基于福建省气温的统计分析

陈雪琴

摘要：本文以2020年福建省九个城市月平均气温为研究对象，通过spss软件用聚类分析法对城市和月份分别进行分类。另外还对福建气温数据进行主成分分析，计算出福建省九个城市的综合得分，并通过综合得分对九个城市气温进行排名，以便能够更全面系统地了解福建省的气温。

关键词：福建气温;聚类分析;spss统计软件

引言

作为热点问题之一的全球气候变暖问题，不仅是国内外的研究对象，也是全世界密切关注的焦点。显然，气候的变化情况在不同地区具有地区的差异。福建位于我国东南沿海，研究福建省气候不仅对当地的经济发展有重要作用，而且也是区域气候研究的一个重要环节。另外，福建省的气温数据能够真实地反映福建九地市的气温情况，对华东地区有很好的借鉴意义。由此可见，研究福建气温的变化，有重要的现实性和科学性。

本文所使用的数据是福建省九个城市2020年12个月的月平均气温，具体数据见表1。下面将对表1的数据进行描述性统计分析、聚类分析和主成分分析。

描述性分析

首先，我们要对福建省全省的气温情况作一个初步的了解。对福建省九个城市每个月的月平均气温取平均值，将该平均值作为整个福建省每个月的月平均气温，记录在表1的最后一行。以月份为横坐标，以全省月平均气温为纵坐标做出折线图，以便直观地把握福建省全年气温的变化趋势。从表1和图1我们可以看出福建省月平均气温的大致情况。其中，可以明显看出福建省九地市月平均气温最低温度在13度左右，高于10度，而最高温度在30度左右，说明福建省气温较为舒适。

接着，将九个城市的气温进行比较。对每个城市12个月的月平均气温取平均值，作为每个城市的年平均气温，记录在表1的最后一列。以城市为横坐标，以每个城市的年平均气温为纵坐标做出条形图，即图2，该图反映的是九个城市的年平均气温的大致情况。从图中可以看出年平均气温宁德最低，南平和三明较之高一些，最高的是漳州，与现实较为相符。宁德纬度最高，南平和三明不僅纬度较高而且多为山区，而漳州、厦门和泉州纬度较低，且均较沿海，所以气温较高。

聚类分析

我们以一月、二月，......，十二月的月平均气温为变量，对福建省九个地区的气温进行聚类分析，具体的分类结果见图3。由图3可得，按气温将九个地区进行分类，可分成3类，其中漳州、厦门、泉州为第一类，福州、三明和龙岩为第二类，南平、宁德、三明为第三类。第一类城市漳州、厦门和泉州的纬度比较低，且三个城市比较靠海，所以在九个城市中温度较高;第二类福州和莆田纬度高于龙岩，但是福州和莆田靠海较近，而龙岩较为内陆，所以三个城市分为第二类，温度次于第一类;第三类南平和三明大都为山区，虽然宁德沿海，但是宁德纬度较高，所以第三类平均气温最低。

以福建省的九个城市：三明、福州、泉州、厦门、漳州、龙岩、南平和宁德的月平均气温为变量，对2020年全年十二个月的月平均气温进行聚类分析，具体结果如图4。在图4中我们发现，对于全年气温我们可以按月分成三类，分别是6、7、8、9月为第一类;5、4、10、11月为第二类;12、1、2、3月为第三类【10】。这个分类可以看作是按照气温从高到低的顺序进行分类的。在福建，第一类月份对应于夏天，温度最高;第二类对应于春秋两季，温度次之，是福建省最舒适的季节。第三类则对应于冬天，温度最低。

结论

福建位于我国东南沿海，其气候在华东地区气候具有一定代表性。研究福建省气候不仅对当地的经济发展有重要作用，而且也是区域气候研究的一个重要环节。本文利用聚类分析和主成分分析的方法对福建省九个地区的月平均气温进行了统计分析。首先，对各地区的月平均气温聚类分析，然后将九个城市进行了分类;再通过主成分分析对各月平均气温降维，计算主成分得分，进而确定九个地区的综合排名，从而更全面系统地分析福建省的气温。经过本文的研究分析之后，我们可以更系统地了解福建省的九地市的气温，这样有助于我们在选择学习、工作和生活具有重要的参考价值。

参考文献：

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