大数据驱动5G网络与服务优化

2022-03-27 23:00吴魁林祝海波
中国新通信 2022年1期
关键词:通讯天线优化

吴魁林 祝海波

【摘要】    5G网络本来属于移动通讯网络,但通过对网络传输模式全面提升与转型后的5G网络可以确保实现更短的通讯延时效果,提高了移动通讯服务质量并且提供快捷化的全新通信网络运行模式。具体的网络服务模式在进行整体优化和改革的目前实践中,基本做法是整合大数据的重要服务驱动技术手段,充分借助大数据技术手段和平台来优化网络服务的总体实现效益,从而提供互联网应用的良好移动通信体验。

【关键词】    大数据    5G    移动网络    服务优化

引言:

目前,传统技术体系已经不能满足人们的实际需求,因此,5G应运而生,将进一步推动移动数据的高速发展。5G网络和4G网络进行比较,具有着明显的优势,5G网络的网络传输速度将会更快,但是因为4G网络已经被大众应用很长时间,因此很多方面的服务都比5G网络更加便捷,这也是目前5G网络的缺点。应该根据大数据对其进行一定程度上的优化,让5G网络更快地进入到人们的生活中。

一、移动大数据与5G网络的相关概述

(一)移动大数据的相关概述

用户通过网络而形成的相关数据以及由运营商所形成的数据便是属于移动大数据,而在用户所制造的大数据中,则可包括了富媒体数据以及自媒体数据。基础网络中有关数据与日志有关数据的综合,便是由运营商所产生的数据。如果对运营商数据进行信息收集,那么就会有相当多的环节能够做到,比如测试报告、采集路测、最小化路测、用户习惯、终端的设备类型数据、用户的通话记录、信号强度数据和用户位置信息,等等。

在这样的情形下,大数据中的信息也会包罗万象,因此当对运营商的信息进行收集时,不但会对其中一些相关的业务数据加以掌握,而且还能够对整个信道的使用状况做出较为基本的了解。

在这么多的数据中,还可利用计算机对这些数据加以计算,以此来推演不同的情况与结果。对于人类的发展有着难以想象的作用。

(二)5G网络的相关概述

从数据的终端到数据的处理中心便是以5G网络为主要的信息通道,对新时代的发展将具有难以想象的意义,通过利用计算能力和边缘缓存的相关基站,来实现更高效的信息储存和对数据的预先管理。

在进行了这一流程之后,还需要利用核心的互联网技术将相应的信息数据传输到数据中心,在进行了对数据的云运算之后,会得出相关的大数据分析结论。在5G网络的多功能服务中,人们需要对服务器、路由器和交换机实现相互的交换,且数量也很多。5G网络要对来自不同数据库,不同缓存服务器以及各个后台的相关数据进行承载,也要对移动用户的相关数据进行承载。

二、大数据驱动5G网络服务优化

(一)搭建大数据的移动网络通信运行平台

针对4G网络来说,在整个4G网络还处在扁平化设计理念之中时,人们通常会将基站分割成:

基带处理单元与射频拉远模块,并且有时还会将几个基站内部所产生的基带处理单元聚集到同一个位置,并因此产生了基带池;

而针对于5G网络来说,它首先就将基带的处理单元进行了二次分分解,并运用了二次分解的形式,提取了其中的集中单元和分布式单元,集中式单元其主要承载的管理内容是若干个分布式单元,并针对其所产生的干扰问题进行了划分和控制,最后又将相同的业务内容实现了综合管理;

而分布单元则主要就是负责实现对多天线的处理工作,并根据各种业务需要进行的实时处理,由此从而达到了节省硬件成本的效果。

移动网络承载着多层次的移动通讯数据,因此需要通过专门的数据聚合与数据融合等处理手段,才能够全面保障移动通讯模式的顺利运营。在当前形势下,基于关键的大数据基础手段,移动通讯平台将可以从根本上充分展现出移动通讯数据的最佳集成能力与管理效益,从而避免了移动数据流失的后果。

同时,大数据平台本身也在实现移动数据的安全完整传输方面发挥了巨大功能,支持用户的通信数据在更为安全的5G网络中传送。

(二)依靠大数据手段来汇总分析移动通信数据

目前在高智能化的强大数据处理平台支撑作用下,5G网络结构已经开始逐步取得完整和优化的成效,并全面调整改造了5G网络通信的基础实现方案。

5G通信数据传输网自身具有低功耗和更大连接的互联网数据传输优点,在投入更少互联网数据传输功耗成本的状态下,实现了明显提高互联网运行频谱利用率和移动数据传输速度的目标,并全面优化了通信网络覆盖区域内的用户服务质量。

大数据分析等技术手段融入了5G网络中最主要的表现形式,也就是汇总分析通信行业数据。通过扩大移动网络的覆盖范围,政府相关部门可以实现用户的移动通讯速率得到了明显改善,并全面推进了全国各地区5G移动网络平台建设。

5G网络移动通讯模式,将可以覆盖更大规模的移动用户群,并通过降低系统传输延迟和扩大网络带宽,创新平台使用体验,增强信息内容的即时传输速度。目前,5G網络已经开始逐渐渗入中国电信互联网、中国移动网络、广播电视系统以及中国联通网络等的实时通讯运营领域,并利用良好的通讯服务吸引上述通讯平台用户,以节省移动通讯中的大量信息与数据资源。目前,5G移动通信与数据传输网络已实现了毫秒级的信息传输速度,并能够完成对各种网络频谱资源的有效分配与使用。拥有毫秒级速度特性的5G网络将会实现最小的通信业务延迟效应,并带来更多样化的通信频谱资源。

(三)大规模天线与分布式天线

在整个5G网络中,大规模天线属于最重要的一个技术领域,它包含了大约256个天线数据。针对于高阶的大型天线系统而言,当我们在处理通道的时候会为每个通道都带来一种基于波束赋形原理的时空分复用天线发射波束,但同时在该处理过程当中,各条通道的发光波束之间也将出现相互影响的问题,也从而造成了高阶大型天线效能呈现下降趋势。基于此,有必要获取其中的干扰数据,并加以优化。与此同时,由于在网络终端有不同位置上进行接收消息的能力,因此还会存在着各种差别情况。

通常情况下,在基站中央位置接受信号的能力功率较大,而当处于边缘区域时的接收信息能力功率就会比较小,也就是人们常说的信息质量不好。经过对上述问题的研究后发现,最好能够使用分布式天线进行优化设计,以降低由于天线之间所形成的干涉问题,又或者也能够合理利用大数据分析技术,根据无线访问接入点进行联合信号处理,由此以增加定位的精确性。

三、大数据对5G网络及服务优化的未来技术发展方向

(一)全面管理无线接入网的5G通信资源

从接入网管理的视角出发,传统的4G互联网数据传输管理模式以扁平化运作的特点,而没有切实保障无线接入网的最佳整体效益。所以,传统的四G数据传输业务模式,在现阶段已经基本被取代。相比之下,通过对无线连接资源实施全面管控的5G网络运营管理模式,才能实现保障移动接入链路安全性的目的,并把保护大数据资源视为保障无线接入网络的基础性举措。

具体来说,重要环节的二次分解基带处理单元,通过使用大数据分析意味着能够实现对二种不同的移动网络的全覆盖通信处理单元、分布式或者集中式,从而达到整合的目标并总结上述单位的业务处理数据。

现阶段的5G网络,已具有以上的强大移动网络汇总处理功能,所以在对硬件资源成本控制可以的基础上进行了全方位的节省,从而充分保证了政府统筹管理各类网络传输服务的大数据运营模型得以更全面的建立。

(二)实时感知网络用户的通信数据

目前,移动边缘计算模式已经覆盖了世界最大规模的5G网络,充分保证了在整个5G覆盖范围内的所有互联网应用,都可以被引入到实时感知和反馈等信息获取的新领域。所以,对于5G运营商来说,运营商需要确保自己准确地掌握和了解网络用户的需求,从而达到通过信息感知汇总用户反馈数据的目的。

目前,在云平台等重要技术支撑手段的影响下,5G运营商已经可以对各个时代产生的移动设备边缘数据进行全方位的梳理和收集,并把汇总得出的结果和数据完全传送到特定的5G终端平台。经过全面总结和深入分析了当前5G网络的技术特性,网络运营商应该可以获得最小的网络时延处理效果,也因此比较合理地丰富了企业在5G模式下的虚拟现实业务。

利用实施云计算的技术手段与方式,互联网运营商也可以准确判断出在移动边缘区域范围内中的沉淀数据流,进而运用相关技术手段来管理中的沉淀数据。

(三)延伸移动大数据的网络服务平台覆盖范围

在当前形势下,覆盖面广、范围较广的5G互联网运营服务平台已经覆盖了许多不同阶段的通信服务领域,扩大5G平台服务覆盖范围规模的目标业已达成。对于城市中的智能交通、智能医疗系统,以及智能教学系统在全面建设的基础上,以及5G互联网与移动大数据的应用平台技术手段,之间还会进行更加全面的融合和连接,充分展示了即时预测在城市中各个领域运行情况的效果,及时处理某些特殊行业领域的数据传输等异常现象。移动大数据处理的网络服务平台,应当于不同时期集成了移动网络的业务处理数据,从而有效保障网络服务领域可以进行更全方位的拓展。

例如对于智慧医疗体系在实施改造和建设的实施过程中,政府有关部门就需要通过大数据分析平台来整理门诊患者的基本信息数据,以提高对智能医疗平台的信息监测和控制能力。

四、结束语

综上所述,,虽然随着5G时代的出现,可以通过感知和预测等多元丰富功能,在各种应用领域中发挥巨大应用价值,并有着相当巨大的发展空间,但尽管5G网络发展是比四G网络更为迅速,但还并不完善,在其发展的过程中还存在着许多巨大的挑战。为了确保整个5G网络传输系统稳定地正常工作,需要相关人员能够高度重视时效性和安全性等问题,并通过合理运用大数据强化网络结构和优化服务体验等方式,为5G网络的标准化建設提供必要的支撑依据。

作者单位:吴魁林    长沙移动网络部

祝海波    长沙移动网络优化中心

参  考  文  献

[1]赖麟. 大数据驱动5G网络与服务优化分析[J]. 中国新通信, 2020,22(04):17.

[2]汤冰,樊忠洋,张校东. 大数据驱动下如何实现5G网络与服务优化[J]. 信息记录材料,2020,21(08):202-203.

[3]崔文祥,阳茂. 大数据驱动5G网络与服务优化研究[J]. 信息记录材料,2020,21(09):144-145.

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