探析大数据在新能源发电企业中的有效运用

【摘要】    大数据作为计算机以及现代网络快速出现后的产物，在当前与大数据有关的技术以及运营理念都逐步成熟，对现代商业、社会进步产生难以替代的影响。并且大数据除了在财政经济、餐饮服务以及医疗就诊等领域当中能够发挥出巨大价值，在新能源行业以及发电企业当中也逐渐涉足与渗透，将其与新能源发电相结合，可保证发电企业运行稳定性以及安全性，增强新能源在企业以及社会发展中的价值发挥力度。本文主要以大数据新能源发电为切入点，从提高企业运营效益、智能化解决各类故障两个方面探索在新能源发电企业当中大数据实际运用措施和方法。

【关键词】    大数据    新能源发电    有效运用

引言：

随着社会对发电企业生产精益、电网调度稳定安全性以及电力资源交易等要求逐渐增强，电力资源生产以及电力输配过程中所产生的数据体量呈现出日益增大、多样化趋势，利用这些电力运行数据发电企业能够创造更多价值，增强电力资源发电效果。不过当前受到市场经济结构的改变，电力季节性特征影响较高，用电负荷存在峰谷差异过大的问题，新能源在社会以及电力行业比重不断增长，这些现状会造成电力系统出现调峰能力降低，系统存在的不确定性、不稳定因素加大等问题。必须要针对电气企业内新能源运行以及发展情况，来通过大数据发挥新能源价值，解决电力运行中各种故障情况。

一、運用大数据来提高新能源发电企业运行效益与经济收益

（一）通过大数据来有效引导企业新能源项目发展

首先，依据大数据技术在辖区内部建设一个高效新能源库，结合能源库来掌握各种可再生的资源，了解辖区内可再生能源分布情况。当前新能源电力行业针对辖区内可再生能源了解大部分都只是精确在地面以及区域这一层面当中，涉及面积不够广泛，电力企业电站场址所覆盖范围内部各种可再生资源勘测仍存在较大进步空间。需要电力企业结合大数据来构建资源库以及资源分布图，利用资源实际分布图展开投资前期战略决策与布控工作，可通过和辖区政府合作协调，安装适当能源探测设备，对探测数据展开收集与资源分析工作，保证在前期能够掌握电力场址内部新能源分布情况[1]。对于已经建成被使用的发电站，则可在电站内部将功率预测设备进行安装，运用大数据远程处理和传输所需的新能源数据，构建一个与能源有关数据库。其次，依据所具有的能源数据库来研究项目研发可行性，项目建设位置内资源情况与新能源电站实际发电量有着决定性作用，特别是在新能源被大力推广、电价逐步下调这种发展趋势影响下，资源与电力项目收益以及经济获取有着直接影响。因此，在针对发电项目开始后期扩建或者开发时期，要运用所构建的新能源数据库，依据数据评估方式、标准，来细致评估场址内部各项资源，保证电站发电可以得到准确预测，以此来降低能源项目存在的各项投资收益风险[2]。最后，依据能源数据库，建设一个交易平台。根据当前所掌握和获取的能源数据库，建设一个能源交易平台，可以充分向新能源企业有效提供和出售个别电站场址内能源数据，企业在针对新能源进行开发时需要在前期有效勘测场址内部能源，之后才会针对能源投资开展决策。而部分即将转型升级的企业在利用新能源过程中，需要针对新能源电站进行建设，在这时很难长期、大量投入时间对能源展开勘测，这也就使得新能源数据库在电站项目中的价值较为明显，可保证电气企业项目投资以及开发收益。

（二）通过大数据对新能源电力企业多变交易进行指导

所谓电力多边交易主要就是指依据发电站运行涉及到的电网、发电以及用户这三个方面，通过发电端、用电端构建一种竞争机制，由涉及的三方对电力价值展开协商从而形成的一种多变交易形式。新能源电力行业在掺入到多变交易模式之后其需要放弃部分电量电价的经济补贴，这也是当前社会限电所带来的影响。不过由于新能源大部分都有着稳定性较低，企业能够提供的交易电量并没有一个准确标准。而通过大数据技术分析可让这一问题得到规范解决，通过整合不同辖区新能源数据以及企业能源发电数据，按月针对实际发电量、故障电量以及限电量展开统计，利用数据软件计算出企业在每日、每月以及每年大致可以交易电量，然后依据辖区电量交易政策合理划分和选取能够参与多变交易的电力数量[3]。例如：交易企业将基础电量与交易电量有机结合，每个月确定好电站基础电量，不参与交易电力企业在基础供电完成之后开始限电措施，参与交易企业如果不能完成交易电量则需要从基础电量当中进行抵扣，运用大数据来选择最佳电量交易数据。

（三）建设能源发电设备运行数据库

发电站内电力设备对于能源使用有着决定作用，可依据电力设备情况构建一个与设备有关运行数据库，实时监控有关电力设备，并掌握在不同负荷、电压以及温度、风力、湿度等条件下电力设备实际运行情况数据，在有效探究设备、变压器以及电网等有关电能损耗量的基础上，结合设备厂家所提供各项数据、所整合的数据，运用数据软件分析发电设备、带变压器在不同条件和等级下运行参数以及经济参数，保证电气设备运行效益最大化，确定发电站内部不同设备运行指标。并且通过数据情况来管控电气设备投切的时间段、功率因素以及调压等措施，来有效调整电站内各种电气设备运行效益[4]。

（四）结合大数据构建与备品备件有关动态数据库

设备运行以及新能源发电效益与电站内备品备件的准确情况有着一定关联性，通过在企业内建立与电站设备有关备品备件数据库，依据大数据来使备件数据库呈现出动态实时的特征，可让电站管理中心及时掌握备品备件库存数据，对各种急需的备品备件进行调配与补充，避免因为备件不充足问题而造成设备发生故障损失电量能源。同时，企业可依据实时备件数据库来分析同年备品备件在设备运行中消耗数据，制定和明确后续备件收购目标。

二、运用大数据在新能源发电企业中构建全息电力故障录波系统

随着大量设备以及新能源机组涌入到电力企业当中，电力运行中故障特征逐渐发生改变，过往故障录波设备已经无法满足新能源下电力企业智能分析需求，需要针对电力系统故障来对故障录波以及数据分析技术进行创新与优化。而全息故障录波主要就是指依据电力系统运行情况，实时规范对故障问题展开录波，能够有效借助全景、全时大数据自动化、智能化故障分析技术，对故障问题展开全面获取与分析。

（一）全景故障录波系统

新能源电力企业内部电力系统在运行过程中出现故障或者问题原因主要就是，设备内部老化故障、外部因素冲击、人为操作失误等引起的，在发生电力故障问题之后除了会造成电气供电量发生改变，还会出现非电气量这种特征[5]。通过信息收集，依据系统录入的数据可有效、完全将故障出现前系统状态、故障发生时状态、故障持续时间、处理流程以及修复后运行情况等时间行为还原出来，属于一种不断累积大数据的过程，这也是在电力系统智能分析技术构建的重要基础。因此，需要将过往电气录波当做基础，整合较为分散的信息收入子系统，构建一个有着统一、集约化特征的数据库，保证全息数据记录系统可以得到整合约束。在构建全景数据录波系统时可从三个方面进行，首先，视频记录，发电站内部视频系统存在的功能主要为核对设备操作过程中位置以及电站内部设备运行环境。在新能源发电站设备运行中当操作维修人员操作失误、触碰带电设备或者动物进入带电间隔内部等都有可能造成故障。这也就需要运用视频来采集和存储图像信息，将其记录到准备好的数据库当中，可帮助有关检修人员快速、精准掌握故障原因和地点。其次，音频信息，电气设备在运行中如果发生故障或者缺陷会出现较为特殊的声音，通过记录、检测声音，可保证电力设备运行状态、故障内容以及缺陷得到快速检测[6]。通过在数据库当中适当增强能源发电机、电压器等主要设备的故障音频，可保证能源发电厂内设备运行情况获得重要参考依据。最后。非电气量记录，新能源电站内部湿度、温度等环境数据，以及能源电力设备系统状态等数据源可充分应用到故障录波分析当中，有着较强价值。例如：把湿、热、力等各种传感设施和元件使用到数据故障录波系统当中，可使中心站及时了解能源电站故障隐患。

（二）全时故障录波系统

在针对能源电站设备故障录波系统时，故障录波启动对于系统故障记录灵敏和智能程度有着直接影响，是危害录波准确性非常重要的因素。过往在录波过程当中，录波设备因为性能问题极易受到噪音影响，造成启动判断出现错误问题，导致能源电气故障时间过程无法被全部记录甚至并未被记录。因此，为使故障录波设备稳定性、可靠性以及灵敏性得到增强，有关人员设置众多启动判断数据，而启动判断数据增强对于新能源电站内部硬件以及实时性要求更高。从源头开始研究可以发现，录波设备在过往大部分都是因为存储以及传输空间和速度较为有限，才必须要设置启动数据，门槛对于故障信息会选择性记录，主要就是针对波动性较强数据或者突发性故障展开记录，对于小波动或者渐变数据记录成熟度较低。当前，受到大数据分析、压缩技术以及容量较大存储技术的发展，过往这种约束在新能源电站中可以被充分打破。利用全时段故障录波，并不需要设置有关启动条件或者数据，其能够时刻保持运行状态来对频率变化进行采样，实时记录电力频率运行过程，运行人员在能源电力系统出现故障问题后通过自动、智能對录波系统展开部查阅，或者定期查看录波系统，就可准确掌握能源电气系统中故障出现时间段与因素。在调阅之后还可把已经查阅的数据信息经过高效过滤存储到数据库当中。

三、结束语

综上所述，受到现代电站、环保理念以及电网发展速度增快影响，新能源被充分运用到发电站内部，与新能源有关电站建设项目逐渐增多，电力系统结构与复杂程度也逐步上升，电站内部故障问题出现概率呈现出日益增强趋势。需要结合大数据来分析新能源电站项目建设效益增强措施，依据大数据探索辖区内部新能源资源，构建能源数据库、设备运行实时数据库以及故障录波系统，保证新能源建设项目以及电力交易合理性，提高电气设备使用效益，保证电气故障问题可以得到及时解决，为新能源在我国电力行业运用打牢基础。

作者单位：房亮    黄河上游水电开发有限责任公司

参  考  文  献

[1]孙静.基于大数据的发电企业全面预算管理的探讨[J].当代会计，2020（07）：112-113.

[2]桂玉文.基于大数据技术的火力发电企业信息化建设与思考[J].通信电源技术， 2020，37（04）： 281-282.

[3]杨鑫，张庆海，杨旭，成涛.大数据分析技术在发电企业的应用[J].集成电路应用， 2018， 35（11）： 49-51.

[4]张海滨，耿清华.基于大数据的水力发电企业工程信息平台建设[J].水电与新能源， 2018， 32（09）： 5-8+14.

[5]殷有飞.发电企业基于大数据综合统计查询技术研究[J].江苏科技信息，2018，35（20）：63-66.

[6]郭建华.大数据技术在火力发电企业生产经营中的应用[J].贵州电力技术，2017，20（03）：26-28.