烟草专卖市场监管工作中数字化转型技术运用分析

2022-04-18 21:22聂伟
中国应急管理科学 2022年1期

聂伟

摘要:近年来,现代信息技术的不断发展,数字化成为了各个领域现代化转型与发展的关键,而对于烟草专卖市场监督来说,如何利用好信息技术改进市场监管模式,提升监管效能则成为了当下的一大问题。对此本文便围绕烟草专卖市场监督展开论述,探讨数字化转型技术的有效应用。

关键词:烟草专卖市场;市场监督;数字化转型技术

引言:目前数字化技术越来越成熟,应用也越来越广泛,以现代互联网和信息技术为依托开展的移动业务、GIS监管、数据互动等有效改善了烟草专卖市场监督中面临的数据收集难、分析难、共享难等问题,将烟草专卖市场数字化转型作为契机,合理应用数字化转型技术,助推烟草专卖市场监督力度的提升。

一、APCD工作法与数字执法工作台

APCD工作法可以结合烟草市场监管工作的基本逻辑与程序,将市场监督划分为分析、计划、检查、处理步骤,并且四个步骤之间具有明显的连贯性特征。

1.分析

分析指的是针对烟草专卖市场信息进行分析与应用,找到监管目标,具有针对性地分析信息,为后续计划的制定与落实提供参考。分析环节包括信息获取、信息分析和信息分类。

2.计划

在完成信息分析与分类后,需要按照问题的特征针对性地编制市场监管计划。市场监管计劃有日常检查与问题核查两种类型,问题核查通过“一案一计划”的方式落实,而日常检查计划则是在问题核查计划排定后,按照剩余工作量排定,进行市场的巡查走访,以“一日一计划”作为中心。

3.检查

严格落实检查计划,并针对性地检查与解决问题,查找问题的成因。市场管理人员在日常检查中,应当根据检查表格记录监管信息和零售户信息,期间还要记录好市场信息与客户意见等,在现场对检查结果进行上传,上传的结果可以作为下一阶段分析的参照。

4.处理

按照现场检查结果,采用堵疏结合的方式处理问题,问题处理方法如下:

其一,规范引导。面对零售户的违法行为,若情节不严重且按照法律不需要行政处罚,应当采取批评教育和责令整改的措施引导零售户规范经营;

其二,行政处罚。若零售户违法行为情节较严重,则按照烟草专卖法予以行政处罚。

其三,移送处理。若在检查中发现违法经营现象,但因特殊原因逾越管辖范围,可以移送到具备管辖权的部门进行处理。

其四,证件管理。若发现零售户违反烟草专卖行政许可规定,可以转交到许可证管理部门处理。

其五,内管处理。若零售户违反烟草专卖内管规定,但不适用行政处罚,则可以在批评教育的同时将具体情况通报给专卖内管部门处理。

二、数据融合技术

数据融合技术是运用计算机,对既定时序产生的观测信息进行自动化分析整合,从而辅助决策与评估工作。数据融合在多平台、多系统的情况下可以发挥处理与协同效果,确保数据处理系统中不同单元与汇集中心之间的联通性。在烟草专卖市场监督工作中,数据融合技术可以充分拓展市场监管信息收集覆盖面积,提升信息交流效率等,并且利用高效的数据分析能力,为市场监管工作的有效展开提供助力。

1.建立数据融合基础

数据融合技术的运用需要确保信息获取源头多、平台多,但并不是数据量越大越好。针对涉嫌违法经营或许可证不规范的零售户的人员特点、行为特点、时间特点等进行分析,将其作为基础进行数据的整合梳理,按照数据的特点,与其他监管信息互联,建立相对完善的数据链。同时还要保证业务系统底层数据的互通性,申请有关部门的监管数据等,加快系统建设,实现跨行业的信息共享,为数据融合技术的应用做好铺垫。

2.决策层的数据融合

利用多种传感器或系统对目标进行持续观察,各单元在本地中执行数据的预处理和特征识别等工作,总结观察目标的初步结论,利用关联处理执行决策层融合的判决,实现联合推断。决策层融合具备更高的容错性与效率性,对于数据没有较高要求。决策层数据融合应当保证发现的征兆可以和知识库相符,才能实现问题的诊断,并提出监管建议。问题诊断期间,可以利用AI技术的自我学习功能,按照问题分析结果对知识库发送反馈,改进置信度因子,更新知识库。同时还要结合知识库对系统的动态应答进行推理,实现知识库的拓展。

四、提高动态融合能力

数据融合技术需要数据来源广泛并且具备较高的时效性,利用新设备和新技术来提高市场监管数字化水平。某市烟草专卖局为一线监管人员配备了车载调度和移动执法装备、便携式X光机等设备,用于现场数据的采集与传输。在提高现场执法信息采集效率的同时也为综合指挥共拓提供可靠的依据[2]。

三、数据挖掘与大数据技术

1.建立信息共享中心

依托大数据技术的优势,建立信息共享中心,从数据应用和网络安全等角度进行设计,确保技术管理的规范性。为全面加强标准阴凉,制定了统一化的数字化市场监管体系,同时也对工作流程进行了改进,提升烟草专卖市场监管的制度化与现代化水准。做好监管信息的校核工作,对统计信息进行逐级审核,省局需要对数据管理和审核情况按时通报,提高系统数据的管理力度。

2.挖掘数据价值,建立信息分析平台

大数据技术最大的优势在于数据价值的开发,所以还要不断深化落实“放管服”改革,加快便民化服务,探索全新的市场监管模式,快速普及手机终端和应用。针对各地区的突发性市场秩序问题应当持续监控、持续跟踪、动态预警,为烟草专卖市场打假打私提供信息数据支持,助推市场监管团队的数字化转型。

3.防控数据安全隐患

在大数据技术背景下,烟草专卖市场监管也面临着一定的数据泄露问题,对此要不断强化数据安全防控措施,利用技术和管理融合的方式,降低系统的穿透风险,改善数据可追溯等问题。在大数据和互联网技术的支持下,构建数据可视化监控模型,按照具体需求进行数据的转换,通过多种客体确定数据内容完善原始数据、管理数据、专项数据、共享数据分类与管理制度,提高线上数据服务效率,做好数据质量的管理与评估工作。

四、结语

对于烟草专卖市场监管工作来说,数字化转型并非一日之功,更应当不断探索创新路径,在复杂多变的市场环境下运用数字化技术手段,改进市场监管模式,掌握正确的工作走向,维护烟草专卖市场的健康发展。

参考文献:

[1]王玮,王炜.数据融合技术在烟草专卖市场监管工作中的应用分析[J].现代商贸工业,2021,42(30):159-160.

[2]章惠民.福建烟草商业系统专卖管理“数字化”监管体系构建[J].中国烟草学报,2020,26(05):123-128.