大数据技术推动产业数字化

赵聪

摘  要：大数据不仅是一项技术，更是思维方式、发展战略和商业模式。数据成为公共组织和企业越来越重要的资产。本文介绍了大数据技术的定义、特征、发展趋势，在推动产业数字化进程中发挥的巨大作用。

关键词：大数据;产业数字化;数字经济

1 大数据技术概述

一、大数据是什么

麦肯锡对大数据的定义是：大数据指的是一个数据集，其大小超过了传统数据库工具获取、存储、管理和分析的能力。

5V大数据的特点：容量、速度、多样性、价值和准确性。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

规划大数据战略、构建大数据解决方案和架构、解决大数据问题和大数据流程通常涉及大数据存储、大数据管理、大数据分析、大数据科学和大数据应用。

二、大数据的价值

一是通过让信息更透明以及更频繁被使用，解锁大数据价值。

二是通过交易信息的数字化存储可以采集更多更准确、详细的数据用于决策支撑。

三是通过大数据来细分用户群体，进行精细化产品、服务定位。

四是深度的、复杂的数据分析（及预测）来提升决策准确率。

五是通过大数据（反馈机制）来改善下一代产品、服务的开发。

2 大数据的核心原理

一、预测原理：从不能预测转变为可以预测

大数据技术应用的核心内容之一是信息数据的预测。它需要能够直接将任何数学算法模型应用到任何海量信息数据模型中，以便准确预测任何重要的事情以及发生过程中几乎所有的可能性。

二、 信息找人原则：从人找信息到信息找人

互联网时代信息技术的飞速发展和互联网时代的大数据时代，都是基于人类信息与人类信息的互动过程。人们寻求信息的互联网时代，一方面使我们的社会回归到原始状态。广播模式是我们以信息的方式找到一个人。我们最喜欢听网络广播，最喜欢看网络电视。事实上，我们通过网络信息向自己推荐人，但它实际上有这么大的缺陷，我不知道是谁发现了我们。后来，一家互联网公司走了另一条路，提供了一种搜索引擎技术，它让你和我知道如何快速找到另一个真正需要我的人。因此，搜索引擎技术也是一项具有重大关键性和价值的技术。

三、 机器更好地理解人类原理：从让人们更好地理解人类机器到让机器更容易理解人类

不是为了让人们更好地理解机器，而是为了让机器更好地理解人们。在数字环境中，更好地理解人已经成为一种趋势。如果一家高科技企业真的能尽其所能，让智能机器更容易理解人，让工作环境更能理解人，这说明它有一定的实力和竞争力，大数据技术无疑能帮到你。

四、 电商智能化原则：大数据技术彻底改变和颠覆了传统电商模式，使整个现代电商环境更加智能化

在大数据时代，商业智能被重新定义。大数据分析技术针对第三方电商平台上的业务运营等环节，为各业务建立一套完整的数据采集和分析应用系统。从业务管理报告、实时客户洞察、销售渠道分析、流量入口分析、无线数据分析、业务综合评分、装修风格分析、客户口碑分析、营销效果分析、存储环境分析、分销模式分析、承诺及时效管理分析到业务售后服务，提供全方位、多维、全方位的大数据分析。

五、 定制产品的原则：传统企业设计和生产单一产品，逐步向终端客户生产定制个性化产品转变

为大量个性化客户设计和定制汽车配件和技术服务，成本低，产品个性化。例如，消费者想要购买他们想要的红色和蓝色汽车漆。制造商有满足这一要求的技术能力，但配件的价格不高，这让大多数人感觉像手工制作一样负担不起。

3 大数据推动产业数字化

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年计划行动计划》和《2035年远景目标纲要》提出，要全力打造中国数字经济产业新的发展优势。充分发挥其海量产业数据支撑和丰富的应用数据场景优势，推动移动数字技术与国内实体经济深度对接融合，实现传统产业升级，加快转型优化升级，催生各种新技术产业融合的新业态和新模式，拓展区域经济发展和增长的新引擎。

数字经济一般是指以合理使用和数字化所获得的经济知识产品和科技信息资产为要素、基本生产要素，而大型现代基础信息网络产品作为经济运行的重要经济载体，这一系列经济活动都是以经济有效地利用数字信息通信技术为方向，以提高产业效率为重要经济战略动力，推动经济全面优化运行而形成的经济结构的配置。数字经济是世界范围内生产、流通、交换和服务消费活动的一系列基本经济活动要素的总和。

数字技术在产业技术中的应用，意味着现代新经济数字技术方法和工具以及海量信息和數据资源技术的应用，为改善和优化我国传统数字经济的产业流程带来了显著的经济效益。信息技术产出效益显著提高，产业过程效益和资本运营效率显著提高，是传统和现代数字技术经济模式与新兴数字实体经济技术模式的完美融合。

大数据相关技术的研究，促进了产业数据分配和全要素产业链信息化的协同转化。在相关重点行业门类和核心领域，积极深化研发等重要环节信息的大规模数字处理和应用;研发设计、生产制造、运营管理、市场信息服务运营，培育面向企业发展的个性化生产定制、柔性加工制造一体化等数字化新模式，推动相关产业园区实施数字化转型转型。推动新兴服务业大规模数字处理转型，培育创新众包设计、智能物流、新概念零售电商等新的数据消费增长点。推进智慧农业建设，推进现代农业规模化生产，规范经营技术，实现现代管理技术服务模式数字化。

4.从大数据到人工智能

一个完整的数据生命周期可以简单地划分为五个历史阶段：一个是海量大数据的收集、治理和分析;二是分析治理后产生的海量大数据沉淀，形成海量信息;三是对这些信息进行提炼和完善，形成大量的知识;四是通过大量知识的沉淀和升华，成为可以长期传承的人类智慧;五是把这种智慧知识的积累和海量信息的沉淀演变成人们可以长期给予的机械化智能。

云移动计算、大数据、人工智能网络等创新技术也将携手推进国家数字经济和“数据丰富云智能”专项行动，全面推进国家传统产业体系的信息化转型升级，提高社会要素生产率，推进产业数字化，实现“数字蝴蝶变革”。

参考文献

[1] 大数据时代要有大数据思维 .中国大数据[引用日期2015-11-03]

[2] 大数据有什么重要的作用.中国大数据[引用日期2015-11-03 ]

[3] 大数据仍然离不开人的赋予.中国大数据[引用日期2016-1-4]