数字化转型时代下新能源汽车智能化发展研究

郝皓 蔡如意 陶世鹏

摘 要：本文基于数字化转型时代，围绕新能源汽车智能化发展，对智能网联、智能驾驶以及智能共享三个方面进行研究。首先对于已有文献进行梳理总结，从而分析新能源汽车智能化发展现状。其次指出数字化转型时代下新能源汽车存在的问题，并针对新能源汽车智能化发展存在的问题提出相关建议。

关键词：智能化 智能网联 智能驾驶 智能共享

Abstract：Based on the era of digital transformation， this article focuses on the intelligent development of new energy vehicles and conducts research on three aspects： intelligent network connection， intelligent driving， and intelligent sharing. Firstly， the existing literature is sorted out and summarized， so as to analyze the current situation of the intelligent development of new energy vehicles. Secondly， the article points out the problems of new energy vehicles in the era of digital transformation， and puts forward relevant suggestions for the problems in the intelligent development of new energy vehicles.

Key words：intelligentization， intelligent networking， intelligent driving， intelligent sharing

1 研究背景

在充满无限可能的数字转型背景下，唯有积极顺应大趋势、抢抓大机遇，以更加开放的胸襟拥抱未来，新能源汽车智能化发展方能奏出的新篇章。随着工业互联网、人工智能、5G技术的逐步普及，智能化已然成为新能源汽车未来发展的重要趋势。

2020年，受COVID-19新冠疫情的影响，全球经济出现严重衰退现象，进而导致了新能源汽车补贴政策的延长，极大地刺激了新能源汽车市场需求的增长。新冠疫情对于传统行业造成了严重的打击，也推进了相关行业产业的数字转型进程，这是一个值得关注的现象。同时，随着车主对于数字互联服务的接受程度与需求的不断提高，越来越多的新能源汽车走向智能化的发展方向。据国金证券测算，中国智能汽车在2020年的整体市场规模达2066亿元，而在未来十年里，这一数字将以每年25%的增速提升至2030年的18735亿元。

传统的汽车制造业已经很难有太大的上升空间，甚至已经出现内卷化的趋势，基于此，新能源汽车的智能化发展迫在眉睫。与此同时，新能源汽车的智能化发展将保护和改善环境作为社会经济发展和科学技术发展的重要使命[1]，真正做到实现经济社会发展与生态环境保护的“双轮驱动”[2]。本文首先基于数字化转型时代，通过调查文献资料與研究现状，对新能源汽车智能化发展现状进行概述，分析了存在的问题，并提出相关建议。

2 相关研究综述

目前，国内外学者对于新能源汽车智能化的相关研究主要包括在制造智能化和数字技术智能化方面的研究。

在制造技术智能化方面，洪毓锋等[3]先后分析了新能源汽车的部件层、整车层，以及车联网层这三大层面，归纳并展望了新能源汽车制造技术智能化的发展状况及未来方向。张瑞虹等[4]认为应用于汽车制造业的智能化技术正逐步转型，将会大规模地实现信息化发展。张智慧等[5]指出将新能源技术应用到汽车制造中将有利于环境治理。MWASILU F等[6]考虑了现有的通信基础设施，提出了新能源汽车集成电网的策略，并深入讨论了新能源汽车与智能技术在未来的交互作用。CHENG S等[7]认为了解决混合动力新能源汽车的驾驶智能化问题，提出了基于博弈理论的多车用部件系统方案。

在数字技术智能化方面，王臻[8]分析了新能源汽车动力电池智能化、电驱动部件智能化的发展现状，并总结了新能源汽车整车智能化、联网智能化等数字技术的发展趋势。朱燕燕[9]提出实现汽车行业的可持续发展关键在于将新能源汽车能源控制与人工智能相互结合。卢晋夫[10]基于新能源汽车的发展现状，对新能源汽车的智慧能源系统等多项数字技术智能化的未来发展进行了展望。韩博砚[11]分析了由新能源技术与智能化发展所引领的汽车产业变革现状，并讨论研究了汽车产业转型升级的战略方向及实施方法，最终认为新能源技术及智能化技术主导型汽车将成为汽车产业变革的重要方向。

综上所述，国内外相关学者已经从制造技术智能化、数字技术智能化等多个方面对于新能源汽车智能化趋势进行了深入研究，但鲜有研究围绕新能源汽车的智能化发展现状进行研究。基于此，本文围绕新能源汽车智能化发展现状，对智能网联、智能驾驶、智能共享等方面进行研究。

3 新能源汽车智能化发展现状

3.1 智能网联系统的普及

随着人工智能技术在数字转型时代与移动互联的浪潮下不断蓬勃发展，众多互联网行业的科技巨头们正抢占着智能网联新能源汽车战场，智能系统与车联网的融合升级与科技赋能正推动新能源汽车在智慧道路、通信网络、云端技术等方面的集成，进而开拓出面向消费者实际需求的一系列车用功能。新能源汽车充电设施建设与互联互通提速、电池技术进步、成本降低、行业配套不断成熟、对于降低用户顾虑、提高新能源汽车普及起到了积极作用。

未来的智能汽车很可能开启移动互联网的第二媒介时代，打开人们从现实世界进入移动互联网的第二道“传送门”，出现移动互联网阶段继手机之后的二段爆发趋势，就像手机对于电脑的颠覆，智能汽车很可能形成对手机领域的换道超车。但是与此同时智能网联汽车面临的最大挑战是基于各类信息综合决策的动态决策和操作系统，实现智能网联的功能需要多学科知识的交叉、多领域技术的融合。世界主要国家和跨国车企在自动驾驶领域都进行了系统布局，未来的市场竞争将十分激烈。

3.2 智能驾驶技术的应用

中国汽车工业将面临一个更加开放的市场竞争环境。国家有关部委也宣布了进一步扩大汽车行业开放的具体措施。在更加开放的环境下，进一步提升新能源汽车、智能驾驶领域的核心竞争力，推动汽车产业转型升级。2020年3月，工信部发布《汽车驾驶自动化分级》，是中国首个正式的自动驾驶分级标准。此标准将汽车驾驶自动化分为6级。从汽车驾驶自动化等级的分类阐述来看，我们不难想象未来的汽车将成为超级智能的移动终端，而智能驾驶将开启一个新时代。现在，我们已经在这一转变中迈出了关键的一步。

那么如何定义智能汽车呢？它等于无人驾驶吗？让我们从一个更直观的定义开始：智能汽车是一种意识到周围环境并能够做出决定并自动驾驶的汽车。与我们熟悉的传统汽车驾驶技术不同，智能驾驶技术将取代人类的感知，通过计算机技术进行控制，确定汽车的周围环境，并将其作为智能驾驶的基础。 实际上，智能驾驶技术是一个非常广泛的概念，不仅限于“无人驾驶”。

3.3 智能共享理念的推行

如果共享汽车和智能驾驶技术相结合，它们将会产生惊人的“化学反应”。智能驾驶出租车可以联合网约车平台，做到分时租赁，节约时间和空间成本。同时，公交车也可以采用这一模式。我们常常会遇到这样的情况，同样的一条公交线路，有时候很长时间也等不来一班车，有时候两班车是前后紧跟的状态。而造成这样情况的原因，很大程度是因为不同的路况以及每个公交车司机不同的驾驶风格导致的。假设公交车可以实现智能驾驶，每一辆公交车的行车运行状况都由计算机调度，那么就可以避免出现上述情况。

如果说智能驾驶对于消费者来说可以大幅提升便利性，降低交通事故的发生率;共享模式就可以改变人们未来的出行方式，有效缓解交通压力。随着无人驾驶技术、5G时代的到来以及车联网的广泛应用，共享新能源车将成为主流的出行模式。共享服务行业也将经历从传统租赁模式向基于信息技术的商业模式的转变。

4 新能源汽车智能化发展中存在的问题

萬物互联时代，汽车行业数字化转型正在升级加速，汽车不再是简单的交通工具，更是一个智慧新升级的空间。新能源汽车的智能化在智能网联、智能驾驶以及智能共享这三个方面已经取得了高速的发展，但同时带来了一些相关的问题。

4.1 配套政策不完备，数据隐私安全堪忧

尽管互联网技术带来便捷，但是智能网联还是带来了一系列隐私问题。随着渗透入智能终端的计算数据不断增多，黑客入侵并破坏智能网联系统数据的可能性也在逐渐增大。智能网联的普及为出行带来方便的同时，也在记录车主的数据。智能网联系统除了提供地图导航、车辆救援服务等基础功能，很可能还会给你推送保险、维修、餐饮广告等信息。而这些数据的来源可能是你每天的行驶路线，发出的行车口令等。

4.2 智能化程度不够，交通隐患不容忽视

交通安全是智能驾驶技术不得不正视的问题。在一定程度上，天气变化、道路特征这些外部环境因素的复杂性都会威胁到驾驶人员的安全。新能源汽车的智能驾驶技术必须克服这些问题，进而根据实际路况快速做出安全响应。其次，目前的智能驾驶技术难以判断驾驶人员的行为意图，因此新能源汽车的智能驾驶技术的研发需要关注如何加深对人员心理情境变化的理解。最后，目前的智能驾驶技术也面临着遭遇路况意外事故的挑战，难以如人一般理解交通情境。

4.3 基础设施不完善，智能化发展受限制

智能共享带来便捷的同时，也可能会带来健康安全的问题。新冠疫情以来，考虑到疫情防控，运营商需要对共享新能源汽车进行定时定点消毒。同时在消毒期间还需要保证满足用户的用车需求。这需要共享运营商对于共享车辆进行合理的规划调度以及使用控制等。

5 新能源汽车智能化发展的建议

当前，我国新能源汽车智能化发展正处于加速变革的前夕，仍面临很多的问题。只有理清现实问题，才能有的放矢地加快推动智能化发展。结合上述发展中存在的问题，现提出如下几点对策和建议。

5.1 健全配套政策，规范智能化发展

政府应及时调整监管模式，针对智能网联带来的隐私安全完善配套的政策法规。对于智能驾驶产生的交通安全问题制定出相应的智能交通风险评估体系标准，对于智能共享做出合理的调度规划以及相关制度防范，推进智能新能源汽车的技术转化。

5.2 依托转型背景，突破关键性技术

数字化转型时代下，新能源汽车应通过各种数字化技术打通数据壁垒，提高技术标准，突破关键技术。聚焦车路协同关键技术领域，加强智能驾驶过程中的交通安全，实现智能网联、智能驾驶以及智能共享技术路线的融合互促，创新协同研发模式，促进开源开放合作。

5.3 建设基础设施，提升数字化水平

完善基础设施建设，引导充电桩运营商与数据服务商合作，力争以数字化统领充电桩建设。建成适度超前、车桩相随、智能高效的充电基础设施体系，为新能源汽车智能化发展提供后盾。

6 结论与展望

数字化转型时代下，新能源汽车智能化发展是解决交通、能源、环境问题的必然选择，同时智能化发展将构筑起新能源汽车产业的护城河。本文通过研究新能源汽车智能化发展所存在的问题，提出了制定政策规范、突破智能技术以及完善基础设施等措施。现有的研究中，对新能源汽车产业生态问题的探索还是较少涉及。随着新能源汽车智能化技术的日渐成熟和基础设施的不断完善，未来的新能源汽车产业生态将从零部件、整车研发生产及营销服务企业之间的链式关系，逐步演变成为汽车、能源、交通、智能技术等多领域多主体参与的网状生态，并以“第五利润源”[1]为主要抓手，为交通体系与能源环境做出贡献。

基金项目：国家社科基金项目，区块链背景下新能源汽车动力电池回收生态系统构建及治理研究（20BGL200）。

参考文献：

[1]郝皓，王治国，林慧丹，et al. 第五利润源：我国逆向物流的商业价值及模式 [J]. 物流技术，2017，36（08）：47-50.

[2]郝皓，张继，张骞. 循环经济下我国动力电池回收逆向物流发展对策[J]. 生态经济，2020，36（01）： 86-91.

[3]洪毓锋，李军求，孙超. 新能源汽车的智能化发展与趋势 [J]. 汽车文摘，2019，08）： 14-21.

[4]张瑞虹，王增峰.新能源汽车智能制造技术发展路径刍议[J].时代汽车，2021，01）：75-6.

[5]张智慧，陈伟，丁华.新能源汽车智能制造技术发展路径[J].科技创新导报，2019，16（35）：89+91.

[6]MWASILU F，JUSTO J J，KIM E-K，et al. Electric vehicles and smart grid interaction： A review on vehicle to grid and renewable energy sources integration [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews，2014，34（501-16.

[7]CHENG S，LI L，CHEN X，et al. Longitudinal autonomous driving based on game theory for intelligent hybrid electric vehicles with connectivity [J]. Applied Energy，2020，268（115030.

[8]王臻.新能源汽車的智能化发展与趋势分析[J].科学技术创新，2019，30）：167-8.

[9]朱燕燕.浅谈新能源汽车能源控制智能化发展 [J].时代汽车，2020，13）：85-6.

[10]卢晋夫. 浅谈新能源汽车能源控制智能化发展 [J]. 南方农机，2019，50（07）： 242+8.

[11]韩博砚. 浅谈新能源技术和智能化发展引领汽车产业大变革 [J]. 内燃机与配件，2019，17）： 239-40.

作者简介

郝 皓：（1970—），男，汉族，上海人，博士，教授，博士研究生导师。研究方向：逆向物流与绿色供应链;循环产业与可持续发展。

蔡如意：（1997—），女，汉族，上海人，硕士研究生在读。研究方向：逆向物流。

陶世鹏：（1997—），男，回族，安徽淮南人，硕士研究生在读。研究方向：逆向物流。