大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

权利红 薛强 李想 何称心 周海龙

摘要：在大数据时代下，人工智能得到更为快速的发展，逐渐融入在我国各行各业中，尤其是在计算机网络技术中应用，有着十分显著的优势，不仅能够促使计算机处理速度的提升，而且还可以代替传统人工方式，为人们日常生活和工作带来了极大的便利。基于此，本文详细介绍大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，希望能够促使计算机网络技术的进一步提升。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

引言

随着大数据时代的快速到来，计算机网络技术应用面积的扩大，在一定程度上改变了人们日常生活和工作方式，为人们日常生活和工作提供了诸多便利，但也存在着一定的安全隐患，即信息安全问题。而人工智能的出现并应用在计算机网络技术中，有着十分重要的作用。不仅能够帮助处理海量的数据信息，而且还可以营造良好的网络环境，进而推动计算机网络技术应用面积的扩大。

1大数据时代下计算机网络技术中人工智能应用的积极性

1.1保障大数据处理技术和应用的安全性

随着网络通信技术的广泛应用，其作用优势越来越明显。同时，在工业生产和日常生活中，越来越多的数据信息需要处理。通过对这些海量数据信息进行挖掘和分析，能够快速寻找出有用的数据信息，进而为企业的快速发展提供数据支持。站在企业大数据角度看，数据信息更新速度十分快速，且还存在一些重要的数据源。传统的数据搜集和处理方法相对单一，达不到大数据处理标准，尤其是新数据格式以及数据源的出现，无疑加大了计算机信息网络的安全风险。因此，需要合理的应用大数据处理技术，保障计算机信息网络的安全性和稳定性。

1.2提高人工神经网络性能

在大数据时代下，最能够体现人工智能在计算机网络技术中应用的就是人工神经网络，相当于人类的思维。在人工神经网络中应用人工智能，无疑提高了数据的处理能力，有着很强的容错能力，同时也可以提高不同数据信息之间的兼容性。除此之外，人工神经网络也有着很强大的学习能力，在大数据时代下，有着一定的适应能力，进而可以学习到更多的知识，并且还可以对数据信息进行动态监督管理。当前阶段，计算机网络中人工神经网络应用最为主要的一个性能是对网络安全的保护[1]。

1.3促使计算机网络信息安全管理能力提升

计算机网络信息安全管理中应用人工智能，能够促使防火墙和入侵检测系统能力的提升，进而搭建完善的安全防护网络。除此之外，将人工智能应用在反垃圾邮件系统中有着十分显著的效果，能够对网络电子邮件内容进行扫描，进而减少垃圾邮件的出现。随着人工智能的快速发展，在一定程度上促使防火墙技术得到一定的提升，逐渐向着智能化方向发展，能够促使网络安全管理水平的进一步提升，进而保障网络系统不受病毒的威胁。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用措施

2.1智能防火墻

在计算机网络技术中合理的应用人工智能，其最为显著的代表就是智能防火墙技术，其主要工作原理，具体而言为：智能识别系统稳定的运行，在一定程度上可以快速对计算机网络中的数据信息进行收集和处理，然后通过过滤系统，将含有安全隐患以及无用的信息进行过滤筛选。这样在一定程度上不仅能够促使计算机网络运行速度的提升，而且还可以提高系统的安全系数。与此同时，智能防火墙的合理应用，还可以最大化减少计算机网络病毒的出现，有效防止用户个人信息的泄露，为用户提供安全可靠的计算机网络环境。

2.2智能反垃圾邮箱系统

在人们日常生活和学习过程中，电子邮箱发挥着十分重要的作用，是人们交往沟通的主要方式。在电子邮箱进行实际使用过程中，存在用户打开电子邮箱之后，会接收到诸多垃圾邮件，不仅会对用户的日常生活和工作产生一定的影响，而且还会对网络信息安全产生影响。计算机网络技术中人工智能的合理的应用，能够有效减少上述问题的发生，建立完善的智能发垃圾邮箱系统。

2.3智能入侵检测技术

智能入侵检测技术就是以互联网技术和计算机为前提，进行动态监督管理，进而对网络数据信息进行研究和分析，从而检查是否存在数据篡改或入侵问题的出现，同时也可以及时发现计算机网络中存在的安全隐患[2]。智能入侵检测技术的合理应用，在一定程度上还可以实现对网络技术的合理管控。此外，智能入侵检测技术在一定程度上还可以体现人工智能技术，在计算机网络技术中占据着十分重要的地位，其主要工作流程为：在计算机网络技术中将其合理的应用，能够快速对相关数据进行收集，之后一些无效信息进行自动筛选，并及时反馈给用户，让用户能够及时发展存在的问题，最大化减少无效信息对计算机网络产生的不利影响。对于已经检查出的病毒信息，系统可以进行全面细致的检查和分析，制定针对性的解决措施，减少二次伤害，最大化保障系统信息的安全性和稳定性。除此之外，将入侵检测技术的合理应用，能够对计算机网络系统运行实际情况进行详细的检查和监督，一旦发现存在的安全问题，需要及时采取补救措施，减少安全问题的出现，进而促使系统安全系数的提升。

2.4数据挖掘技术

随着大数据时代的到来，其最为主要的技术就是数据挖掘技术，将其运用在计算机网络技术中，最为能够体现人工智能技术，其主要应用原理为：通过网络进行有效的连接，进而可以更好的获得主机链接内容，之后充分利用数据挖掘技术，对主机上的信息进行充分的了解和分析，之后将这些数据信息收集到数据库中[3]。一旦主机受到侵害，就可以充分利用数据挖掘技术，与数据库存在的信息进行对比分析，从而可以对入侵信息进行合理判断，进而保障系统的安全稳定运行。

2.5人工免疫技术

实际上，人工免疫技术就是模拟人类进行事务处理，在一定程度上可以有效填补人们对网络系统病毒认识不足的窘境，该技术主要有三个部分组建而成即克隆选择、基因库和否定选择。其中基因库在未来有着无线发展的空间，可以利用基因突变和基因片重组，有效的识别病毒，进而可以提出有效的措施，减少病毒的入侵风险。实际上否定选择就是网络系统对病毒进行检测的一种方式，只有通过否定选择，才可以进行下一个步骤，否则系统将会自动阻止。虽然人工免疫技术仍旧存在一些问题，但在未来有着无限的应用前景，其应用价值需要人们进行深入的探讨和研究。

结束语

总而言之，在未来发展中人工智能占据着十分重要的地位，能够促使计算机网络技术得到更为完善的发展。因此，相关工作人员应要加大对这项技术的研究力度，将人工智能与计算机网络技术有机结合在一起，促使计算机工作效率的提升，有效突破传统计算机技术的窘境，进而减轻工作人员工作压力，提高用户体验感。

参考文献：

[1]沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术，2022，6（01）：87-88.DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.1.039.

[2]谢琳.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].科技风，2021（30）：86-88.DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202130028.

[3]张贺.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].科技资讯，2021，19（30）：17-19.DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2111-5042-1903.

作者简介：权利红，1986.12.16，男，汉，山西省太原市，本科，中级，人工智能系统开发及机器人技术，天津博诺智创机器人技术有限公司。