计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践策略

王自勇 罗波波 李瑞清

摘要：人工智能技术被广泛应用于各行各业，提升了各领域的智能化技术水平，为各行业的创新发展起到推动作用。计算机通信技术与电子信息技术的迅猛发展同样为人工智能技术的发展起到推动作用，它们之间呈现相互促进、相互影响的作用。

关键词：计算机通信技术;电子信息;人工智能领域

引言

人工智能技术依赖于互联网，并与大数据、云计算和电子信息技术等许多现代新技术紧密集成。当前，我国人工智能领域呈现出良好快速的发展趋势。在这一过程中，计算机通信技术和电子信息技术的作用非常关键。对中国人工智能技术的发展进步、计算机通信技术和电子信息技术在人工智能领域的实际应用进行探索具有重要意义。

1计算机通信技术与电子信息技术概述

计算机通信技术包括非线性信息和多种线性信息等多层网络结构，人工智能的开发离不开计算机通信技术的支撑，并被广泛应用于语音应答、语音识别、视觉图像等智能化数据处理与采集方面。计算机通信技术与人工智能技术相互关联的基础条件是数据分析，特别是针对相对繁杂的数据信息与容量空间较大的数据信息处理方面。对于较为繁杂的数据模型和大量数据的处理速度和运算效率可以借助计算机通信技术来完成，而计算机通信技术的数据标记以及处理能力是借助人工智能数据处理技术来实现的。电子信息技术分为信息技术与电子科学技术，针对数据处理可以采用信息技术，而电子科学技术是借助计算机硬件完成数据的处理和传输工作。现今电子信息技术逐步走向云计算与智能化的发展方向，能够借助云端完成处理信息的任务。

2计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用

2.1电子信息技术在人工智能领域的实践应用

电子信息技术在人工智能中的应用通常面临软件和硬件这两个不同的类别。硬件层面上的应用依赖于高度集成的电子电路技术的不断发展，从而提高了智能电子元件的精度。随着硬件数量的不断减少，智能电子组件高度集成，同时获得了强大的计算能力，大大推动了人工智能機器人的开发。目前，智能机器人所使用的各种芯片，特别是处理器芯片，已经从过去的20 nm提高到7 nm和4 nm。此外，芯片的尺寸大大减小，大大降低了处理器的功耗，大大提高了处理能力。通过解决功耗问题，电源可以加载更多处理器需求，添加更多数据接口，从而实现多个GPU的协同工作能力，并为处理海量数据提供强大的人工智能保证。在软件层面上，主要应用领域是实现人类工业生产的自动控制。比如，电气工程完全、绝对是由智能信息系统自动控制的，而电气工程则根据自动控制与CAD技术相结合而受到破坏和优化，使电气设备能够在更广泛的领域开展更复杂的工作过程，从而提高生产效率。

2.2在智能交通领域中的应用

随着科技的迅猛发展，计算机技术水平逐步提升，为实现计算机通信技术与电子信息在智能领域中的应用，可以尝试将其应用于人们一直关注的道路交通方面，借助人工智能手段来实现安全驾驶，进而实现全自动无人驾驶和智能化驾驶等目标。将计算机通信技术与电子信息技术应用于智能交通系统中，能够实现计算机技术与社会发展共同进步、有效融合的目的。智能交通系统是综合应用了多种计算机科技技术，借助计算机通信技术对数据进行收集、分析、处理等，完成了海量信息的实践应用与归纳总结，进而完成指挥交通、协调道路、安全驾驶的目的。例如北京自动驾驶网约车的出现，已在北京经开区开放登录使用，当开启自动驾驶模式时，驾驶人员可以不用操控方向盘，车辆就能够完成自动驾驶。这不但给人们的出行带来方便，而且还可以提升安全驾驶水平，进而降低交通事故的发生概率。现今信息数据都作用于统一的硬件设施，实现了数据信息的实时共享化，使其自身功能得到有效发挥。因此，国家及相关部门应该持续不断地对计算机通信技术与电子信息技术加强研究，为实现人们的安全驾驶出行提供有效的技术支持。

2.3计算机通信技术与电子信息在网络智能安全管理中的应用

网络入侵检测是确保网络安全的第一个门槛，因此我们应高度重视它。计算机通信技术和电子信息技术的引进主要用于信息数据分析。如果检测到某些外部危险因素或病毒，则会自动检测它们，检测结果会直接返回到后台。这大大提高了网络安全性，使用户能够享受到更好的用户体验。计算机通信技术和信息安全也可以直接应用于构建能够有效阻止各种病毒的智能防火墙。在这个过程中，识别技术非常重要。它可以快速识别病毒数据，通过统计和分析减少计算量，并确保显着提高安全性。该识别技术依靠计算机辅助通信技术实现了相关功能，能够直接杀死坞站中各类病毒信息，快速解决服务请求中的漏洞。

2.4对人工智能图像识别技术的应用

人工智能技术的一个重要分支是图像识别技术，其是借助计算机对图像实施分析处理，来对不同类型的目标进行识别。此技术模拟了人们对图像的识别过程，通过对图像的特征进行信息的整合识别，最后把各个阶段识别后的信息综合构建出一个完整的视觉图像，进而将识别目标展现出来。现今人工智能图像识别技术被广泛应用于各个领域，首先，较为成熟的车辆交通系统中的车牌识别技术，可以通过抓拍车牌来对违章违规车辆进行抓拍处理等。其次，人脸识别技术也在各小区的安保和各移动支付软件等领域得以广泛应用。当然在其他不同领域人工智能技术也同样得以应用，例如，遥感图像识别技术可以根据航空遥感图像对该区域的灾害预测、环境质量等进行分析。

结束语

伴随着人工智能技术的不断完善，人工智能在社会生产中发挥着重要作用，不仅实现了产品生产的标准化发展，而且大大提高了生产效率。因此，有关人员应继续对计算机通信技术、电子信息技术及其在人工智能领域的实际应用进行更深入的分析和研究，以不断推动高新技术的发展，有效提高人工智能技术的应用价值。

参考文献：

[1]苏凡.探讨计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电子元器件与信息技术，2019，3（12）：39-41.

[2]吉树军，聂章龙.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J].电子测试，2019（10）：121-122+120.