对外开放与农村金融发展——基于绿色金融的中介效应

2022-06-09 01:31龚沁杰
广东蚕业 2022年4期
关键词:农村金融程度变量

龚沁杰

对外开放与农村金融发展——基于绿色金融的中介效应

龚沁杰

(贵州财经大学贵州贵阳550025)

文章利用我国30个省份2011年—2019年的面板数据,通过构建固定效应模型、中介效应实证分析,探讨了农村金融发展水平、绿色金融与对外开放程度三者之间的关系。研究结果显示:(1)绿色金融对农村发展水平具有促进作用;(2)对外开放程度在绿色金融与农村金融发展水平之间发挥中介效应,占总效应的7%。验证了“对外开放程度—绿色金融—农村金融发展水平”这一作用途径,提出了加大对外开放力度以及对外开放与绿色金融协调统一等政策建议。

农村金融;发展水平;对外开放程度;绿色金融

党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,强调“农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,必须始终把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重”。随着我国经济由高速发展向高质量发展过渡,农村金融迎来了发展机遇,但也面临诸多挑战。近年来,在政府与金融机构的共同努力下,乡村金融发展水平有显著提升。成绩固然喜人,但是又暴露出国内乡村相关的金融市场发展不均衡、供求失衡等问题,特别是在农村金融发展的广度以及深度上,还有较大的提升空间。2022年国务院发布的《国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上闯新路的意见》(以下简称“国发2号文件”)也提到了关于加强提升西部农村金融发展水平的相关论述。因此,相应的金融服务还有较为长远的发展道路需要前行。

1 文献综述

我国于2020年取得全面脱贫的辉煌成就,绝对贫困减少,但是相对贫困依然存在。为了应对相对贫困人群可能出现的问题,可通过农村金融的发展,有效减少贫困代际传递,并通过完善各项制度更好地阻断贫困代际传递。特别是要用好收入、教育和医疗三个中介变量,着力改善农村相对贫困现状。刘赛红等(2021)探讨了农村金融发展对城乡经济融合的直接影响及其区域发展差异,将农业科技进步作为中介变量,研究其在农村金融发展与城乡经济融合间的中介作用,最后分析在不同的农村金融发展区间内,农业科技进步对城乡经济融合的异质性影响[1]。为探究农业高质量发展,王兴国等(2021)研究提出了农村金融发展在区域内部效应中是促进农业高质量发展的首要选择;而在区域溢出效应中,农村金融发展的推动强度弱于财政支农强度。农村金融发展规模以及推动力度有待加强。虽然目前我国部分区域已出现不同规模的农村金融体系,但是农村金融发展的规模以及推力有待加强,特别是整体规模较小、资金获取渠道单一等问题,使得其发展速度无法满足农业高质量发展的需求[2]。陈昱燃等(2021)发现为尽量缩小城乡收入差距,农村金融发展规模和效率的提升能够包容性增长,因此,农村金融的发展依旧是实现包容性增长的核心机制[3]。庞金波等(2021)发现农村金融发展规模扩大能助推农业经济增长,而农业科技创新不仅直接推动了农业经济增长,而且对农村金融发展规模和效率提升有部分中介效应[4]。李晓龙等(2021)验证了农产品贸易可通过农村金融发展这个中介,对农业绿色全要素生产率的提高产生间接推动作用,由此得到对应的传导机制;并通过动态模型,使农村金融发展水平的数值由小变大,可发现存在农产品贸易对农业绿色生产率的促进作用逐步增强的双重门槛效应。因此,需要充分结合各地区农村金融发展水平的实际状况来选取不同因素的促进作用,特别是对于农村金融发展水平较低的区域,要多角度促进当地农村金融的发展,使其跨越相应的“门槛”[5]。陆杉等(2021)验证了农地规模经营存在于农村金融与农业绿色效率之间的中介效应,并对比各省市农村金融发展的差异,挖掘农村金融在农业绿色发展中的支柱作用,以此推动相应地区的农业高质量发展[6]。

综上所述,多数学者研讨了农村金融发展水平对其他因素以及不同中介变量的影响,但是鲜有研究对外开放程度对农村金融发展水平的影响,因此本研究对城乡经济融合发展水平进行测度,探讨农村金融发展对城乡经济融合的直接影响,然后将绿色金融作为中介变量,研究其在农村金融发展与对外开放程度之间的中介作用,最后针对实际情况,提出提升农村金融发展水平的政策建议。

2 研究设计

2.1 数据来源

本研究以绿色金融发展水平作为研究对象,依据对外开放程度的数据进行配对,利用我国30个省份的面板数据,构建2011年—2019年的面板数据集,得到一个“省份—年份”的观测样本。数据来源于《中国统计年鉴》、各省份《统计年鉴》以及《中国保险年鉴》。

2.2 变量设定

2.2.1 被解释变量

农村金融发展水平作为被解释变量。根据魏振香等(2012)采用农业贷款总额与第一产业的生产总值来衡量农村金融的发展水平[7],数值越大,意味着农村金融发展水平越高。

2.2.2 核心解释变量

对外开放程度作为核心解释变量。根据杨丹等(2016)将对外开放程度用进出口总额占GDP的比重来衡量[8],数值越大,意味着对外开放程度越深。

2.2.3 中介传导变量

绿色金融指数(GFI)作为中介传导变量。针对不同的绿色指标,从吻合绿色金融发展理论的角度,根据曾学文等(2014)采用熵值法进行测算[9],将其作为绿色金融的代理变量,在实证部分统一使用省级层面口径的绿色金融指数。

2.2.4 控制变量

为了尽可能克服遗漏变量的影响,本研究纳入了宏观层面的变量。根据杨柳[10](2022),控制变量包括城镇化水平(UL)、产业结构(IS)、政府财政支农(FSFA)、公共卫生支出(PHE)。

2.3 模型设定与实证策略

构建如下估计模型:

为直观考察变量的各项特征及其内在规律,以便下文的实证研究,相关变量的描述性统计如表1所示。

表1描述性统计结果

变量观测值均值标准差最小值最大值 农村金融发展水平2700.0620.0350.0010.214 城镇化水平27058.37812.30335.0389.6 产业结构2709.7345.1220.326.1 政府财政支农2703 863.5553 135.848861.18520 229.215 公共卫生支出27011.77716.6570.77479.045 对外开放程度2700.420.4470.0573.038 绿色金融指数2700.1850.1080.0620.793

2.4 中介效应分析

为研究绿色金融在对外开放程度与农村金融发展水平之间是否发挥显著中介作用,本研究参考温忠麟等[11](2004)的中介效应研究,构建如下模型:

表2回归分析结果

变量M(1)M(2)M(3)M(4) UL 0.007***-0.003***0.008*** IS 0.002-0.0020.002 FSFA 0***00*** PHE 0.002***-0.001*0.002*** FC0.03***0.103***0.097***0.079*** GFI 0.244** 常数项0.03***-0.353***0.308***-0.428*** 固定效应YESYESYESYES

由表2可以看出,M(1)是针对“对外开放程度—农村金融发展水平”的基本关系进行的实证检验。在模型M(1)~M(4)都控制“时间—省份”固定效应。结果发现,对外开放程度对农村金融发展水平的回归系数为正值,且通过了1%的统计显著性检验,这说明对外开放程度的加深能够促进农村金融发展水平的提升。在纳入相关的控制变量之后,可以看出,M(2)中对外开放程度的回归系数为0.103,且在1%的显著性水平上为正,这说明在对外开放的影响下,农村金融发展水平得以提升,展现出显著的发展动力。M(3)中系数值为0.097,通过了1%的显著性水平检验,反映出对外开放程度加深显著促进了绿色金融发展。M(3)中对外开放程度系数为0.097,且与M(2)相比其系数值变小,说明绿色金融扮演了中介的角色,进一步计算可得其中介效应大小为0.006 975,在总效应中所占比重达7%,意味着对外开放程度不仅对农村金融发展水平具有直接促进作用,还通过绿色金融产生了间接推动作用。

2.5 进一步分析

因农村金融发展水平受其所在地区、所处环境的直接影响,为积极贯彻“国发2号文件”精神,建立西部大开发综合改革示范区,促进农村金融发展水平的提升,将此促进作用应用于包括陕西、甘肃、宁夏、青海、四川、重庆、云南、贵州、广西、内蒙古等省份以及自治区,回归结果如表3。

表3回归分析结果

变量N(1)N(2)N(3) UL-0.0010-0.001 IS0.011 ***0.0010.01*** FSFA0***0***0*** PHE0.003***00.003*** FC0.136*0.062***0.047 GFI 1.441*** 常数项-0.0060.103**-0.154 固定效应YESYESYES

从回归结果来看,通过N(1)~N(2)可知,对外开放程度对绿色金融发展与农村金融发展水平具有促进作用。但在N(3)中,存在不显著的情况,虽然得出的结果不显著,中介效应不成立,但是对外开放程度与绿色金融在控制变量下对农村金融发展水平的系数仍然是正的,意味着绿色金融与对外开放程度对农村金融发展水平的促进作用仍然是存在的。因此,为积极应对西部地区发展问题,可通过发展绿色金融继续在平稳中加深对外开放的程度,进而提升农村金融发展水平。

2.6 稳健性检验

为考察“对外开放程度—绿色金融—农村金融发展水平”作用机制的稳健性,本研究通过两种方法来验证:一是更改样本容量,将样本容量从2011年—2019年的270个样本更改为2013年—2019年的共210个样本,通过样本范围的改变来验证稳健性。二是采用其他指标衡量绿色金融。根据史代敏等(2022),可通过使用绿色保险来衡量绿色金融发展[12],把此指标带入模型重新估计。以上估计结果与之前的回归结果一致。

3 结论与政策建议

3.1 研究结论

近年来,农村经济高质量发展的需求,让更多人关注到农村金融发展这块当前的“短板”上,而农村金融发展水平的提升,必能对农村经济高质量发展产生重要的推动作用。本文就对外开放与农村金融发展水平的关系展开研究,借助2011年—2019年的相关省级面板数据,实证检验了对外开放程度、绿色金融、农村金融发展水平之间的关系,主要得到以下结论:首先,对外开放程度对农村金融发展水平具有直接促进作用;其次,绿色金融在对外开放程度与农村金融发展水平之间扮演了中介的角色,其效应在总效应中占比7%,验证了“对外开放程度—绿色金融—农村金融发展水平”这一作用途径,并可通过此机制,结合其他变量,在实践中寻求更多样的促进农村金融发展水平提升的方式。

3.2 政策建议

第一,加大对外贸易力度。继续推进国内国际双循环的构建,通过对外开放程度对农村金融发展水平的直接促进作用,来提升农村金融发展水平。加大对外贸易力度,积极引导相关资源向农村金融倾斜,支持相关产业优化布局,扩大农村金融服务半径。

第二,谋求对外开放程度与绿色金融发展协同统一。利用好“对外开放程度—绿色金融—农村金融发展水平”这一作用途径,并可借助此机制,继续搭建具有绿色金融性质的对外开放平台,培养相关体系,引导金融与社会资本的渗透,加强协调统一。提高农民金融素质,优化农民培训体系,完善协同机制,确保对外开放与绿色金融在促进农村金融发展水平提升方面的协同效应。

[1]刘赛红,罗美方,朱建,等.农村金融发展、农业科技进步与城乡经济融合研究[J].农业技术经济,2021(11):31-45.

[2]王兴国,吴梵,刘韬.农村金融发展影响农业高质量发展的空间计量研究[J].山东社会科学,2021(10):84-91.

[3]陈昱燃,熊德平.中国城乡金融发展的包容性增长效应:基于省级面板数据的实证分析[J].云南财经大学学报,2021,37(9):63-79.

[4]庞金波,杨梦.农村金融发展与农业经济增长:基于农业科技创新的中介效应[J].科技管理研究,2021,41(17):85-90.

[5]李晓龙,冉光和.农产品贸易提升了农业绿色全要素生产率吗?:基于农村金融发展视角的分析[J].北京理工大学学报(社会科学版),2021,23(4):82-92.

[6]陆杉,熊娇.农村金融、农地规模经营与农业绿色效率[J].华南农业大学学报(社会科学版),2021,20(4):63-75.

[7]魏振香,潘艳汝,王颢.二元结构、城镇化、农村金融发展水平与城乡收入差距关系探讨[J].商业时代,2012(3):10-11.

[8]杨丹,章元.发展中国家的贸易开放、城市集中和区域不平等:来自跨国面板数据的证据[J].经济学动态,2016(1):63-75.

[9]曾学文,刘永强,满明俊,等.中国绿色金融发展程度的测度分析[J].中国延安干部学院学报,2014,7(6):112-121,105.

[10]杨柳.农村金融发展能有效缓解贫困代际传递吗:基于收入、教育和医疗的中介视角[J].湖南师范大学社会科学学报,2022,51(1):91-100.

[11]温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展[J].心理科学进展,2014,22(5):731-745.

[12]史代敏,施晓燕.绿色金融与经济高质量发展:机理、特征与实证研究[J].统计研究,2022,39(1):31-48.

10.3969/j.issn.2095-1205.2022.04.48

F320

A

2095-1205(2022)04-145-03

龚沁杰(1998- ),男,汉族,四川成都人,硕士在读,研究方向为金融投资。

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