数据驱动：高校学生信用评价实施路径研究*

玄祖广 徐晓辉 秦欢

（浙江万里学院）

一、高校开展学生信用评价的意义

诚信是社会主义核心价值观的重要内容，也是学生评价的重要组成部分，但是在当前高等教育的学生评价实践中，对大学生的评价更多的是从学业方面进行评价，对信用评价还不够重视。科学、有效的信用评价是大学生评奖评优、奖学金申请、学生干部竞选等各类评选的重要依据，也是高校德育工作的重要一环[1]。

2020年10月13日，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，《方案》指出，教育评价要坚持立德树人，充分发挥教育评价的指挥棒作用。教育评价改革的重点任务之一就是要改革学生评价，促进学生德智体美劳全面发展[2]。

在高校数字化校园全面普及的当下，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，以高校学生大数据为基础，以信用评价的方法，构建高校学生信用评价体系，充实高校德育工作内容，并将评价结果运用到评奖评优、学生干部评选、升学就业等方方面面，强化评价结果的正向激励功能和育人导向，从而提高高校思政教育成效，更好落实立德树人根本任务。

二、高校学生信用评价研究和实践现状

信用评价实质上是将总体按照不同的特征分成若干个不同组的一种方法。国外信用研究主要从信用管理制度、信用管理模式和信用管理教育等方面展开，国外大都将大学生信用评价归于国家个人信用评价体系，对大学生信用问题的研究多集中于考试作弊与学术作弊[3]。

国内大学生信用问题的研究领域主要聚焦于大学生信用现状调查、大学生信用评价体系、模型以及大学生信用评价管理等。从高等教育层面开展的大学生信用问题研究多从大学生信用现状调查、信用评价模型、信用风险控制等问题角度展开。在大学生信用评价指标的要素选取方面，已有研究多从大学生的学习信用、经济信用、生活信用、工作信用、择业信用、社会信用等不同维度和层面创建大学生信用评价指标体系[4][5]。在信用评价方法方面，一般通过判别分析、决策树、回归分析、专家系统、结构方程模型、多元统计分析、模糊评价法、AHP法和BP神经网络等一种或者多种评价方法，对高校学生信用评价进行研究[6]。在研究数据来源上大都采用问卷调查的方式收集，基于某一所高校或某一地区某几所高校进行问卷调查，样本数据数量和覆盖面有一定局限性。

实践层面：2001年重庆工商大学在全国率先开始尝试建设学生信用档案，对学生进行信用评价、出具信用报告；2002年，复旦、交大、同济等上海近50所高校与征信机构合作共建大学生信用档案体系；2003年，天津师大推出大学生诚信评价体系，实行量化管理，设立A、B、C、D四个信用等级[7]。教育部2017年修订的《普通高等学校学生管理规定》中首次纳入诚信教育,要求学校应当开展学生诚信教育、建立学生诚信记录，记录学生学业诚信、学术诚信等诚信情况,建立对失信行为的约束和惩戒机制,对失信学生可给予警告直至开除学籍等处分[8]。

综上所述，国内的研究往往是基于国外的个人信用评价方法的应用和改进，多局限于单个或多个评价方法的研究，研究数据来源大都是一次性获取的样本数据，数据获取的难度比较大，数据的真实性、全面性和时效性难以保证。实践层面，国家、社会和高校对学生信用越来越重视，但是实施路径还在探索当中，需要进一步研究。

三、基于数据驱动的高校学生信用评价实施路径

数据是信用评价的基石，关系到评价指标的筛选、评价模型的设计、评价系统的构建、评价管理制度的制定。准确掌握学校数据现状及潜在的数据，在此基础上筛选合适的评价指标、设计合理的评价模型、构建可用的信用评价系统，完善学生管理制度，拓展学生信用评价的应用场景，并不断优化评价模型和评价系统。

（一）建设学生信用数据仓，动态归集全领域、全周期学生数据

数据的准确性、及时性关系到信用评价的合理性，只有全领域、全周期的动态归集数据才能有效支撑信用评价的开展。数据仓库是数据采集、存储和数据提供的中心，负责对相关数据进行采集、分类、汇总和分析。设计搭建数据仓库，并通过ETL（Extract-Transform-Load）工具完成数据抽取、转换和动态加载[9]。数据采集的过程如下：

图1 数据归集过程图

目前，大部分高校都已经建设有比较完备的数字化校园，包括教务系统、学生工作管理系统、考勤系统、在线教学平台、财务系统、图书馆系统、社团系统、学科竞赛系统等各类业务系统，这些系统的数据都是进行学生信用评价的重要基础和关键支撑，尽可能全面的归集各类信息系统数据，做到应接尽接，全方位、全过程、全周期动态归集。除已有数据之外，如果部分关键数据缺失，可以通过数据填报的形式定期进行补充采集。政府开放数据也是可以利用的重要数据资源，充分分析学校所在地的政府开放数据，有效利用政府开放数据资源，与校内数据资源实现互补。

（二）科学合理设计学生信用评价指标体系

目前，我国个人信用信息基础数据库收集的个人信息主要包括三类，一是身份识别信息，包括姓名、身份证号码、家庭住址、工作单位等；二是贷款信息，包括贷款发放银行、贷款额、贷款期限、还款方式、实际还款记录等；三是信用卡信息，包括发卡银行、授信额度、还款记录等。

开展学生信用评价，不仅仅是为了对大学生进行经济信用风险预测，更重要的是发挥评价育人的导向作用，落实立德树人根本任务。因此，评价指标的选取与金融领域的个人信用评价指标有所不同，要从立德树人的高度，以促进学生德智体美劳全面发展、提升学生诚信意识、助力学生成长、成才为目标，客观性与科学性、合理性与合法性、可行性与可操作性相结合。借鉴目前主流的FICO信用评价体系，参照有关管理规范，结合我国大学生的实际情况，主要从学习信用、生活信用、能力信用、经济信用和基本情况五方面进行构建信用评价指标体系（见表1）。

表1 学生信用评价指标

（三）设计开发学生信用评价管理系统

学生信用评价管理系统是信用评价落地的重要抓手。基于学生信用数据仓和学生信用评价指标体系，合理分析设计学生信用评价管理系统功能需求，基本功能包括系统管理、数据管理、模型管理、异议管理、信用评价等功能，如图2。

图2 学生信用评价管理系统结构图

（四）完善学生信用评价管理制度、拓宽学生信用评价应用场景

信用评价的生命在于公信力，关键在于有效应用，健全的学生信用评价管理制度是信用评价体系可持续应用的保障。建立有效的信用评价管理制度，包括信用评价积分管理制度、信用评价申诉制度、信用修复制度、奖励和约束制度等，一方面通过设立信用标杆、诚信先进个人、诚信先进班级等荣誉对信用评价良好的个人和集体进行表彰，另一方面建立失信惩罚机制。信用评价的应用场景包括评奖评优、学生干部选拔、升学、就业、贫困生认定、转专业、社区管理、助学贷款等，在各类学生管理制度中融入信用评价因素，使信用评价融入学生生活的方方面面，营造诚实守信的良好风气和氛围，引导学生养成良好的信用观念和信用行为[10][11]。

四、结语

随着我国社会信用体系建设的不断完善，个人信用的重要性越来越突显，高校学生在校期间良好的信用行为记录不仅仅是评奖评优、升学就业的通行证，更是一生弥足珍贵的重要财富。基于数据驱动的高校学生信用评价体系建设，有助于丰富和改善学生评价，有助于学生成长成才，有助于更好地落实立德树人根本任务。但是高校学生信用评价体系的建设和应用目前尚在初步探索阶段，还需要在实践中不断改进和完善，同时也需要政府、社会的协同和配合，形成全社会重视信用的良好氛围。