人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践

陈格

摘要：在制造与生产中，大数据收集及数据云处理，越来越成为生产制造效率的关键数据技术。先进的科技，是以大数据为支持的。制造业想要实现自动化、智能化发展，对技术进行优化分析。人工智能技术，是不可否认的科技创新成果，是先进的自动化手段。全面了解人工智能技术，对该技术熟练掌握，进行成熟运用，对于提升生产效率及质量，优化生产流程，具有关键意义。由于我国在对人工智能技术的实际应用方面，还存在诸多不透彻，不利于充分利用该技术。

关键词：人工智能;机械制造;自动化;应用分析

经济时代，一切都在快速发展。科学技术的发展步伐更是走在发展的最前端，走在发展的快速路。网络技术铺天盖地，计算机技术持续更新。计算机技术与网络技术在时代的发展要求下，被紧密地联合在一起，促进了新的技术诞生：人工智能技术。机械制造的发展任务，对自动化提出了必然要求。人工智能技术，是机械的智能自控技术。在机械制造的自动化应用中，人工智能技术将对自动化起到一定的决定性作用。本文通过了解人工智能，分析在机械制造及其自动化中，其智能应用属性及应用实践，总结分析在机械制造及其自动化中，人工智能技术的应用。

1人工智能技术综述

众所周知，面对经济与安全的双重发展，计算机技术不断升级，网络技术不断完善，技术经历了多元优化，技术手段也趋近稳定老练。人工智能技术的形成与应用，是计算机技术与网络技术的合作产物，也是技术升级的应用要求。人工智能技术，是技术的成熟，也是成熟技术的提升。人工智能技术，融入了人类的思维方式，涵盖了多种学科的重要知识，具备科学的算法，具备学科的指导性及专业的属性分析。根据实际需求实现自动模拟，智能化优势明显。人工智能技术，其发展过程也像生命成长一样，具有不同的成长时期。比如第一阶段，人工智能综合了多学科知识，受到多种信息及不同算法的作用，在这一阶段就需要对该技术进行综合分析和周到探索，稳固构建智能体系。技术要求，基于理论依据。在探索人工智能技术的基础上，在第二阶段对该技术进行应用理论研究，使多种技术稳定融合，智能体系完整构建。技术完善，理论通透，投入使用，是人工智能技术的关键三个阶段。人工智能技术的广泛应用，距离第三阶段的投入使用，还有一定的技术成熟空间及实践路程。

2 机械制造方案应用分析

机械制造的成果体现在成品质量，机械制造的结果提升，体现在生产效率及生产质量的提升。在机械制造，尤其是机械的重工作业领域，人工智能技术的应用，对于实现作业质量与效率的提升，具有明显的实际效果。对于优化作业流程，具有实际意义上的精简作用。机械制造涉及生產生活的方方面面，有工业，有军事，也离不开平常的民生。人工智能技术在该领域的应用实践中，面临一些态度问题和技术掌握问题。人工智能技术，先进而精密，虽重要，却被忽视。众多生产制造的单位无法对该技术进行明确认知，在对传统技能的掌控下，拒绝接受新技术，没有设立快速发展的目标，仍保持现有的安稳状态。限制了人工智能技术的普及应用。另外，人工智能技术在实际应用中，需要工作人员对于该技术与理论的清晰掌握与透彻理解，要知其所以。然而，该技术在实际应用中却不然。影响了该技术在机械制造的实际应用体验与作用发挥。所以，智能化的设计应用充分结合实际情况，将有利于扩大人工智能技术的实践市场，精准升级，发展其在机械制造的应用。在机械制造的实际生产作业中，难免出现某些意料之外的故障让人措手不及。单纯地通过人过检索、分析、找方案、再解决，可能就要消耗掉大量的时间，延误生产进度。人工智能技术的应用，能够智能分析，智能诊断，智能出示解决方案并自动执行。不仅节约了时间，解放了大量的人力，而且保障了问题解决效率，也降低了故障的发生概率。人工智能化应用，能够保障机械运行防患于未然。

3智能CAD应用分析

在机械制造及其自动化的应用之中，CAD的智能化运用非常值得分析。测量产品点、线、面的数据信息，将这些数据信息根据其关系，对产品进行设计，结合设计制造产品。这是CAD在传统机械制造中的工作模式。CAD的智能化运用，兼具专业技术分析系统、科学智能算法。专家能力智能系统，是不同领域的各学科专家，对智能应用过程中所遇到的问题，进行技术分析与程序判断，将完整的程序编制成计算机代码，形成计算机语言。在对产品进行设计与制造时，这种专家编制好的计算机语言，可以在应用过程中出现问题时，可以实现计算机的智能化解决。科学技术算法，是一种电子信息计算方法，模拟神经元网络。非线性关联，会造成产品在设计与制造过程中，点线面的数据出现断点。而神经网络智能算法具有神经元的记忆功能，能够实现计算机重组，进而解决以上提到的数据断点问题。CAD的智能化应用，实现了专业技术分析手段及科学智能算法的结合运用，对机械制造及其自动化的应用发展形成了技术支持与理论依据。

综上所述，物质需求持续增高，制造业的生产任务不断加重。生产技术只有随着生产要求而持续优化，才能满足日益提升的生产要求。生产工序的机械化运行，到智能化操控的实现，是生产制造不可逃避的归宿。通过了解人工智能技术，了解其在机械制造及其自动化的应用属性及应用实践，可以清楚获悉人工智能在机械制造领域仍面临实际应用与技术掌握问题，统筹实际问题，有利于优化人工智能技术的应用体验，利于该技术推广，以及在制造业的自动化作用担当。

参考文献：

[1]刘涵，梁家勋. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用分析[J]. 新型工业化，2021，11（11）：250-251+253.

[2]邹相宝. 人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用[J]. 集成电路应用，2021，38（09）：144-145.