打造一个“产业数据中心”

2022-04-20 03:33杨红飞
风流一代·TOP青商 2022年4期
关键词:数据中心高质量数字化

杨红飞

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》指出,数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显,成为最具时代特征的生产要素。协同推进技术、模式、业态和制度创新,切实用好数据要素,将为社会经济发展带来强劲动力。

在此背景下,“产业数据中心”服务开始出现。这些服务以产业大数据资源为核心,依托产业数据中台,实现公、私域数据资源的归集、治理,形成产业要素明细数据、标签数据和指标数据的产业数据资产,为产业分析研究及各项业务应用提供数据支撑,能够满足应用系统接入、产业分析研究、数据资产运营等多场景的产业数据使用需求。

“产业数据中心”是“产业大脑”密不可分的一部分,是依托“产业大脑”开展产业治理的数字基石。“产业数据中心”在实现产业治理的过程中,主要起到两个方面的作用:一是通过采集产业数据,按照产业的维度实现对产业数据的治理,形成产业数据资产;二是基于已构建的产业数据资产,搭建不同的具体数据应用场景,能够为市场提供包括监测、预测与决策等功能的数据服务。

国家在产业数字化方面其实已经形成一系列指导性的发展规划与意见,也是基于当前产业数字化进程中各地普遍存在的比较共性的问题来提出的规划内容。

具体来看,这种共性的问题主要包括:一是各地获取产业数据的工具相对缺乏。产业的发展本身是一个协同的过程,地方政府要实现对产业的监测、服务与决策等功能,皆需要足够的产业数据支撑,但目前各地相对比较缺乏相应的产业数据获取手段。二是产业数字化应用缺乏高质量的数据支撑。要实现产业数据的监测、预测与企业培育背后,没有高质量的数据支撑是无法实现的。产业数字化应用的基础一方面需要高质量的产业数据作为支撑,另一方面还需要具体应用场景的建模与分析,否则就可能成为一个信息化的结果。

今天的产业数字化赋能,远不是一个产业信息化的过程,而是一个帮助产业发展的综合能力,其要求提供产业数字化服务的平台必须要具备懂产业、有高质量数据、能够构建智能化应用场景三个方面的能力。

其实产业数字化改革的进程中,很重要的一个作用就是能够赋能更多的企业。过去很多年间大企业投入了很多资源去做信息化与数字化的工作,而中小企业如果顺着这些大企业的路径来推进产业数字化改革,将需要一个很长的建设周期。

与此同时,即使中小企业按照上述路径完成数字化改革,其运营成本也将是一个巨大的挑战。因此“产业数据中心”在市场侧就是把原本企业需要在产业数字化方面做的大量工作,通过市场服务的方式予以实现。

“产业数据中心”所有的应用和服务功能设计,和过去企业信息化的思路完全不同,并不是去帮助企业实现业务流程的固化,而是通过数字化改造帮助企业获得更多的发展资源。产业数字化赋能的本质是实现企业业务发展的智能化,帮助企业更好地获取要素资源。例如,通过“产业数据中心”赋能企业的供应链,帮助企业科学选址,助力企业人才服务等,这些对于当前中小企业的发展至关重要。

我们火石创造推出的“产业数据中心”未来将努力服务于国家战略性新兴产业、“专精特新”企业的发展。这些重点产业与企业的崛起,更加需要科学准确的产业监测、分析与预警功能的支撑,更需要基于产业数据的市场分析与服务决策。未来“产业数据中心”的发展还会重点关注两个方面的提升:一个是产业数据的质量与覆盖度,进一步提高产业数据的覆盖领域、数据质量等;另一个就是進一步提升产业数据治理的智能化水平,提升产业分析研究的能力与应用场景建模能力,以更好地帮助各地在产业数字化的进程中,构建自身的产业数据资产。

“产业数据中心”是“产业大脑”密不可分的一部分,是依托“产业大脑”开展产业治理的数字基石。

(编辑 周静 charm1121@sina.com)

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