低孔低渗储层测井评价技术应用探讨

于丹

摘要：低孔低渗储层测井常会在煤层扩张环节出现，其中评价参数以多样化的形式出现，直接影响测井数据的质量，需增加联动框架的构建，以达到数据管控的目的。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了低孔低渗储层测井评价技术的基本特征，其次叙述了低孔低渗储层测井评价技术的定量计算模型。最后讲解了定量解释标准和重点井测井解释。希望，对低孔低渗储层测井评价技术的应用有所帮助。

关键词：低孔低渗;储层;测井评价技术;含油性

一、低孔低渗储层测井评价技术的基本特征

（一）非匀质性

将油气田储层进行规划可分为泥岩、砂岩及部分砾石，二者可通过交错的方式来规划出其岩石属性，遵循孔隙度的分布状况，降低其在分布环节渗透率与孔隙度之间的差异性，让其可以共同作为岩石属性存在并展现出非匀质性的特点[1]。

（二）含油性

在测井评价环节岩芯含油性存在较小的差异，主要分为四种：油迹、油斑、不含油及荧光。在低孔低渗储层测井评价数据显示得出，油迹占比为31%，油斑为6%，不含油为39%，而荧光为24%，以此可见其具备含油性的特征[2]。

（三）岩性

通过取样分析的方式来测定低孔低渗储层的基本属性，可通过6口井来进行测定，经试验结果可知其中主要包含长石岩屑砂岩以及岩屑砂岩（长石砂岩等含量较少的砂岩可直接忽略）。根据不同岩石的粒度大小来区分等级，可按照其含量的多少进行排列，以从小到大的形式分别为：泥质、细砾、粗砂、粉砂及细砂。其中不同粒度的含量分别为8%、11%.16%31%以及34%，进而展现出其真实的岩性特征所在。

（四）物性

通过试验的方式来掌握岩心数据的基本特征，以统计分析的手段将低孔低渗储层测井评价技术进行测定，可规划出孔隙度在12%以内，基础平均分布值为9.8%。在此背景作用下低孔低渗储层渗透率由岩石粒度的分布状况决定0.1 *10 -3-10*10-3每平方微米[3]，以此可计算出其平均值为5.1*10-3。以此可得出此油气田属于低孔低渗储层。

二、低孔低渗储层测井评价技术的定量计算模型

（一）孔隙度模型

传统的体积模型无法将低孔低渗储层进行评定，为确保计算工作的准确性可增加孔隙度模型的利用，通过岩心数据回归的方式来实现对各部分数据的测定，制定合适的低孔低渗储层来辅助其建立，保证所研究区域的岩芯孔隙度数据准确，以保证回归模型的构建完全，通过A--42.15P+115.7的公式进行计算，其中孔隙度为A，密度为p。这样可降低岩芯孔隙度计算环节产生的误差，提高实际测值的准确性，增加回归模型的利用，以保证误差在可执行范围内。

（二）泥质含量模型

在低孔低渗储层测井评价技术实施期间需增加对泥质含量的了解，掌握此区域的各项参数，以实现对此数值的合理分析，将地层岩石的基本属性展示出来，以便于测定泥质含量对储层渗透率带来的影响。在孔隙度操作期间可增加其与物性参数之间的联系，利用准确的数据来提高测井数据的完整性。通常情况下测井数据与泥质含量之间的关联较大，常会受到其影响。所以，可构建标准的泥质含量计算模型，利用数据测井评价的方式来掌握低孔低渗储层中的各项数据，发挥出储层的真正意义，以控制此技术实施期间的各项定量，掌握地层样式的基本属性。

（三）渗透率模型

在低孔低渗储層测井评价技术应用期间，此工作易受到外界因素制约，通过渗透率模型的建立可实现对岩心渗透率的掌控，拉近孔隙度、渗透率之间的距离，以降低二者间的差异性，根据不同层级来实现渗透率模型的构建。其次，流动单元主要是指储层孔隙结构的描述，掌握二者之间存在的比例关系。

三、定量解释标准和重点井测井解释

（一）定量解释标准

根据低孔低渗储层内的实现关系进行储层数值的判定，保证计算模型内的各项数据能够满足要求，通过试油、岩芯及测试的方式得出准确的资料，使油层、干层、水层能够满足解释标准。运用物性下限标准来恒定各分类所需，利用低孔低渗储层的物性特征来控制其孔隙度及渗透率，在保证物性标准的基础上实现工业产油工作的开展，使油层能够准确的划分，以作为界限存在并制定严格的物性下限标准，进而方便储层及非储层（即干层）的判定。

控制含油饱和度标准，以保证岩心实验数据的准确性，增加含水饱和度与储层段孔隙度之间的关联度，调节孔隙度在此期间的大小状态，以确定此储层段为干层或储层。若在试验期间孔隙度高于5%则为储层，其中油水同层与油层之间的饱和度含量平均值为45，反之则为干层，以满足额定量解释标准。

在实践环节物性下限标准具有片面性及随机性，可通过频率统计法、含油产状法、束缚水饱和度法的方式来了解岩芯物性及各层间的含油差别，保证产状与其之间的协调性，利用岩芯取样的方式检测在此期间的各项数据，控制数据丢失率在10%以内，确保其在油气藏中能够甄取出工业属性，保证油气流的稳定性，通过操作方式与孔隙度二者间的交汇状况来构建出侧键解释图表，以此可得出孔隙度下限标准为6%，渗透率的下限标准为0.056*10-3。

（二）重点井测井解释与评定

增加在数据管理模块、储层识别模块、储层流体识别模块等在低孔低渗储层测井评价系统中的应用，保证数据转换功能的应用正确，根据目前数据的运行状态开展导出工作，实现内部测井方式的自动化分析，以数据编辑的方式来实现测井解释与评定并增加理论模型的应用，使定量解释方式可与融合算法相结合，合理规划出岩石岩性特征，实现对岩石样本的分类，让评价系统顺利运行并使单个粒子都能发挥出其作用。

结论：综上所述，为掌握油气田低孔低渗储层的基本特征，需增加测井评价技术在此期间的应用，让低孔低渗在此区域发挥出其作用，增加现代化技术的应用，以确保实验数据的真实性。若未落实到位，无法稳定岩性、含油性、物性之间的关联。因此，可增加理论数据的应用，在实践环节构建出孔隙度模型、泥质含量模型以及渗透率模型，以辅助低孔低渗储层测井评价技术的应用，发挥出于四性关系的重要意义，构建出定量解释方案，稳定干层、水层、油层及油水同层之间的关联。

参考文献：

[1]黄显华，唐剑茹，刘强.低孔低渗储层测井评价技术研究[J].能源与环保，2021，43（10）：110-115.DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.10.020.

[2]刘梦青. 高邮凹陷S地区S19块阜宁组低孔低渗储层测井评价技术研究[D].中国石油大学（华东），2018.

[3]胡志鹏. 乾安油田扶余油层低孔低渗储层测井评价[D].长江大学，2013.