大学生深度学习影响因素与应对策略

陈雨彦 朱芬芬 王淮阳 夏忻怡 沈星星

◆摘要：随着科技和信息技术的发展，网络化学习的内容丰富且方便快捷的受到不同阶级人们的关注和推广。在日常生活和学习中，网络潜移默化地影响人们的生活。而20年伊始的新冠疫情让大多数人们都处于“居家隔离”的状态，在这种形势下，“网课”应运而生，成为学生们学习的主要形式。 网络学习成为大势所趋的同时，它的缺点也逐渐的浮现出来：降低学习专注度和导致发散性学习。不管是对于学生的学习习惯的养成造成影响，还是对于自身的深度学习情况都产生了一定负面影响。本文总结深度学习在国内外的现状，从网络环境、知识与现实之间的联系、学习风格等方面分析深度学习的影响因素，提出解决策略。通过对于深度学习的研究，加强大学生对于学习的探索欲，便于老师网络教学的深入。

◆关键词：深度学习;进展;综述

1 深度学习在国内外的现状

1.1国内

深度学习源于神经网络的研究，同时广泛运用于研究人工智能的。其大部分实现方向都离不开网络系统的发展。随着网络技术的发展，网络教育逐渐进入大学生的日常学习中，并且越来越多的高校老师开始选择将网络学习加入到日常评考的内容中.在2017 年新媒体联盟发布的《地平线报告》中，表明了深度学习将成为高等教育改革壮大的主导力量。目前，各大教育平台和相关杂志都对深度学习有不同的谈论方向。在实践教学中，有关作者运用数学思维解释，深度学习深在学生对概念的构建原理的体会问题思考。在经济全球化背景下，拥有更多的高智商人才来面对未来社会和工作需求，是我国高等教育改革和发展的重大事务。而教育部随后于2015年和2016年出台相关政策，鞭策高校师生去习惯利用网络进行教学。在调查学生和老师对于慕课的认识的实验调研中，大部分大学生都对慕课都有不同程度的了解。但在调查过程中我们也可以发现部分大学生对网课热情不高，大多数人都只是完成老师的任务。

1.2国外

国外对于深度学习的研究是从1976年开始，Ference Marton 和 Roger Saljo 在研究学生阅读方法时初次提出了深度学习定义，从此便拉开了研究深度学习的序幕。在这之后不同学者针对两者的内在关系进行不同的诠释。然而Thomas F .Nelson Laird 提出深度学习包括整合性学习、反思性学习、高阶学习三个角度，并且从这三个维度辩证地分析不同科目带来的影响。在人工智能打破时代壁垒的时候，国外已经通过研究丰富了深度学习的概念，并且在进行人工智能研究的时候广泛运用。

2 深度学习的影响因素

2.1网络环境对深度学习的影响

随着社会的发展，学习工具也随着受众的不同需求进行调整。在博纳斯发明网络之前，绝大多数的学习者通过课堂或者编撰书籍等具有群体性工具传播知识。随着进入信息时代，网络逐渐在人们生活的各方面都占据了主导地位，与此同时网络成为接受知识的新途径。一方面网络环境带来更多具有笔者鲜明写作风格的文章促使我们思考批判和反驳一些定向思维，从而带来自身知识升华;另一方面网络学习打破了时空的限制，“天涯若比邻”的空间突破方便了同伴之间的合作学习，充分调动学习积极性。

随着信息技术在教学中的广泛使用，有赖于网络的深度学习也逐渐引起国外众多学者的关注。为了探究信息技术对深度学习的影响，国外学者从不同角度做出了自己的解释。其中有关深度学习和浅度学习的比较，能够让他们去更好的体会深度学习与信息技术的之间的对比关系。Reinhardt 等人结合有关数据发表文章发表了促进学生们在网络课堂上的深度学习方式通过促进深度学习的方式，可以激发他们对于知识的渴求和对学习的兴趣的观点。M.BetülYIlmaz等人发表的文章，调查了学习方式不同会决定孩子们学习内容的不同，从而也就导致了浅度学习和深度学习对于孩子学习的不同影响。由此可以看出，浅层学习更多是无意识的兴趣和爱好，并不会带来系统的获取信息的行为。而JosJBeishuizen发表的有关文章中阐述了计算机辅助下的学习环境更适合学生去获取知识的观点。

2.2学习能力对深度学习的影响

深度学习归根结底有赖于从我们所学习的知识中选取重点通过网络来构建模型，也就是说我们要首先要拥有学习的能力才会有构建模型的机会。所以学习能力决定了我们是否能达到深度学习的效果。事实上我们学习是为了能够与实践更好的融合，那么学习的最终目的就是应用于实际生活中。由此，知识与现实环境之间的联系，是一个对于我们深度学习效率影响最大的一个因素。源于自我发展的内在需求，才会产生主动的学习的行动。所有知识的来源都是来源于自身的要求，只要我们对自己有要求，我们就会有想要去获取知识的需求。而我们对知识的需求往往来自于我们的现实环境，比如与人交流或与人交谈，都需要一定知识基础。也只有通过深度学习，才能将我们所学的知识、技能转化为能力。这就是知识和环境之间的联系，同时也是映射着与深度学习的内在联系。

2.3学习风格对于深度学习的影响

学习风格即对于学习者而言独有的获取知识的途径，它体现了学习者在学习过程中进行信息处理、知识记忆、思考和解决问题时的特征性。而通过相关研究表明，学习风格可以从不同角度来进行细致规划。而在繁多的类型划分中，科尔布运用图像模型来进行学习风格的进一步改造了解，他的想法得到了國外很多学者的支持。模型中利用的“CE/AC”和“AE/RO”简单明了地阐述了观点：在学习方式和学习倾向方面，不同学习风格学习存在着差别。

学习环境往往离不开同伴的陪伴。在另一组有关同伴互评的研究中，殷宝媛采用主成分因子分析法的研究结果初步表明评价者个体差异因素、评价者执行成本因素等有关条件会影响同伴互评效果。紧接着在网络同伴互评研究领域中，已有研究者注意到学习者学习风格这一个体因素对该教学活动的影响，逐渐的越来越多的专家学者都表达了对这一观点的认同。

2.4三元交互对于深度学习的影响

社会学习理论从本质上展现为一种行为理论，对于人类在社会中的行为作出了自己的解释，也试着对于其概念进行进一步的延伸，以及由此带来的如何控制行为带来的影响等等作用。班杜拉将本体（人）的决定因素构建相关数学模型，结合深度学习的人工智能先进性，进而提出三元交互决定论。三元交 互决定论强调个人的自我调节，从人 的信念、期待、意向、自我概念等认知因素往往支配引导人们的行为理论。然而人的行为也不同程度地经由环境的外界影响，同时外界环境同时决定行为主体的行为反应。

感知期待信念等不同的认知因素包括在人的主体因素里，而人的活动往往都是通过这些因素来促进，成为我们学习的动力。网络学习就是人通过各种交互行动而产生的一种活动行为，我们学习的每一次交互行为，包括学习者与学习者交互、学习者与教师交互、学习者与内容交互等等将诱发我们学习和探讨，行为导致结果的产生，量变产生质变。从而学习者所采取的行为将会导致行为结果。不同的反应会在不同的环境中呈现不同的作用，而在学习环境中，行为往往是重要的因素。学习者作为学习中一个很重要的部分，学习环境更是构成学习的一个主要部分。而网络环境中衍生出来的网络学习将会给我们的教育带来一个不同方面的呈现。我们也可以从学生自身、环境的某一两个或者是其他方面来提出鼓励学习的条件和模型。

3 提高学生深度学习效率的方法

3.1为学生提供深度学习策略的支持

根据问卷调查的结果显示：深度学习策略的掌握与深度学习活动的参与度对深度学习的效果是正相关的。为了更快的提高大学生对于深度学习的理解和要求，我们针对要求提出建议，具体如下：根据问卷调查的结果显示，正确的深度学习策略对于深度学习的成效有明显的正面影响。针对这种现象，我们会根据具体的情况来制定相关的策略，引导学生制定正确的深度学习的策略。基于网络信息的纷繁复杂，虽然学生们获得信息的方式更加多元化，但是信息的过于繁杂反倒会影响学生的判断。浪费时间的学习才是最无用的获取知识。信息的多元化从某种方面来说，也就导致了学生们获得的信息非常琐碎凌乱。获得知识很容易，但是能够概括，分析，吸收知识是很难得的。最重要的是在整理知识的过程中，我们的学习是有目的性的，从而注意力力非常的集中，能够有效的进行学习，学习效率也会大大的提高。简单的来说，根据调查的结果：提高学生学习活动参与度，对于学习效果有显著的影响。

加强师生之间的联系。通过小组活动来加固同伴之间的相互协作，从而引导同学们能够在以后的社会生活中更好的联系起来。众人拾柴火焰高，只有充分紧密的团队协作，才能发挥每一个人的作用力。对于自己的提高也是一个很不错的环节。

3.2扩展获得数据的途径

我们都知道深度学习需要很多数据来构建模型实现网络智能化，并且拥有的数据越多，模型的表现就越好。网络是个大环境，我们获得知识数据的方式不能局限于一方面。去探索更具有价值的数据，会使我们的深度学习模型的性能更优质，去优化系统和服务器的版本会是个很有用的途径。我们大学生通过网络学习会直观地感受到网络的工具性，它不仅仅局限于娱乐，我们大多数是可以获取知识和我们同样需要的数据。所以善于去改善自己的查询方式，会让我们的学习能力匹配上逻辑思维方式。

3.3加强有关模型的构建

介于数字模型通过声、光、电、图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，可以充分体现展示内容的特点，达到一种惟妙惟肖、变化多姿的动态视觉效果。对学習者来说是一种全新的体验，并能产生强烈的共鸣。深度学习与ai的发展有不可忽视的相辅相成作用，深度学习的科学数字性也是它本身的特点之一。可以从某种方面来说，我们深刻了解到深度学习也是由于人工智能的推导。对于新时代信息技术的要求，程序化的代码数据也逐渐成为了不可或缺的要素，与之带来的是一个新型的数据构建---数字模型。我们在研究中往往会不可避免的运用到模型的建立，数字化的时代更需要我们去运用更加科学有效的方式来表达我们此刻的想法。所以学会数字模型的可实践性以及构建模型的多元化是要我们多多注意的，在学习中完善模型构架也是加深深度学习的主要措施。

4 小结

从哲学上来说，学习这件事本就是主观臆想的事情，而各方面因素也是对于其影响深度由或多或少的影响。网络这个大环境，就决定了我们会面对各种各样的刺激从而影响深度学习的投入度;知识的输出从某种方面而言是一种理想主义，与现实主义的冲突也会造成影响波及;个人具有独立性，从而其学习风格也会改变学习的进程......根据各个因素的同义之处按方拿药，从根源上去尝试解决不能造成深度学习的做法。

国内国外都对本文主题深度学习有不同程度的具体研究，从国内基础的经济建设到国外知识领域的不断探索，通过实践逐渐积累理论，我们根据可以参考的数值，来进行更深层的研究。

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基金项目

江苏省高校哲学社会科学研究基金项目，编号2021SJA1545;

江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目，编号202112688004Y

通讯作者

沈星星（）单位：215000，苏州卫生职业技术学院