基于大数据分析的数据库课程精准教学实践探究

叶雯

摘要：大数据时代为精准教学提供了机遇。精准教学是基于大数据分析的因材施教，能最大限度地促使学生在学习上有真正意义的收获、进步。文章主要阐述了基于大数据分析的数据库课程精准教学实践过程。通过教学内容、学情分析、教学策略、教学评价、实施成效的研究，探索落实职业院校数据库课程精准教学的具体应用，并对基于大数据分析的精准教学的实施提出了建议。

关键词：大数据;精准教学;数据库课程

中图分类号：G424        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）12-0173-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

1概述

1.1 精准教学

精准教学，是基于斯金纳的行为主义学习理论而提出的。“精”是完美、最好的意思，提炼出来的精华;“准”是准确、标准的意思，行动的结果完全符合预期或实际。其主要方法是，对于可以直接观察的学习行为，定时记录行为的频次，将它绘制在标准化的图表中，针对图表呈现出来的变化趋势，来判断学习的成效，从而对教学方法和学习策略进行动态的调整[1]。

1.2 大数据

著名大数据领域公认的权威维克托·迈尔——舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在编写的《大数据时代》一书中指出了大数据的五大特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性[2]。穆肃提出，在大数据教育中，数据的获取应包括基本行为数据、学习行为数据、学习活动数据、测评数据四个方面[3]。

2基于大数据分析的数据库课程精准教学实践过程

2.1教学内容

《数据库技术》是我校计算机网络技术专业的专业技能课程，开设在人才培养方案的第四学期。本课程主要用于培养学生数据库管理和应用的能力，以及结合高级程序设计语言进行数据库应用系统、动态网站设计的能力，是计算机网络应用专业之动态网站设计等课程的基础。

国务院正式印发《国家职业教育改革实施方案》（国发〔2019〕4号），方案提出，在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+职业技能等级证书”（即 “1+X” 证书）制度试点，鼓励学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书。网络专业考证“Web 前端开发”（中级）证书考核要求中则包括了 MySQL 数据库基础与应用。

本研究基于大数据分析，结合职业教育的特点，围绕“1+X”证书需求、岗位需求，探索职业院校《数据库技术》课程的精准教学模式，为职业院校的教学改革提供依据和思路。

2.2学情分析

本课程授课对象为五年制高职的二年级学生，入校一年多来，他们对学校的学习、生活都已适应，对学习的目标更清晰，对个人的发展方向更明确，毕业后主要从事与计算机网络相关的职业岗位。

学生对学习的方式和手段都已适应。在心理上有一种上进、带头的积极想法，在生理上也处于一种好争先、好表现的年龄阶段，正值风华正茂的最好时期。对于项目开发有着浓厚的兴趣，不过由于自身对具体问题的逻辑分析能力不足，较大地限制了学生自主开发的能力。学生学习地点主要在学校，并未很深入地进行实际项目实训，因而学生处理实际问题的能力相对较弱。

研究针对学情差异，开展精准教学。对于接受能力较差的同学，可以单独指导，也可以同学之间互帮互助，激发他们学习的热情，让他们能够体会到成功的满足感。对于大部分普通的同学，可以适当提升任务的难度，引导他们开展合作学习或者进行自主学习。对于接受能力较强的同学，要能深入理解基本概念，熟练掌握操作技能，可以举一反三，能创造性地完成拓展任务[4]。

2.3 教学策略

（1）课前：依托平台，开展自主学习

在传统的教学中，教师课前给学生布置预习任务，是为了让学生能更好地理解新课的内容，但是学生有没有预习，预习效果怎样，教师难以掌握这些情况，所以课前预习的价值没有能够充分体现出来。

在本研究中，教师依托平台发布学习任务，学生明确任务。学生观看文字、视频等多种资料，初步学习相关的概念、作用、方法等，并通过具体数据库的相关操作，感知各类操作的实现过程。教师在这一环节中将最大化利用发布的学习资源，根据学生预习情况的反馈，分析学生学习的数据，精准地确定课程的教学目标，调整教学方案，设计教学活动，保证达成既定的教学目标。学生在基于丰富的平台和網络资源学习的过程中提高自主学习能力，培养其自主学习习惯。

（2）课中：小组交流，提升协作能力

精准干预是精准教学的重要环节，体现在及时且有效地干预课堂生成的有价值的问题。教师在设计课堂测试题时，可以根据学生答题的正确率来调整课堂教学的进度。利用“石墨在线文档”，教师能够实时关注学生分析问题的过程，及时指出学生解题时出现的问题，并引导学生找到正确的解决办法，进一步帮助学生培养其分析问题和解决问题的能力。

在传统的教学中，面对学生在课堂中生成的问题，教师难以准确把握。因为问题是课堂中即时生成的，教师可能由于准备不充分而无法立即解决。大数据背景支撑下的课堂，教师可以实时调用各类教学资源来解决课堂生成的问题，有效地推进精准教学。比如利用小动画将理论知识形象地展示在学生面前，帮助其掌握重点，化解难点。以微信小程序、竞赛评比等多项活动使整堂课学生动了起来，小组比了起来，气氛活了起来。学生通过协作交流既提高了其语言交流能力，又培养了他们的合作能力和协作精神。

（3）课后：拓展延伸， 提升创新精神

在传统的教学中，因为不能准确地了解每位同学的学习需求，所以教师布置的课后作业基本是统一的，没有实现分类分层，这种情况可能下部分同学会感觉作业太难，有的同学又会觉得太简单。

基于大数据分析进行的精准教学，教师可以获得学生在课堂的学习检测或探究活动中的各项数据，从而得到不同学生对教学内容的掌握程度。在课后教师将学习资源分类分层推送给不同的学生，极大地提高了作业布置的精准性，学生可以针对性地弥补课堂学习中的知识漏洞，精确地解决自身的学习问题，提升学生学习的主动性。在精准教学的课后干预环节，教师可以通过数据分析，查看学生是否完成推送的课后作业，完成的时间，完成情况等。CBA22FE2-C5D6-49B5-95BB-86A3709C1060

2.4 教学评价

在传统的教学中，教学评价可能是根据教师的经验进行判断，比如采用“优秀”“良好”“中等”“及格”“不及格”等程度词来评价学生的学习表现;也可能是根据简单的分数进行判断，比如采用学习总成绩=平时成绩（40%）+期中考试成绩（20%）+期末考试成绩（40%）的考核标准来评价学生的学习结果。

基于大数据分析的精准教学模式中，教学评价可以融合应用许多先进的技术手段，比如人脸识别技术、传感器技术、数据挖掘、数据采集、数据可视化、学习分析等技术，通过多种智能教学系统进行自动监控、自动分析学生的学习情况，从而使教学评价可以伴随教学行为的开始到结束，还可以对没有发生的情况进行预测，并实时地将数据反馈给需要的人，学生、家长、教师等可以分别按照自己的需要，查看相应的评价报告。所以，基于大数据分析的教学评价是一种全方位、全过程、全员的实时评价。

在具体的教学实施过程中，我们采取了以下立体化多元化的评价方式，有感知和无感知，单节课和学期，主观和客观的结合，收集教学全过程数据进行综合评价，评价信息更有参考价值。

（1）考勤评价：通过平台系统， 实现学生签到， 获得学生的出勤信息，系统自动进行评价，实现无感知评价。

（2）作业评价：教学平台的数据分析功能可以帮助教师实时了解每个学生作业的完成进度、答题情况。教师通过教学平台对学生的作业进行批改和点评，学生可以及时看到点评信息，进行针对性地修改。

（3）老师评价：老师上课时可以对学生表现进行主观评价，对表现不积极的学生实行精确监督，对表现优异的学生进行公告表扬，在系统上加分。

（4）小组互评：小组任务结束后，各小组之间可以进行互评，赋予学生评价的权力。这个过程中，学生们各抒己见，经过思维的碰撞，学生的能力可以获得提高。

（5）参与评价：平台系统可以根据学生课堂活动的参与表现进行自动评价，比如抢答、点名等，激发学生对课程的学习兴趣。

（6）测试评价：对随堂考试、阶段考试、期末测试等进行自动判卷，自动评价。教师依据平台反馈的及时数据，准确掌握学生的学习差异情况，推送针对性的题目，通过精准决策和干预，实现因材施教。

2.5实施成效

精准教学的价值不仅在于激活学生自身的生命体验，乃至生命成长，还在于激活教育者自身的成长。

（1）基于大数据分析的精准教学，培养学生自主学习能力

以学习者为中心，以任务为驱动，学生课前通过平台上的微课、演示视频、教学案例等资源开展自主学习，在课堂上结合教师的评析讲解、同学的分析演示、自己的操作实践，在已有一定经验的基础上进一步提升，形成经验积累，结合理论的学习，逐步形成知识内化，培养学生的实践能力和判断能力。在学习中通过QQ 实现生生、师生线上交流， 沟通学习相关知识，提高了自主学习能力。

（2）小组讨论、交流沟通， 提高学生的协作、沟通能力

学生学习基础和学习水平各不相同，在学习中为了更好地让学生做好学习工作，按学生的学习水平分成了不同级别，将全班学生分成了若干个学习小组，选相对优秀的学生担任小组组长，各小组通过线下或 QQ 线上交流、沟通，组长协助指导学生完成实践实训项目任务。在课堂学习中则通过小组代表交流向全班同学汇报学习情况，在学习、交流沟通中提高学生的表达能力和协作沟通能力。

（3）课堂游戏、动画演示， 培养和激发学生的学习兴趣

教学中设计制作专题小游戏，只有通过第一关的同学，才能进到第二关更高级的游戏中，让学生在游戏中学习，培养学习兴趣。通过视频、动画辅助教学，缩短现实项目差距，帮助学生理解学习难点，解除学习障碍，真正意义上实现从“会学”到“乐学”的提升。通过本课题的学习，学生通过“自学、练习，讨论、实践，总结、提升”的过程，实现个性化的进阶任务，教师通过全程化的考核方式，及时调整教学策略，充分体现因材施教，增强学生学习的兴趣，达到乐学的教学效果。

（4）逐步积累经验，有效提升教师的专业水平

教学任务的实施和完成过程也是教师逐步积累教学经验的过程。利用大数据技术，教师可以得到更科学的教学分析，教师的教学行为不再是憑借经验、盲目的教学活动，而是可以针对不同的学生提供更精准的个体指导。大数据分析技术，可以帮助教师科学精准地了解教学中存在的问题，从而调整策略方案，开展有针对性的研究，有效地促进教师教育教学能力的提升。

3 精准教学实施的建议

利用大数据技术可以进行深入的数据分析，从中找到问题，帮助每一位老师明晰教学中的症结，确定目标，做到心中有数，能够及时地改进和调整后面的教学工作，为以后的教育教学指明方向。在大数据技术的支撑下，精准教学的价值在于让教师能够实现技术与学科的融合创新，从而不断创造出新的、更高效的教学方式。

（1）转变教学观念。教师要改变传统的以经验为基础，依靠感觉形成的教学决策。经验虽然有一定的优势，但是人的感觉可能会存在偏差，不能以此作为教学决策的基础。大数据技术可以通过日常信息的采集，客观地展示学生的表现。教师使用数据分析，确定可能影响学生表现的因素，改进教学，使之能更好地服务学生。

（2）落实教学目标。课程标准的最低要求是每位学生都能掌握课堂所学的基本概念、核心知识，教师必须采取具体的措施对那些没有掌握的学生进行补救。利用大数据分析技术，教师可以实时地采集学生学习行为表现的数据，为学生提供个性化的学习方案，实施精准教学，从而更好地服务教学目标。

（3）明确课堂责任。教师的责任是创造条件让学生主动去学，促进学生的全面发展。大数据时代，教师可以利用数据分析软件，了解学生的即时学习情况，从而根据学生的能力水平调整相应的教学策略，让每一位学生都能思有所得，学有所获，成为课堂真正的主人，实现教育的意义。

（4）营造课堂氛围。教师要创设“以生为本”的教学环境，营造轻松愉悦的课堂氛围，鼓励学生积极参与课堂活动，构建“平等民主、互动对话、自主探究”的课堂文化。基于大数据分析的精准教学，能够找准学生的学习需求，使教学活动真正贴近学生的内心，从而提高学生学习的兴趣，优化教学效果。

4结论

基于大数据分析的精准教学，改变了传统的教学模式，教师根据大数据提供的学情分析，可以精准地掌握学生的学习情况，开展高效的课堂教学活动。将该模式运用于《数据库技术》课程的教学中，学生的平均成绩明显提高，补考率显著降低，说明该模式能够充分调动学生学习的积极性，提高了学习效率，实现了个性化的学习方案，取得了良好的教学效果。

精准教学要对各个方面开展思考，从多个角度进行透视，应该特别关注学生能否积极参与课堂教学，我们要让学生明白课堂上应该做什么，以及如何做。基于大数据分析的精准教学将使教学更具靶向性，引导学生更加积极、主动地深度学习[5]。

参考文献：

[1] 王亚飞，李琳，李艳.大数据精准教学技术框架研究[J].现代教育技术，2018，28（7）：5-10.

[2] 张京鱼，吴玺.大数据对英语教学的影响——论在英语教学中大数据的应用[J].当代教师教育，2016，9（1）：43-47.

[3] 祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016（1）：18-25.

[4] 郭晶晶.整合 操作 分层——小学信息技术“精准教学”的三大策略[J].名师在线，2019（13）：74-75.

[5] 姬晓灿，成积春，张雨强.技术时代精准教学探究[J].电化教育研究，2020，41（9）：102-107.

【通联编辑：闻翔军】CBA22FE2-C5D6-49B5-95BB-86A3709C1060