现行评分规则下广东省2018—2020年暴雨预报检验

2022-06-24 13:57沙天阳唐思瑜涂静黄晓莹
广东气象 2022年3期
关键词:漏报量级雨量

沙天阳,唐思瑜,涂静,黄晓莹

(广东省气象台,广东广州 510640)

广东省地处热带和亚热带,濒临南海,邻近孟加拉湾和太平洋,水汽来源丰富、又频繁。受西风带天气系统和热带天气系统影响,再加上地形等因素,致使暴雨成为广东省最主要灾害性天气之一,因此暴雨预报技术也一直是业务人员主要的研究方向之一。

对于中短期暴雨预报结果的评价,一般采用暴雨TS评分。早在2012年11月前,国家局已将传统的暴雨评分规则由评定24 h总雨量改为评定两段12 h雨量再合并至24 h,但很长一段时间内,12 h雨量分级标准与24 h不同,2017年9月,国家局将12和24 h雨量分级标准相统一,并沿用至今。

虽然目前已有部分研究针对模式或主观的降水预报能力进行检验[1-5],但现行标准下的暴雨评分变化特点还少有涉及,另外,日常业务预报中,短期预报员通常会更多地关注24 h累加雨量的预报,对于分段雨量预报的认识还相对偏少,这与现行的评分标准有一定出入,故本研究将对比2018—2020年暴雨24和12 h分段TS评分,以分析两种标准下评分的变化,以期为业务工作提供参考。

1 资料和方法

为检验过去几年的暴雨预报情况,并评估暴雨分段预报效果,本研究主要使用了以下数据:(1)2018—2020年逐日20:00(北京时,下同)起报的国家站0~12、12~24及0~24 h降水预报场及相应的降水实况;主观预报机构主要为广东省气象台(简称“省台”);(2)2018—2020年ERA5逐小时再分析资料。

业务工作中,对暴雨预报的评价使用TS评分,其含义如下:

TS=NA/(NA+NB+NC),其中,NA、NB和NC分别为命中、空报和漏报站点数。

另外,为方便描述,本研究中出现的分段评分均指0~12和12~24 h雨量预报的暴雨TS评分合成为24 h评分的结果,不分段评分指0~24 h总雨量预报的暴雨TS评分。

2 暴雨预报评分

广东省一年四季都有可能出现暴雨,但暴雨仍具有明显的季节性[6]。本研究将全年、前汛期(4—6月)和后汛期(7—9月)的暴雨TS评分均作了对比(图1),发现2018—2020年,省台主观预报的分段暴雨TS评分均远低于不分段评分,且大部分仅为本身不分段评分的1/2左右,甚至更低,其他客观预报机构如国家和地市的检验结果也类似(图略)。

另外,由于日常业务预报中,对于不同范围大小的暴雨预报难度通常也有所不同,比如局地暴雨很难把握其落点,而大范围暴雨过程通常有较明显的系统配合,其落区判断会相对容易一些,故将所有实况出现了暴雨的日期按照暴雨站数的多少进行了分类:实况暴雨站数1~2站称为小范围暴雨过程、3~8站称为中等范围暴雨过程、9站及以上称为大范围暴雨过程。在以上分类基础上,对小、中、大范围3类降水过程的暴雨TS评分进行对比发现(图1),不论分段还是不分段,省台主观预报对小范围暴雨过程的预报能力极弱,其他主观预报机构的结果也类似(图略),相对小范围和中等范围过程,主观对于大范围暴雨过程的预报能力明显更强,不论分段还是不分段预报,其评分都为三者中最高,且基本高于全年或汛期相应时段的评分。

图1 2018—2020年暴雨TS评分

为进一步明确不同范围暴雨过程的预报各项分数得失情况,将2018—2020年间出现的小、中、大范围暴雨过程进行统计发现,不同范围暴雨过程的分段预报命中、空报和漏报相较于不分段预报基本均有一定程度下降(表略),其中,命中站次下降最为明显,如小范围过程分段命中站次直接由6下降为0,大范围过程则由581下降至200(图2)。

图2 不同范围暴雨过程的命中及空、漏报站次

由图2还可以看到,2018—2020年间大范围暴雨过程的命中、空报、和漏报站次均远远多于小、中范围过程,这也意味着,大范围过程的评分提高机会更多,故本研究对大范围过程的预报技巧进行了进一步探讨。

3 评分提升技巧

因各主观预报对小范围暴雨过程的预报能力都很弱,中等范围次之,而对大范围暴雨过程的预报能力相对最强,且其评分空、漏报的修正机会更多,故对大范围暴雨预报数据进行了多种尝试性的处理后,发现当把预报24 h总雨量达到暴雨量级的站点进行12 h分段均赋值暴雨以上量级降水时,有多个预报日的暴雨分段TS评分出现大幅度提升(表1)。这些分段评分有大幅提升的个例,都表现为命中站次的明显增多和漏报站次的大幅减少,但同时,空报站次也明显增加。

表1 替换预报暴雨站点评分明显提升个例 站次

为寻找适合使用这种“广撒网”方式来提高评分的个例特征,对以上5个起报日所对应的实况环流场进行分析发现,这5个个例均有明显的持续性强降水环流背景,且均与西南季风或台风相关(图3)。

图3 各日08:00 925 hPa风场(填色风速≥12 m/s)

另外,这5个个例在当时的24 h总雨量预报场中,均有预报较大范围大暴雨量级降水(图略)。也就是说,在持续性强降水环流背景下,若预报24 h总雨量有较大范围可达到大暴雨以上量级,则可以考虑将24 h总雨量暴雨以上站点进行12 h分段均赋值暴雨以上量级,这可以大幅度提高命中率同时降低漏报率,从而显著提高TS评分。但需要注意的是,这种处理方法大概率也会导致空报率增加。

4 结论

1)2018—2020年间,不论是全年还是汛期,暴雨分段的TS评分均远低于不分段评分,故业务预报中,不仅需要关注24 h总雨量的预报,还需要更多地考虑暴雨出现的时段。

2)在分段和不分段两种评分规则下,主观预报对小范围暴雨的预报能力都很弱,中等范围次之,而对大范围暴雨预报的能力最强,同时,大范围暴雨过程的命中、空报和漏报均是最多,因此修正机会也更多。

3)当出现与季风或台风相关的持续性强降水环流背景,同时主观预报24 h总雨量有较大范围可达大暴雨量级时,可以考虑将24 h总雨量暴雨以上站点进行12 h分段均赋值暴雨以上量级,这有可能较大幅度提高分段暴雨TS评分。

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