长三角一体化背景下金华市经济增长方式研究

2022-01-09 08:43严东辉
商业2.0-市场与监管 2022年2期
关键词:生产率增长率变量

严东辉

长三角一体化上升为国家战略,对于我国经济转型升级的带动作用较为显著。长三角城市群作为引领全国经济发展的“头部雁阵”,其研发投入持续深化,高新科技产业不断发展,产业调整不断迈向高精尖。根据统计:就长三角一体化高质量发展中的G60科创大走廊沿线城市R&D投入达到1598亿元,发明专利授权38202项、拥有授权专利28万项,拥有高新技术企业15816家,国家、省级重点实验室及工程技术研究中心1262个,各级孵化器众创空间1147家。

学术界对于经济增长方式转变问题关注已久。自20世纪30年代“凯恩斯主义”兴起之后,分别涌现出以Rosenstein(1943)为代表的“大推动”理论、Hirschman(1959)为代表的“不平衡增长”理论和Perbisch(1962)为代表的“中心—外围体系”理论,这些理论均认为经济结构对于经济增长具有重要的作用,科学的经济结构往往会带来较高的经济增长,反之,经济结构的失衡也会阻碍经济的增长。

一、模型的设定与方法

(一)区域经济增长方式的测度

测度经济增长方式核心要发现经济增长的动力机制。在人口红利逐渐消失和资本报酬递减规律共同作用的情况下,想要转变区域经济增长方式就只能通过提高全要素生产率对经济增长的贡献。本研究通过分析全要素生产率对经济增长的贡献来反映经济增长方式的转变。假设第i 地区第t 期的生产函数为

(1)

其中,Yit、Ait、Kit和Lit分别表示第i地区第t期的地区产出、全要素生产率、资本存量和劳动力数量,αit、βit分别表示资本和劳动力的产出弹性。

对式(1)做对数化处理后可以得到如下关系式:

(2)

其中                                 ;       分别表示为全要素生产率增长、

资本要素投入增长、劳动要素投入增长对经济增长的贡献率,三项的和为1,三者之间的关系此消彼长。通过关系式可以得出地区产出增长率gYit由三个因素所决定,分别为全要素生产率增长率gAit、资本增长率gKit、劳动增长率gLit决定。由此可以得出通过提高全要素生产率增长对经济增长贡献率使得全要素生产率对经济增长的推动作用增强,从而达到区域经济增长方式向集约型方向发展;反之,全要素生产率增长贡献率变小则意为着经济增长对资本和劳动力等要素投入的依赖程度增大,区域经济增长方式向粗放型方向发展。

用false表示第false地区第false期的全要素生产率增长对经济增长的贡献率,则有

(3)

由上式可知,CR值的大小可以反映出区域经济增长的集约程度,CR越大反映区域经济增长方式越趋于集约,反之区域经济增长方式越趋于粗放。当全要素生产率增长率或产出增长率为负值时,CR≤0,此时区域经济增长方式为绝对粗放型;当全要素生产率增长率为正值且小于产出增长率的一半时,0<CR<0.5,此时区域经济增长方式为相对粗放型;当全要素生产率增长率为产出增长率的一半时,CR=0.5,此时区域经济增长方式达到由粗放型向集约型增长的临界点;当全要素生产率增长率小于产出增长率且大于產出增长率的一半时,0.5<CR<1,此时区域经济增长方式为时为相对集约型。

(二)空间面板计量模型设定

一般形式的空间杜宾面板模型(SDPM)同时包括解释变量空间滞后项和被解释变量空间滞后项,其公式为:

(4)

上式Yit表示单元i在t时期的被解释变量,为内生变量;ρ表示在一定空间权重矩阵设定下的两个被解释变量之间相互影响的程度;      表示与单元i具有一定空间位置关系的单元j在t时期的被解释变量Yjt对Yit的影响;Xit表示1×k的解释变量,为外生变量;β与θ均为Xit相应的系数向量;           表示与单元i具有一定空间位置关系的单元单元j在t时期的被解释变量Yjt对Yit的影响,其中Wij是一个外生的N×N维空间权重矩阵。

本文研究为区域经济增长方式的差异化,因此对式子(4)所表述的一般空间杜宾面板模型做出修正,用CRit来代替Yit作为模型中i地区在t时期的被解释变量;选取第二产业占GDP比重(sec)和第三产业占GDP比重(ter)来反映区域经济增长方式转变过程中的产业结构转型的情况;选取城镇人口占该地区总人口的比例(urb)来反映区域城镇化进程;选取政府财政支出占GDP比重(gos)来反映地区政府规模;选取公路里程密集度(bas)来反映地区基础设施的建设情况。由此可以构建适用本文研究的空间杜宾面板模型:

CRit=αit+β1secit+β2terit+β3urbit+β4gosit+β5basit+εit,  (5)

其中,CRit表示各地区经济增长方式,为被解释变量;αit为常数项;sec、ter、urb、gos、bas都为解释变量;β1、β2、β3、β4、β5为各解释变量的待估参数;ε为随机扰动项。

二、研究结论

金华市地区经济增长在2010年之前较多依赖投资和劳动力,而科学技术进步对经济增长的贡献不断增大,从2014年之后开始逐步从粗放型转为集约型。总体来看,金华市经济增长方式的空间格局演变主要呈现:第一,以义乌为都市圈,辐射周边永康、东阳主要为集约型增长方式,可能的原因是由于以义乌为核心地区较多为发达县市,市内的劳动力和资本为获得较高收入和利润均流向该地区,使得这些县市的经济增长仍较依赖于劳动力和资本红利,而武义、磐安、浦江与义乌相距较远的县市区,获取的劳动力和资本相对较少,迫于经济增长的压力各县市不得不在劳动力和资本外流的情况下提高全要素生产率的贡献率, 使得其经济增长的集约程度较高。

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