人工智能时代下智能审校的应用探析

龙启铭

[摘要]在人工智能时代，智能应用发展得风生水起，各行各业尽现智能风采，出版业的各种智能出版审校软件也应运而生。文章探讨智能审校的释义，深度剖析智能审校的内涵及关键技术，多维度、全方位地研究智能审校软件的功能，分析其给出版业带来的机遇和挑战，以实践经验解析和认知智能审校软件，以期为智能审校发展提供思考。

[关键词]人工智能;审校;智能审校;智能审校软件

近年来，人工智能正在悄然地改变整个世界，赋能新时代。在出版界，如何把握和应用这一热门技术，使出版审校更有效地提高书稿的准确性，减少审校差错，让智能审校赋能出版，打造业内拳头作品？这是一个亟须学界思考与业内探索的重要课题。跳跃的文字是书稿的灵魂，是作者思想的体现，也凝聚审校人员的心血。在稿件加工过程中，通过各类数据库，智能审校系统能够解决审校人员的通用问题，提高审校工作效率和准确率，并借助云端对接，作者、编辑和审校人员三方可实现实时交互，高效沟通，从而加快出版进程。

一、智能审校释义

（一）人工智能（AI）释义

人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]。

人工智能一词诞生于1956年，在由闵斯基、约翰·麦卡锡（John McCarthy）、克劳德·香农（Claude Shannon）等人主持的达特茅斯会议上，人们提出，“学习和智能的每个方面都能被精确地描述，使人们可以制造一台机器来模拟它，并将使用机器模拟人类认知能力的技术命名为人工智能”[2]。

尼尔斯·约翰.尼尔森（Nils John Nilsson）教授对人工智能的定义为：“人工智能是关于知识的学科—怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”[3]

美国麻省理工学院的温斯顿（P.Winston）教授对人工智能的定义为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[4]

上述定义说明，人工智能融入人类生活的方方面面，让人类从部分劳作中解脱出来。

（二）审校释义

“审校”顾名思义就是审查、校对并加以改正。“多出善本，不出错本”一直是出版人遵循的基本原则。中华文化博大精深，其依赖于不同专业领域的善本将信息保真，并一代又一代地传承下去，如医学领域的旷世之作《本草纲目》等，这些善本保存了璀璨的中华文明。在出版物的出版过程中，审校人员发挥着重要作用，其要对读者负责，要对作者作品负责，通过校异同、校是非来保障作品出版质量。“校异同”是将校样与原稿逐字逐句一一比对，剔除并改正录排方面的错漏;“校是非”是要改正校样中政治、语法、逻辑等方面的错漏。审校则主要包括纠正修改错字、漏字等文字差错和词语差错、语法差错、数字差错，以及不符合国家规范标准的标点符号差错、量和单位使用差错、版面格式差错等。审校人员还需要润色作品文字，优化作品结构，再次凝聚与升华作品内容。以上这些都是审校人员对作品进行的二次创作。实际上，对审校人员而言，其要严把出版作品质量关，精心雕琢字词句，悉心梳理作品逻辑表达和结构模式，不遗余力地进行校对，让作品成为善本，增强出版人再创作的自豪感和成就感。

二、智能审校的内涵与自然语言处理

随着人工智能技术介入各行各业，出版行业进入智能化的发展新阶段。作为业内人士，我们要理解和把握智能审校的内涵，从中发现出版行业发展的新起点，抓住智能审校的核心，结合审校实践和经验，熟练运用新技术，全面地认知智能审校，使审校工作更加高效、准确。

（一）智能审校的内涵

智能审校即“智能+审校”，也就是传统出版借助人工智能技术。实际上，人工智能涵盖计算机视觉、知识表示、自然语言处理、数据分析、专家系统、推荐系统、通用智能等多个研究方向，其核心是根据给定的输入做判断或预测。“给定的输入”即来自真实世界的数据。对审校而言，输入的数据源就是出版行业的各类标准规范，如《大辞海》《作者编辑常用标准及规范》《标点符号用法（GB/T 15834-2011）》《图书编辑校对实用手册》《通用规范汉字表（2013版）》等。智能审校要先整理这些真实的专业数据并形成审校专业数据库，再利用智能（算法+算力）训练审校系统，使其能灵活运用审校专业知识，利用既定的判定逻辑，完成只有专业审校人员才能完成的审校工作。首先，审校专业数据库既要内容丰富，又要知识覆盖面广。也就是说，智能审校要以大数据为基础，利用专业知识储备解决各种各样的审校专业问题。其次，“算法”是智能审校系统的灵魂。机器学习（或深度学习）已成为人工智能的一种服务支持，是人工智能的核心，也是使计算机具有智能的根本途径。其要学习样本数据的内在规律和表示层次，根據用户需求选用监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等训练学习方法，使计算机具有学习、分析和思考的能力。机器学习所选用的某种算法一定是针对用户需求的最优算法。算法的优劣相当于人类智力水平的高低，决定着智能系统最终判定的准确性。智能审校面对的用户需求是对各类自然语言进行处理，而自然语言处理也是人工智能一个重要的研究方向，其是让计算机理解（或假装理解）人类的语言（如汉语、英语、法语等），并完成一系列与文字相关的任务，如审校任务。最后，需要强调的是，“算力”是智能系统的基石，决定智能系统的最终输出速度。如果没有算力，智能系统就会无法输出或输出不及时，导致前面所有的努力都功亏一篑。智能审校可借助成熟的“云”计算，提高审校速度。综上所述，智能审校的内涵就是“出版行业标准规范数据+能满足自然语言处理需求的机器学习（或深度学习）算法+基于云计算的算力。”如图1所示。

（二）智能审校关键技术分析：自然语言处理

不同国家有不同的自然语言，如中国人说汉语、外国人说各种不同的外语，如英语、法语、日语和韩语等。人们学习语言，形成自身的逻辑思维和认知。自然语言是人类所特有的复杂的认知心理活动，用于表达自身的喜怒哀乐、见识和见解，它是人类思维的明证，也是沟通与交流的载体与桥梁。

语言不是孤立的，是错综复杂的，有时还是模棱两可的。在学习任何语言时，每个人都必先学习该语言的语法与语义，然后要理解复杂的语境与语用。以汉语为例，一个“我”就有多种表达：吾、鄙人、敝人、小女子、在下等，这就是语言的多义性。此外，很多时候自然语言还存在歧义现象及模糊性，不同的人对同一句话的理解也可能是不同的。因此，自然语言处理的研究是复杂且高深的，像马斯克要研发推广的“脑机接口芯片”一样，自然语言处理面对的挑战是人类精密且神秘复杂的大脑，要模拟人类的思维和模式，形成准确的判定。在人工智能的重要研究方向，自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，是人工智能研究的巅峰与制高点。

自然语言处理是以自然语言为输入，运用内部的语言模型和智能算法，模拟人类的智能，对自然语言进行理解、分析和生成，并返回预测结果。其要通过机器学习或深度学习获得语言知识，以真实语料库实现真实文本的处理，即完成对字、词、句、段落、篇章的输入、理解、分析、识别、生成与输出。自然语言处理包括自然語言理解和自然语言生成，自然语言理解侧重于以自然语言为输入，在处理后输出机器可读的语义表示;而自然语言生成则是将机器可读的语义表示生成自然语言文本。

自然语言理解通常分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。词法分析是自然语言处理的基石，主要包括分词、词性标注、命名实体识别、新词发现等。句法分析要自动推导句子的句法结构，主要包括短语结构分析、依存句法分析和成分句法分析等。语义分析指分析文字的含义，也就是词语、句子、段落的意义，包括词义消歧、框架语义分析、词汇、句子、段落等。智能审校针对的是自然语言生成机器可读的语义，侧重于自然语言理解层面，则图2未展开自然语言生成分支表述。审校的对象是自然语言所形成的文字，因此，在本质上，智能审校只是自然语言处理的一种基于文本处理的智能应用。语义分析是智能审校的核心，智能审校只有在语义分析的基础上才能实现智能识别。图2详细列示基于自然语言理解的自然语言处理的主要任务。

可见，自然语言处理最能体现人工智能研究人员的水平。智能审校就是借用这一技术来完成出版过程的审校工作，助力出版业进入智能新时代。由此，理解自然语言处理就是理解智能审校，掌握自然语言处理的优势与劣势，就是掌握智能审校的优势与劣势，两者相辅相成，相得益彰。

三、智能审校软件

随着智能技术的不断演进和更新，出版产业正在经历转型和升级，进入智能出版新时代。在各种智能审校软件不断推出的当下，出版人不仅要保持对智能技术的敏锐性，还要了解并能运用智能审校软件的各种功能，借助新技术、新方法和新平台，提高出版审校工作效率，提升出版质量。

（一）智能审校软件系统的通用功能

智能审校软件是一种辅助工具，服务于出版，其能够节省审校的人力、物力，减少人工分析、处理书稿的差错，辅助审校人员高质高效地完成作品的出版。而智能软件的基石是智库。智库是强大且丰富的各类知识库，包括通用智库、专用智库及各类自定义智库等。智能审校软件能够形成属于自己的专业智库。例如，黑马校对软件[5]具有10000亿文字的高质量语料，包含800万条错误规则库、8000万条大规模专业库和79个专业词库，涉及自定义用户库、错误库、重点词监控库、敏感库、建议库、领导人职务库和排序库等词库。智库要根据用户需求和标准不断更新和完善，是一个日积月累、日臻完善的过程。智能审校软件需要智库和智能算法来训练语言模型，形成其“智能”，最终完成预期的审校输出。智能审校软件的智库越完美，其算法和算力越优化，就越能产生最佳的审校智能，更快速地检查和修改稿件的各类错误，助力审校人员高质量地完成书稿的审校工作。

智能审校软件的通用功能一般包括字词符号检查、逻辑体例检查、格式检查、知识类检查、敏感内容检查、政要信息检查、内容相似性检查、上下文重复性检查等（如图3所示）。若智能审校软件不同，其特色也会有所不同，即不同智能审校软件具有自己的特色模块，但本质都是辅助审校工作，降低成本，增加产出。

（二）智能审校软件给出版业带来的机遇与挑战

当前，智能审校软件能够快速准确地协助审校人员处理稿件，得到了业界的认可，如方正智能辅助审校系统处理单篇10万字左右的稿件平均用时不超过2分钟。同时，智能审校软件在提高审校的精确率方面也表现出色，如凤凰智能校对系统的敏感词精确率可达到98%，其错别字精确率可达到92%，这些都是人工处理所无法企及的。智能

审校软件还擅长校对常见的录入错误、错别字和非规范词条、政治类内容、口号/语录的规范、敏感类内容等。只要具有专业智库，遵循准确有效的规则，智能审校软件就能毫无遗漏地找到并纠正这类稿件审校错误。此外，智能审校软件还能处理与语法相关的单字、重复字词等错误。与智能审校软件相比，审校人员在处理书稿，尤其大型书稿时，查找某类常见错误会更费时、费力，审校效率低，如将某种标点符号从半角全部转成全角，人工审校就易出现遗漏情况。智能审校则能将审校人员从密集重复性的劳动中解脱出来，通过机器仿效完成这些重复性任务，实现出版行业从人员密集型到智能密集型的转变，加快作品出版的速度。

但智能审校系统能否完全替代审校人员？虽然AlphaGo的出现标志着强人工智能时代的来临，甚至人类有可能进入超人工智能时代，但是在出版审校实际工作中，审校人员除了解决稿件常见的字词、体例等方面的问题，还要审校和润色内容，保证书稿知识的严谨性和正确性，使出版作品成为善本。在这方面，目前的智能审校软件还不能自行完成。

四、结语

在人工智能时代，人工智能使人类从通用的事务中解脱出来，但人工智能并不会取代人类的创造力。对出版人而言，我们要积极拥抱和利用智能技术，使用智能审校系统，融合技能与专业知识，引领智能出版的未来发展。

[参考文献]

[1]“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目.人工智能[EB/OL].[2022-03-14].https：//baike.baidu.com/item/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/9180？fromtitle=AI&fromid=25417.

[2]Crevier，D.AI：The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence[M].New York：Basic Books，1993.

[3]Nils J.Nilsson.人工智能Artificial Intelligence： A New Synthesis[M].郑扣根，庄越挺，译.北京：机械工业出版社，2003.

[4]P.H.Winston.Artificial intelligence[M].Addison-Wesley，Reading，MA，2nd ed，1984.

[5] 黑马校对官网[EB/OL].[2022-03-14].https：//www.bjhm.com.cn.