试析智能音频处理关键模块算法发展现状及对策

张大伟 李明艳

摘要：音频处理关键模块运算技术在智能技术的支持下已经获得了跨越式发展，本文分析智能技术和音频处理关键模块运算技术的内涵，分析目前在智能技术支持下音频处理关键模块运算技术的发展趋势，最后对音频处理关键模块运算技术的具体应用展开分析。通过研究帮助技术人员正确认识智能技术，提升对智能技术的研发。

关键词：智能时代;音频处理关键模块运算技术;发展趋势

引言：音频处理关键模块运算技术是利用计算机实现人的视觉功能，完成环境分析、测量等工作，音频处理关键模块运算技术包括软件、硬件技术，随着智能技术的快速发展，利用智能技术实现计算机视觉已经成为音频处理关键模块运算技术发展的主要方向。目前音频处理关键模块运算技术已经在航天、气象、公共管理等不同方面都发挥了作用，应充分利用智能技术提升音频处理关键模块运算技术的应用水平，满足社会对视觉技术的需求。

1.智能和音频处理关键模块运算技术

1.1 智能技术

智能技术时借助计算机模拟人的思维，实现对各种信息数据的分析，解决计算机应用需求。技术开发过程中，会进行计算机软硬件两方面的开发工作，能充分发挥计算机的性能[1]。随着计算机硬件技术的快速发展，以及算法的逐渐完善，智能技术在近年来发展迅速，在很多行业中都发挥了重要作用。

1.2 音频处理关键模块运算技术

音频处理关键模块运算技术是智能技术的重要研究领域，核心在于模拟人类的视觉完成各项工作，并进行图像信息的高效分析，使用音频处理关键模块运算技术也能进行图像的处理工作，在公共管理等方面发挥了重要的作用，并降低了工作人员的负担。

2.音频处理关键模块运算技术发展趋势分析

2.1 智能在音频处理关键模块运算技术中的应用

通过将智能技术应用到音频处理关键模块运算技术中，可以实现对图形、图像的分析，而且分析速度非常快，在短时间内就可以完成对海量数据的甄别，确定图像中的目标。随着社会和技术应用对动态分析提出了更为严格的要求，智能技术也实现了音频处理关键模块运算技术的视频分析，能完成对视频的快速分析处理。在消息推送、搜索等应用中，智能系统可以对用户提供的信息进行快速分析，研究各类商品的外部特征，获得产品的信息，在这一过程中，智能技术和音频处理关键模块运算技术、大数据技术得到了充分结合，可以通过对图形的分析获得核心数据，并利用大数据技术完成对内容的搜索工作，之后可以借助智能进行海量信息的识别工作[2]。

2.2 智能在网络中的应用

网络中有很多图形信息，传统的音频处理关键模块运算技术并不能保证对信息快速精确地识别，会影响互联网的共享效率，難以满足人们的诉求。通过在网络中使用智能系统，可以解决对各类视觉信息分析效率不足的问题，满足网络覆盖率的需要。使用该方法能够减轻工作人员的压力，帮助用户加强交流，提升网络服务的满意程度。

3.音频处理关键模块计算技术中的核心技术

音频处理关键模块计算技术的应用需要以计算机技术作为基础，可为计算机的各项操作提供具有虚拟化特点的链接资源，用户仅需通过计算机、移动电话等设备对数据中心进行访问，即可实施相应的数据处理工作。当前用户端能够进行访问的共享计算机资源池之中，主要包括服务器资源、网络资源等，仅需简洁的操作，即可完成多项工作。

在计算机获取各方面资源的过程中，关键模块计算可为其提供虚拟资源。当前我国信息技术高速发展，“关键模块”字的含义自然也就随之发生变化，就当前的情况来看，所谓“关键模块”，其具有一定的抽象性，“音频处理关键模块计算技术”也就是“计算机互联网”，其属于可针对音频处理实施处理工作的一项技术，在开展数据处理工作的过程中，音频处理关键模块计算技术能够对自身所具有的优势进行充分凸显，例如音频处理关键模块计算技术的运算效率较高，每秒钟的运算次数可以实现150000次，主要原因在于，关键模块计算具有强大的计算功能，同时，关键模块计算还可对于金融市场或是天气进行模拟，以供用户随时掌握多方面的信息资源，只要将移动客户端连接电脑，用户即可根据自身工作需求合理应用音频处理关键模块计算技术，以对数据进行高效处理，十分有利于提升用户的工作效率以及工作体验。

当前在我国对音频处理关键模块计算技术进行应用，主要应用的工作模式为TaaS，其能够在多个行业和领域中进行应用，且能够实现手机客户端的应用，但是在对音频处理关键模块计算技术进行应用的过程中，不仅应充分发挥其优势，也应积极关注其中的不足之处，以能够针对音频处理关键模块计算技术进行更加深入的探究，从而推动音频处理关键模块计算技术得到更加良好的发展。

关键模块计算属于当代较为先进的数据处理平台，其具有虚拟性特点，但是能够对数据进行有效存储和处理，在网络中对音频处理关键模块计算技术进行应用，不需要借助硬件设施即可开展工作。从总体上来看，音频处理关键模块计算技术之中，核心技术包括以下：

3.1存储数据

通过应用音频处理关键模块计算技术对数据进行存储，在开展数据处理工作时，主要采用分布模式，不仅可以保障数据顺利得到存储，且其中的工作效率以及安全性均相对较高。

3.2管理数据

在开展数据管理工作的过程中，对音频处理关键模块计算技术进行充分应用，有利于提升数据分析工作和数据处理工作的有效性，并且数据之间能够获得更加良好的匹配性，进而提升数据管理效果。

3.3数据编程

应用音频处理关键模块计算技术开展数据编程工作，借助关键模块计算编程模型，仅需采用翻译的形式，即能够实现数据编程，用户对音频处理关键模块计算技术的应用就能够更加便捷。

3.4提升数据安全性

在对音频处理关键模块计算技术进行应用的过程中，如果有异常情况发生于网络软件之中，即可通过音频处理关键模块计算技术，对于其中的异常情况进行检测，并及时处理不符合相关规范或标准的程序，以保障客户端的安全性。

4.音频处理关键模块计算技术在音频处理中的应用

4.1保障数据传输过程中的安全

处理音频处理时，有必要保障数据的安全性，在此过程中，即需要应用音频处理关键模块计算技术，并且此时应用的用户端越多，音频处理的安全性就更强，并且如果能够对关键模块计算进行高频率、大范围的应用，其就能够覆盖更多的计算机网络数据，在木马或是其他类型的病毒侵入计算机时，关键模块计算能够及时截获病毒，从而保障音频处理的安全性。从总体上来看，关键模块计算安全性主要涉及到以下几个方面：（1）在数据安全方面，用户开展数据传输工作，必须首先具有相应的访问权限，输入正确密码，才可顺利传输数据，并且，通过应用音频处理关键模块计算技术，数据可以获得加密处理，或是部分数据虽然能够被权限以外的人员了解，但是其密码仍然可以获得有效的保护;（2）应用计算机技术传输数据的过程中，用户既可以选择访问数据，也可以选择拒绝，在应用音频处理关键模块计算技术之后，用户可以自行设置密码，同时通过验证码实施验证，特别是在此过程中，需要应用手机接收验证码，还可以采用图片验证或是语音验证的方式进一步提升验证难度，也就可以提升数据的安全性，而如果用户接收验证信息时，正处于访问状态，即可选择拒绝验证，也就能够为数据安全提供保障;（3）音频处理关键模块计算技术还能够对用户登录地点起到保护作用，用户处于登录状态时，可以采用定位的形式显现登录位置，可以借助关键模块计算隐藏登录位置，另外，应用音频处理关键模块计算技术可以实现邮件服务，一旦在其他地点登录，数据信息安全仍然能够得到良好保障。

对关键模块计算进行应用的过程中，其能够体现出两项主要功能：（1）TaaS基础设施服务：该服务模式能够完善计算机基础设施，例如空间存储、网络连接、系统软件部署等;（2）PaaS平台：用户对PaaS平台进行应用之后，可以自行部署、运行需求，但是不能控制或管理底层基础设施，仅能够对专属于自身的应用进行控制。

4.2音频处理关键模块计算技术的应用优势

在处理音频处理的过程中应用音频处理关键模块计算技术，其能够体现出较高的应用价值，通过此，用户不仅能够获得安全的数据处理环境，还能够实现便捷的资源共享，且可以即时获取数据以及存储数据信息。并且，通过对音频处理关键模块计算技术的应用，可以构建起较为健全的结构体系，在该体系之中，以音频处理关键模块计算技术为核心，于人民群众的生产生活中得到了越来越广泛的应用。并且，当代人民群众对于音频处理关键模块计算技术的应用投入了越来越多的重视，其中也就能够逐渐体现出更多先进功能。

4.3音频处理关键模块计算技术的不足

音频处理可以借助音频处理关键模块计算技术进行合理处理，且处理工作更加较为便捷，但是在此过程中存在一定的安全风险。从实际上来看，部分不法分子以谋取利益或是扰乱社会为目的，通过计算机技术完成自身的违法犯罪行为，可能导致计算机中出现数据信息丢失等情况，也就能够导致用户个人或是企业的权益受到损害，可见如何应用音频处理关键模块计算技术对数据安全相关工作进行完善，仍然需要进行深入研究。并且在应用音频处理关键模块计算技术时，还可能存在一种不良情况，即为，从表面上来看，数据的安全性得到了良好保障，但是在实际上，因为音频处理关键模块计算技术并不能完全覆盖数据信息，所以信息数据的安全性仍然不能获得完全的保障[3]。

5.音频处理关键模块计算技术的有效应用对策

5.1提升关键模块计算安全性

一直以来，音频处理安全相关问题都能够受到充分重视，特别是在进行数据传输的过程中，数据安全的保障更是属于重点工作，只有保障数据传输过程中的安全性，才能够提升数据传输的准确性，由此，强化音频处理关键模块计算技术研发工作，有利于提升其中的数据保护能力，所以需要相关研发人员开展更加深入的研究工作，在音频处理关键模块计算技术之中完善加密工作，以避免数据传输过程中，其安全性受到威胁，同时也有利于提升数据存储工作的效果。需要注意的是，在开展研究工作的过程中，应该实施合理的分解工作，之后进行打乱，以提升其中的数据保护效果。另外，安全协议也需要得到强化，在建立密码时，即应落实安全协议并设置密码，相关工作人员如果需要对密码进行解密处理，则应开展精准的运算工作，保障密码既能够处于保密状态，也能够在必须时被顺利解开。

5.2强化音频处理关键模块计算技术研发工作

在探究混合关键模块计算时，应对公有关键模块计算和私有关键模块计算进行充分混合，以形成“混合关键模块计算”，由此，硬件价值能够得到提升，关键模块计算所具有的优势也能够得到更加充分的凸显，也就能够为用户提供更加优质的服务。

5.3强化移动云服务的研发

根据近幾年的情况来看，越来越多的用户更加倾向于应用移动端，音频处理关键模块计算技术也就能够逐渐在移动端得到广泛应用。由此可以认为，针对数据通信信息进行开拓，开展移动云服务的研发工作时，有利于促使windows迁移工作得到完善。但是在实际上，移动端可能出现应用过程不流畅的情况，所以还需要相关研发人员进行更加全面的探究和改善，以保障数据传输过程的顺利。应该注意的时，在开展研发工作的过程中，应强化数据加密管理工作以及用户权限工作，以避免出现用户信息被盗的情况。

6.构建关键模块计算模型

在对关键模块计算进行应用的过程中，应该构建起与之相应的关键模块计算模型，并且，因为关键模块计算之中功能较为全面，所以可以开展分布式计算，并针对现实开展虚拟活动，以对音频处理进行充分处理，并实现应用的迁移。另外，在针对数据进行处理时，通过应用关键模块计算可以尽量降低能源开销，以实现发展过程的绿色和环保。在移动用户对数据流应用进行构建的过程中，可以在关键模块计算空间内使用虚拟机开展构建活动，且可以借助关键模块计算针对数据流应用实施模型分析。

开展数據传输活动的过程中，可以借助音频处理关键模块计算技术针对相关数据实施合理处理。对于部分组件，可以通过应用相关的模型实施处理。并且，为了保障资源配置时，关键模块计算能够从既往的动态管理模式中转向自主化管理模式，还可以在其中进行适当的调节，并借助音频处理关键模块计算技术映射其中的物理网络。需要注意的是，不同的客户所需的服务类型各不相同，所以需要对具有差异性的资源配置模型进行构建，以能够合理处理大量数据，且在开展构建活动时，需要积极剔除无用节点，选择与实际需求最相符的关键模块计算模型，以促使相关的开销降低。同时，还可将网络视为核心，以此为基础，并结合关键模块计算的构架以及组件，创建起以数据为核心的数据处理工作程序，以提升数据处理工作的效率和效果。传统形式的计算机技术主要为将硬件和软件组成系统，再创建处理平台，即可针对数据实施存储或处理。但是其中具有一定的局限性。而应用音频处理关键模块计算技术，只要用户具有相应的终端和权限，即能够获取资源，并实现数据的计算和存储。当前音频处理关键模块计算技术已经在音频处理工作中得到了广泛应用，能够体现出数据安全性高、应用便捷以及成本较低的优势，所以在音频处理工作中，音频处理关键模块计算技术具有较高的应用价值。

以音频处理关键模块计算技术的发展为基础，计算机的数据处理工作得到了良好发展，在深入研发相关技术之后，数据传输工作中的信息安全性能够得到大幅度提升，且联合应用安全协议以及混合关键模块计算，数据处理工作的成本可以得到进一步降低，但与此同时，其中仍然存在一定程度的风险，为了提升音频处理之中音频处理关键模块计算技术的应用效果，则应将其中的安全性作为基础，进行更加全面和深入的研究工作，以保障音频处理关键模块计算技术能够更加有效的应用于音频处理传输工作中。

结束语：智能技术已经在音频处理关键模块运算技术中得到了比较广泛的使用，并取得了良好的应用效果，随着技术水平的提升，相关技术的完善，智能技术能够在计算机视觉领域发挥出更大的潜力，可以提升人类社会的发展，满足不同行业的服务和应用需求。目前，还需要继续加强智能技术、大数据等技术的综合使用，不断完善音频处理关键模块运算技术，满足生产和生活的需求。

参考文献：

[1]王岩.互联网时代计算机安全防线建构与管理——评《关键模块计算与大数据技术理论及应用》[J].安全与环境学报，2019，19（6）：1.

[2]张激.音频处理关键模块计算技术在音频处理中的应用及其发展对策[J].信息与电脑（理论版），2019，426（08）：30-31.

[3]贾玉罡.音频处理关键模块计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（6）.

[4]杨贺.音频处理关键模块计算技术在音频处理中的问题及对策[J].科学与财富，2020.

[5]张得震.音频处理中音频处理关键模块计算技术的应用与改进[J].信息与电脑（理论版），2020，v.32;No.443（01）：40-41+45.

基金项目：2021年度北海职业学院校级科研项目“短视频中文字幕生成技术研究”（项目编号：2021YKY22）。

作者简介：

张大伟（1981.10），男，汉族，山东青岛人，本科，副教授，研究方向：机器学习，工作单位：北海职业学院。

李明艳（1988—），女，汉族，广西北海人，本科，助教。研究方向：计算机应用，工作单位：北海职业学院。