有关数据中台建设思路的思考

王丹

摘 要：随着信息化技术的不断普及，各行各业都在积极地更新自身技术手段和硬件设备，烟草行业作为我国经济体制中的重要组成部分，更要首当其冲，其中数据中台的应用便是主要的优化方向之一，其具有计算机网络技术的高效性和智能性，能对庞大的数据进行精准处理，对提升工作效率有非常积极的影响。基于此，本文通过分析数据中台的应用意义和适用场景，明确其具体的架构，以期为行业发展保驾护航。

关键词：数据中台;建设思路;思考

引言：随着科学技术的不断发展，各行各业都已进入自动化和数据化时代，工作方式有了天翻地覆的改变，便捷度更高，智能性更强，但与此同时操作难度和面临的风险也更复杂，若工作人员没有与之匹配的工作能力和丰富的知识储备，应用先进的技术手段很可能会适得其反。由此可见，工作人员针对数据中台一定要明确其使用方法和适用范围，不断实践并积累经验，尽快建立更成熟的工作体系。

一、建立数据中台的意义

在传统的工作网络架构中，各系统从后端到前端多为相互独立的个体，虽说在实际工作过程中独立运行也可以对同一批数据进行不同需求的计算，但也会使得系统架构变得过于庞大，运行时需要耗费大量的人力物力，并且面对突发状况和某些高需求工作时难以快速运行，浪费许多公共资源。基于此，管理人员和开发人员开始分析企业发展现状，根据市面上先进的技术手段，建立了新的中间组织，该组织也被称为中台，可以良好的对数据进行传递并汇聚多方资源，统一提供信息服务工作。总的来说，数据中台是企业公共的信息交互平台，可以对数据进行重复使用，并根据系统架构衍生出更多的分析功能，对比数据仓库和平台来说，数据中台更强调的是根据当前业务的特点来执行工艺，其适应性较强，针对性较强，不会因为工作特点导致其无法正常运行，其核心仍然是数据，但信息架构更加紧密，驱动能力更强。

二、数据中台适用场景

构建数据中台，必须要合理地完成成本管控工作，其最主要的成本包括建设成本、组织成本、时间成本，对此各企业管理人员需要明确应用数据中台必须具备以下几点特点，否则只会形成成本浪费，无法发挥其应有的效用。首先，该企业必须是创业型企业，以烟草行业为例，该企业的首要目的必须是维持业务的正常运行，体制为非公益性，具有一定商业目的的组织，并且能够快速对产品进行包装和售卖，具备成熟的销售渠道且发展不会受到限制，需要具备一定的发展潜力，并且处于事业上升期，具有明确的产品优化方向。其次，企业规模要满足一定标准，其产品部门要具备成熟的整体架构，虽说面临剧烈的市场竞争，可能出现体系运转不畅通的现象，但也不能固守传统的工作方法，要具有竞争精神，实时对接市场，积极采用新型技术手段，用更灵活的方式完成组织内部的结构重组，借助信息化技术和数据，中台高效的价值使原始数据发挥其应有的笑容，提升企业各部门的响应能力，满足当前行业发展的实际需求[1]。

三、数据中台IT架构

由于各家企业的内部结构都存在差异，不能使用通用的平台标准来完成各项业务，需要根据实际情况优先制作数据中台框架，而后定制出符合自身条件，能够满足业务需求的中台工作模式，具体的架构方式如下：

（一）功能定位

企业数据中台的整体架构设计需要分为前端、中端和后端三个部分，前端主要适用于软件运营和硬件系统设计，终端主要是处理业务，后端则是面向于售后和业务数据，用于储存和调取。在实际工作过程中，不同的工作结构各司其职，却又具有极强的联动性，借助数据中台独有的信息交互系统，可以完成数据的稳定传递，各部门也能联动性地工作，实现高效的服务，例如烟草行业营销方面的工作内容，借助数据中台，前中后端的联动工作可以实时将支付流程和订单信息上传到数据库中，当部门需要调取相关数据时，只需要输入订单编号或名称，即可以查询到同批次所有的订单，后续的资产加工和商品包装都可以以此实现智能化管控。但工作人员需要注意，烟草行业IT架构设计师所有的后台数据和前端工作系统，需要良好的区分前端，主要是负责对设备进行统一规划，统筹管理，对硬件设备和数据库运行稳定性进行合理监控，而终端更多的是面向不同的业务来执行信息收集或信息传递，后端主要是利用软件系统完成信息的储存和分析，其各自相互组合，利用高效的业务能力，形成了智能的数据中台结构[2]。

（二）数据中台结构组成

典型的数据动态系统会分为三个层级，其各自会拥有不同的职能，首先，第一个层级是用于收集系统产生所有的原始数据，原始数据还分为企业数据和外部数据，其主要的来源是内部所有的IT系统在运行时，中央处理器所收集到的设备参数，标准化数字偏差，储存周期等等多项数据业务。其数据相互聚集分类后，会形成数据湖，数据湖具有完整性、可读性和强大的储存能力，历史数据可以稳定储存，同时检索过程中，只需要拥有相应权限，即可通过关键词等手段快速完成检索。其次，第二个层级是数据仓库，数据仓库是以计算机网络技术为基础，为实现信息高效的关联和分析所建立的一种建模方法，可以对数据进行标准化，分层前台人员和业务人员都能稳定地运用其功能来实现数据的分类和处理。最后一個层级是数据超市，所谓数据超市，是利用上述两个层级收集而来的数据来进行生产，明确可以直接用于使用的商品餐和服务标准，以此来减少过程时间，人力物力浪费，业务人员可以针对某特定工作直观地进行业务挑选和数据分析[3]。

结论：综上所述，数据中台是信息化技术和行业管理融合的新型产物，具有多方优势，但也具有较强的技术性，工作人员必须深化理念，对数据中台工作模式形成正确的认知，积极主动地学习先进知识。基于此，本文通过对建立数据中台的意义进行总结，明确其具体的使用场景和具体的内容架构，旨在帮助工作人员明确现有工作体系的短板，为未来烟草行业发展和社会进步奠定良好的基础。

参考文献：

[1]张洁， 许建宏， 肖伟. 关于数据中台建设思路的探讨[J]. 邮电设计技术， 2021（8）：6.

[2]张嗣宏. 运营商智慧中台建设思路探讨[J]. 邮电设计技术， 2020（10）：4.

[3]张静娴， 张红福. 电信运营商智慧中台建设思路与架构探讨[J]. 中国新通信， 2021， 23（11）：2.