利用AI技术创新公共图书馆阅读推广路径

贾辉　宋菲

一、引言

随着网络信息技术的迅猛发展，我国已逐步迈入移动互联网时代，如何使用信息化、智能化的技术赋能公共图书馆的阅读推广活动，是今后一个时期公共图书馆开展阅读推广活动需要着重研究的一个课题。近年来，人工智能、大数据、云计算、区块链等技术势如破竹，信息化、智能化技术不断被应用到各领域，如何将AI技术推广和延伸到图书馆领域，丰富阅读推广活动，值得业界关注和研究。公共图书馆阅读推广活动需要在前瞻性和未来可持续发展性的角度上综合考量AI赋能公共图书馆阅读推广活动的创新研究，加快进行AI赋能公共图书馆阅读推广活动的创新方法、创新思路、创新形式、创新手段探索，这事关在智能化时代公共图书馆自身作用的发挥，自身定位的延伸，自身功能的转型。目前，国内外关于AI赋能公共图书馆阅读推广的创新已有一些初步的探索，但仍很浅显，需要进一步深入挖掘。本文以AI赋能公共图书馆阅读推广的创新路径为研究对象，深入分析AI技术赋能图书馆阅读推广的模式，为今后AI赋能公共图书馆阅读推广提供一些有益借鉴。

二、国内公共图书馆阅读推广与AI

（一）国内公共图书馆阅读推广路径

目前国内公共图书馆阅读推广的路径主要是依托传统媒介和新媒体来进行的。在传统媒体领域，主要通过电视、图书、报纸专栏和其他广播电台等形式进行，但是由于受众趋势的年轻化发展，通过此方式收听收看的人数逐渐减少，使得传统媒体的宣传效果大打折扣。近年来，新媒体平台是信息交互的重要渠道，图书馆通过新媒体推送活动、发布消息、分享知识，已成为国内公共图书馆阅读推广活动的重要路径。[1]

步入移动互联网时代，我国居民逐渐适应了移动互联网的文化传播路径，并且在文化学习中广泛地利用互联网作为载体和平台。在实施图书馆阅读推广策略和模式创新时，许多图书馆开始广泛地运用新媒体平台进行图书馆阅读推广模式创新。一是注重加强线上线下的联动，将线下图书馆纸质资源和線上图书馆电子资源相互融合，综合化发展，打通了线上线下之间的物理间隔，通过把线下图书搬到线上，实现了图书资源的电子化传播。二是建立数字化、全平台的新媒体网络。在抖音、快手、微信公众号、微博读书和其他各类读书App、小程序中进行图书馆阅读推广，使互联网思维对图书馆阅读推广产生赋能，把新媒体平台的应用与图书馆传统阅读推广方式相融合，进行全产业链化、全场景化的嵌入，从新媒体的全覆盖角度加强图书馆的阅读推广力度。

（二）AI在阅读推广中的应用现状

利用人工智能技术的赋能，阅读推广阵地已逐步扩展到线上互联网平台，形成线下线上相辅相成的格局。目前，AI在阅读推广中的应用仍然具有初步性、浅显性和不全面性。从应用推广中看，目前AI在阅读推广中的应用仅局限在某些一线城市和智能化先进、移动互联网技术较为发达的城市图书馆中。在应用AI的功能方面，主要实施的是人脸识别、自动检索和智能化嵌套匹配以及个性化推送、普通用户的嵌合与匹配机制。[2]

现阶段，美国国会图书馆、上海市图书馆、深圳市图书馆和北京市图书馆等一些大城市的图书馆中对AI技术的应用更为重视。AI技术被广泛地应用在图书馆阅读推广中，通过实施个性化匹配机制、自动化流媒体推荐机制和人物画像自动耦合技术，将AI与阅读推广中个性化识别问题相互结合，从而解决了人找书与书找人信息错配、信息沟通不畅，无法建立联系体等问题。纵观这些实践案例，其地域分布十分有限，主要集中在大型国际化都市，因为这些大城市的基础互联网设施较为完善，移动互联网信息技术较为发达，财政资金匹配机制也较强。但即便是在这些发达城市的公共图书馆中，AI赋能阅读推广的实践仍然只是在起步阶段，没有能实现个性化推荐和耦合化匹配机制，对这些信息技术的应用，在资金支持制度保障管理体系跟进等方面仍然有很多不足。[3]

三、公共图书馆阅读推广路径的比较

（一）美国国会图书馆

美国国会图书馆的阅读推广路径与中国的阅读推广路径有共同之处，也存在很多差异。不同之处体现在美国国会图书馆有典型的欧美式主动与被动联合阅读推广路径。在主动进行图书馆阅读推广模式方向上，美国国会图书馆经常性地使用公共预告平台和举办线下沙龙、线上沙龙的形式进行具体的图书馆阅读推广，邀请有声望的名人、专家学者和阅读爱好者共同组建图书俱乐部，以图书俱乐部的形式实施图书馆阅读推广活动，这些阅读推广俱乐部均是在美国国会图书馆开展阅读推广的。俱乐部支持下开展的阅读推广活动，有一定的经费保障。此外，由于美国国会图书馆馆藏图书较为多元化、多样化，而进行图书借阅和阅读的群体也较为多样化。为了应对这一复杂多变的图书情景，尽可能地达到图书馆对某些图书类目有计划、有步骤地推送，美国国会图书馆以推特、Facebook等粉丝群网络小组的形式，实施公共图书馆的定期阅读。并且，美国国会图书馆实施数字图书阅读计划，将新版图书均形成电子资源，在官方网站公布推动。通过参照美国民众在电子图书馆阅读内容和学科等信息，收集阅读者的共同爱好，以大数据的形式构建起可循环、集中性的图书馆阅读推广闭环系统。

（二）上海市图书馆

上海市图书馆是这个城市的精神代表。总体而言，上海市图书馆在公共图书馆阅读推广路径的开拓方面极具前瞻性，它既保有传统图书馆阅读推广的一般路径，又积极开拓了在信息化背景下，运用移动互联网和AI技术赋能的公共图书馆阅读推广路径。在传统形式上，上海市图书馆主要是依靠线下举办定期读书会、展览、培训、讲座等形式进行阅读推广。同时，上海市图书馆还积极和喜马拉雅App进行合作，建立合作伙伴关系，构建线上有声书体系，将上海市图书馆中馆藏较为丰富、特点较为鲜明的图书以有声书的形式搬到喜马拉雅App，从而依靠广播的声音将图书馆的特定馆藏资源进行有效的推介。近年来，上海市图书馆已开始广泛借用人工智能和大数据技术来实施公共图书馆的阅读推广，通过人工智能的形式自动化扫描，将图书馆内的馆藏书籍全部形成电子版，以供读者借阅，在读者借阅的过程中构建图书馆注册会员图谱，以此来通过电子图书类别选择、图书阅读时长、阅读爱好、阅读结构等大数据来归拢，总结出哪些书籍最受读者欢迎，汇总出最受欢迎的图书画像，现已形成正向循环推广系统。[4]上海市图书馆还利用数据匹配机制，主动将相关图书推送给图书爱好者，以实现图书与人的互嵌与搭配。

（三）深圳市图书馆

深圳市图书馆在公共图书馆阅读推广路径的开拓方面更加现代和积极，这是因为深圳本来就是一座移民城市，浓厚的互联网基因让现代移动互联网技术在此生根发芽、发展壮大。第一，在新媒体推广方面，深圳市图书馆广泛利用抖音、快手等一切新媒体途径构建了全平台、全网络化的图书馆推广传媒系统。第二，建立了微信公众号和微博号及其他社交网络平台账号，通过社交网络平台来集聚粉丝，构建自己的公众平台推广路径。第三，建立粉丝群，构建基于粉丝黏着性属性的图书馆阅读推广路径。第四，建立深圳市图书馆数字图书馆系统，以基于人工智能的自动匹配机制，根据读者的兴趣爱好，自动实施图书推荐和自动学习制度。

四、构建基于AI技术的公共图书馆阅读推广模式框架

（一）24小时自助图书馆

利用24小时自助图书馆来进行阅读推广是图书馆信息自动化的重要标志，构建全要素、跨时空、无人工干预的24小时自助图书馆，可以大范围地形成可复制的模式。24小时自助图书馆有效减少了人力成本及其他成本，可以构建全链条图书筛选、图书阅读、推广路径延伸和演化等全方位的阅读推广模式，使图书馆的阅读推广能力如毛细血管一样，分布在城市的各个角落，大大提高推广效率和效能。

（二）数字图书馆

数字化图书馆最大的优势在于它广泛地利用了人工智能技术，通过数字化改造来使得线下图书馆的图书资源整体搬迁到线上，实现超越时空、超越网络的领域拓展和内容强化。AI赋能图书阅读推广的模式下，数字图书馆的应用就是重要的实现方式，利用电子平台将数字阅读刊物推送到读者面前，读者省去了空间位移带来的时间和金钱成本，代之以时空跳跃的形式，在网络上随心所欲地挑选自己喜欢的图书进行阅读，大大缩短了图书馆与读者的距离，使读者对图书馆的依附性增强。这也开拓了图书馆在图书阅读推广时的领域和范围，大大拓展了其在互联网时代利用AI智能化电子图书模式进行图书推广的工作力度。[5]

（三）全媒體阅读矩阵

构建全媒体阅读矩阵是建立AI赋能条件下的图书馆阅读推广模式之一，要建立健全全面化的传统媒体与新兴媒体平台全覆盖的图书馆阅读推广宣传矩阵，广泛利用流媒体知识推荐、阅读识别和信息赋能，构建起新一代的以新兴媒体为重要传播载体的图书阅读推广模式，这将大大拓展图书馆实施阅读推广时所接触的人员及进行推广的领域深度。可以广泛通过抖音、快手、微博等建立起全媒体图书阅读推广矩阵，开发AI赋能下的微信公众号、小程序等主动地将读者拉进来，形成固定的粉丝群体，对粉丝读者群体进行定向阅读推广。

五、基于AI技术的阅读推广模式创新

（一）推进AI算法对阅读推广的赋能

推进AI算法对阅读推广的赋能，要广泛利用AI算法加强AI算力研究与第三方网络科技公司进行AI阅读融合的深度绑定，强化自身的技术储备和技术开发，通过AI算法的赋能，将阅读匹配机制和自身的管理系统构建内部循环，并进而通过数字化推广和分散化推荐机制使得阅读推广活动的底层技术搭建完善。

（二）推进大数据在阅读推广中的应用

大数据可以有效助力阅读推广中的用户识别和用户的精准画像，通过大数据将阅读推广中用户的行为、选择偏好、自身的阅读逻辑以及总体的使用效果等数据汇总融合，形成具有某些共同偏好性的用户画像，从而进一步通过AI自动处理，使大数据清晰地呈现出在图书馆阅读推广过程中用户的某些共性行为，并针对这些共性行为提出有针对性的解决措施，从而形成大数据资源与AI算法相互结合，共同实现阅读推广过程中技术改进和推广方式改进的结构化目标。

（三）加快AI赋能下的个性化推荐机制

AI算法的核心内容就是实施个性化匹配机制，经由AI算法对单项读者的个性化匹配数据的收集和管理，建立搜索模型，依据相关数据的偏好来对单个的阅读者实施个性化流媒体推荐，在推荐过程中，图书馆的阅读推广项目可以依据读者的个性化偏好来实施有针对性的图书推荐，依靠信息对称性和用户画像，实现阅读书目的精准推送。这一模式目前在信息流的推送过程中已被广泛应用，充分证明其具有可选之处，所以在图书馆的阅读推广过程中，也可以将其进行类似的应用，以有利于图书馆阅读推广模式的更新。[6]

六、结语

综上所述，我国对AI赋能图书馆阅读推广活动的实践目前还处于起步阶段，大数据技术、云计算和个性化推荐匹配技术也都是浅尝辄止。在未来的图书馆阅读推广活动中，运用AI关键技术把阅读推广延伸至机器学习、人机交互、知识图谱、AR、VR等智能阅读领域，让AI技术持续化赋能图书馆的阅读推广活动是公共图书馆需要攻克的难关。只有让AI技术真正发挥作用，追踪读者的历史借阅记录，匹配个性化、专业化的热点资源，打造智慧阅读平台，提供高质量的阅读推广服务，才能更好地维护广泛的读者关系，使图书馆与读者产生共鸣，创新公共图书馆的阅读推广路径。

参考文献：

[1]淳姣，姜晓，李晓蔚.社交媒体阅读推广平台的品牌个性塑造模式研究[J].国家图书馆学刊，2017，26（06）：26-33.

[2]侯腾飞.全媒体时代公共图书馆阅读推广服务策略研究[J].河南图书馆学刊，2021，41（06）：31-33.

[3]陈亚兰，许士群，王笑蕾.高职院校图书馆新媒体阅读推广发展路径研究——基于国家示范性高职院校图书馆网络调研[J].图书馆学刊，2017，39（11）：56-59.

[4]李秀婷，陈天文.互联网视阈下人工智能在公共图书馆阅读推广服务中的研究与创新[J].内蒙古科技与经济，2021（02）：90-91.

[5]王磊.人工智能在图书馆数字阅读推广服务中的应用[J].中国中医药图书情报杂志，2020，44（03）：45-48.

[6]于琳.我国图书馆界关于人工智能的研究综述[J].图书馆研究与工作，2019（08）：5-9+31.

★课题项目：本文系2021年度山东省人文社会科学课题（项目编号：2021-YYGL-36）。

（作者简介：贾辉，男，青岛市图书馆，副研究馆员，研究方向：图书馆学、阅读推广;宋菲，女，青岛市图书馆，馆员，研究方向：阅读推广、图书馆法;<通讯作者>丁汝青，女，青岛市图书馆，馆员，研究方向：图书馆学、阅读推广）

（责任编辑 肖亮宇）