基于绿色金融助力乡村振兴的分析报告——以维西傈僳族自治县为例

□孙红梅

（中国人民银行迪庆中支，云南 香格里拉 674499）

当前绿色农业是农业发展的必然选择，是“三农”领域践行习近平总书记“两山理论”的内在要求。尽管我国对绿色农业并无统一的定义，但“资源节约型、环境友好型、生态保育型农业”“产业兴旺、生态宜居”无疑是绿色农业的基本内涵。《中国农业绿色发展报告2020》显示，2012—2019 年我国农业绿色发展指数从73.46 提升到77.14，农业绿色发展水平稳步提升。

文章对维西县绿色农业区域分析，该县集生物资源富集区、经济贫困区、生态脆弱区于一体，因此绿色农业必然是维西乡村振兴战略的发展目标，对维西县绿色农业发展情况研究具有重要的经济、社会、生态意义。绿色农业发展离不开金融支持。金融助力绿色农业是践行“30·60”目标的绿色发展战略，是借力绿色金融优化农业资源整合，引导资金进入绿色农业领域，是实现产业结构绿色升级、帮助农业向低碳过渡、积极承担绿色责任的体现。同时，相关学者开始思考金融如何助力绿色农业发展，主要从激励效应、金融诱导机制、区域发展、影响路径等方面分析该主题，但是对于绿色金融与绿色农业两者关系的研究较少[1-4]。

文章基于绿色发展理念，选取2016—2020 年维西县面板数据，采用熵权法水平评估绿色农业和绿色金融，将绿色农业与绿色金融通过耦合协调度模型进行耦合协调发展情况测度研究，以期寻找绿色金融更好支持维西农业绿色发展的思路和方法。

1 维西县绿色金融支持农业绿色发展的实践

当前，金融支持维西县农业绿色发展的绿色金融产品种类较少，主要包括绿色信贷及绿色保险两部分。金融支持主要集中于以下5 个领域。

一是生态修复。维西县易地扶贫搬迁贷款有效解决了生态脆弱地区人口压力和贫困问题。通过生态补偿及生态公益岗位实现生态用地建设和脱贫致富的“双赢”。二是生态农业。通过发放药材贷、小杂粮贷、蔬菜贷、冰葡萄贷等，大力支持维西特色生态农业发展，获得“维西百花蜜”“维西当归”国家地理标志，青刺果油、核桃油、藏红花有机认证，大白菜、青菜、萝卜、青花菜、莲花白、莴笋、结球甘蓝绿色食品等。以药材贷为例，该贷针对永春乡的中药材种植户，贷款用于中药材资金周转及药材种植的固定资产项目投入，贷款客户由社→村→乡三级逐级审批，信用社最后把关发放信用贷款。三是生态旅游。通过发放民宿贷（针对塔城镇的民宿经营户，主要模式有信用贷及农担公司担保）等贷款，建成塔城乡民宿群，构建15 个特色村，大力发展生态休闲农业和乡村旅游业。四是美丽乡村建设。维西县扶贫项目贷款用于巴迪乡、康普乡、攀天阁等乡村活动场所建设、道路硬化工程以及整体人居环境建设项目。五是生态保护。森林保险、野生动物责任保险、中药材自然灾害和价格指数保险以及政策性养殖险、种植险等为生态保护保驾护航。

截至2020 年末退耕还林1.26 万hm2，年末实有封山育林面积1.5 万hm2，森林覆盖率达到76.2%（参见2020 年维西统计公报），林木保存率不断提高，水土流失危害明显减少。

2 维西绿色农业与绿色金融的耦合协调发展评估

文章通过耦合协调模型研究绿色金融与绿色农业两个综合系统之间相互作用、相互影响的耦合协调。

2.1 绿色农业和绿色金融指标体系构建

根据赵会杰和于法稳（2019）[5]研究成果，确定了资源节约、环境友好、质量高效3 个一级指标在内的维西县农业绿色发展评价指标体系，如表1 所示。

表1 维西县农业绿色发展评价指标体系

在绿色金融测度方面，考虑到维西县绿色债券、绿色基金及碳金融均属于空白领域，所以文章仅采用绿色信贷、绿色保险两个一级指标来表征绿色金融发展状况（如表2）。绿色信贷数据来源于当地人民银行绿色贷款数据表；维西县绿色农业保险仅涉及政策性农业保险、森林保险、野生动物险，该指标数据来源于当地保险公司。

表2 维西县绿色金融评价指标体系

2.2 研究方法

2.2.1 熵权法

借鉴孙炜琳等（2019）[6]研究成果，文章采用熵权法对维西县绿色农业（用x 代表）及绿色金融（用y 代表）水平进行评价，具体步骤如下。

第一步：设定评价指标Xij，i表示第i年（2016—2020 年），j表示第j（1-13）个二级指标。

第二步：数据标准化处理，通过相对偏差值对每个指标进行标准化处理，具体见公式（1）（2）。

第三步：计算第j项指标下第i个样本占该指标的比重，具体见公式（3）。

第四步：计算第j项的指标的熵值Ej，具体见公式（4）。

第五步：计算第j项的指标的差异系数Dj，具体见公式（5）。

第六步：测算各项指标的权重wj，具体如公式（6）所示。

第七步：计算维西县农业绿色发展水平综合得分Si，具体见公式（7）。

通过熵权法算出绿色农业各项指标的综合指数Sx（如表3 所示）和绿色金融各项指标综合指数SY（如表4 所示）。

从表3 来看，维西县农业绿色发展呈现良好的发展趋势，具有从缓慢发展到快速发展的变化特征。从一级指标贡献率来看，资源节约与质量高效指标的贡献率逐年攀升，而环境友好指标的发展呈U 型上升趋势，这主要是因为2019 年后化肥农药零增长以及农膜回收行动成效良好，拉高了环境友好指标。可见，应继续加大农业资源节约型技术的投入力度，加大对“三品一标”产业发展的支持力度，维西县农业绿色发展水平仍然有较大的增长空间。

表3 2016—2020 年维西县农业绿色发展水平评估得分

从表4 来看，绿色金融系统在2016—2019 年综合指数从0.016 0 上升到0.650 9，实现了绿色金融快速迅猛发展，但2020 年增速有所回落。这主要是因为绿色信贷和绿色保险指标经过高速发展之后转变为稳步发展，年度增速趋于稳定。另一个原因是维西绿色农业中的优质领域已经获得金融的大力稳定支持，而其他部分领域尚未受青睐，未成为绿色金融新的增长点。

表4 2016—2020 年维西县绿色金融发展水平评估得分

2.2.2 耦合协调模型及其计量耦合度的计算公式，具体见公式（8）（9）。

式中：C 表示耦合度；T=αSx+βSy（T 为两个系统间的综合协调指数，D 为耦合协调度，α、β 为待定系数，文章视两个系统同等重要，故α=β=0.5。

参考刘春林（2017）[7]耦合度C 分区间、协调度D分阶段的研究，对绿色农业与绿色金融耦合度和协调度进行等级划分（表5）。

2.3 耦合协调度分析

2016—2020 年维西县绿色金融与绿色农业两个系统的耦合度开始从良性耦合阶段上升到高度耦合阶段（具体见表5），说明两个系统都在不断地变化发展，绿色金融为绿色农业发展提供资金支持，绿色农业的不断发展又产生了更多的绿色金融需要，两者相互作用，形成良性循环。从耦合协调度看，两个系统经历了低度协调—中度协调—高度协调3 个阶段的发展，呈现稳步上升态势，说明两个系统有较好的发展基础，发展趋势良好。

表5 维西县绿色农业与绿色金融耦合度和协调度

3 结论和建议

3.1 结论

文章通过熵权法和耦合协调度模型分析了维西县绿色农业、绿色金融，以及两者之间的相互作用。通过研究得出以下结论。

一是绿色农业水平总体呈现增长态势，但仍然有较大的增长空间。二是绿色金融呈现喷井式增长，但2020 年增速开始回落。三是自2018 年开始，两者之间保持了较高的耦合关系，处于高度协调阶段，两者良性互动。受绿色金融指标影响，耦合度和耦合协调度有所下降。

3.2 建议

针对绿色金融增速有所回落的趋势，通过调查分析，维西县绿色金融支持绿色农业发展存在以下困难：绿色标准不统一；绿色政策不均衡；绿色农业金融产品品少、面窄、后劲不足。因此针对以上问题提出以下建议。

一是统一“绿色标准”。建立健全绿色农业绿色标准，为加大金融对绿色农业的支持奠定坚实的基础。统一金融支持绿色农业的标准，各部门统一制订具有指导性和操作性的绿色金融支持绿色农业的指导目录，明确绿色金融支持的绿色农业范畴。二是补齐“绿色政策”。加大对农村节水灌溉工程等农村基础设施的财政投入力度。制订绿色农业发展评估体系，评估结果配对相应的激励约束机制，提高政府、市场及其他主体发展绿色农业的积极性。明确绿色金融支持绿色农业的政策导向，切实解决新型农业主体资金需求。适度扩大绿色农业保险覆盖范围，不断提高和革新绿色农业保险的质量和种类，以满足涉农主体的保险需求，有效支撑绿色信贷的发放。三是建立“绿色联盟”。维西县应打造绿色龙头企业，政府应积极扶持该企业做大、做强，引导企业与微小新型经营主体建立紧密的利益联络机制“绿色联盟”，形成资源集中、生产集群、营销集约的格局，待经营主体规模能力上升后，方便获取金融支持，应对市场风险。四是打造“绿色品牌”。目前维西县农产品绿色发展不平衡，呈现零、散、小状态，应在维西县建立一批以中药材、冰葡萄酒、蜂蜜、食用菌、蔬菜等为主的具有维西区域优势特色和竞争力的农产品公用品牌、企业品牌和产品品牌，从而打造“区域公用品牌+企业品牌+产品品牌”的品牌体系[8]。