旅游业对区域经济发展的影响分析

张波

摘要：文章以陕西省为例，选取3组不同时间阶段的相关数据，运用灰色关联理论方法，对旅游业与三次产业及经济发展的关联性进行实证分析和研究，揭示不同階段旅游业对陕西经济发展及产业结构调整的影响。

关键词：旅游业;经济发展;影响分析;陕西

一、引言

经过四十多年的发展，中国旅游业已经逐步趋于成熟，旅游产业在国民经济中的地位也越来越重要。由于其自身的综合性以及与其他产业强关联性的特点，旅游业对国民经济发展强大辐射和波及作用引起了学界以及政府部门的重视，对旅游业及其对地方经济的研究也越来越多。旅游业对区域经济影响的研究经历了从简单的描述式定性分析向定量分析的转变后，当前多采用乘数理论来研究和分析旅游业对全国或对区域经济的影响，甚至建立旅游业的投入产出模型、旅游卫星账户等数学模型，揭示广义旅游业与其他行业部门之间的经济关系。

鉴于区域旅游的数据资料易于搜集、可操作性较强，本文从区域层面上，以陕西省为例，就旅游业发展对经济的影响作以实证分析。

二、陕西旅游业发展概况

陕西省的旅游资源丰富多样，北部黄土高原、中部渭河平原、南部秦巴山地等自然地带天然划分，形成陕西独特的自然类旅游资源和独特的文化景观。加之源远流长的历史、良好的地理位置以及便利的交通等，使得陕西历来都是我国的旅游大省。2019年，陕西省旅游收入7212亿元，旅游业对全省 GDP 的贡献达27.9%。由此可见，陕西省旅游业对其经济发展做出了重大贡献。表是近些年陕西旅游业发展的相关统计数据（本文数据均采集于《陕西省统计年鉴》）。

三、陕西旅游业对经济发展的影响分析

为了探讨旅游业发展对陕西经济的影响，本文选取1991～1997年、2001～2007年、2013～2019年不同的时间阶段旅游收入及第一、二、三次产业和GDP的相关数据，采用灰色系统分析的方法，试图发现旅游业对陕西经济发展的价值影响。

（一）灰色系统分析理论

在客观世界中，一般情况下，把那些大量存在的不是白色系统（即信息完全明确）也不是黑色系统（即信息完全不明确）称之为灰色系统。灰色系统分析理论就是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定性现象的应用数学学科。它要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。

灰色理论关联度分析的基本原理就是根据分析对象、时需数列曲线的相似性判断其关联程度，即两条曲线越相似其关联度越大，反之越小。可将无限收敛（曲线）用近似收敛（数组）来取代，从而为解决大量实际问题提供了极大的便利。

灰色关联度分析法的数学模型具体分析计算时，首先是确定数据系列，参考数据列记为x0，表示为：

x0={x0（1），x0（2），…，x0（n）}（1）

比较数据系列记为xi，表示为

xi={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…m（2）

其次，对数据进行无量纲化处理，本文采用初始值处理。

最后，求参考数列与比较数列的灰色关联系数εi（k），对于一个参考数列x0，存在若干个比较数列x1，x2，…，xn，每个比较数列与参考数列x0在不同时刻（即曲线中的各点）的关联系数εi（k），则称εi（k）为x0与xi在第k点的关联系数。公式为：

εi（k）=■（3）

上式中，■■|x■（k）-x■（k）|称为两级最小差，记作Δmin。■■|x■（k）-x■（k）|称为第二级最大差，记作Δmax。ρ称为分辨系数，一般取值0.5。因此，灰色关联系数可以表示为：

ε（k）=■（4）

由于关联度个数较多且分布松散，所以需要把关联系数整合，即求平均值。由此得出xi与x0关联度Ri公式如下：

Ri=■■εi（k）（5）

（二）旅游业对陕西经济发展影响的实证分析

本文将根据上述模型来计算陕西省旅游业与一、二、三次产业及国民经济总量的关联度，从而揭示其内在联系及协调性。

本文分别选取1991～1997年、2001～2007年、2013～2019年三阶段的一、二、三次产业以及GDP数据进行分析，其中1991～1997年由于相关数据总量较低，采用原始数据。2001～2007年、2013～2019年则采用较上年数据增加值进行分析。

表2中，X1、X2、X3、X4、X5分别表示旅游收入、一次、二次、三次产业收入、GDP。把X1作为参考序列，X2、X3、X4、X5作为比较序列。

通过数据的无量纲化处理，把陕西旅游收入的无量纲化值x■■作为参考序列，其余因素作为比较序列，计算参考序列与比较序列的差序列。即有

Δi（k）=|x■■（k）-x■■（k）|（6）

根据关联系数公式（式4）得出表5。

依据关联度公式（式5）及表5，得出R1=0.610，R2=0.652，R3=0.782，R4=0.663。由此可以说明：第三产业与旅游收入关联度最大，其次为GDP、第二产业、第一产业。

为了对比上述结果，本文又对1991～1997年、2001～2007年的相关数据（见表6、表7）进行相关分析。

同理得出：

2001～2007年：R1=0.655，R2=0.780，R3=0.750，R4=0.785。即旅游业与相关因素的关联度GDP﹥第二产业﹥第三产业﹥第一产业。

1991～1997年：R1=0.644，R2=0.583，R3=0.409，R4=0.532。即旅游业与相关因素的关联度第一产业﹥第二产业﹥GDP﹥第三产业。2FD710E4-90C3-4A41-A563-F1430DB6C174

四、结语

对比1991～1997年、2001～2007年、2012～2019年三个阶段研究结论发现：

第一阶段（1991～1997年）陕西省旅游业与第一产业关联度最高，而与GDP、第三产业关联度均较低，这与旅游业发展的一般规律并不相符。说明陕西省在90年代初中期，尽管旅游业有所发展，但其初级阶段特征表现明显，旅游收入仅占GDP总量的5%～6%，旅游业的强产业关联性、经济带动性并没有显现出来，对国民经济及产业结构调整的影响有限。

第二阶段（2001～2007年）陕西旅游业与GDP关联度较高，其次为第二产业、第三产业，但关联度的差别不大，旅游收入占GDP总量的8%～10%。该阶段陕西旅游业处于较为快速的发展阶段，旅游业也逐步成为陕西省的主导产业，其对第二、第三产业的影响逐渐深入，陕西省的产业结构也趋于合理。

第三阶段（2013～2019年）旅游业与第三产业关联度最高，符合旅游业发展的一般规律。旅游业的强关联性、经济带动作用明显，对陕西省产业结构调整影响巨大。旅游业处于高速发展阶段，2019年旅游收入占GDP总量达27%，已经成为陕西省的支柱产业。

陕西拥有丰富的自然、文化和历史旅游资源，在2010年代之后，旅游产业处于高速发展阶段，但仍面临一些的问题。从第三阶段2013～2019年的相关指标可以看出，尽管第三产业与旅游业的关联度最高，但也仅达到0.782，可以看出旅游业对于第三产业的带动作用有限，第三产业中的一些部门并没有因为旅游业的高速发展而得到相应发展。旅游业与第二次产业的关联度仅为0.652，旅游业对其带动作用不明显，旅游漏损严重，说明陕西的工业体系对于旅游业的支撑有限，需进一步加强相关产业建设。与第一次产业关联度为0.610，也比较低，一是说明陕西广大的农村地区旅游业发展比较缓慢，与旅游业发展比较成熟地区对比，旅游业扩散效应对农村地区的影响有限;二是表现出对农村农副产品的旅游产品开发不足，商品化率较低。

基于此，本文提出如下建议：一是陕西省政府应高度重视旅游业与以制造业为主的二次产业的相互作用关系，健全旅游产品需求链商品生产的本地化，以减少旅游漏损;同时，应该注重生态修复与保护，为旅游业的发展创造良好的环境条件;二是利用旅游业的强关联性和强带动性，充分发挥旅游业的极化效应与扩散效应，优先扶持一批条件比较好的乡村旅游地，带动农村经济发展，以促进旅游业的区域及产业均衡发展;三是充分发挥交通、通讯、文化娱乐、体育、零售、餐住等行业对于旅游业的支撑作用，健全并完善第三产业门类，为旅游业发展营造良好的社会环境，并以此提高陕西旅游的美誉度和游客的满意度。

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（作者单位：咸阳师范学院）2FD710E4-90C3-4A41-A563-F1430DB6C174