高职扩招背景下大学生学习动机调查研究

2022-03-23 07:12钟真群
山西青年 2022年4期
关键词:声誉生源显著性

钟真群

广西财经学院,广西 南宁 530007

职业教育肩负着培养多样化人才、传承技术技能、促进就业创业的重要职责,必须高度重视,加快发展。2019年5月8日,教育部宣布高职要扩招100万人。2020年5月,李克强总理在作政府工作报告时,明确提出今明两年高职扩招200万的任务。除传统的高考方式招生外,高职院校还通过单独招生,扩大高职招收中职毕业生比例限制,重点增加了退役军人、下岗失业人员、农民工和新型职业农民等群体的方式,扩大了高职招生规模。对于扩招后进入高职院校的学生而言,学习动机低或缺失,学生难以完成学习任务,学习成绩不理想。因此,提升教育质量首当其冲要改变学生对学习的态度,增强学生学习动机。

动机(Motivation)是由某种需要引起的直接推动个体活动、维持已引起活动并使该活动朝向某一目标的内在过程或内部心理状态[1]。学习动机(Learning Motivation,用LM表示)是指为推动个体从事学习活动,达到学习目标的一种内部心理倾向[2],对学习具有启动、维持及定向作用。学习动机的性质和强度直接影响到大学生学习的方向、进程及效果。

一、研究对象

本研究以2019级广西国际商务职业技术学院防城港校区为例,对高职学生学习动机状况开展研究。采用整群抽样方式,随机抽取2019级17个班级,涉及会计、金融、国际金融等专业,于2020年7月13日-20日(大一学年期末)进行调查。共发放问卷725份,回收有效问卷688份,回收率94.9%。调查对象具体分布见表1。

表1 调查对象分布状况

二、研究工具

采用田澜(2006)所编写的学习动机量表。该量表共34个题项,分为内部动机和外部动机,其中内部动机包含求知兴趣和能力追求,外部动机分为利他取向和声誉获取,共4个维度。采用Likert5点计分法,“完全符合”“比较符合”“不确定”“比较不符合”“完全不符合”分别记为5,4,3,2,1分。动机量表分量表同质性信度系数0.875,数据信度质量高。使用KMO检验进行效度验证,KMO值为 0.774,介于0.7~ 0.8之间,研究数据效度较好。该量表的项目分析(区分度)分析结果可知,高低两组对于声誉获取,利他取向,能力追求,求知兴趣全部均呈现出显著性(p〈0.05),意味着4项均具有良好的区分性(见表2)。采用SPSS24统计软件对调查结果进行描述性统计。

表2 学习动机量表项目分析(区分度)分析结果

三、调查结果

(一)高职学生学习动机的整体状况

学生的学习动机总分得分状况,最小值39.00,最大值168.00(得分越高,学习动机越强),平均值为 117.160,较本科生的平均值(122.1956)低(康雅婷,2018)。

分类方面,来自城市的学生学习动机得分(116.979)高于农村学生(116.979),其中城市生源的男生最高(120.231),农村女生(116.028)最低。生源来源方面,普通高考生源(118.016)高于单独招考生源(117.449)和中职升高职生源(116.628),其中,单独招考男生得分最高(120.8 54),单独招考女生得分最低(115.388)。

学生的学习动机各维度得分状况为平均值为3.43(5分较高学习动机,4分高学习动机,3分为一般),高于临界值3。学习动机的四个维度中,声誉获取维度平均值(2.973)最低,而利他取向(3.538)、能力追求(3.703)、求知兴趣(3.446)。四个维度均未达到高学习动机(4分)分值。由此可见,高职学生内部学习动机的作用要强于外部学习动机,能力追求大于求知兴趣,利他取向大于声誉获取。

各题项得分情况,得分较高的有“V13我试图通过提高自己的学习成绩来为班级增添荣誉(4.0247)”“V14我常因学习上的优势而产生强烈的满足感(4.0218)”,说明大学生的学习有集体取向,从学习成绩中获得愉快体验。而得分较低的有“V23我想努力学习而提高自己在班上的地位(2.7718)”“V24我希望利用学习成绩来扩大我的影响范围(2.9404)”“V25我总想通过提高学习成绩来赢得他人的尊重(2.9564)”“V26我把刻苦学习视为当选为学生干部的一个筹码(2.6294)”“V33我非常害怕因学习成绩不好而受到亲友的责难(2.7456)”,说明通过学习扩大自身影响力的动机较弱。综上所述,学习动机总体得分和各维度得分较低,反映出偏低的学习动机状态。

(二)学习动机各维度之间的关系

学习动机各维度之间的关系呈正相关(见表3)。利用相关分析研究4个维度之间的相关关系,具体分析可知:声誉获取,利他取向,能力追求,求知兴趣共4项之间全部均呈现出显著性,相关系数值均大于0,意味着各维度之间有着正相关关系。

表3 学习动机各维度间的Pearson相关关系表

(三)各变量相关分析及人口学差异分析

1.性别差异

性别与学习动机各维度的差异,通过非参数检验分析可知,性别对学习动机总分(p=0.092),利 他 取 向(p=0.087),能 力 追 求(p=0.791),求知兴趣(p=0.217)维度不会表现出显著差异(p〉0.05)。对于声誉获取(p=0.006)呈现出显著性(p〈0.05)显示出男生更希望通过学习而提高自己的地位,扩大自己的影响范围。说明男生的学习动机更易受外界因素的影响。

2.生源来源差异

生源来源与学习动机各维度的差异。通过Kruskal-Wallis检验统计量分析可知,生源来源对学习动机总分(p=0.525),声誉获取(p=0.342),利他取向(p=0.899),能力追求(p=0.696),求知兴趣(p=0.614)均不会表现出显著性(p〉0.05)。因此,普通高考、单独招生、中职升高职的学生,对于学习动机全部均表现出一致性,并没有差异性。

3.生源地差异

生源地与学习动机各维度的差异,通过非参数检验可知,生源地对于学习动机总分(p=0.613),声誉获取(p=0.403),利他取向(p=0.538),能力追求(p=0.913),求知兴趣(p=0.166),均不会表现出显著性(p〉0.05)。意味着城镇学生和农村学生对于学习动机全部均表现出一致性,并没有差异性。

四、研究启示与建议

基于对提升高职学生的学习动机,主要有以下建议:

(一)加强职业生涯规划教育,引导学生树立正确、合理的学习目标。开展以专业发展前景为主题的专业交流活动,邀请行业专家开设讲座,或者邀请已毕业的学生返校与学生开展座谈会,让学生对专业的发展前景和实际的就业情况有明确认知。引导学生根据自身实际和需要,树立学习目标和职业目标,明确自己的学习目标,学习内容,学习方式,将“被动学习”变成“主动学习”。

(二)培养学习需要,激发学习动机。学校要多关注学生学习以外的多方面因素,协助高职学生解决其他干扰问题(如经济困难,人际关系不良等)。同时,随着社会的快速发展,高职学生的学习需要也随之变得多样化、复杂化,传统学习内容、教学方式将难以满足当代大学生的学习需要,导致学生对学习缺乏兴趣。因此,教师一定要明确高职学生的学习需要,并且根据学习需要的变化来调整授课内容和教学方式,促使学生产生学习兴趣,从而激发学习动机。

(三)优化课程体系,改进教学方法,激发学习兴趣。高职院校要进一步深化教学改革,根据社会需求,由工商界和教育界人士共同参与课程设置,优化课程体系,更新教学内容,加大实训操作比重,充分发挥学生的实践优势,加强学生实践能力和职业技能的培养,让学生感受到课程学习的实用性,并在实践中检验自己的学习效果,以增强学习兴趣。

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