大数据时代财务人才转型探究

2022-05-16 15:16张博智
锦绣·上旬刊 2022年1期
关键词:大数据

张博智

摘要:大数据时代的到来对财务人员来说是挑战,更是机遇。未来的财务人员将更多地扮演企业管理者的角色。随着大数据技术持续发展,财务岗位的地位愈发重要。在大数据技术迅猛发展期,行业中具备財务专业理论知识、数据分析处理能力和业财融合能力的人才缺口依然巨大,财务人员只有抓住机遇寻求转型,才能够在这场变革中求得生存空间和发展空间,为自身职业发展提供有力支持。

关键词:大数据;财务人才;转型探究

引言

大数据技术的发展给企业财务模式带来深远影响,因此财务人员的能力素质面临新的要求和挑战。

一、论述大数据时代对财务人员转型的标准

(一)财务总监必须具备管理能力

财务人员的核心价值在于用专业知识指导企业经营,开源节流,帮助企业管理者做出正确的决策。在传统的财务模式下,基础财务人员的工作被大量重复性的核算工作占据,加上传统层级分明的公司管理模式,公司管理往往是财务总监这类高级财务人员才会参与的事情。但是现有的大数据技术已经改变了这种财务工作模式,大大压缩了核算工作量。财务人员只有具备管理能力,才能获取财务岗位的核心价值。

(二)财务人员必须具备数据分析能力

数据是财务工作的主要工作对象,尤其是在互联网带我们走进大数据时代之后。但是,数据本身并不能表达结论,企业管理者无法直接从杂乱无章的数据当中获得有效的经营信息。因此,为了让数据说话,财务人员需要具备一定的数据分析能力。数据分析能力就是通过对数据的分析,深挖数据背后的业务意义,发现企业内部存在的问题,给业务部门提出经营建议。

(三)财务人员必须具备会计核算能力

会计职能不会因为使用工具的变化而改变。会计核算依然重要,只是改变了工作方式。以前会计核算的工作重点在于记账,现在重点转向帮助信息技术人员在系统中设定交易规则、对非常规业务进行记录及查找异常交易事项等。无论是交易规则的设定还是非常规业务的手工核算,依然需要财务人员具备扎实的会计核算知识与技能。

二、关于财务人员转型的策略

(一)理论知识和跨岗位实践融合

1不拘泥于财务的某个岗位,参与到成本管理、资产管理及预算编制等工作中,全面了解财务工作,逐步发展成为复合型财务人员。

2学习管理会计、财务管理等相关专业知识,同时学习法律法规,了解企业经营特点、生产技术等,从而形成完善且先进的管理会计知识体系。先进的理论和跨岗位实践相结合是财务人员向管理会计转型的重要途径。向管理会计转型既是工作内容的转型,又是思维方式的转型。工作内容的转型可以通过转岗、轮岗等方式解决,思维方式的转型则需要财务人员自身学习提升。

(二)增强财务人员的业财结合能力

1通过参与项目的方式了解整个业务流程和经营的各环节。如此循环,财务人员对公司业务经营流程均有了解。

2参与预算决策。财务人员对业务的支持从事后走向事前,不仅从已经发生的业务数据中找问题,还应运用分析方法,寻找业务经营规律,预测业务发展趋势。

3参与经营分析。财务人员不应拘泥于分析财务数据,还需要分析其他的经营数据。例如,结合采购、销售、存货和人事等不同的部门业务,分析其经营数据,挖掘问题背后的原因,指出问题,找出对策。

(三)提升财务人员的数据分析能力

1分析思维的培养。面对杂乱无章的数据,只有找准切入点确定分析思路,后续先进的分析工具才能发挥作用。分析思维是数据分析能力中最核心的部分,也是短期内不容易掌握的能力。财务人员培养分析思维首先需要有一定的统计学相关的理论基础,其次了解企业经营流程,具备一定的业财融合能力,在此基础上,运用业务指标分析、套用现成模型等方法加以训练,同时还需随时关注行业层面信息。由此可见,分析思维是不可一蹴而就的,需要大量的时间在业务实践中积累经验。

2学习财务相关的数据分析方法。数据分析方法常见的有纵向分析、横向分析、趋势分析、结构分析、比率分析、因子分析及比较分析等,财务人员要根据业务所需学习适当的方法。

3学会使用分析工具。分析工具包括数据处理工具,如基础的软件处理工具Excel,更大样本的数据建模工具SPSS、Python等;数据获取工具,如内部数据库SQL和外部数据爬虫工具Python等;数据可视化展示工具,如Excel、PowerBI、Python等。分析工具可根据实际工作需要选取部分分析工具学习,关键是学通学精,有效运用。

(四)创设转型激励对策

1财务人员自身应当认清当前形势,调整心态,积极、主动地学习管理会计、业财融合和数据分析的相关能力。

2企业也要给予相应的支持。企业应当重视财务转型对企业长久稳定发展的重要性,在内部设立转型激励措施,组织并鼓励财务人员有针对性参与各类相关培训。

3企业应适当打破现有管理结构,尝试以项目主导的扁平化管理,各项目均配备财务人员,为财务人员参与业务提供平台。

4高校需要调整专业人才培养方案,促进专业融合,加强经管专业群建设,为培养学生业财融合能力打下理论基础,加大数据分析能力培养力度,开设相关课程,同时加强产教融合,培养出集财务专业理论知识、管理技能、大数据分析处理技术于一身的高端复合型会计人才。

三、结束语

综上述,大数据技术的发展给各行业均带来深远影响。在企业经营过程中,大数据技术能有效帮助企业获取数据、处理数据、分析数据。财务部门是企业重要的职能部门,从大数据中提取有用信息从而为企业提供经营管理决策是会计行业在大数据时代背景下的重要任务。大数据技术为会计与财务管理提供了新模式,提升了工作效率,同时对财务人员的综合素质提出了高要求和新挑战。

参考文献

[1]崔海红.财务转型对财务人才培养模式的冲击与应对策略[J].财富时代,2020,(11):144-145.

[2]马巾英,王嘉曈.财务转型背景下企业内部控制的优化研究[J].湖南人文科技学院学报,2020,37(04):80-83.

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