计算机软件技术在大数据时代的运用分析

王凯

摘 要：随着计算机技术与信息技术的融合发展，大数据技术应运而生，大数据技术的出现使得数据信息的价值得到了极大地提升，给人们的工作和生活带来了较大的便利，在这样的背景下，大数据技术在我国快速发展，在商业、教育等诸多领域均有重要应用。本文主要介绍了大数据背景下计算机软件发展的关键性技术，以及计算机软件在大数据技术背景下的具体应用。

关键词：计算机软件;大数据;应用分析

在大数据技术出现并应用到社会生产生活后，大数据技术通过对海量的信息数据进行搜集，并对数据相关规律加以分析能够发现数据的潜在规律与价值，人们通过对数据规律与价值进行分析能够进一步推动相关领域的生产发展，因此大数据技术在诸多领域有着重要应用。

一、大数据背景下计算机软件发展的关键技术

（一）云存储技术

在大数据背景下，应用大数据技术的过程中需要搜集和存储海量的数据信息，而传统的硬件存储设备存储量较为有限，难以达到大数据技术应用水平。而依托于互联网云存储技术则能够达到大数据的应用要求。通过云存储技术，人们能够将海量的数据信息通过互联网上传至云端，而在需要相关数据时，又能够联网查看云端信息，相对传统的存储技术而言，云存储技术极大地扩大了存储空间，并具备多个存储单元，同时各个存储单元之间相互配合，能够实现用户多样化的信息存储要求。

（二）虚拟化技术

虚拟化技术主要应用于信息整合过程中，通过虚拟技术能够对所搜集到的数据信息进行高效整合，从而提升后续数据信息的处理效率。除此之外，虚拟化技术在提升用户使用计算机软件的体验方面也具有重要应用，例如：通过结合虚拟化技术与大数据技术的VR、AR技术，通过VR与AR技術，能够在计算机中模拟真实场景，从而使计算机软件用户能够获得更加直观与真实的体验。

（三）信息安全技术

在大数据时代，无论是信息的搜集、传输还是信息的存储都离不开互联网技术，然而在互联网环境中存在大量的病毒，加之，互联网具有高度的开放性，且存在大量漏洞，这给了不法黑客可乘之机，黑客能够利用网络漏洞对其他计算机用户进行攻击，而这无疑给大数据技术的应用安全问题带来了巨大的挑战。因此，在未来要想实现大数据技术更加广泛而深入地应用，提升信息安全技术，创造更加安全可靠的网络环境十分关键。

二、计算机软件在大数据技术背景下的具体应用

（一）计算机软件在商业中的应用

大数据背景下，计算机在商业中的应用主要表现在以下几个方面：首先，在企业进行市场营销的过程中，大数据技术能够帮助企业广泛地搜集潜在目标客户的相关信息，企业能够对海量的潜在客户信息进行分析，挖掘企业潜在客户对产品的各项需求，据此，企业可以对产品及市场营销活动进行针对性优化，从而获得更好地市场营销效果;其次，在企业采购与生产活动过程中，通过大数据技术，企业能够实施搜集企业各项生产材料的消耗及库存情况，并据此制定原材料采购以及产品生产和销售计划，达到企业资源利用效率的全面提升;最后在企业进行决策的过程中，企业能够更加全面地搜集决策相关的各项信息，使得决策准备更加充分。

（二）计算机软件在教育教学中的应用

大数据环境下，计算机软件在教育教学中的应用主要体现在以下两方面：一方面，在具体的知识性教学过程中，通过大数据技术与虚拟技术结合，教师能够通过制作相关学科知识的动画，将相关学科的抽象的知识原理具象化，帮助学生更好地对抽象的知识原理进行理解;另一方面，通过大数据技术，教师能够为每一个学生建立成长档案，从而了解每一位学生的纵向变化，分析学生在成长过程中存在的问题，并采取针对性的措施加以解决。

（三）计算机软件在信息资料收集中的应用

在传统的信息资料收集过程中，需要人工搜集所需要的各项信息，并将所搜集到的信息录入到计算机中，由于人工搜索信息以及整理相关信息数据的速度较低，因此在传统信息搜集、处理和分析的周期较长，且需要花费大量的人工。而在大数据技术出现后，通过大数据技术能够通过网络技术快速搜集信息，并进行分析和整理，这无疑使信息资料搜集的速度与质量获得了空前提升。

三、计算机软件在大数据技术背景下的未来发展趋势

（一）机器学习

在大数据背景下，机器学习将成为计算机软件发展的重要方式。在过去传统的软件开发和应用过程中，计算机软件只能够按照人工指令运行，而机器学习的应用则能够实现计算机软件对海量的数据和模型进行智能化学习，在计算机软件在完成相应学习训练后，能够智能化处理特定环境下出现的各种情况。

（二）计算机信息安全技术

随着大数据技术等信息化技术的出现，各企业的关键性商业信息在计算机中传输和存储，一旦这些商业信息受到破坏或者泄露将对企业造成难以挽回的损失。在这样的背景下，计算机信息安全已然成为了计算机技术在发展过程中的重要挑战。为此，在今后的计算机技术发展过程中，计算机软件开发企业需要更加重视对计算机信息安全技术的开发与完善。

（三）信息通信

在大数据时代下，无论是对信息的搜集、传输，还是对信息进行分析都对信息通信技术有着较高的要求，如果海量的数据信息不能够在较短的时间内进行传输，那么将对信息的时效性产生巨大负面影响，为此，在大数据背景下，需要更加重视对信息通信的安全性与传输速度的提升，从而使大数据技术能够得到更好地应用。

参考文献

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