彻底解决数据孤岛效应，实现数据与应用资产的全球化管理，快速挖掘数据价值，是烟草企业数字化转型中需要解决的问题，数据中台是实现数字转型的必要创新技术和方法。而数据作为行业至关重要的重要资产，要进一步挖掘内在价值。构建企业数据中台，将会成为未来烟草企业数字化转型的重要方向。

参考文献：

[1]杨红.烟草行业数字化转型思路研究——数据中台在烟草工商企业的应用前景探索[J].经营者，2020，34（17）：277-278，296.

[2]冯岗修，吴贤，熊秀芸.基于新形势下加强烟草企业党建思想政治工作的分析[J].善天下，2020（14）：6.

[3]张林.数字化转型背景下如何提升云南烟草商业文化软实力[J].管理学家，2021（20）：46-48.