浅谈大数据时代下的电商企业管理模式

杨懿力

摘要：在大数据时代，基于网络技术的信息技术已经深刻地影响着人们的生产、消费，在大数据时代，为了在日益激烈的市场环境中生存和发展，必须对自身的经营管理模式不断进行优化和创新，在日常管理工作中科学地应用互联网技术，从而不断提升企业自身的市场竞争力，实现我国电商企业的良性发展。

关键词：大数据;电商企业;管理模式

引言

随着大数据时代的来临和快速的发展，电商零售业迎来了一个难得的发展机会，一批又一批的电商公司迅速崛起，淘宝，京东，苏宁易购，拍拍，唯品会，国美等。随着大数据时代的来临，电商零售业的兴起和发展也加速了对大数据的应用。

一、大数据在企业创新管理中的有效性

1.大数据技术是企业发展的必然要求

传统的公司管理模式已无法适应当前经济社会发展的新环境，公司日常的管理工作又涉及到许多方面，比如人力资源管理、公司经营管理工作、影响公司日常运营与发展的战略管理工作等等。从根本上来说，大数据分析手段与新时代公司管理模式的紧密结合反映了当前的社会公司管理模式改革趋势。大数据时代下的公司创新管理模式推动着公司各个管理部分间的协同发展，针对公司人员的新型管理策略的建立与实施让公司员工在发挥创造力的同时给公司的发展带来更高的价值，推动公司的可持续发展。

2.大数据是企业科学高效发展的要求

大数据时代下的公司模式的革新不仅仅表现在公司人力管理方面更表现在企业的生产与运营方面。大数据处理作为新时期下的高科技术，智能化的数据处理以及大数据模型的构建能够在一定程度上帮助公司减少经营风险与损失，在日常的公司发展数据分析的基础上进行的对未来发展趋势的信息反馈，最直接的目的就是给公司的管理人员提供更加精确的判断基础，便于公司管理层更快地进行投资决策，进而达到公司经济效益的最优化，实现公司的科学有效发展。

二、大数据环境下电商企业发展

1.有效规划、准确的营销策划与市场营销。

亚马逊的大数据分析利用数据来推动商业营销，导致了亚马逊的大数据分析运营方式有着突出的特色。从用户数据的获取入手，亚马逊有对每个用户详细的查询内容、对商品详细记录、在每一条页面上的停留时间与类似的比较产品、以及最后选择的商品等等。所以，通过亚马逊对大数据分析的有效运用，将促使亚马逊公司可以了解消费者的偏好、购买习惯等，从而可以通过对数据分析掌握消费者的潜在需要。对大数据分析的充分利用，将推动电子商务公司的精准销售。大数据服务将成为电商公司发展的必然趋势。

腾讯、阿里、百度等大容量分析发现公司已实现统计资讯持有者的巨大增加，数据挖掘咨询服务已逐渐发展成全球网络电子商务的重要发展趋势，而营销分析以及服务相应的大数据咨询服务也已构成了新的业绩成长点。以淘宝网为例，依据阿里公司的淘宝数据挖掘表示，主要是围绕着某一项产品成交、购买者与卖家之间的搜寻成果、对产品的访问与评论等构成了主数据库。对个别使用者而言，"淘宝指数"提供服务的资讯免费向社会公开，也能够透过各类淘宝产业和宏观统计指标来获取。阿里巴巴利用其现有资源现已建立自身的模式—大数据平台，淘宝开始逐渐变成电子商务"生态"的基础，网络服务和大数据分析服务提供商。

2.增强用户体验为核心的服务理念。

提升商品与服务的用户体验与评价是电子商务公司发展壮大的先决条件，谁的用户越多，谁就会占领整个市场。而对大数据分析做出深入有效的大数据分析，以及认真做好满足用户的购买感受都是电子商务公司在激烈竞争中获胜的法宝。通过近几十年数以百亿计用户数量的累积，会产生一个规模巨大的、有价值的数据库群。对各种数据资源的使用，以及对产品信息的存储分配是大数据分析应用和供应链模式之所在。

三、在大数据分析时代背景下电商公司管理模式

1.低成本管理

现阶段的信息服务工作方式和信息管理方式都与传统管理模式不同，因为传统的数据分析方式都比较繁琐复杂，同时大数据分析的工作效率和准确性都要低下许多。所以现阶段使用大数据分析技术手段进行大数据分析，非常的方便。在很短的时间里，便能够对企业大量财务数据进行收集、加工、处理和大数据分析，从而统计出较准确的结论。目前许多大型中小企业，都能够采用一种全面而智能的方法，对中小企业的信息系统進行收集加工和信息管理系统，并根据大量的中小企业分析，应用于智能系统，从而完成中小企业信息系统的收集、整理和大数据挖掘工作，这将会帮助对中小企业的实际情况做出更有效的认识和掌握，对未来中小企业的运营工作和互联网市场开拓，将具有更多良好的数据信息支持。在这个流程中，因为减少了对链接的人工干涉，从而极大提升了服务水平与效率，这很明显的减少了错误率，在一定程度上降低了商业数据挖掘的成本，也给互联网电子商务企业的商业统计管理方式，带来了一个崭新的思考方式。

2.精细化管理

传统的业务管理模式难以实现大批量地管理各种数据，造成了很多的管理公司在传统的模式下，仅仅采用提取少量样本信息的方法对数据进行分类和存储，从而分析出了一定的结论，并由此来逐步地推断出企业总体特征。但是这样的传统管理技术方式很大的耗费了人力和物力，同时也只是记录下客户简单的消费信息，还没有全面的分析和管理顾客的消费信息，对于这种传统管理的结果，也还没有进行过精细化管理。在大数据分析时代背景下，传统电商公司在管理数据分析的能力上非常的强，他们往往能够准确的获得每一个顾客的个人信息，进而通过相应的大数据分析与管理技术，对顾客的消费行为状况等数据，进行有效的收集整理，再通过大数据挖掘技术加以高效的管理与数据分析，最后形成高效的管理。这些措施方便快捷、大大降低了成本，最关键的是大大的提升了数据的效果与价值，促使公司在一定意义上，进行更加精细化的管理经营，而精细化顾客服务也使得公司办理各种服务的难度有所减小，从而使得传统电子商务公司得到更加广泛的成长空间。

结语

随着大数据的迅速发展，企业在进行优化和变革的过程中，从被动的、机械的信息采集向主动的、多维度的、全生命周期的信息集成，既可以为企业的决策提供科学的数据基础，也可以对企业的经营管理产生一定的影响，促使企业积极主动的迎接市场的优胜劣汰。

参考文献：

[1]陈通.大数据背景下企业营销管理创新方法探索[J].营销界，2020，（43）：7-8.

[2]王少卓.大数据时代背景下电商企业管理模式探讨[J].现代国企研究，2018（16）：60.