现代人工智能与零售业融合发展

崔摇 武亚丽 李正煊 贾晓辉

摘 要：在信息时代，人工智能发展水平处于不断提升的状态，成为推动产业升级转型的重要力量。现如今，人工智能与零售业逐渐融合，大大促进了零售业发展。为进一步强化零售业发展效果，有必要构建人工智能与零售业融合机制，指导两者融合发展，激发零售业发展活力，打开零售业发展新局面。本文主要分析了人工智能与零售业融合价值，提出了现代人工智能与零售业融合发展策略，旨在为现代人工智能与零售业融合发展提供科学指导。

关键词：零售业;人工智能;融合发展

当前，线上线下零售模式均受到了不同程度的影响。从线下的角度分析，租金上涨、人力成本上涨以及电商的发展等均冲击了线下零售业，制约线下零售业发展。从线上的角度分析，线上获客成本增加，购物体验感降低等阻碍着线上零售业发展。在竞争激烈的社会经济环境下，零售业转型乃是发展必然。通过将人工智能与零售业融合，有利于加快零售业发展速度，破除线上线下零售业发展阻碍。因此，有必要促进人工智能与零售业融合，确保零售业呈现新型发展业态。

1人工智能与零售业融合价值分析

1.1创新零售购物场景

在人工智能与零售业融合的过程中，最先革新了零售购物场景，以此为用户带来良好的购物体验[1]。其中，推出了法国AldebaranRobotics公司自主研发生产和销售的Nao机器人就扮演迎宾导购角色。Nao机器人不仅能够为客户介绍产品功能、特色，而且能够用幽默风趣的语言以及滑稽的肢体动作，引起客户注意，促使客户产生购买欲望，从而购买产品。韩国批发业旗下的连锁超市E-Mart（易买得）推出的“Eli”智能购物车。“Eli”智能购物车的功能包括：引领客户前来所需购买物品，扫码购物车的商品价格等，为客户同样带来了良好的购物体验。此外，还具备自助充电，躲避障碍物功能，为管理“Eli”智能购物车带来了极大便利。

1.2推动技术创新发展

技术创新是强化人工智能与零售业融合效果的核心。当前，人工智能与零售业融合发展倒逼了人工智能技术的发展进步。比如，出现了智能停车和找车、虚拟商品墙、库存盘点机器人、智能搜索及管理联动等设备技术。相信，随着社会发展，人工智能技术还会得到进一步发展，从而人工智能与零售业融合发展奠定基础。

1.3提供发展数据支撑

满足消费者需求是零售业发展的基础。随着人工智能与零售业的融合，企业愈加能够了解客户需求。比如，Amazon Go超市天花板上的智能摄像头就能够记录消费者的购物信息，包括消费者观察的物品，在不同物品面前停留的时间以及购物表情等。而通过分析智能摄像头记录的数据，挖掘智能摄像头记录数据的价值，就可以为零售业发展提供依据。同时产品生产企业可以依靠这些数据信息，调整生产方案，以此提高产品销量，降低库存成本。

2现代人工智能与零售业融合发展策略

2.1营造行业发展生态，奠定人工智能与零售业融合发展之基

为保证人工智能与零售业融合发展效果，有必要营造良好的行业发展生态。首先，引导多领域跨界合作。智能技术开发企业、制造企业、互联网企业、高校以及科研机构等在促进人工智能与零售业融合发展中起着重要作用。为发挥其作用，要引导多领域跨界合作，形成发展合力，从而为人工智能与零售业融合发展贡献更多的力量。其次，促进成果转化。在形成人工智能与零售业融合发展科研成果后，则需要进行成果转化，切实推动零售业升级转型。所以，要鼓励零售业应用科研成果。同时还需要鼓励科研机构指导零售企业应用科学技术。

2.2积极突破核心技术，促进人工智能与零售业快速融合发展

虽然国内外出现了多种多样的人工智能技术，但是人工智能技术发展还是有待成熟的。所以，要深入研究人工智能技术，尤其要重点突破核心技术，促进核心技术发展。一方面，研究核心技术。分析人工智能关键算法、硬件和系统，促进人工智能技术革新发展。科研院以及企业两者有必要建立良好的合作关系，共享资源，共同致力核心技术研发，开发以及升级核心技术，充分发挥技术价值。另一方面，发展开源技术平台。互联网企业、ICT企业可以构建开源技术平台，鼓励零售企业以及其他相关企业参与技术研发以及应用活动[2]。为促进中小型零售商发展，企业还需要多为其提供帮助，确保其更好地应用人工智能技术发展自身，强化顾客购物体验。

2.3构建政策保障环境，构建人工智能与零售业融合发展屏障

在人工智能与零售业融合发展的过程中，要构建政策保障环境，支持人工智能与零售业融合发展。第一，构建数据安全保障政策。在人工智能与零售业融合发展时，会搜集消费者数据，并分析消费者数据。为保障消费者权益，防止出现泄露消费者信息的问题，就需要研究以及实施数据安全保障政策，确保消费者安全放心购物[3]。第二，做好零售业监管工作。结合零售业人工智能与零售业融合现状，以及零售月行业问题等，研究实施零售业监管政策，做好零售业监管工作，避免零售业出现违法违规问题。第三，评测零售业智能系统。为提高零售业发展水平，强化人工智能的服务功能，有必要评测零售业智能系统，促进评测零售业智能系统发展。

3 结束语

综上所述，在新形势下，人工智能为零售业带来了发展机遇。对于零售业来讲，其需要抓住人工智能发展机遇，促进人工智能与零售业融合发展，升级服务模式，切实满足消费者购物需求。另外，我国还需要基于人工智能与零售业融合发展现状，构建政策保障环境，规范零售业发展。除此之外，还需要投入人力、物力、财力等做好人工智能研发工作，更好地以人工智能推动零售业发展。总而言之，有必要从各个方面为人工智能与零售业融合发展构建良好的环境，助推人工智能与零售业融合发展。

參考文献：

[1]张普.新零售的兴起、理念及构建——以零售业革命的发展为视角[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2021（05）：112-120.

[2]戴建平.“智能+”背景下我国零售业转型研究——组织层面的转型路径[J].技术经济与管理研究，2020（07）：80-84.

[3]朱潇.新零售业态下海尔彩电转型方案研究[D].云南师范大学，2019.DOI：10.27459/d.cnki.gynfc.2019.000095.

作者简介：崔摇（出生日期：1982.11.08），性别：男 ，民族：汉 ，学历：本科 ，职称：工程师 ，研究方向：物联网、企业数字化管理、传感网.

武亚丽（出生日期：1974.11.16），性别：女，民族：汉，学历：本科，职称：高级工程师，研究方向：工程造价.

李正煊（出生日期：1982.9.15），性别：男， 民族：汉，籍贯：河北定州，学历：本科， 职称：高级工程师 . 研究方向：区域经济研究、特色产业集群研究、工业设计产业推动促进研究.

贾晓辉（出生日期：1982.9.2），性别：男， 民族：汉， 籍贯：河北省邯郸市，学历：专科，研究方向：物联网.