人工智能背景下初中英语教学策略的转变

【摘要】随着信息技术的高速发展，人工智能技术早已深入人们的日常。在教育领域，人工智能的应用不仅仅是许多专家学者研究的热门话题，更是万千一线教师正在面临的一场教学变革。本文以外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”为例，研究和探讨了人工智能背景下初中英语教学策略的转变，提出了教学目标要围绕学科核心素养，教学内容要深入进行文本解读，教学过程要充分利用人工智能等策略。

【关键词】人工智能;初中英语;教学策略

【作者简介】王慧洁（1992-），女，毛南族，广西南宁人，南宁市相思湖学校，初中英语教师，研究方向：英语教育。

教育信息化进入了2.0时代，教育现代化的探索目光已经投向了2035年。人工智能技术在不断发展，尤其在语音和语言领域的技术在不断成熟，人工智能和外语教学结合已经可以在教学各个方面发挥作用。一种新的教学模式已经出现。本文从人工智能技术的简介出发，以外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”為样本，运用课例研究的方法，对初中英语教学策略在人工智能背景下的转变进行了研究，希望能为初中英语教学改革与实践提供一定参考和帮助。

一、人工智能技术

人工智能（Artificial Intelligence，AI）。它是1956年达特茅斯会议上由麦卡锡提出的。麦卡锡对其定义为让机器表现出来的行为就和人类表现出来的行为一样。尼尔逊教授这样定义人工智能：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而来自美国麻省理工学院的教授温斯顿则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”由此可见，人工智能是计算机的分支学科，专门研究利用计算机技术来模拟人类的某些智能活动，最终达到帮助和替代人类脑力劳动的目的。由于人类智力活动是一个复杂的过程，所以人工智能是一门涉及诸多领域的综合性学科。

二、研究样本概况

基于人工智能技术与初中英语教学深度融合，本文选择了外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”作为研究样本，具体研究如下：

1.教材分析。本研究样本为外研版七年级下册第12模块“Western Music”第2单元“Vienna is the centre of European classical music.”。本节课程主题是围绕“西方古典音乐”展开的语言综合技能训练，与人工智能背景下初中英语学科核心素养的指向高度一致。该主题的内容内容包括以下三方面：一是通过阅读课文，让学生了解有关音乐以及人物介绍的文章，掌握其细节内容;二是通过以读促写的方式，引导学生掌握人物介绍的基本写作方法，写出简单的人物介绍;三是通过运用人工智能相关信息技术与课堂教学深度融合，让学生了解外国著名音乐大师，感受西方音乐的不同文化。

2.学情分析。经过之前2个课时的学习，学生们对该模块的话题已经有了大致了解，并且西方音乐又是他们比较感兴趣的话题，因此可以说，学生已经能在西方音乐主题中运用英语展开交流。基于这一基本学情，教师在授课中向学生展示西方古典音乐时，有必要侧重对不同音乐类型、世界著名音乐作曲家等话题进行拓展，培养学生的跨文化意识，并通过信息技术手段引导学生开展更深层次的探究活动。

因此，在基于人工智能背景下的初中英语课堂教学中，教师必须具有立足课堂又超越课堂的全局意识，才能更好地把握课堂这一环节。不仅丰富了课堂环节，还推动学习过程的高效，培养学生自主学习和终生学习的习惯。这种全新的课堂定位是初中英语教师必须注意的。教师不仅要关注课堂上发生了什么，还要关注课堂外发生了什么，以及和这节课的关系：课前学生做过了什么准备工作，人工智能技术起到什么帮助作用，这些作用对这节课的积极影响是什么，这节课本身是否生动高效，这节课对课后巩固训练的影响是什么，以上对语言能力的教学目标有什么积极作用等。

三、人工智能背景下，初中英语教学策略——基于对外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”的分析

基于上述对外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”教材和学情的分析，笔者结合该课例的教学实践和经验反思，总结人工智能背景下初中英语教学策略如下：

1.教学目标的制定：围绕学科核心素养。教学目标是整个教学过程的核心。教学活动要以教学目标为导向，并且始终围绕着如何实现教学目标开展。笔者认为本节课的教学目标的制定应围绕英语学科核心素养，核心目标是培养学生去理解不同文化语境中，音乐艺术的人文内涵，具体包括：

（1）语言能力。发展学生关于西方古典音乐这一主题的听说读写语言综合技能和交际策略。

（2）思维品质。鼓励学生围绕西方音乐及外国著名音乐家等话题，运用跨文化的思维方式去进行分析、推理、判断、理性表达等活动。

（3）文化意识。提升学生理解西方音乐文化内涵的意识，比较中西文化异同，汲取精华并尊重差异等;

（4）学习能力。引导学生掌握介绍人物的基本写作方法，训练他们用英语思维写出简单的人物介绍。

2.教学内容的选择：深入进行文本解读。教学目标的落实主要靠课堂教学中的教学内容。教师要落实英语学科核心素养目标、创设合理教学活动深入研读语篇，就必须把握主题意义，挖掘文化价值，分析文体特征和语言特点及其与主题意义的关联。仅根据本节课的阅读语篇“The city of music”来安排全部教学内容是不够的。首先，教师可以对维也纳这座世界音乐之都进行更深入的介绍，让学生对西方文化有更深入的了解，同时激发他们的学习兴趣;其次，除了课文提及的施特劳斯、莫扎特两位著名作曲家外，教师还可以把教学内容延伸拓展到更多其他的音乐家，如：海顿、贝多芬、舒伯特等，引导学生掌握人物介绍的方法;另外，教师可以鼓励学生阐释和评鉴课文，培养他们的批判性思维等。

3.教学过程的设计：充分利用人工智能。（1）Preparation准备、热身阶段。课前，教师可以在网络学习空间布置课前预习作业（比如课文朗读、图文作业、视频作业等），并准备好学生的动态生成作业用于课堂展示。这些作业在课前网络学习空间中由人工智能进行自动评价打分和形成一定的数据分析。教师可以在课堂初始展示榜单上优秀的作业，以此引起学生注意，激发学生之间的良性竞争。

（2）Presentation呈现、感知阶段。本环节教师可结合教学内容，借助网络平台的音、视频资源创设这样一个语言情景：学生们正在跟着一名导游游览欧洲，今天来到奥地利的首都——维也纳，并准备从地理、人文等方面展开对其深入的了解，尤其是音乐文化。通过创设情境，教学更具生动、真实性，能有效激发学生学习兴趣，提升他们感知、理解教材的能力，从而提高教学效果。通过创设一个轻松活泼、动态开放的学习氛围，能有效提高学生的英语语言综合能力，培养了思维品质和文化意识。

（3）Practice操练、体验阶段。在这一环节，教师可以设置课堂互动游戏（如单词中英文匹配、分组PK等），强化学生的单词记忆，同时增添课堂趣味性。由于本课课型为阅读写作课，阅读环节活动的设计围绕着问题展开，并逐层递进。活动一般包含段落大意匹配题、选择题、判断题、问答题等，都可以让学生运用个人平板电脑完成并上传，这样一来，人工智能数据分析会立即把学生的完成情况反馈到教师手中，以便教师进行针对性的讲解，因材施教。

（4）Production运用、生成阶段。通过前面的准备、呈现和操练环节，学生在语言知识上得到了一定量的输入，此时就需要教师围绕课文如何介绍人物，引导学生开辟以读促写的道路。课文挖空、连词成句、课文仿写练习都是指导学生“以读促写”的妙招。从课文里介绍莫扎特学会介绍其他名人。学生的产出——作文也可以通过人工智能技术手段自动评价功能进行评价，省时省力的同时，教师能够及时掌握学生出现的语法或书写方面的共性问题，对學生提出更具针对性的指导。

（5）Progress巩固、提高阶段。这一环节可以是归纳总结，也可以是课后练习。通过对重点知识的小结，促进学生从感性认识升华到理性认识，并帮助他们建构知识系统;通过不同形式、不同层次的课后练习也能比较全面地反馈本节课的教学效果。在人工智能技术支持下，课后作业涵盖了点评和激励功能。这样的过程性激励并不会局限于本节课，而是会长期存在。

这样一节课的课前、课中和课后不仅仅是良好衔接，而且从形式和信息呈现上已经交融在一起。课前内容课堂展示，课堂内容课后延伸作为参考，过程性激励长期保存和随时可以展示，这样一节课才不是孤立的40分钟的课。

四、结语

总而言之，在人工智能背景下，教学的形式虽然更加多元化，但在基础教育领域，教师主导的课堂教学依然是中小学教学的最核心环节。运用信息技术手段辅助教学，提高课堂教学效果、改变教学策略，让课堂教学更加精彩，是教师们最关心的问题。本文以外研版七年级下册M12 U2“Vienna is the centre of European classical music.”一课为例，探讨了人工智能背景下的初中英语教学策略，为人工智能技术在初中英语教学中的应用提供了实践经验，望得到初中英语教师和相关教育工作者更多的关注和思考。

参考文献：

[1]李棠，徐启豪.人工智能背景下英语教学改革路径研究[J].现代交 际，2020（2）：7-8.

[2] Nils J. Nilsso. Artificial Intelligence： A New Synthesis [M].Amsterdam：Elsevier， 1998.

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