环保大数据在环境污染防治管理中的应用

马紫峰 彭哲

摘要：近年来，随着我国经济的逐步发展，社会各方面建设水平逐步提高，污染问题日益突出，对生产力产生了深刻影响。为促进我国各地区环境公平发展，我国有关部门必须特别重视污染防治工作。物联网、云计算等新信息技术的发展，以及社交媒体、通信平台等应用模式的推广，使得信息技术与人类健康的融合成为可能，推动了人类的发展。本文探讨了利用大数据环境数据防治污染的重要性，重点分析分析了在防治方案中合理使用大数据保护技术的具体措施。

关键词：环保大数据;环境污染;防治管理

一、引言

大数据技术可以从大数据资源中提取可用数据，提供完整、科学的业务发展数据，以确保正确决策。因此，立足“环保”现状，要加快组建环保小组，应用新技术、新工作认识，与工作保持同步，与基础相契合。强调工作环境对环境保护的重要性，应避免传统的环境管理模式，能够提供全面有效的环境管理信息和综合决策，进一步提高环境保护管理水平，从而突出国家重视环境保护，实现有效的环境保护管理。大数据将帮助用户在更高层次、更广范围内提升决策能力，将创造前所未有的价值。由于大数据具有数据分布不均、信息深度加密、价格拥挤等特点，给计算机通信和计算机系统的实时性、分布性和测量性带来了前所未有的挑战。

二、环境污染的由来

我国是世界上人口最多的国家，导致生活垃圾、污水、噪音和汽车尾气大量产生，对环境质量产生了深远的影响。因为我国还在发展这个阶段，但人们还没有意识到自然在日常生活中的重要性。当前，工业发展对环境构成严重威胁。近年来，我国虽然对工业生产中的有毒物质进行了控制，然而，对于工业有害物质的正确排放有明确的规定，这导致一些工业制造商在法律边缘游走，存在一些违法行为，如盗窃、贪污等。此外，植被对土壤质量的影响与作物正常生长过程中的有机灌溉（如化肥）密不可分，农民通常会给植物添加农药等营养物质。在环境被破坏的同时，也要注意如何及时恢复被破坏的环境，这种意识是基于环境广告的潜力。商业项目的发展并不局限于一些标准方案，因此，大多数生态系统已经占据了原始的自然土地。高大树木的理想环境逐渐被更高的建筑物所取代。政府有关部门认识到这一发展带来的自然灾害，并及时实施了一系列预防措施。因此，环境恶化的速度已经降低，环保意识会逐渐渗透。

三、大数据对于环境执法与监测的现实意义

（一）为治理环境提供了新的办法

经济发展对环境产生了多方面的影响。随着全球变暖、空气质量恶化和自然灾害等自然天气条件的出现，不断提醒人们加强环境保护和管理应有助于经济的可持续发展。近年来，政府对环境管理的投资有所增加。在科学技术的支持下，环境监测与管理任务不斷引入新的管理实践。由于大数据可以反映传统技术可能无法揭示的问题，政府利用开放数据平台交换提供了一个整合社会企业数据资源和政务服务数据的平台，从而为执法和监管提供了新的思路和方式。大数据影响下的综合环境管理体系，为社区、企业和机构积极参与环境管理和整体管理创造了平台。利用大数据对环境管理思想和向公众提出的建议进行过滤和分析，不仅可以为我国环境管理工作提供信息化思路，而且有助于解决环境管理体系中的具体问题。环境管理大数据的运用，为环境保护领域的立法和监管提供了新的途径，也为环境管理提供了更多的技术资源。

（二）提高环境监测的准确性

环境监测是一项复杂的工作，除了日常的环境监测和数据分析外，工作人员还必须分析环境质量随时间的变化，寻找污染源，采取科学合理的污染防治措施。在保护工作中引入大数据后，所有的企业、机构和公众都可以参与保护工作，对环境进行完全的控制。

四、环保大数据在环境污染防治管理中的应用要点分析

（一）创新环保理念和思维

为提高污染防治水平，加大海量环保数据的利用，有关部门和官员也应转变传统的环保观念，加强地方污染防治。同时，还需要公开污染数据，以提高公众对各种环境数据的认识，整合各种环保大数据，发挥治理作用。有关的地方政府部门应建立适当的平台来监测环境质量，包括空气、水、土壤等。

（二）在共享方式的基础上提升创新效果

环境污染需要对区域和复杂的污染进行彻底的分析，这需要大量的环境数据来确保。随着科学技术的不断发展，我国已逐步进入大数据时代，可以获取的环境数据越来越多。随着互联网技术的不断发展，环境数据的交换可以显著提高经济、社会和环境数据的价值。现阶段，虽然我国各地数据保护处于共享状态，但由于数据处于报表环境中，获取数据的成本非常高，难以达到长期目标。短期数据交换，无法达到长期数据交换的目的。要改变这种状况，就需要克服这种模式的局限性，自动整合环境数据，增加环境数据在污染防治和创新管理中的使用量。

（三）严格遵守相应的环保治理规范和标准

环境污染防治任务非常复杂，涉及各个行业各类污染的检测数据，为确保污染防治工作顺利开展，出台了《环境质量监测条例》《环境质量预测与预警方法技术导则》等多项与环境保护相关的环境法规，但我国在大数据的数据设置体系方面还存在很多问题，例如，中国的保护工作使用了大约十种类型的环境数据，它们来自不同的部门，在管理实践、应用规范、交付方法和使用标准方面存在很大差异。这大大增加了环境数据交换和使用的影响。为了提高环保数据的利用率，加强不同数据之间的联系，有必要建立完善的数据保护体系，打破现有环境控制系统的局限，提高环境数据的使用效率。

（四）在环保大数据的基础上提升创新价值

大环境数据不仅是指数据量大、数据类型多，而且是指数据与数据之间相同的整合和关联，利用数据与数据的交互作用，使环境数据有新的价值，为污染防治提供额外的数据支持。污染防治将满足嵌入质量相关控制数据中的气象数据、空气质量数据、气象监测数据等大量环保数据。只有创建新的数据模型，整合相关数据，才能帮助各种自然数据。在污染防治中发挥着非常重要的作用。在设计数据模型时，我们可以使用计算机技术轻松整合物理、化学和气象数据模型，以提高数据模型的准确性和可用性。

五、环境污染防治管理中环保大数据应用策略

一个基于物联网技术的高密度监控网络，创造了一个全区域、多方位的系统。在经济高速发展、城市建设规模不断扩大、功能区和生产设施不断优化的背景下，最初的各种环境监测中心都未能准确反映城市生态质量的变化，更不能记录各种环境非法企业的违法行为。加强城市质量监测，构建基于互联网的高密度监测网络，发展区域、全球气候和多维度环境监测体系，包括综合环境监测区域，污染源在线监测系统使监测数据更准确地反映局部污染和区域污染传输过程，提高预报的准确性。

（一）完善网络监测体系，提高环境污染防治管理质量

城市化进程快速发展，城市水平不断提高，城市人口也在缓慢增加，城市污染防治难度加大。同时，城市生态系统的重塑和工作场所的不断改造，影响污染防治管理，正在逐渐失去对城市内外区域的监控功能。为解决现阶段城市污染防治问题，环保部门必须建设可靠的在线环境监测系统，打造城市综合监测，加大实时监测的相关投入，并增加相应的环保车辆数量，完善监测人员配置，做好监测站和诊断中心的设置，开展区域环境综合监测，实现气候整体监测。随着环境监测系统的发展，可以获得完整准确的污染信息，真正了解监测区域的污染状况，了解污染过程和污染信息的可靠性。在承担监测任务之前，要充分了解环境监测的要求，构建在线合规的优质在线监测平台，设置相应的工具和监测工具，提高监测效果。

（二）借助环保大数据，完善数据共享平台建设

污染防治产生了大量的环境数据，如水质监测数据、气候、土壤、各种污染源，不同的部门负责收集各种环境数据。污染防治管理能力低，管理效果很差。在大数据保护环境建设中，我们做好大数据处理平台建设，完善数据保护数据，完成数据采集和存储，为污染防治奠定基础。同时，考虑建立可靠的数据中心应用和管理系统，加强环境数据的收集和比较，提高污染防治效果。在具体的污染防治方案中，Hadoop技术与spark技术集成，采用分布式控制模式，设计数据保护处理平台，全面处理各种数据保护信息。行政资源确保环境数据的有效使用;环保部门要建立相应的数据库，对数据进行存储、管理和存储，精简数据和服务管理，提高污染防治管理效率。除生态环境部外，还必须建立机制，确保与公众和企业进行数据交换。

（三）有效引入新媒體，提高环境污染防治管理效果

在污染治理方面，要有效利用大数据保护，通信方式已成为双向通信，扩大了数据范围，保证了数据的及时分发，有效提高了大数据环保使用效果。因此，环保部门应监测本部门技术实施情况，更换相关检测设备，并将现状与污染防治结合起来，构建完善的环保数据服务平台，有效分发和使用数据库的相关信息，保证了数据分发和数据交换交互的完整性。环境部门可以在跨组织和跨行业的数据共享中发挥关键作用，使数据之间的交互大有裨益。

（四）构建动态模拟系统，做好污染物动态分析

在污染防治中，要想提高防治效果，就必须建立基于环境大数据的污染发生和演变动态分析，能够快速准确地识别污染源。动态分析，污染源分析，污染源预测，按照污染源演化分布规律编制模型，分析污染源构成，调查污染源头，跟踪源头、重点和去向，实时分析，制定具有稳健分析结果的污染防治方案，确保防治工作有效实施。此外，化学图像和物理相结合，可以准确传递受污染的环境和不断变化的污染状态。例如，对车辆排放进行动态分析并准确评估，以确认车辆排放的影响并减少车辆污染的影响。根据相关人力数据和地图分析，创建合适的车辆排放模型，监控交通排放源动态审查，进行精准调查，完善交通建设，有效控制车辆排放。

（五）构建污染防治管理体系，提高污染防治效果

随着污染的加剧，公众的环保意识不断增强，对污染防治提出了更高的要求。因此，环境部应充分考虑当前的污染状况，按照现行的管理模式，通过运用高数据保护技术，不断开发污染防治模式，不断适应新的污染，解决污染问题，确保污染防治管理高效有效。因此，作为环保部门，需要构建灵活的分析模型，针对污染、空气、水质、土壤、噪声等污染物的防治制定具体方案，做好整合工作、监测和预防。利用计算机完善污染类型的污染控制系统，建立具有污染控制系统的应急污染管理系统，丰富污染控制经验，提高专业水平，提高服务质量和满意度，确保污染控制。

（六）大数据技术可创新环境保护资金管理

大数据分析可以建立资金管理体系，可以为基于数据相关分析的环保决策提供足够的数据分析支持，毕竟环境决策是基于数据分析结论。目前在环保、效率、投资效益等方面的投入，很难对环保投资及其对自然界的影响进行综合分析，为环境政策的制定奠定了实践基础。建立环保基金组合，促进各部门之间的信息共享与协作，建立联动的信息管理论坛，监测各部门相关信息的整合和处理，识别数据。环保投资数据应融入环保领域，政府、企业、社会应通过直接和间接数据源相互连接，全面参与环保，全面监控环保项目。

（七）以认知计算和数值模型为基础建立大气污染防治体系

随着社会发展的迅速加快，许多环境问题对健康和生活质量造成严重损害。传统的污染防治方法已不能适应现代环境管理的要求，需要建立新的污染防治途径，采用适宜、合理的污染防治模式。为了进一步提高污染数据的准确性和时效性，将数值模型的分析过程扩展到模拟污染过程、污染物分布、污染物形成和发生等方面。通过污染物分析，我们可以对不同区域的污染物和环境污染物进行分类，以便系统、准确地分析污染物受体。

六、环境大数据的应用展望

利用生态大数据的关键概念和技术，收集、组织、存储、分析和使用生态大数据。它与声学传感器、生物传感器、化学传感器、RFID技术、卫星遥控、视频传感器、视觉传感器、手持式显示器等方面相结合，大数据技术提供了解决当今复杂环境挑战的新方法，并使用物联网技术处理和集成虚拟环境监测和管理数据，然后利用大型环境数据系统对环境进行模拟。环境数据的技术和广泛应用将有助于中国环境管理体系向数字化、知识化和先进的集成系统转变。随着互联网、环境监测、遥测和物联网的快速发展，环境数据的生成过程属于自动化检测系统的范畴，是为大区域、各部门、多媒体构建重要知识库的综合应用。大环境数据作为一种新的技术工具和思维方式，可以有效连接大量相互关联的环境信息，检测经济社会活动的波动反应和及时反映污染排放情况和环境质量，将环境管理逐步数字化，这是一个非常积极的变化。

七、结束语

总之，环境大数据在推动我国各地污染防治工作中发挥着非常重要的作用，可以有效提高防控功能的质量和效率，维护自然环境的平衡。环境管理部门通过大数据保护平台获取的大环境数据，实现对环境违法排放的实时监测和打击，确保区域环境质量持续改善。根据相关技术，构建高效的大数据系统，为公众参与环境管理提供平台，提高公众对大数据使用的兴趣，共同推动大数据保护的使用，并确保为环境管理提供有效的技术支持，从而节省当地执法成本并带来显著的社会效益。我国有关部门在开展污染和环境防治工作时，要充分发挥大数据在环境保护中的价值和用处。

作者单位：马紫峰   彭哲   石家庄市栾城环境监控中心

参  考  文  献

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