主数据模型和主数据管理系统的分析

王国玲 张春燕

（中海油信息科技有限公司信息技术分公司 天津 300450）

主数据模型是拥有高度业务价值的，能够在公司内部或跨越所有行业机构中被重复使用的数据结构，并同时存在于各个相关、配套的应用体系之中。本文从主数据模型的定义角度出发，具体研究了其系统解决方案的实现方式等多个方面，希望在实践中能够提供一些建议和思路。

1 主数据模型和主数据管理系统概述

主数据模型一般是指在一个公司区域内各个系统之间要共用的主要数据信息模式，例如，可以是和顾客、供货商、账户或者机构单元等有关的主要数据信息。主数据模型一般要求在一个公司区域内保证一致性、完整度、可控制，想要达到这一主要目标，就必须做好主数据模型管理。但必须注意的是，主数据模型并非公司所有的业务数据模式总和，而只是在关键时期每一个系统之间一起运用的数据信息，例如，贸易统计、账单统计等都是主数据模型，像顾客、供货商、账户、组织单位、雇员、合伙人、位置信息等都是主数据模型［1］。

主数据管理系统主要是通过一个约束管理系统和约束管理方法，用以确定在某个公司内的主要应用领域和系统内有关数据信息，包括跨主体应用领域和信息系统的有关数据信息的意义及数据信息的质量要求等多个方面。如果从这个角度来看，那么就可以“抽丝剥茧”般进一步了解主数据管理系统，也可以理解为不管是信息系统的协同还是信息协同的重用等服务数据信息都能够将主数据管理系统作为坚强的后盾。在企业应用的过程当中，工作人员习惯于把企业主数据管理系统看作补充和添加，通过这一数据管理系统的使用，了解到实时的资讯和信息，从而形成企业中核心企业专属的信息资源，并以此使整个企业的内核信息资源得到有效利用，并保证了所有数据在企业的内核数需信息中都是高效统一的。同时，小企业的数据利用情况也能得到一定的改变，从而以提供平台的方式实现中小企业数据信息的“完美”整合［2］。

主数据管理系统够创立和维持单一的视图模型，但是要基于公司内部的数据分析来进行，以确保单个视图模型的精确度、统一性和安全性，并提出整体数据分析质量要求，进而重新统一概念，简化改良商业过程和提高了商务在响应方面的速度。从变动频率的角度来看，主数据模型和日常交易数据之间有着天然的不同，因而变动的速度会较为迟缓一些。与此同时，由于主数据模型会接触到很多个系统，所以财务数据一定要实现统一性和实时性等［3］。

随着行业的发展，对于行业管理而言，如果能形成和巩固完整的主数据管理系统，那么对于行业管理来说将会有十分重要的作用。这对于一些跨境企业来说更为有利，但是在不同的区域需要进行不同的业务管理，并且在顾客及供应商等信息的单一视图方面需要保持平稳有序。

主数据管理系统与传统数据储存解决对策并不是同一个概念，传统数据储存通常会把所有服务管理系统的主要数据都汇集到业务大数据分析的整个过程中，但不要单纯地以为主数据管理系统就能管理全部财务数据，目的和意义在于将每一个系统之间的共享主要数据进行收集和公布。与传统数据库的单向集成方式的横向对比中，这一管理系统真正实现了在所有的服务系统中都可以看到主数据模型的变化［4］。

2 主数据管理系统（MDM）的发展历程

按照主数据管理系统在实践中所体现出的不同复杂程度，并根据JillDyche的想法和观点，可以将这一管理系统分为5个不同的阶段，从这5个不同的阶段可以看到这一管理系统是怎样变化的。下文将简要阐述以下5个层次。

2.1 不能执行任何主数据管理系统（MDM）

企业的所有应用间缺乏任意的数据信息共享，或者可以理解为所有的企业都不具有数据信息定义元素。例如，一家中小企业同时售出了许多商品，但是不管是商品的制造还是商品的营销，都是由几个相对独立的系统来完成的，同时，每一个系统单独管理商品数量信息并具有自己单独的商品列表，各个系统间不共用商品数量信息。各个单独的系统应用管理都有其自身关键的数据，如果在实践中看不到每一个系统都用这些信息，那么数据信息就没有实现互联互通。

2.2 提供列表

表单管理工作对于企业的不同规模大小来说都可以使用。在企业里，会采用手工的方法维持某个逻辑结构或者物理上的表单。如果异构的操作系统在应用时需要花费一些数据的时间，那就可以直接索要这个表单了，像是数量的增加及删减等都属于表单的维持，并且在解决的过程中，需要管理人员经过多次的研讨和会议研究才能确定。为了更好地体现出业务规范的高质量和高标准，因而当业务在实践中出现了一些变化和情况时，这种主要以手工进行信息处理的方式就容易出现一些问题。因为表单管理工作都是经过手工管理的，而表单维持的品质则取决于谁参与了变更管理工作过程，如果有人缺位，就会直接影响整个表单的维持［5］。

2.3 同等访问

在MDM 2和MDM 3比较过程中，提出了需要对主数据模型的信息进行相应的管理。考虑到构建时要进行数据标准的统一，因此，需要界定存放于中心知识库详细数据资源的使用与共用，为各个系统之间共同使用数据资源奠定了严密的流程。知识库一般会被称做“主数据服务器”，这些知识库可能是某个数据库系统，也可能是某个应用管理系统，它可以灵活使用在线的方式，为数据信息提供创立、读写、修改和清除等方式（CRUD），是解决基本功用的经典程序设计用语。就算是在CRUD 处理过程中，主数据信息系统仍然是基本的功用。而在这一套过程中，信息管理、数据分析质量和变更信息管理都应该在整个公司范畴内，为其他服务功能定制建立。集中总线MDM 3 不再受到原有的组织界限束缚，而是将每一个系统都采用的标准的数据进行管理，并保存服务器数据信息。

2.4 业务规划和政策支持

MDM 4能够反映出主数据模型是否处于规范化的业务和标准化的流程，并且对其准确性可以得到进一步检验。通过主数据模型来实现有效的支撑，从而对MDM 总线和其他外围信息系统实施了整体性检测。由于多数公司管理相互竞争，因此对企业的业务数据访问与控制造成相应的影响和冲击。所以，一条MDM总线在很多时候发挥着重要的作用，它可以切实保障企业范围内的数据始终处于精准的状态，能够在工作流程中实现高效的整合。

2.5 企业数据集中

在MDM 5 总线和相应的主数据模型信息都被整合在单独的消费应用的多个方面，其实在主数据模型信息和使用数据信息的横向对比中，并不能找到二者之间明显的差别，这是因为它们在某种程度上是有机统一的。当主数据模型信息的相关资料或者有关记录索引肆意更改之后，每一个使用到的相关数据元素都会有相应的变化。这足以说明第一个消费应用领域和原操作系统基本上都是使用到相同的数据信息，可以将其理解为是一种闭环的模式，所有的应用操作系统都会在统一的管理组数据模型信息中融合在一起。因而，透过整个系统来看会是同一个版本。与此同时，操作应用信息系统和主数据模型信息基本上是一致的内容，并且在发生变化的过程中，操作应用信息系统会出现一定的改变。除此之外，从了解到的主数据管理系统来看，如有一个总线发生了变化，那么直通操作应用服务管理系统就会随之发生相应的改变，而且会形成直接的操作视图。如果是在注册的环境当中，那么数据信息数据出现了一定的改变后，总线就会通过网页将与之相关的操作系统使用情况进行发布。就这样，MDM 5将实现一种整合的、一致的结构，当某个有授权的操作系统某个统计信息值变化时，公司内任何的操作系统都将表达这种变化。

3 主数据管理系统问题存在的根源

对不少的大公司来说，主数据管理系统都是摆在面前较为棘手的问题。一般情况下，都会认为这一问题的出现是行业发展的渐进和科技发展的渐进所共同导致的。其实要感谢这种渐进式的发展，它让很多大公司的数据管理做大做强，进而衍生出一个又一个精细且准确的数据管理系统。但是从其根源来看，公司不可能仅通过一个数据管理系统就实现了对整个公司的服务全覆盖，这对于我国和国外的公司来说基本上都是不可能完成的。从中小企业的角度来看，工程领域仍旧是整个行业体系建设的中心和关键，但不管是怎样的建设体系，都很少基于整个中小企业的范围度进行建设，因而导致那些必须在不同行业中使用的数据信息（主数据模型）被转移到了不同行业体系来实现分类管理工作。分散企业管理的主数据模型信息由于缺少不符合统一性、准确度、完善度，导致不同中小企业可能会出现对产品没有实力进行管理的情况，可能会出现对供应商没有实力进行管理的情况，也可能会出现对订单没有实力进行管理的情况。想要有效化解这一局面，最为管用的方法在于引进主数据管理信息系统，它不仅能够为公司的数据管理内容带来共享上的方便，更包括了必须共用的行业规划与策略［6］。

集中管理是为MDM管理系统搭建一个全新的、根据目标建立的管理系统。许多企业已经了解MDM 后开始挑战已有的IT结构，因为它们已经有太多自主平台管理。而MDM 3 集成数据浏览及数据使用等多种功能于一体，这在应用数据信息浏览的过程中会省时省力，即使是对复杂的信息进行处理也毫无畏惧，具体的管理方式也得到了简化，使其在分散的环境中也具有非常大的优势。而企业主数据模型信息长期以来都需要接受统一性的挑战，只要是发现数据信息在不同的区域出现，那么就能代表实际的意思就会不同，从而印证了在数据处理的规则当中每一个系统都是不相同的［7］。集成MDM 处理系统可以在共同的网络平台上成为统一。

总线（HUB）表明了一种合作共识，向各种系统中集成主题信息，即可以通过集成化或者标准化的方式进行信息内容的传输异构，并且不管在起源系统中会变成怎样的形式，都将被集成一起。在MDM 3，如果看到了公司主题内容采取了不同的集中管理方法，那么就可以证明在使用该体系的过程中，消费者会对主数据模型有一种共识，即是信息的主体或信息内容的映像，已经突破了所有独立使用的组织界限。MDM 3还支撑分布主参考数据的产生。

4 主数据管理系统建设

主数据管理系统建设一般按管理系统建立、技术方法建立、系统开发对接、历史数据清理、项目运营等顺序进行。业务复杂、管理越繁杂的企业主数据前期管理制度所制定的工作就越重要、也耗时；反之，服务场景较单一的企业主数据管理系统主要工作就是技术方案与系统对接。通过总结了业内成熟的企业数据构建思路，企业主数据管理系统构建过程可以分成3步。

4.1 立标准

经过数据管理规范化建设，逐步达到了关键主数据模型信息的管理标准化，使全国各大信息系统都遵循了一套统一的数据管理规范。

4.2 通数据

依托统一的数据规范，通过统一的业务连接标准，做到各信息系统之间互联互通，通达快捷，系统范围包括横向纵向两个层次，纵向涵盖公司内部和所属单位的信息系统，横向涵盖每一个组织的各个业务信息系统。此流程最典型的建设方式是将业务财务一体化，业务审批流程推送。

4.3 挖价值

基于上述两项任务，在现有体系中将产生大量标准化的、互联互通的经营数据，本阶段的体系构建工作将通过利用这些数据实现在各个方面的深度应用构建，包括细致化深入控制体系、全方位综合的战略分析能力。此过程最经典的构建是支持政府领导、企业战略发展的独特性需求的考察、分析体系。

5 结语

全球信息化不断进展，数据量也正以指数级别的速率在扩大，这些数据间的交叉关系承载了人们无法估量的潜在力量，尤其是主数据模型，对一个国家的经济社会发展和重大政策制订都有着非常关键的意义，只要把握住关键资讯和主数据模型，就能够对国家未来的社会变化作出正确的评估与对策。