大数据技术在企业安全生产预警系统中的运用分析

李金，梁奎，王靖

中冶赛迪重庆信息技术有限公司智能制造事业部，重庆，401122

0 引言

基于新时代发展背景下，钢铁企业在创新发展阶段所面临的问题较多，关系到企业在行业市场中的发展地位，需引起企业管理层重视，通过提升自身的综合能力、竞争能力等创造巨大的综合效益。其中，安全生产就是一项极其关键的工作，建议企业从此方面入手，多角度地探析项目实施成效，树立安全发展理念，应用大数据技术创建安全生产预警系统，对各类风险精准预警、防控，消除安全隐患，避免引发安全事故，有效推动企业稳定发展。

1 安全预警系统概述

企业安全生产预警系统，主要是能够对企业安全生产状态各项指标进行全面性辨识，真实反映出安全生产实际情况，做好安全隐患及风险排查、管控工作。其中，必不可少的基础条件是安全生产预警指数，是反映企业及事故特征的影响指标，可通过数据统计、建模、计算、分析等反映企业某阶段生产安全状态数值，并在安全事故发生前具备相应的解决措施与方案，杜绝安全事故持续发生[1]。同时，定量化表示企业生产安全状态，根据安全生产预警信息提示及分析，发挥较强的预警作用，为企业及工作人员提供重要的参考学习，实时掌控事态发展情况，降低安全事故发生率，避免在此方面产生严重后果，并形成预警能力较强的安全生产系统，确保各项工作有序实施。

此外，关于企业安全生产预警系统的构建，主要考虑企业实际生产的状态及各项指标的标准性，通过多角度的分析与探究，能准确选择相应的监控措施、管理方法等，并在生产阶段做好安全排查工作，避免常规性的问题持续发生[2]。在此基础上，企业管理层也应高度重视，把工作重心落在实际方面，定量化地处理企业生产安全的各种状态，保证生产预警信息能够第一时间发布，发挥提醒作用的同时，还有利于各部门工作人员深层次地探究与处理，做好隐藏风险的挖掘工作，并提出针对性的解决措施，也能为企业良好发展带来巨大影响。

2 企业安全生产预警系统应用的重要性

基于新时代发展背景下，我国各领域均对钢铁企业的发展形势特别关注，主要是此类企业综合实力的提升，会对众多领域的良好发展产生不同程度的影响，钢铁企业自身需能发挥重要的职责作用，主动实施该领域的各项机制与制度，在创新中对安全生产管理工作进行特别处理，必须建立标准化的管理体系，随着安全生产工作开展，能把该体系贯彻落实，既能发挥较强的约束、监管作用，又能为实践作业有序实施提供有利条件，进一步完善体系内容[3]。并把各部门的工作内容与职责细致划分，依据风险分级提出相应的管控要求，做好风险排查、问题治理体系的建设，是消除安全隐患、避免发生安全事故的关键条件。

从安全生产作业方面探究，通过对预警系统的创建与合理应用，也能为现场工作人员生命安全提供良好的基础保障，考虑钢铁企业生产项目及具体要求有明显差异性，还需在实践阶段就对各项问题深层次地探究，先依据工作岗位及职责配置相应的负责人，利于各部门的交流与互动[4]；其次，依据全程化、标准化要求进一步完善体系内容，在安全隐患排查阶段就能做好预防及处理工作，也能突出安全预警系统重要作用；最后，做好细节处理工作，要求监管部门能对此引起重视，要对企业安全生产环节中所存在的各类风险问题细致分析，做好风险评估工作，提前编制预警措施，有效规避风险的同时，还能整改安全生产阶段的隐患措施，在根源上处理安全事故[5]。

例如：按照安全生产预警模型的计算维度做好事故隐患评估工作，主要内容包括事故隐患、安全教育培训、应急演练、生产安全事故等预警指标。

事故隐患评估：主要对事故隐患信息进行定量化的表示，一旦失控就会产生不同后果。对此，还需结合表1中的具体分值展开探究，具体内容如下所示：

表1 事故隐患信息定量化计算分值

把所得出的对应分值数据代入I1=A/A1+A2+A3(A1a1+A2a2+A3a3)中，掌握基本隐患数量与实际隐患发现数量的比值对系统的影响。

隐患等级：主要分为一般隐患和重大隐患，通过对事故隐患信息定量化分值的分析，能够对隐患等级具体分析，具体对应分值如表2所示：

表2 隐患等级计算分值

把所得出的对应分值数据带入I2=B1b1+ B2b2中，掌握隐患等级。

隐患整改：根据隐患等级计算分值考虑隐患整改率不同，影响程度也有一定的差异性，在隐患整改方面结合其对应分值合理分析，如表3所示：

表3 隐患整改计算分值

把所得出的对应分值数据带入到I3=B1b1Cn1+B2b2Cn2中，掌握隐患整改成效。

教育培训等级：根据隐患整改成效创设不同教育培训等级，其对应分值如表4所示：

表4 教育培训等级计算分值

把所得出的对应分值数据带入到I4=D1d1+D2d2+D3d3中，掌握不同教育培训等级的对应分值。

教育培训时间：依据教育培训等级设置培训时间，主要是对新员工进行岗前培训或转岗复岗人员等再教育工作，控制良好的培训时间或企业计划培训时间，具体对应分值如表5所示：

表5 教育培训时间计算分值

把所得出的对应分值数据带入I5=D1d1en1+D2d2en2+D3d3en3中，结合具体对应分值控制教育培训时间。

应急演练级别：按照公司级、车间＜部门、分厂＞级、班组级完成相应的应急演练工作，其对应分值如表6所示：

表6 应急演练级别计算分值

把所得出的对应分值数据带入I6=F1f1+F2f2+ F3f3中，结合具体对应分值掌握应急演练级别。

应急演练影响：通过应急演练工作的开展，能强化人员职责意识与专业能力，为各项实践工作有序实施奠定良好基础。其所对应的具体分值如表7所示：

表7 应急演练影响计算分值

把所得出的对应分值数据带入到I7=F1f1e1+F2f2e2+F3f3e3中，结合具体对应分值掌握应急演练影响程度。

生产安全事故指标：对事故隐患等级、整改等内容综合探究，能了解到生产安全事故指标包括死亡、重伤、轻伤等若干指标，具体对应分值如表8所示：

表8 生产安全事故指标计算分值

把所得出的对应分值数据带入I8=G1g1+G2g2+G3g3+G4g4+G5g5中，结合具体对应分值掌握生产安全事故指标。

3 大数据技术在企业安全生产预警系统中的运用

3.1 大数据采集技术

在以往发展阶段，大部分企业单一化地应用人工收集方式完成安全数据采集工作，不仅工作效率无法提升，还在实践阶段受人为因素影响而引发问题，数据完整性、精准性缺乏保障，重要决策制定与战略实施不具备良好的基础条件，成为阻碍企业安全生产、创新发展的主要原因之一[6]。对此，也许企业能从新时代发展背景下，详细考虑自身综合实力，借助科技力量改变发展现状，考虑大数据技术优势与特点，能在实践中对常规问题细致处理，扩大大数据技术的应用范畴，在各项工作环节中均发挥着良好成效。

此外，通过对大数据技术的合理应用，能创建智能化、功能化的管理平台，保证每项工作都能在平台内有序实施，在实践阶段把具体信息数据详细记录，解决以往数据片面问题。考虑时间差错对信息数据准确性、真实性的影响，建议从安全生产预警指数设置方面入手，工作人员只需根据具体的指标进行严谨管控，既能保证各类信息数据合理地应用在安全生产环节中，又能准确地录入各项信息数据，由系统完成信息数据计算工作，即只需把具体的数据代入到公式中，就能获取相应的预警指数[7]。尤其是企业发展规模逐渐扩大时，信息数据录入、储存、应用、管理等均是急需解决的问题，通过大数据技术运用，能在具体的工作环节中解决各项问题，降低投资成本与人力，工作人员有更多的时间与精力探究隐患产生的原因，为企业安全生产做好基础工作。

例如：关于安全系统模块的建设，还需考虑大数据采集技术及系统功能，建议借助大数据系统完成隐患信息的自动采集工作，并划分为厂部、工序、车间、班组，能对隐患产生进行精确跟踪。再加上各类数据的持续积累，能发现隐患所产生的具体区域，第一时间提醒管理人员及时管控，强化员工安全意识，降低安全事故发生率。在此基础上，与智能化手段综合应用，如视频监控、大数据分析等，均可自动识别员工危险行为，自动完成对危险区域闯入、交通违章等数据的采集工作，为各项措施实施提供参考依据。

3.2 大数据挖掘技术

为确保钢铁企业各项生产工作有序实施，还需在安全生产阶段中应用大数据挖掘技术，重点分析企业在经营过程会产生大量的信息数据，能在安全生产阶段对各环节中所产生的信息数据详细记录，既是安全生产评估需要的重要数据，又能做好风险管控、隐患消除工作，有效规避各项风险发生，并在根本上解决常规问题，即只需根据具体的信息数据，就能真实地反映出企业安全生产的实际状况，依据安全指数数据，制定相应的管控措施。再加上技术队伍对大数据挖掘技术的规范应用，能深度挖掘安全生产环境中的隐藏数据，如果作业环节中存在安全隐患，预警系统会第一时间发出警报，各部门只需根据警报内容针对自身负责内容综合探析，及时处理安全问题，解决后解除警报，为后续工作顺利实施提供有利条件，强化钢铁企业综合实力。

例如：结合上述各项数据分析，在大数据技术应用过程中，按照企业安全生产预警状态进行划分，主要包括4个等级（表9），分别为安全、注意、警告、危险，依据预警阀值生成预警报告，在实施阶段发挥大数据挖掘技术应用价值，具体数据见表9。

表9 生产预警状态划分

针对实施阶段所产生的数据分析，能掌握隐患频发点分布情况，有针对性地制定管控措施，尤其是在井下作业时对人员违章行为的监控与跟踪，第一时间获取预警信息，降低因人为因素影响所发生的安全事故发生率。或者是对隐患整改期限（下一周/下一个月）即将超期、资质证书即将超期、应急演练到周期还未执行、培训计划到期未执行等安全生产指数的预测，及时推送给管理人员，保证管理人员能依据相关管控措施规范执行，明显降低安全生产指数值，始终将企业安全生产指数控制在安全范畴内。

此外，数据挖掘技术有效应用能提高安全预警系统的预警能力，在安全隐患排查阶段就能处理人为因素影响所产生的主观性问题，并把隐患数据进行收集、分析、深度挖掘等，规避各项风险，企业生产方式得到良好创新，严把产品质量关的同时，还能提高产品合格率、生产效率等，保证企业在行业市场的创新发展中凸显自身综合实力[8]。在此基础上，创造经济效益，编制完善的生产计划、实施策略，应用大数据技术改变生产及发展现场，强调现场作业安全性。

4 结语

为促进我国现代化钢铁企业稳定发展，在出台各项政策与机制的同时，还应加大投资力度，引导各企业或个体积极投资，保证钢铁企业安全生产的基础条件充足，实施成效与预期目标一致。同时，大数据技术能在内部发展中发挥重要作用，在全面性监管的过程中对常规化问题进行细致处理，各项政策与机制也能有效落实，经采集技术与挖掘技术的综合应用，显著提升钢铁企业技术水平，各项工作开展均能在预警系统监管下规范作业，消除安全隐患，准确评估各类风险，避免安全事故发生。