体育比赛中数据采集和分析技术应用研究

2022-06-30 00:29高宇
新闻研究导刊 2022年9期
关键词:体育比赛未来趋势数据采集

摘要:数据采集和分析技术能够实现数据的可视化,通过现代技术,数据采集和分析技术的应用更加广泛。对体育比赛来说,数据采集和分析技术能够让体育赛事更具观赏性和专业性,有效推动体育比赛的现代化发展,提升赛事的影响力。文章通过文献梳理,总结数据采集和数据分析技术的发展现状,阐述数据采集和分析技术的原理以及在现代信息化背景下数据分析结果对体育比赛相关决策的支持作用。并结合数据采集和分析技术在体育产业和体育赛事中的使用现状,具体阐述其在球员价值评估、战术制定、人才选拔、赛事推广、公证执裁等体育环节的重要价值。最后,总结数据采集和分析技术的发展趋势,介绍该技术在体育比赛中的应用前景,希望为我国体育赛事中的数据采集和分析技術的应用提供参考借鉴。

关键词:体育比赛;数据采集;分析技术;发展现状;未来趋势

中图分类号:TP274.2 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2022)09-0183-03

一、数据采集和分析技术

(一)数据采集技术

现代信息技术背景下,海量的文字、图片和视频以数据的形式存在,对这些数据的收集、储存和处理是现代社会各个产业发展的重要动力。数据采集和分析技术主要包括数据采集和数据分析两个方面。数据采集是数据分析和处理的前提,想要获得精确的统计结果来了解各种社会活动的内在逻辑和发展规律,就需要收集海量的相关数据。数据收集设备主要是外部装置式设备,通过收集和输入数据,可以有效收集和储存大量数据。现代数据收集技术可以不受外在环境的影响实现可靠的数据收集。

二战之后,计算机的问世让数据收集和储存进入新的历史发展阶段,但当时的数据储存设备比较简单,存储量也比较小,而且数据收集和储存设备不具备管理功能,收据的分析和归纳还需要人工参与。此外,数据库之间无法实现数据共享和传输。随着计算机技术和信息处理技术的飞速发展,数据管理系统逐渐被开发出来,从而保障了海量级数据的收集、储存和应用。而随着互联网的飞速发展,数据收集已经可以实现智能人工操作[1]。

(二)数据分析技术

收集数据之后,需要采取一定的数据分析方法,提取海量数据背后蕴含的信息,并形成可视化的图表,从而反映一定的社会活动规律。数据分析可以帮助决策者从复杂的数据中获取有价值的信息,从而作出更合理的决策,提出最佳的问题解决方案。数据分析的方法很多,但一般都包括识别信息需求、收集数据、分析数据、数据评价、改进数据分析等几个主要内容。早在计算机出现之前,数据分析就广泛应用在了军事行动中的物资分配和伤员管理等方面,如著名的护士南丁格尔为了分析伤员情况,就发明了“玫瑰图”,从而让数据分析的结果更加直观。计算机技术的发展和信息管理系统的不断完善,让数据分析的效率大大提升。但随着互联网技术的广泛应用,庞大数据的产生和分析需求对数据分析技术提出了更高的要求[2]。

(三)我国数据采集和分析技术的发展

尽管受经济社会发展、技术条件等多种因素的影响,我国的数据采集和分析技术的起步时间较晚,但改革开放之后,我国抓住第三次科技革命的机遇,大大提高了现代技术水平。阿里巴巴、腾讯和百度在互联网产业发展背景下,迅速成为数据采集和分析技术领域的头部企业,并各自掌握了包括信息型、关系型和交易型数据采集和处理能力,并深刻影响了国人的日常生活。例如,百度通过与风景旅游区合作,能够从游客的搜索习惯中了解游客群体的喜好,并通过对景区优势的数据分析,为景区发展提供方向,帮助景区在互联网时代提升影响力。

二、体育比赛中数据采集与分析技术的发展现状

(一)体育数据采集技术

除了某些特殊的体育赛事还在继续采取人工采集数据外,目前绝大多数体育赛事都能通过视频录像设备和便携式数据采集设备对准确抓取比赛中运动员产生的各项数据。利用高超的摄像机技术,可以利用布置在运动场地周围的高速摄像机捕捉场上运动员的轨迹,并记录运动员在正常运动中的身体变化、动作和位置等各项数据,并支持高清视频的定格和回看。计算机技术则可以对这些视频数据进行数据化编辑和处理,从而形成可视化的图表,为运动员、教练员以及社会大众提供可视化的信息服务。便携式的数据采集设备可以利用由微电子技术制作的手表、腕带等设备和内置的无线通信技术,实现对运动员数据的收集和传输,电脑、移动智能终端等设备可以持续不断收集到第一手运动数据,并进行可视化处理[3]。

随着现代数字技术、信息技术和互联网技术的更新迭代,这些数据收集设备功能更加多样,能够满足更丰富的数据收集需求。各项体育数据的收集,为现代体育的发展和各项体育活动的开展提供了技术支持。

(二)体育数据分析技术

体育数据分析能够服务于各种体育官方组织、体育企业和体育研究者,为解决各类体育赛事中的问题提供方案。

归纳分析技术即归纳分析法,可以首先提出一个假设,在这个假设基础上,对假设相关的数据进行采集和分析,然后得出结论,从而论证假设是否成立。例如在篮球比赛中,为分析某个球员的传球次数和控球率,可提出“球员控球比率较高的球队则传球数量也较高”这一假设,然后统计某些球员的传球次数和控球率数据。对这一数据进行分析之后,如果所得的结论与假设一致,则说明假设正确,如果结论与假设不一致甚至相反,则可以根据这一结果提出其他假设进行分析。

定量分析技术即定量分析法,主要是通过对各项数据指标的分析,得出定性的结论。例如篮球比赛某个球员的传球数据统计中,短传、长传之间的数量关系,以定量分析的方法对数据作百分比率的计算和整理,得出该球员在传球技术上的定性分析,从而发现球员传球技术的性质、特征或与其他基本技术间的相互关系。

多元统计分析技术是一种综合分析方法。虽然很多体育赛事的主要数据分析可以帮助体育赛事的参与者、组织者更高效地开展体育运动,但体育活动的变量较多,某一项数据的分析或者某种数据分析的结果并不能概括体育比赛的全貌,这时就需要结合多种数据分析方法,利用定量分析、定性分析、线性回归分析、相关性分析等多种方法来了解体育赛事的规律[4]。

(三)体育数据采集与分析技术的主要应用场景

互联网让各项体育赛事的影响力进一步提升,形成了庞大的体育产业。数据采集与分析技术在某些职业化的体育运动中有广泛的应用需求。例如,通过使用各项仪器设备,综合采集与分析技术了解某个运动员在竞技水平、身体情况、运动规律、潜在价值等方面的信息,帮助教练员、俱乐部采取更好的比赛策略来充分发挥运动员的价值。具体来说,目前数据采集与分析技术主要运用在以下几个方面。

1.评估球员价值

在职业比赛中,如NBA、欧洲杯、澳洲网球公开赛等,特别是NBA这类在世界范围内有众多观众的职业比赛中,球员的价值十分重要。在淘汰轮换机制下,需要对球员的各种数据进行收集和分析,从而为球队的用人选人、战术选择等提供参考。通过摄影机的录像、视频的转码分析以及球员比赛表现、伤病情况的数据跟踪,在综合分析技術条件下,可以对运动员的各项指标进行量化分析,对球员的个人能力、个人擅长与不足之处进行可视化呈现,从而为球员的价值评估提供参考。尽管这种对球员价值的量化有些程序化,但从球队角度来说,确保具有真正价值球员的比赛资格,也是现代竞技体育的重要价值。

2.更合理的战术制定

以足球为例,通过收集和分析对方球员进攻方式、跑动距离、带球习惯等数据,可以实现对对方核心球员竞技状态的量化分析,从而帮助教练员采取更具针对性的用人方案和战术。当然,除了收集和分析对手的数据,合理调整自身球队的战术外,球队还可以分析自家球员的场上数据,从而做到知己知彼,在面对不同的对手时,根据自身的优势和缺点合理调整战术,以使球队的胜率最大化。那些依靠明星球员来获胜的球队,要根据明星球员的特点为其创造更多的机会,如根据对NBA球员库里的比赛数据分析发现,其擅长中远距离的得分,这就需要教练在制定比赛策略时,让队员为库里创造更多的外围投篮机会。

3.为人才选拔提供参考

现代科技在体育比赛中的应用,可以帮助各大俱乐部、体育组织根据运动员的场上数据表现,评估运动员的价值及擅长领域。例如,某些球队需要进攻性较强的运动员,通过数据对比分析,可以选择那些在进攻表现上更加优秀的球员。此外,运动员的身体机能情况也是体育组织重点监测的对象,特别是篮球、足球这种对抗性比较强的比赛,运动员的伤病情况对比赛结果的影响较大,如果没有及时发现运动员的身体变化,可能造成比赛失利和巨额损失。美国的一些公司通过数据建模的方式制定运动员的身体状况数据指标,从而能够给体育组织的战术选择、运动员搭配等提出宝贵的建议。

4.促进赛事推广

体育数据的采集和分析,可以让举办方和体育组织根据运动员的表现或者球队的表现更快地选拔出那些表现出色的运动员,给予他们相应的排名和奖励,推出他们在赛事中的精彩片段集锦,这些都能有效增强体育赛事的新闻性,吸引观众的注意力。例如在NBA比赛季,每天、每周推出的“五佳球”“十佳球”集锦、个人职业生涯精彩集锦等都会引起观众的注意力和讨论,并让观众获得更佳的视觉享受,这有利于观众在新媒体平台进行相关话题的讨论,从而提升赛事的影响力。同时,数据分析结果的可视化呈现,也能让观众更加直观地了解球员的表现,减少大众观看体育比赛的专业障碍。

5.保障裁判员公正执裁

裁判员是保障体育赛事公平公正的重要参与者,但在激烈的赛事对抗中,裁判员不可能通过肉眼准确高效地判断所有场上情况。现代数据采集和分析技术背景下,视频的逐帧回放能够确保赛场精确到秒级和细微差异的裁判结果,这就给裁判的工作提供了更加精确的依据,避免因裁判的失误干扰比赛的正常进行和公正性。

三、比赛数据采集和分析技术未来发展趋势?

(一)数据采集技术的发展趋势?

1.以视频采集为主,便携式设备快速发展

目前的比赛数据采集主要依靠高速摄影机的视频捕捉,根据视频的数据化转化,生成数据,对这些数据进行分析,能够得到比赛场上的各种数据结果。这种方式既能满足视频观看、回看的需要,也能保障对数据的充分采集和分析。而随着精密采集工具的进步,很多可以传达的便携式设备得到迅速推广,智能服装、隐形眼镜都已经在开发中。

2.多种技术并用,数据服务公司竞争激烈

目前,大多数体育数据的采集和分析都是由第三方数据采集机构来完成的,这导致机构之间竞争激烈。为了获得数据采集业务,数据服务公司展开了激烈的竞争。这种竞争的核心就是数据采集技术,只有更加便捷、高效的数据采集技术和产品,才能在具有巨大商业潜力的体育产业中获得优势地位。

(二)数据分析技术的发展趋势?

1.由赛后分析向动态实时分析发展

在现有技术水平下,最多只能做到对基本数据和比赛实时数据的统计和分析,但一些球队数据、球员数据和发展性的数据,还无法实现即时性的收集和分析,很多数据分析结果只能在比赛结束很长时间之后才能出来,这在一定程度上影响了数据分析结果在比赛现场对战术调整、监控指导的重要作用[5]。因此,未来的体育赛事数据分析技术将向动态化和实时化发展,通过新型的数据分析技术和综合的数据分析方法,来确保比赛数据分析结果的及时发布,为教练员、观众等提供更加高效的服务。

2.各级别联赛将普遍应用

现代科技的发展让数据采集和分析技术发展更加深入,数据采集的范围、数据存储的容量和数据分析的工具都更加完善,这让数据采集和分析技术的成本进一步降低,应用场景更加丰富多样。据此,各级别的联赛,甚至青少年比赛中都可以应用数据采集和分析技术,为运动员的训练、比赛,裁判员的执裁和赛事的组织等提供数据采集和分析服务,进而提高我国运动赛事的专业化发展水平,帮助我国建立更加科学的运动员培养、科学青训体系,最终为促进我国运动事业发展提供技术支持和科研保障。

四、结语

现代体育产业的发展,让体育比赛的规模更加庞大、专业程度更高、受众更广泛,这也对体育比赛的数据采集和分析提出了更高的要求。现代化的数据采集和分析技术可以通过计算机、大数据、5G网络等技术的综合利用取得更快捷准确的分析结果,从而有效提升体育赛事在运动员选择、战术制定、裁判执裁等各个方面的专业化程度,提高体育比赛的精彩程度,给受众带来更高好的视觉享受。目前,NBA等专业比赛中已经广泛应用赛事数据采集和分析技术来实现比赛的职业化发展,为体育产业的繁荣发展提供了技术支持。在我国体育产业发展新的历史阶段,虽然已经开始重视先进技术的引入,但很多体育组织在技术发展层面没有真正形成新的优势,这制约了我国体育产业的发展。因此,未来我国有必要加强数据采集和分析技术在体育比赛中的应用,推动我国体育产业繁荣发展。

参考文献:

[1] 杨文峰.基于工业互联网的海量设备数据采集分析与研究应用[J].中小企业管理与科技,2021(4):110-111.

[2] 周建伙,顾申申.基于Visual C#和Measurement Studio混合编程的数据采集分析和绘图软件[J].工业控制计算机,2015,28(9):24-25,27.

[3] 肖鹏. 数据采集分析与挖掘在篮球竞技中的应用[D].西宁:青海师范大学,2014:20-22.

[4] 苏钰凯.第一届全国体育院校篮球联赛女篮中锋进攻技术的统计与分析[D].北京:首都体育学院,2017:32-33.

[5] 李鑫. NBA与CBA联赛大数据应用的对比研究[D].北京:北京体育大学,2017:12-14.

作者简介?高宇,本科,主任记者,研究方向:电视转播公共信号制作。

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