大数据对高校发展的作用以及应用优化策略研究

石印明

（沈阳工业大学 辽宁·沈阳 110870）

0 引言

大数据的应用对高校管理、高校发展具有积极的促进作用。相较于传统的管理模式，大数据在提升高校发展水平方面具有积极的意义。对探索高校发展的深度而言至关重要。因此，高校在实际的发展过程中，需要提高对大数据的重视程度，通过制定科学合理的应用措施，不断提高对数据的利用效率，进而提升高校管理工作的质量和水平。大数据应用领域不断扩大的同时，能够有效的推动高等教育的高质量发展，为高校健康发展提供必要保障。

1 大数据特点

大数据主要是通过对海量数据进行更深入的发掘与分析，获得海量数据背后的关系，体现数据的经济与社会价值。而人们则可以通过小于样本数据推测的方式，对数据进行科学的分析的基础上，得到相对理性、科学的决策信息。当前，大数据已经发展成较为先进的思维方式，涉及领域也愈加宽泛，能够有效的解决问题。同时，大数据的出现，也是科技的又一次革新与进步，与互联网、人工智能、云计算等科学技术共同为人类的发展做出重要的贡献。大数据多样化的数据处理功能有助于对数据进行结构与非结构的分类，相较于结构化数据，非结构化存储的数据更多、数据量也更大，既包括图片信息，也包括音频和视频信息。因而对数据的处理能力有着更高的要求。大数据作为信息技术的产物，在现代化的生产生活中发挥着不可替代的作用，同时，由于大数据拥有规模大、种类多以及增长速度快的特点，能够深度发掘复杂数据的巨大价值，对社会各个领域的不同发展态势有预判能力，因而对现代化的行业发展与组织管理具有较高的促进意义，实现行业经济效益与社会效益的提升。但同时，需要注意的是，尽管大数据具有较多的优势特征，但实际操作仍需要人工进行，因此，人才的创新性培养具有重要的地位。随着大数据的应用范围、应用领域不断扩大，为高校发展也带来了新的发展机遇，高校面对现代化信息技术的冲击，如何找准方向，实现飞跃式发展是现阶段应重视的问题。所以，高校应对大数据提高重视程度，使其能够更好的融入到现代化的发展过程中，助力高校实现良性循环发展[1]。

2 高校发展现状

当前，高校在发展过程中的信息化管理方面主要面临以下几个方面的问题：第一，大量的数据管理未能形成统一、有效的归口，导致因缺乏完整的数据链造成孤岛数据的产生，对于不同类型的数据信息，高校仅重视数据的传递，在进行数据的填报过程中无法形成有效的数据对接和数据应用。在数据管理层面，多数高校仅能够实现对数据的浅层面的收集，但收集也只为能够顺利填写相关报表，对数据的深度挖掘缺乏重视程度。第二，由于数据缺乏深度的发掘，大多数高校无法对信息进行有效的分析，加之缺乏对数据的重视，因而无法发挥数据分析的积极作用，使得高校内部的具体数据填报部门工作简单化、机械化，对数据的分析、整理、同类数据指标的归类以及分析结果的整理工作缺乏应有的重视，为后期相关数据工作带来一定的阻碍，甚至影响高校的建设与发展。第三，当前部分高校虽然拥有相关的数据采集平台，但存在平台功能单一，数据整合效果、分析能力差等弊端。不仅无法对数据进行合理的把控，更造成了数据资源的浪费，降低资源的利用率。在大数据时代背景下，作为高校应提高对数据的重视程度，在处理高校工作过程中，由于涉及大量的数据，因此需要对数据进行深入、系统性的发掘，采用科学、合理的方式进行数据的有效分析，从而寻找到影响高校发展的不利因素，再利用大数据信息平台进行合理的比对，进而得出同类学校、同质专业之间存在的不足，借助大数据找出最佳的解决办法，确保高校实现健康、稳定的发展。

3 大数据在高校发展中的积极作用

高校积极应用大数据信息分析法能够分别对学校发展评价和策略优化提供支持。大数据信息技术的有效应用能够对学校内部与外部的资源进行合理化的管理，以数据的形式发掘出资源的潜在价值。对于大数据决策系统来说，能够充分发挥大数据的核心功能，将高校内部的业务流程进行优化与融合，从而为教学、科研提供数据支持和保障。利用大数据对高校现有的发展状况进行评析，能够对学校的发展进行重新的评估，指引发展策略的完善与升级，能够为学校发展提供帮助。高校在发展过程中累积了大量的数据，如果要发挥数据的价值需要在对数据进行有效的整合的基础上，实现数据的深度发掘，最大限度地寻找数据之间存在的联系，帮助学校以小样本数据进行推测从而获得理性的数据分析，确保决策制定的合理性。从根本上来说，大数据更是一种新型的思维方式，对学校发展状态、数据指标实现精细化的把控和分析，从而对各高校之间的差异性进行有效的判断，及时采取措施弥补自身的不足，为自身的经济发展提供助力和支持。与此同时，大数据的应用在帮助高校了解自身发展现状、完善和优化方案等方面具有积极的意义，有助于高校培养创新型的高质量人才，推动学校“双一流”发展，对高校在全国的综合排名等方面都具有现实意义。除此之外，高校重视大数据的应用，既能够对学生以及学科发展有更深入的理解，更有助于学校与自身实际发展相结合制定更具战略指导意义的决策。在带动与辐射方面能够发挥一定的作用，实现高等教育的高质量发展[2]。

4 大数据在高校发展中应用的优化措施

4.1 丰富教学资源

一方面，新时代发展背景下，数字化、人工智能等技术的成熟发展，对改善和优化知识结构，推动教育教学模式的发展起到了关键性作用。另一方面，高校应用大数据的过程中，有助于丰富教学资源，为学生提供多元化、多样化的学习方式和途径。当前，高校的资源整合作用不断凸显，在建立相关资源平台的同时能够通过利用外部资源，对外部市场有更深的认识，培养更具实践性的人才。而地方性的本科院校则可以通过加强与国内外知名企业、高校合作的方式，积极建立健全“产学研”融合的信息数据服务平台，实现资源数据的共享，不断丰富自身的教学资源。采取科学的方式，通过引入外部资源的方式，优化自身的教育模式，保证学生的发展能够满足未来的市场和企业的发展要求，为社会提供更多的人力资源红利。重视教学资源的整合与分析，通过项目化教学的方式，提高学生的实践水平，使学生能够以更积极的状态适应教学。将师资、实践作为自身的改革重点和方向，发挥“产学研”的优势作用，不断丰富教学资源，进而形成更具特色的教学方式和网络模式。

4.2 完善信息管理

对于高校来说，应充分发挥信息的积极作用，积极利用现代化的信息技术手段，借助互联网、大数据以及人工智能等优势，建立健全相关的管理制度，不断完善大数据信息管理方式。也应意识到，高校工作人员在充分利用大数据信息技术优势的同时，需要逐步更新和优化相关的制度体系，确保信息在应用过程中的安全。在具体工作中，高校工作人员不仅应从具体行为进行大数据信息的有效管理，避免数据信息泄露被恶意篡改，提高信息安全风险。同时，高校工作人员应利用大数据信息技术手段对信息网络进行实时动态的监督和管理，相关数据平台采用设置登录用户名和登录密码的方式进行系统的使用，进一步提高信息安全。通过建立健全信息管理制度的方式，进而优化关键环节的流程操作步骤，防止非法者入侵数据信息系统和平台，做好数据信息的维护工作，切实保障数据信息安全。除此之外，高校工作人员应重视日常的数据和管理工作，保障数据信息能够及时的调取，进一步提高信息管理的工作质量和效率。促进高校大数据信息管理工作的顺利开展，实现高校大数据信息化建设[3]。

4.3 培养创新人才

为确保大数据信息技术能够在高校中发挥积极的作用，需要重视高素质创新型人才的引进与培养。积极建立科学完善的培训体系，不仅需要高校工作人员对大数据的积极意义有更深入的认识，并应以此为基础，进行人才培训方案的制定，从而利用培训提高人员的综合素质和专业技能。更需要不断创新培训管理模式，通过丰富的培训内容、多样的培训方法，提高工作人员大数据技术操作能力。不断提升工作人员的实践水平，通过加强实践的方式，总结经验。比如，采取定期举办大数据信息技能比赛的方式，及时了解工作人员的不足之处，采取有效的措施予以解决。与此同时，为提高大数据的应用能力，需要加强工作人员的信息素养的培训，提升管理人员的理论知识水平与数据的处理能力。一方面，积极引进优秀的、高质量的复合型高端人才，加强创新人才的培养，组建一支高素质人才队伍。另一方面，作为高校工作人员应时刻保持学习的热情，坚持学习，提高自身职业道德的同时，促进学校的健康发展。在高校大数据的应用建设过程中，需要重视引进具有较强分析能力的专业人才，使得学校日常工作的开展能够得到完善和优化，提升管理能力和管理效率。为实现上述目标，应从学校的实际情况出发，做好人才的培养与引进工作，确保人才队伍能够解决大数据应用过程中的问题。通过积极引进先进的技术，优化与完善学校日常管理工作。

4.4 优化专业布局

高校发展目标的实现离不开学科专业的优化与布局。因此，作为高校，在当前的发展水平和发展条件下，需要不断提高自身的内生动力，以改革和优化内部结构的方式，确保资源能够得到合理的配置，实现专业学科的合理布局。使得高校质量与效益能够得到统一发展。对于高校来说，学科专业的优化首先需要依据高校自身的特色进行主要学科架构的优化与完善；其次，应从高校的总目标进行不同结构层次的划分；最后，层次划分完成后再进行人力、物力以及财力的支持。例如，高校可将重点放在优势学科上，力争使其进入到全国性质的一流学科专业中，同时，可以将专业布局的重点放在增加一级学科硕士等目标上。积极利用大数据的优势，发挥积极作用，确保目标的实现。另外，高校应提高对学术会议的重视程度，积极组织教师进行出国研修等，与国内外高校加强合作交流学习，最大限度地进行课题的联合申报以及学术论文的联合发表等。除此之外，应鼓励和选派学生参加交流互动，扩展学生的视野，提升学生的综合竞争力，助力学校的发展[4]。

4.5 提高发展质量

高校通过建立大数据信息平台的方式能够对自身发展起到积极的促进作用，同时，云处理技术能够有效的为大数据提供设备，借助云平台实现数据资源的有效收集。现阶段，大数据与云计算关系愈加密切，加之互联网信息技术的广泛应用使得高校信息化建设愈加离不开大数据的积极作用。因此，可以从以下两个方面入手，不断提高高校发展质量。第一，建立数据共享平台，实现高等教育教学质量的监测和分析，利用数据分析平台对数据信息进行多方面的分析与利用。依据平台提供的数据建立相关的数据分析系统，有助于提升平台的科学性和实用性。第二，对采集到的数据进行统一的分类，依据相关的数据指标进行分层次的管理，确保数据的完整性和系统性。从而实现数据源头的统一。为保证数据整合的准确、安全，应做好数据的动态化管理，通过建立满足国内外高校发展的数据分析平台，促进高校的高质量发展。

4.6 健全教育队伍

大数据应用过程中，对提高人力资源管理有着积极的作用。因此，高校应在大数据发展背景下对管理中出现的问题进行合理、科学的分析，通过创新人才选拔机制、完善教师评价方式等方式，推动教育队伍的健康发展。一方面，应加强教师队伍的选拔制度的创新。人才的管理离不开人才的高质量选拔，教育教学水平的提升，研究生、硕士生以及博士生的人数不断增加，因此，高校也能够在市场中选择到满足自身发展的优秀人才。首先，高校应转变人力资源的引入理念，不断创新管理选拔制度，从而建立将能力、专业素质作为人才的选拔标准。其次，高校可以借助大数据的优势作用，制定与学校自身发展相符的人才任用标准，通过网络招聘等方式，进行人才的吸引与选拔。另一方面，应重视人才评价制度的创新。严禁凭感觉选拔人才，需要重视大数据信息的积极作用，防止人才选拔出现纰漏，对人才队伍的建设产生不利的影响。除此之外，大数据中往往包含着海量的教师信息，既有教师以往的学习和工作经历，还有与之相关的其他经历。高校可以借助大数据信息平台对相关信息进行收集和整理，为健全教师队伍提供支持[5]。

5 结论

总而言之，高校的发展离不开大数据的支持。因此，高校在实际的发展过程中，需要重视大数据的应用，采取科学有效的措施，在丰富教学资源、完善信息管理、培养创新人才、优化专业布局、提高发展质量、健全教育队伍等方面加强大数据的引入，提升大数据的应用效果，为高校的健康、可持续发展奠定良好的基础。