基于多因素二项Logistic模型的上海长期护理保险满意度分析

姚佳伟 杨露

摘 要：通过对上海16个区进行入户问卷调查，并运用SPSS23.0对问卷数据进行多因素二项Logistic回归分析，以了解影响老人对长期护理保险满意度的关键因素。研究发现老人总体满意度较高，服务人员态度、服务人员经验、专业护理方法是对长期护理保险实施满意度的显著影响因素（P<0.05），性别、受教育程度、每月护理费用支出、自理能力、支付标准、享受服务项目、反馈问题解决程度对老人满意度不存在显著影响（P>0.05）。因此，需要重视护理人员素质培育，以促进长期护理保险专业人才队伍良性可持续发展。

关键词：Logistic模型;上海;长期护理保险;满意度

中图分类号：F840        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2022）04-0060-03

随着人口老龄化程度不断加深，我国老年人口占比越来越高，尤其是上海市已经进入了深度老龄化阶段。据统计，截至2018年11月底，全市60岁以上的人口为502.03万，占总人口的34.32%，较上年增长1.23个百分点，其中80岁以上人口占老年人口总量的16.23%[1]。2016年“十三五”规划纲要中提出，“探索建立长期护理保险制度，开展长期护理保险试点。”上海市作为首批试点城市之一，逐步由三个区试点拓展到全市各区[2]。长期护理保险（以下简称“长护险”）为经评估达到失能等级的人员提供基本生活照料和相关医疗护理服务或资金保障的社会保障制度。为了深入了解上海市各区长护险整体实施情况，本研究从参保长护险的老年人满意度角度出发，使用“上海长期护理保险全面试点跟踪研究调查问卷”对上海市参加长护险老年人开展调查，相关结果对进一步完善长护险实施情况及发展具有重要意义。

一、对象与方法

（一）研究对象

本研究采用随机抽样的方法，于2020年12月课题组在上海市开展入户调查，调查对象主要集中为65岁以上的老年人，调查工具为“上海长期护理保险全面试点跟踪研究调查问卷”，共发问卷1 726份，有效问卷1 681份，有效率达97.39%。其中男性637人，女性1 039人;60～65岁130人，66～70岁218人，71～75岁245人，76～80岁276人，81～85岁297人，86～90岁333人，91岁及以上178人。主要评估维度包括评估等级满意度、服务时长满意度和长护险整体实施满意度等。

（二）调查工具及研究方法

问卷主要分为三个部分。第一部分为老人的基本信息资料，包括年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、养老金收入、护理支出、从事行业、居住地等;第二部分为长护险实施情况相关问卷，包括长护险需求程度、评估等级、护理形式、护理项目、服务时长、整体满意度、长护险提供方式等;第三部分为对未来长护险实施展望，包括未来国家采取何种支持政策构建长护险制度、长护险在哪些方面需要改进等。本文运用State13.0软件进行统计描述，通过多因素二项Logistic回归分析，以共线性检验对显著变量进行检验。

（三）变量选取

此次调查问卷将“对长护险实施是否满意”设为因变量，将是否满意分为是和否两个水平，将影响长护险实施满意度的因素服务人员态度、服务人员经验、专业护理方法、支付标准、享受服务项目、反馈问题解决程度设为自变量见下页表1。

二、数据分析

（一）长护险实施满意度影响因素的单因素二项Logistic回归分析

在对收集的数据进行统计、整理后，采用SPSS23.0统计软件分别对10个自变量进行二项Logistic回归分析，给定显著水平0.05。最终分析结果为：性别（P=0.390）、受教育程度（P=0.515）、每月护理费用支出（P=0.214）、自理能力（P=0.045）、服务人员态度（P=0）、服务人员经验（P=0）、专业护理方法（P=0）、支付标准（P=0.798）、享受服务项目（P=0.026）、反馈问题解决程度（P=0.504）。可以看出自理能力、服务人员态度、服务人员经验、专业护理方法、享受服务项目是对长护险实施满意度的影响因素，但是为了进一步地确定这5个因素之间是否存在共线性的可能，因此要对这5个因素进行筛选并进行共线性诊断。

（二）长护险实施满意度影响因素的多因素二项Logistic回归分析

1.共线性诊断。将显著影响因素进行共线性诊断结果，若容差<=0.1或VIF>=10，就说明自变量之间存在严重共线性情况。结果显示5个自变量的VIF均在1.1左右，VIF均远低于10，因此认为5个自变量之间无共线性存在，多因素二项Logistic回归分析可直接进行。

2.多因素Logistic回归分析。采用SPSS23.0进行数据分析，得出的结果见表2。

根据表3中的Sig可以看出，影响长护险实施满意度的显著因素有3个，即服务人员态度、服务人员经验、专业护理方法，进一步由SPSS23.0对3个变量进行分析。

由此，多因素Logistic回归模型为：

通过表3中的Exp（B）可以看出，护理人员态度好对长护险满意度高比是态度差的2.751倍，护理人员经验丰富对长护险满意度高比是缺乏经验的1.651倍，拥有专业护理方法对长护险满意度高比是缺乏专业护理方法的2.032倍。

根据上述结果对比得到相应结论：护理人员态度的影响最为显著，其次是专业护理方法，护理人员经验位居第三。

三、结论与建议

基于以上分析可知，护理人员态度、专业护理方法、护理人员经验是影响长护险实施满意度的关键因素。目前，上海老龄化程度呈高速上升趋势，其中包括失能失智需要日常照护的老人及无子女或独居的“纯老人”等，预计到2025年我国85岁以上的高龄老人将占总人口的10%[3]。隨着上海人均平均寿命的逐年提高，越来越多的高龄老人、失能失智老人需要接受专业护理机构的护理服务，但护理人员的素质良莠不齐、文化程度不高、专业技能较低、工作态度较差是目前护理人员普遍存在的问题[4～5]。针对上述问题，为提高老人对长护险实施满意度给出以下建议。

（一）积极吸引专业人才投身“长护险”服务领域

一方面，建立专门为长护险提供护理服务的队伍，提高护理人员薪酬待遇水平，吸引专业的护理人才[6～7]。积极推行护理人员职业资格发展机制，提高护理人员的进入门槛，建立明确的晋升和考评机制，考评内容应包括素质考评，以提升护理人员的综合素质。另一方面，鼓励高校、职业培训中心等开设护理专业，通过签约护理机构的方式减免学费。学校开设的课程除护理人员专业知识以外，还需要增加职业素养提升等课程[8]，建立从院校培育到机构就业的定向流动，确保长护险护理队伍的高素质可持续发展。

（二）全方位加强护理员供应与培训，提高服务专业度

为了满足长护险日益增长的需求，保证服务的质量，长护险对护理人员的专业标准提出了更高的要求。并且由于长护险的特殊性，它要求护理人员需要具备医学、护理学、营养学等方面的综合知识。因此，为了弥补护理人员的短缺现象，应建立长护险护理人员培训体系，规范护理人员培训流程，建立护理人员培训基地，定时定点开展相关实操培训课程，并邀请具有丰富经验的护理人员一对一指导，针对护理人员的各项日常护理工作制定统一标准，要求护理人员严格准守，提高护理人员的专业度。

（三）优化护理人员考评机制，着力提升监管效能

设立相关的监督部门对长护险护理人员的实际工作进行监督考核，针对不同的护理人员设计不同的考核标准，如生活照料类和临床护理服务护理内容不同，设计不同的考评标准，综合考量护理员的实际工作情况。建立完善的奖惩机制，对于考评结果较好的护理人员给予一定的物质及精神的奖励，如发放长护险补贴等，考评结果较差的护理人员重新培训或直接淘汰，推动长护险护理人才队伍朝着积极的方向发展。

参考文献：

[1]  2018年各区户籍老年人口构成[EB/OL].上海统计局网站，2018-12-31.

[2]  人力资源社会保障部办公厅关于开展长期护理保险制度试点的指导意见[EB/OL].中华人民共和国人力资源和社会保障部网站，2016-06-27.

[3]  戴卫东.长期护理保险——中国养老保障的理性选择[J].人口学刊，2016，（2）：72-81.

[4]  李绍明，黄嘉丽，黄丹.养老护理员的素质现状及培养对策研究[J].公共管理，2013，（4）：93-97.

[5]  龙玉其.民办非营利性养老机构护理人员供给困境与反思[J].社会保障研究，2017，（5）：38-44.

[6]  张晏玮，栾娜娜.日本长期护理保险制度发展方向及对我国的启示[J].社会保障研究，2017，（2）：106-112.

[7]  刘晓梅，张昊.我国长期照护保险可持续运行的机制完善[J].学习与实践，2020，（5）：49-59.

[8]  戴卫东，金素怡.上海市失能老人长期护理服务的满意度及其影响因素[J].残疾人研究，2019，（3）：30-38.

Satisfaction Analysis of Long-Term Care Insurance in Shanghai Based on Multi-Factor Binomial Logistic Model

YAO Jia-wei，YANG Lu

（School of Management，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China）

Abstract：In this paper，household questionnaire survey was conducted in 16 districts of Shanghai，and multivariate binomial Logistic regression analysis was conducted on the questionnaire data using SPSS23.0 to understand the key factors affecting the satisfaction of the elderly.Study found that the old man’s satisfaction is higher，the service attitude，service personnel experience and professional nursing method is the long nursing risk significantly affecting factors of the implementation of satisfaction（P>0.05），gender，level of education，monthly care expense，self-care ability，payment standard，service projects，feedback problem solving level there is no significant impact on satisfaction with the old man（P>0.05）.Therefore，it is necessary to attach importance to the quality cultivation of nursing staff，so as to promote the healthy and sustainable development of long-term care insurance professionals.

Key words：Logistic model;Shanghai;long term care insurance;satisfaction

收稿日期：2021-02-25

基金項目：国家社科基金一般项目“建设健康中国问题研究”（16BJY001）;国家社科基金一般项目“健康中国建设的理论、路径及实践模式研究”（20BJY014）

作者简介：姚佳伟（1996-），女，内蒙古兴安盟扎赉特旗人，硕士研究生，从事长期护理保险研究;杨露（1996-），女，江苏盐城人，硕士研究生，从事医疗管理研究。