智慧校园促进高职学生深度学习策略探究

2022-05-13 01:33张友梅陈则芝凌志华
广西广播电视大学学报 2022年1期
关键词:高阶思维能力智慧校园学习方式

张友梅 陈则芝 凌志华

[摘 要]随着智慧校园理念的普及,学生的学习方式发生了变化,深度学习成为高职院校学生学习的重要方式。高职学生通过接受学习、模仿学习、参与学习、反思学习、交互学习和创造学习实现由浅层学习向深度学习递进。文章概括出智慧校园促进高职学生深度学习的策略:一是明确学习目标和学习责任,激发学生内在学习动机;二是重视校企合作和技能竞赛,推动学生自主合作学习;三是开展混合式教学模式,发展学生高阶思维能力;四是构建智慧评价系统,培养学生反思批判精神。

[关键词]深度学习;高职院校;智慧校园;学习方式;高阶思维能力

[中图分类号]G712 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656(2022)01-0005-05

随着经济社会的发展,企业对各类人才的需求加大。高职院校如何培养出更多的高素质应用型人才备受社会关注。高职教育作为一种重要的教育类型,近年来,随着智慧校园理念的普及,学生的学习方式发生了变化,深度学习成为高职学生学习的重要方式,深度学习已经从一种学习方式上升为一种教育理念[1]。因此,在智慧校园中深入分析高职学生深度学习的内涵特征与发生机制,探索促进高职学生深度学习的有效策略,对于提升高职学生的学习质量、培养高素质应用型人才具有重要意义。

一、深度学习的内涵与特征

(一)深度学习的内涵

深度学习是一种基于理解和迁移的学习方式,源自计算机领域,后来发展到教育领域。深度学习注重运用高阶思维能力学习新的内容和思想,并能够促进学生深度理解学科知识,把握学科的核心思想,有效建构个人知识体系。深度学习强调知识与能力、知识与方法、知识与思维、知识与品德的统一[2],帮助学生形成积极的内在学习动机、高级的社会情感和正确的价值观[3],从而促进学生在真实情境中创造性地解决问题。

(二)深度学习的特征

深度学习注重理解。深度学习具有高阶思维能力、信息整合能力、交互协作能力、知识建构能力和问题解决能力等特征。

1.高阶思维能力

高阶思维能力是深度学习发展的目标。深度学习是在浅层学习的基础上,注重理解分析、评价反思和创造应用。深度学习注重对学习内容的深度理解,对学习任务深度加工,对学习过程深度反思,对学习结果迁移创造。要求学生保持冷静思考的态度,主动建构知识,发展学生的元认知能力、问题解决能力、批判性思维和创造性思维等高阶思维能力[4]。

2.信息整合能力

信息整合能力是深度学习的基础。深度学习要求学生学习新知识和新思想时,不仅能够将新知识与本学科的现有知识进行整合,而且能够将新知识与交叉学科的知识原理进行整合,逐步丰富自己的认知结构,从而引起对新知识的理解、长期保持及迁移应用[5]。

3.交互协作能力

交互协作能力是促进深度学习的关键。交互协作包括师生交互协作、生生交互协作、小组交互协作以及团队交互协作。学生通过交互协作,引发更多交流和思考,引发知识的深化、观点的创新或问题的解决,从而产生深度学习[6]。

4.知识建构能力

知识建构能力是深度学习的核心。学生在学习过程中,要善于利用新工具搜索学习材料,学会将新知识纳入已有的知识体系中,学会使用智慧平台进行交流、互动,注重对知识的深刻理解,发现新思想和新观点,积极开展建构性学习,构建个人知识体系。

5.问题解决能力

问题解决能力是深度学习的更高要求。深度学习要求学生面对现实世界时,能够发现问题、提出问题,保持解决问题的兴趣和热情。能够依据问题的条件和性质,借助思维活动,打开思路,利用已有的知识、经验和技能,制订可行的解决方案,进而解决问题。

二、智慧校园高职学生学习的层次划分与实现深度学习的因素分析

(一)高职学生学习的层次划分

根据布鲁姆教育目标分类法,认知可分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造等六个层次[7],其中,记忆和理解属于浅层认知;应用和分析是浅层认知过渡到深层认知;评价和创造属于较高级别的深层认知。浅层认知对应浅层学习,深层认知对应深度学习,浅层学习是深度学习的基礎与前提,深度学习是浅层学习的深化和升华[8]。智慧校园中,根据高职院校学生的学习习惯和学习内容的应用技术特征,可将学习划分为六个层次:接受学习、模仿学习、参与学习、交互学习、反思学习和创造学习。

1.接受学习

接受学习是浅层学习的第一阶段。接受学习注重阅读学习材料、观看学习视频和记忆学习规则,是一种简单、机械的学习方式。

2.模仿学习

模仿学习是浅层学习的第二阶段。模仿学习注重测试模仿和练习操作模仿,比接受学习的层次高,是一种理解、模仿的学习方式。

3.参与学习

参与学习是浅层学习向深度学习过渡的第一阶段。参与学习注重问题比较、知识建构和同伴协作交流,是一种主动、建构的学习方式。

4.交互学习

交互学习是浅层学习向深度学习过渡的第二阶段。交互学习注重团队协作、小组交流和角色互换,是一种探究、应用的学习方式。

5.反思学习

反思学习是深度学习的第一阶段。反思学习注重归纳总结、测试优化和自我调节,是一种总结、反馈的学习方式。

6.创造学习

创造学习是深度学习最高阶段,是基于反思与创造的学习。创造学习注重反思与批判,注重高阶思维与辩证思考,注重实践与创新,是一种超越、创新的学习方式。

高职学生在不同的学习层次会表现出不同的学习特征,在学习过程中,随着学习层级的不断升级,学生的认知水平不断深化,主体发展不断进阶。

(二)智慧校园高职学生实现深度学习的因素分析

随着智慧校园的发展,新媒体、新技术和新工具给教师的教学方式带来了变革。智慧校园扩充了学习资源,拓宽了学习途径,推动学生开展深度学习。智慧校园中影响高职学生实现深度学习的主要因素包括学习动机、学习内容、学习活动和学习评价。

1.学习动机

深度学习需要学生有强烈的学习愿望和积极的学习态度。在学习过程中,学生不仅是学习的参与者,而且是学习的创造者。因此,强烈的学习动机能够激励和指导学生实现深度学习,对学生的学习行为具有激活、指向、维持和调整的功能[9]。

2.学习内容

学习内容是实现深度学习的重要载体。高职学生的学习内容要体现知识、技能、态度、理解、反思、批判等特征,要具有深度和广度。深度学习强调知识结构化,强调知识之间的关联、知识与现实世界之间的关联,注重学生对学习内容的深度理解、迁移应用和探索创新[10]。

3.学习活动

学习活动是实现深度学习的重要机制。深度学习要求学习活动设计既要关注学生对核心学科知识的掌握,也要关注学生的高阶思维能力养成。学习活动注重学生自主探究、协作交流和体验创新。在课堂教学中,创设真实问题情境,给予学生探究和体验的机会,让学生学会独立思考,发展团队协作精神,加强深入交互,形成深度理解,促进深度学习。

4.学习评价

学习评价是实现深度学习的重要手段,对深度学习具有调节和反馈作用。深度学习支持多元主体参与的综合评价。对于高职学生而言,教师评价、学生自评、同伴互评及企业点评等多元主体参与的评价,将会全面评价学生对知识的识记情况、技能的运用程度及核心能力的掌握水准,促使学生自我反思,及时调整学习策略,走向深度学习。

三、智慧校园中促进高职学生深度学习的实践策略

智慧校园的发展,赋予高职学生学习方式的新内涵和新意蕴,为学生实现深度学习加速了进程。深度学习对于高职学生的职业成长和未来发展很重要,所以,在智慧校园中探讨促进学生深度学习的策略很有必要。

(一)明确学习目标和学习责任,激发学生内在学习动机

深度学习的前提是学生主动学习、乐意学习。针对高职学生的知识基础和学习特点,首先要明确学习目标,寻求学生的兴趣点,激发学生内在学习动机。智慧校园中,教师可根据智慧平台上的相关数据,分析学生的兴趣偏好和个性特点,有针对性地进行辅导,帮助学生确立学习的目标,加强学生对学习内容的应用、分析、评价和创新,从而提升学生的深度学习能力。如通过学习通平台,把有限的课堂学习延伸到课外,教师通过统计栏目及时掌握学生对章节的学习次数、章节测试结果、课外作业进展及讨论互动效果,能够及时进行教学预警,帮助学生进行深度学习。其次,在教学过程中要强化学生的学习责任意识,通过课程教学引领课程价值,凸显课程的教育价值、实用价值、文化价值和发展价值,尊重学生的个性发展,明确学生的学习责任。高职教育教学,既要培养学生的基本素养和专业技能,又要培养学生的责任意识和家国情怀。学生只有明确学习目标,认清学习责任,激发内在学习动机,才能促进深度学习的发生。

(二)重视校企合作和技能竞赛,推动学生自主合作学习

高职教育应根据社会对人才的需求,确定人才培养方案,积极推进校企合作,努力培育创新创业。在校企合作中,学生通过参观企业、实习实训等专业实践活动,对岗位要求和未来发展有了客观的认识,激励学生自主学习,努力提升自己的综合素养。如合肥职业技术学院与安徽富煌集团进行校企合作,机械专业学生在课程学习之余,参观富煌重钢生产线,了解国内钢结构行业的有关情况,促进学生对专业知识进行深度学习,为后续实习、工作作准备。技能竞赛是培养高技能应用型人才的重要途径,其能够激励学生学习技能、钻研技术和展示工匠精神[11]。学生在技能竞赛中,学会与同伴沟通、交流分享,注重团队协作精神,最终展示的不仅是个人的才能,更是团体的魅力。合肥职业技术学院在技能竞赛上投入力度较大,效果显著。如在“互联网+”大学生创新创业大赛中,学校先在各班级进行“海选”,随后在各二级学院初选,优秀者参加省赛,省赛获奖者参加国赛。通过逐级选拔,学生在参与比赛的过程中,开拓了视野,培养了团结协作精神。2021年,合肥职业技术学院在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中取得了优异的成绩,共获得国赛奖牌4项、省赛奖牌45项。通过校企合作和技能競赛,不仅拓宽了学生学习视野,巩固课程理论知识,而且提升了学生实践能力,推动学生自主合作学习。

(三)开展混合式教学模式,发展学生高阶思维能力

由于高职学生在校时间较短,且需要完成专业必修课程和选修课程,教师在有限的时间内需讲授较多的教学内容,有的内容难以深入展开,学生也较难进行深入学习。智慧校园中,可充分利用智慧教学平台,采用混合式教学模式,使学生的学习时间可以控制,学习空间得以延伸。混合式教学注重教学目标的制定、教学资源的整合、教学媒介的使用、教学方法的优化以及教学效果的评定。混合式教学模式可分三步完成。一是高职教学团队根据课程标准、职业需求及学生特点制定相应的教学目标,整合各类教学资源,以课件、视频、音频、动画、素材、练习题、测试题、主题讨论等形式发布到智慧校园平台。教师指导学生课前阅读材料、观看视频和在线测试;学生将学习中遇到的疑问发布在讨论区,全班同学可以相互讨论,并提出自己的见解。这能培养学生的理解能力,即培养学生的观察、记忆、概括和信息提取能力。二是教师根据智慧校园平台,查看学生课前自主学习的情况,安排课堂教学内容,侧重知识的分析和应用,也可采取小组讨论的方式进行交流互动,培养学生对问题的分析、解释、推论及简单问题的解决,发展高阶思维能力。三是教师课后根据学生的学习效果,在智慧校园平台上布置课外作业,分为基本类、提高类和拓展类三种类型,目的是检测学生的学习层次,检测学生能否创造性解决复杂问题,注重培养学生的迁移创新能力,促进学生深入学习。对于学习有困难的学生,教师通过班级QQ 群、钉钉群,实时与学生进行交流与讨论,实施个性化辅导,让每一位学生都能逐步进入深度学习,发展高阶思维能力。

(四)构建智慧评价系统,培养学生反思批判精神

高职学生要想达成深度学习,有效的评价系统必不可少。高职院校可以采取教师评价、学生自评、同伴互评及企业点评等多元主体参与的评价,构建智慧评价系统,培养学生反思精神。通过智能学习系统,利用大数据技术和学习分析技术,判断学生的学习过程是否深入,学习结果是否够深度,从而检测深度学习的进程。教师通过课堂对话、课中练习、课外作业、单元测试、期末考核、问卷调查等方式对学生进行评价;学生自评主要以学习计划执行、预习报告、学习笔记、课后反思等方式进行自我评价;同伴互评主要以练习任务记录、小组合作学习总结等方式进行互评;企业点评是学生在企业实习过程中,企业对学生的专业知识掌握、学习能力、工作态度、应变能力及团队合作意识等领域进行点评。智慧评价系统能够生成个性化的评价目标,保证评价内容的整体性、评价过程的持续性和评价效果的精确性[12]。评价的最终目的在于获得反馈信息,帮助学生实现反思,改进学习方法,完成学习目标,使深度学习得到升华。

[参考文献]

[1]李晓雅.深度学习研究:国内学术史的回顾与反思[J].宜宾学院学报,2020(3):17-25.

[2]郭亦榮.深度学习的本质、困境及策略[J].教学与管理,2018(12):1-4.

[3]陈思睿.深度学习视角下中学历史主题教学研究[D].南宁:广西民族大学,2019.

[4]吴秀娟.基于反思的深度学习研究[D].扬州:扬州大学,2013.

[5]张浩,吴秀娟.深度学习的内涵及认知理论基础探析[J].中国电化教育,2012(10):7-11.

[6]王孝金,穆肃.在线学习中深层次学习影响因素研究[J].电化教育研究,2020(10):45-51.

[7]黄朝侠.指向关键能力的课堂任务设计与管理[J]. 华夏教师,2019(21):3-4.

[8]杜娟,李兆君,郭丽文.促进深度学习的信息化教学设计的策略研究[J].电化教育研究,2013(10):14-20.

[9]张淑君.大学生学习动机探析[J].广东蚕业,2018(10):104-105.

[10]史铭之.走向深度学习:地方本科院校学生学习方式的变革[J].职业技术教育,2020(10):37-43.

[11]刘青春,沈建民.产教融合、校企合作:高职教育创新发展主引擎——以湖州职业技术学院为例[J].职业技术教育,2019(12):61-66.

[12]丁念亮.智能学习评价研究:理念、挑战与前景[J].山东理工大学学报(社会科学版),2021(3):82-86.

[作者简介]张友梅,合肥职业技术学院副教授,硕士,研究方向:高职教育教学、数学教育教学;陈则芝,合肥职业技术学院副教授,硕士,研究方向:数据库及其应用;凌志华,合肥职业技术学院副教授,硕士,研究方向:英语语言学和英语教学研究。

[责任编辑 韦志巧]

*[基金项目]安徽省级质量工程项目“智慧校园中高职学生深度学习的实证研究”(编号:2019jyxm0838);安徽省级质量工程项目“1+X”证书制度下的人才培养模式研究——以合肥职业技术学院为例(编号:2020jyxm1655)

[收稿日期]2021-12-18

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