大数据时代下应用统计学在现实生活中运用分析

薛博文 徐祎璠

摘 要：应用统计学有着较强的适用型，可在全部领域分析数据。统计学能使其他领域探究数量规律，若分析数量规律性的内在联络，则需要掌握此领域实体规律。在我们的生活中，应用统计学有着广泛性特征，属于社会科学。应用统计学影响着人们的生活和生产。在社会生活中应用统计方法，可提升人们生活效率，保证各行各业也能提升经济效益，从而获得科学帮助。新时代下的社会有着信息化特征，统计学可在各领域发挥应用的价值。本文主要阐述现实生活中应用统计学的相关内容，仅供参考。

关键词：应用统计学;现实生活;运用分析

一、阐述应用统计学相关内容

应用统计学在各行业发展中有着指导意义，可从多角度整理和收集行业的相关信息，并通過专业分析来获得正确的结论。应用统计学的指导思想是统计和收集数据，使用科学方式讨论专业的内容。应用统计学在统计学范围内，此种统计方法集合了多种理论知识，促进事物发展，保证社会的进步。在实际工作中应用统计学有着重要的作用，能够统计事物变异后出现的信息，例如常见的内在意识形态、相关性联系等内容，一般水平和变异统计数据均是选择样本的依据，也影响着统计结果。目前大多数人尚未掌握拟和思想，它是一种假设测试单一结果的趋势模型，初始假设局部特征与常规分析是否可以保持一致性，这在于选择的步骤与样本对象。最后总结调查统计的内容，通过统计理念和思想可知，应用统计学在今后能够有着更好的发展。

二、各领域应用统计学

（一）在经济领域中应用

学习统计学要先掌握理论知识和各项应用方法，并根据情况进行使用，比如在讲解衡量经济学时，统计数据有统计的意义和决定财务状况的能力，同时也要产生“为何统计以及如何进行统计”想法，要在思想上统计追求理性是否具备严谨性，这也在经济数据的指导中占据重要地位。描述过程的数据预处理法可先深化改革经济学研究，掌握研究性质、条件和方式，从整体上可知，统计经济学要先明确经济的模型，并且需要体现出统计数据的重要性。描述数据预处理法是通过研究开展的统计过程，深化经济学研究，要从多方面进行探究，比如研究条件、性质和方式。经济学统计应先明确模型，并且掌握统计数据的作用。

（二）应用在医学领域中

生物医学探究有着严谨性，不可有任何失误出现。医学人员在学习中要考虑多项因素，增加研究成果的合理性与准确性。在日常研究医学时，要按照患者的身体情况以及红细胞数量判断治愈情况，但由于医学设备和技术等因素的影响，会导致治疗效果无法保证，进而出现治疗差异和客观现象。比如在临床中，客观规律性是健康人在作用下而出现，患者若是仅有少数被检查出疗效，发挥出在工具中查看患者医学统计科学研究结论的成就，医院也为开展收集数据和概率论的方式提供保证。目前在医学研究中，多变量分析法和辅助统计法均是主要的研究内容，在研究中也要合理的估算电子计算机设计与研究的指标。

（三）应用在体育比赛中

篮球比赛竞争激烈，NBA作为每个男生心中的梦想，篮球PK受到球迷的喜爱，NBA应用统计学需要收集海量的数据，例如统计比赛的得分、助攻次数、篮板指标、各指标和数据多种多样。从正常的角度看待发展规律，篮球比赛概率防御和集体攻击有着不确定性，其概率是按照情况所改变，在此情况下，分布各种指标正态有着随机性，可操控NBA比赛赛程，此种比赛是通过相关数据隐形规律探究，统计学软件构成是为了能够让各游戏的平均分和常规场恒定平均值得到确定。正常值分布规律影响着技术指标的稳定，分布范围小，则证明技术指标稳定。在社会生活中应用统计学，分析统计数据在国家运用的情况，比如统计国家工业发展经济的状况，使用统计调查来探究国家经济发展情况。统计学在当下已变成专业课程备受人们关注，在实际生活中有着专业化和系统化特征，并分辨出多个统计派别和类型。在开展人口普查时，政府要整合相关数据，确保能够在实际生活中应用有效途径探究经济发展情况，确保土地在国家发展中得到应用。在社会生活中使用统计数据，让统计学发挥作用，逐渐提升重视统计学的程度，并且在研究和生活中广泛使用，保证能够促进社会发展。当下经济发展和企业生产过程统计方法建设监测风险的系统，统计学在金融行业发展中有着重要的作用，能够为金融市场调取数据，参照应用统计学科，为各行业的发展以及在社会经济发展探究客户所需的服务、产品应用、数据库营销功能和挖掘数据的功能，结合实际情况进行分析。统计学能够预测投资项目风险、国家经济安全以及金融危机，使统计人员完成相关的工作并获得效果，解决出现的统计问题。在统计人们消费和收入关系时，要分析多种影响消费的因素，使用统计数据分析。实时根据数据情况构建消费的模型，更好的衡量居民消费状况。

（四）应用在其他领域的统计学

由结合实际情况可知，统计学被广泛的使用在生命科学领域以及生物制药领域中。常见的分子生物学统计法和生物制药技术统计法通过探究统计法分析流行病学模式。在探究人类染色体工程时，使用统计学的方式预防犯罪情况出现。通过探究回归分析法和研究法，使统计学发挥出作用。在调查选民情况时，选举预测能力通常是由统计学决定，按照投票的模式和申请时间调查民意，从而预估民意调查的情况。使用统计学能够统计出现的财务风险和行为风险，进而探究商品市场和经济环境发展趋势。比如根据生物制药公司经济状况得到专业数据和比例，从而预测后期发展。

三、大数据时代下的统计学面临的机遇

（一）统计学使用范围增加

过去传统的统计是依据所研究的课题进而收集有关数据，然后归纳、分析并得出最终结果。但这种做法，一是不能确保获得的数据就是我们想要的，即数据的时效没法保证;再者大数据时代下的巨量数据，想要获得指定的代表性数据或所有的数据都是非常困难的事，这会造成工作人员的工作量和压力过大。但是，大数据时代里的统计学不只是结合问题分析数据，还要分析数据采集背后的信息。这种研究方向上变化说明了大数据给统计学带来的新机遇。我国经济迅速发展，很多新兴行业相继诞生，但绝大部分人并不清楚自身行业运作的规律以及相应产业发展的玄机。在大数据的帮助下，经过解析和探究新的数据通常能够揭开一个行业的“奥秘”，或是全面呈现了数据中涉及到的信息，进而推动整个行业的发展。所以，统计学使用领域的扩展对产业发展至关重要。

（二）提升了统计效率

以往的统计在收集数据时经常存在数据过时、作废等情形，在大数据背景下，数据海量并且刷新速率极快。因而，接收到的数据质量获得了巨大提升。此外，在大数据时代的时效性也为数据收集带来了极强的便利性，例如：统计人员的可以按期做数据收集，既减轻了大量工作，又可以保证数据的及时和精准。此外，在统计的时候，数据的多样化为数据研究带来了更大的便利，例如：大数据能够在不同领域的分析中反复运用。因为数据的多样化决定了数据使用程度的寬泛性，尤其是在数据的统计上。所以，统计数据的时候就不应使数据仅用于一个用途，而需要深入挖掘数据的使用价值，把数据运用到各种有关探究方向上，进而以减少工作人员的压力、降低统计成本、提升统计效率。

四、统计学在大数据时代遭遇的挑战

（一）取样和标准选定的难度增加。

取样统计是统计学里最关键的统计方式，选取样本及标准的认定，是考核样本统计的是否有价值的主要依据。但大数据的到来，取样工作变得十分困难。首先，大数据表明了数据量不仅庞大，而且超越了人们的想象。数据还具有分散性和丰富性。这在样本选择的时候难度大增，工作量也会加剧;其次，统计人员在面对海量数据，不只是想了解数据产生的原因，还要知道数据背后的含义。这不但改变了传统统计的要求，也迫使统计学做出革新。

（二）缺乏统计软件和方法

统计软件主要作用是增强统计数据解析和处理的效率，提升统计实践工作质量，并运用建立统计模型精简繁杂的工作。但就目前软件应用于大数据并在储存和传送上仍有不足，还有待改善和升级，但是这个任务相对有些难度。此外，在大数据时代下，数据不只是海量和多样，而且收集渠道众多。因而，分析和探究数据会更有难度，加之国内的统计方式有所欠缺，因此统计学在大数据时代遭受到了挑战。

五、统计学在大数据时代下的发展趋势

（一）提升统计学思维

不管是传统的统计学教学，还是在大数据背景下，统计学的思维能力始终是高校老师重点培养的对象。优良的统计思维，不但可以提升学员的收集和掌握数据的能力，也是更好的把理论付诸实践的重要依据。从另一方面看，假如统计工作者没有统计思维，那么面对巨量的大数据，根本不能精准筛选出想要的数据，更谈不上高效的完成任务。在大数据背景下，面对数据的庞杂性和整体性，更要着重培养学生的大数据统计思维。大数据思维不但具有容错性与复杂性，还注重数据彼此关联和有关数据之间的分析。

（二）注重复合型人才的培育

统计学可以为高数、物理等科目提供数据分析法，也可以在政治经济等领域起到重要作用。以往，数据来源单一，对统计人员的要求也不高。但随着大数据的到来，统计人员已不是只具备合格的统计知识人员，而是一个复合型人才。在大数据背景下，很多数据都是杂乱无章的，需要具备优良的编程能力、统计技能的人，才可以更好的从事数据的收集和整理。大数据时代，竞争异常激烈，数据统计方面也变得非常困难。要拥有专业的数据解析、处理才能的人，才可以在当今时代具有很强的竞争实力。大数据时代，统计已不是单一的运算，而是要拥有统计思维、数据筛选以及计算机领域技术的复合型人才，才可以更好的从事统计工作。所以，有必要在大数据时代下培养复合型人才。

结束语

综上所述，应用统计学可使用在企业生产、生命科学和社会生产中，使其发挥出自身价值，让人们生活生产与应用统计学有着联系。使用统计法在社会生活中有着重要作用，能提升生产效率和效益，延伸领域范围，保证实施合理生产。并且要根据行业情况合理应用统计学，按照时代发展情况为生产提供专属服务。

参考文献

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[3]王瑞环.浅谈应用统计学的现实应用[J].西部皮革，2018，40（04）：84.

作者简介：

薛博文，2001年8月生，男，汉族，辽宁省抚顺县人，本科在读，研究方向：应用统计。

徐祎璠，2000年12月生，女，汉族，河北省滦县人，本科在读，研究方向：应用统计。