在创新中畅通无阻的中国移动应用厂商

张帅

近几年，由于中国市场用户的饱和，国内移动应用厂商开始选择“走出去”拓展新的领域。而告别流量红利的选择，并非无为平庸，相反却取得了一方的建树。

据data.ai的数据统计，中国厂商继去年首次超过日本位列上榜总数第二（仅次于美国）后，今年成功超越美国（15家）成为发行商上榜数量最多的国家，共计17家。data.ai的发言人表示：“在移动经济欣欣向荣的背景下，中国移动应用厂商要想稳定当下市场，保持增收，就需要继续推动创新，开拓新市场。”

在出海圈子中，流行一句话，叫“虽远必朱”，意思是再远再蓝海的市场终有一天也会变成红海。因此，对于当下的开发者来说，出海既是一条逼不得已的路，也是一条险象环生的道路。“进入2022年，发达市场很大可能会在移动应用市场成熟度曲线上走得更远，这意味着在 5 到 7年之前他们便预知到下载量的高速增长。”

九月中旬，艾瑞咨询与华为开发者联盟联合发布的《2022年移动应用技术趋势白皮书》中，具体盘点了国内移动应用发展环境、热门技术创新动态，同时又分析了影响移动应用发展的技术趋势，以及细分应用领域的技术创新热点，洞悉开发者所面临的挑战和机遇。

相应的，data.ai也认为在次环境中，新兴市场占主导地位，新兴市场全球下载量增长 5 % 至2300 亿 。例如，在2021年，金融应用下载量跃升 28%，达到 59 亿次。增长的部分原因是印度兴起的移动支付行业以及新兴银行的普及，在拉美地区更为明显。中国应用厂商布局出海战略时，相应地也会关注到新兴市场的潜力。以游戏领域为例，东南亚、拉美等新兴市场下载量增长显著，这也是中国游戏厂商重点开发的头部市场，其中，印尼、越南和菲律宾是中国游戏出海东南亚地区的主要市场。

所以，收入超过数百万的应用不再只与游戏和娱乐相关。创新类型的應用制作商不断开发有巨大需求潜力的产品。而出生便带有光环的“元宇宙”绝对是今年值得关注的市场趋势，这项以游戏为出发点的技术，虽然更具游戏属性（例如《ROBLOX》，在 2021 年全球移动用户支出榜上名列第一），像 Meta这样的科技巨头似乎正在引领潮流，将其延伸至购物、营销、与互动等方向中生根发芽。“我们看到人们对元宇宙的兴趣高涨，全球对虚拟形象社交 App（data.ai App IQ 中一个新的子类别）的需求也在急剧增加。”data. ai如是说道。

这些观点，也在艾瑞咨询与华为开发者联盟联合发布的白皮书中，有所佐证——以手机为核心的一超多强的硬件矩阵将会是智能终端的主要格局。同时，在 iOS 和 Android 平台上，增强现实、聊天机器人和语音识别方面都有许多发展。其中，谷歌的开源 UI 软件开发工具包 Flutter 和Facebook 的开发工具 React Native 也出现了值得注意的创新。

data.ai表示：“这些新兴市场固然蕴含丰富商机，但我们也要清楚地认识到，不同国家地区的文化差异、政府政策和用户行为习惯对想要出海的中国游戏厂商来说都将成为挑战，会极大考验游戏厂商的发行策略和本地化运营能力。”

出海“玩家”的应变“之道”

随着移动网络和移动终端在全球的普惠与普及，移动应用也开始走进千家万户，形成了千姿百态、丰富多彩的细分市场。对于移动应用开发者来说，困于流量触顶的现实或许有其残酷之处，但这又何尝不是新世界的开启。

基于数字全球化服务的趋势，华为云、阿里云、腾讯云在全球扩张服务网络，所以选择一个适合自身的业务的能力，也基本不会遇到太大困扰。除此之外，大量出海企业、服务机构、行业峰会能够提供经验交流分享，产业配套能力有了明显增强，本地化一条龙服务也早已不新鲜了。所以，此时出海的开发者和企业，很少还会对目标市场一无所知、对海外业务展开一筹莫展。

作为统一数据 AI 平台，data.ai基于优质洞察、规范化以及可执行性的策略，帮助品牌、发行商以及投资者在移动和数字生态系统中脱颖而出。业务方面除了面向移动应用数据，data.ai还将会聚焦更多领域的数据发展，包括电脑PC、OTT、游戏机等。“我们的数据源包括：100 万 App、消费者调查样本、广告网络平台等的匿名数据与聚合数据。我们的产品支持 7 种语言，员工分布在 15 个国家和地区。无论在何处运营，data.ai 都能提供本地专业知识。”

data.ai近期推出了两款创新产品App IQ 和 IAP SKU（应用内购买 SKU），可以为移动应用厂商提供更多可以推动有效的用户策略的洞察：

App IQ提供了行业领先的最全面的应用分类法（19 种类别/ 152 种子类别），并将两家应用商店数据相结合，引领数字领域。企业现可通过 App IQ 识别新的合作机会、竞争威胁，并对不断变化的环境做出快速反应。此外，产品团队可以利用精细的竞争洞察，优先考虑已通过证实的有效策略，从而最大化提升用户的参与度。

IAP SKU首次实现了竞争对手的有效IAP策略的可视化。此外用户趋势和价格弹性也不再难以理解，发行商可以制定端到端的策略来实现增长的最大化。

除此之外，data.ai 还为所有注册用户免费解锁了一套新的指标以及更多全面的报告。应用开发者则可以进行竞品对标、获得更精细的应用生态洞察。

“对于致力于数据驱动决策的企业来说，在掌握竞争数据太少的情况下，从自身庞杂的数字数据集中找寻解决方案可能会降低决策效率。 data.ai是数字生态系统里唯一的由人工智能驱动的聚合数据平台，我们的开创性平台统一了合作伙伴、第一/第二/第三方数据，并得出可行的洞察。”data.ai表示：“作为业界首个也是唯一的统一数据 AI 平台，data.ai能够将用户的第一方数据与全面的市场估算相结合，提供专业的强大分析体验。而借助及时且有意义的洞察，用户可以快速轻松地制定胜券在握的投资、新产品发布、竞争、活动以及广告策略。”

除了基于自身属性而扩展的业务之外，data.ai还为用户提供适合各项业务需求的解决方案，包括游戏、产品管理、营销、增长、广告平台、零售、战略与合作等。比如，通过 data.ai Intelligence，可以帮助客户追踪热门游戏，精确定位您在各个市场的竞争对手，并轻松追踪游戏下载量、收入、RPD（每次下载收入）、使用行为、7日留存率、ARPU、变现方式、各子类别的共享用户、试发行、ASO关键词、评论、并购目标等。

营销方面，data.ai 则会提供全面的应用市场数据，借助使用模式和兴趣、广告平台效果、市场趋势和竞争策略的深入数据。能够帮助客户有针对性地投放广告，最大限度提高广告带来的收入。并且还可以深入了解分析竞争对手的关键词策略，提高自身应用的知名度及自然下载量。

谈起data.ai 的 AI 变革，data.ai说到其实自 2017年便开始了这一征程，“我们的第一款基于机器学习的产品旨在测算人们如何使用移动设备，发现哪些应用更能吸引他们、哪些应用退出了市场。虽然只能获得人们移动设备使用模式的稀疏数据，但可靠的多维聚类回归算法仍然在整个移动生态系统中实现了高质量的市场趋势基准分析。”

虽然移动市场表现已有若干数字表现指标，但是data.ai还在此至上，扩大了对文本、图像和音频数据的采集，以便就应用用户评论、应用截图、图像和视频广告提供可靠的市场分析。在 2021 年，data.ai就已帮助应用发行商通过异常检测算法更好地理解自己的数据，通过事件归因算法更有效地了解热门市场变化的驱动因素，并通过深度学习语言模型的集成算法从更深层次的分类和更加精细的类别分析应用经济。

“在过去的十年里，我们致力于在移动和人工智能领域打造专业技术，并扩大在不同平台上应用这些技术的能力。未来的一段时间，data.ai还会持续向移动市场以外的领域扩张，并致力于协助客户全面推动数字化表现。”