基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式改革分析

宋兴国

摘 要：近年，高校为适应时代发展需要和人才市场需求，响应教育改革号召，向社会输送具有更高专业素养的人才，积极与企业进行合作，从提高专业教育水平出发，创新校企合作模式。该文以提高高校学生专业水平和实践操作能力为目的，从计算机科学与技术领域及人工智能技术产业应用方向出发，开展相关专业教学模式的创新型探索。

关键词：校企合作基地;计算机科学与技术专业;教学模式;改革路径

引言

近年，人工智能技术的发展得到国家高度重视，在国家的政策支持和科研人员的努力下得到了长足的进步，技术产业转化成果丰硕，如图像智能处理、AI自动化、智能社区等服务，依托云计算、物联网、5G等技术在各行各业都有普遍应用。全国各高校在这轮技术进步和产业变革中，担当着培养专业人才的重要责任，其中校企合作是打通高校与企业的创新型人才培养模式。

1校企合作产业基地人才培养模式

校企合作模式强调专业技能与实践能力相结合，依托企业的产业资源和实践岗位，结合计算机科学与技术的专业特点与人工智能领域的技能需求，培养具有更高专业素养的复合型人才，探索高校人才培养的创新模式，其中企业具有最前沿的技术应用市场和实践项目资源，有助于高校学生提高专业技能，加强理论理解，深化创新理念，立足实践应用完成从理论知识到专业岗位的转变。在创新人才培养模式的同时，创建的人工智能实验室和人才流动站等平台，有助于新教学模式的探索和改革，并加速产研成果转化和人才培养[1]。

校企合作模式搭建全新的人才培养平台，整合人工智能领域所需的软件、硬件、内容、服务等全套资源，提供全流程人才培养方案，满足企业岗位对人才的专业技能和专业素养的要求。其中，软件平台包括人工智能专业实验平台以及AI在线能力发展平台，人工智能专业实验平台提供数据存储与管理、数据分析与共享、在线协作等智能化服务;AI在线能力发展平台可通过大数据分析和AI能力培养模型，根据不同学生的情况制定个性化的培养方案。硬件平台支持AI机器人和人工智能人机交互功能的开发，满足功能开发所需软件对运行环境的要求，并提供相关技术服务。教学资源平台涵盖人工智能领域相关的企业项目及行业大数据，有效保障人才培养的专业性和针对性。

2 基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式的改革路径

2.1 校企合作模式下教学模式深化改革

高校在计算机科学与技术专业采取的创新人才培养模式，着重扩展学生专业学习范围，根据实际应用需求和专业特点，实现计算机科学与技术及人工智能专业的高度结合。以人才培养目标为指导，依靠行业大数据支持，发挥综合教育体系以及软硬件平台的优势，紧密结合技能学习与实践应用，更好的完成向社会输送更高专业素养人才的任务[2]。在“计算机科学与技术+人工智能专业”高度结合的创新教学模式培养下的学生，对工作岗位具有极强的适应能力和实践能力，能够高效完成专业任务，更加符合企业对人才的要求。该培养模式共分为三个阶段：第一阶段，掌握并熟练应用计算机科学与技术及人工智能专业的基础知识，形成完整的知识体系和先进的专业理念，积累充分的编程语言及数据结构的实际操作经验，为进一步的技能提升夯实基础;第二阶段，岗位实践依托企业大数据支持，借助搭建的软件平台资源优势，锻炼学生数据处理和分析的专业技能，完成熟练使用AI智能工具模型应用与分析的培养目标，使高校学生熟悉岗位的技能要求，为走向企业奠定基础;第三阶段，高校学生全流程参与企业项目实践，在項目的实际操作中明确岗位责任，深化知识理解，积累丰富经验，提高专业技能，达到企业项目对人才的要求，能够处理智能决策支持、智能语音识别、AI大数据预测、个性化智能服务等相关领域项目的任务。

2.2 校企合作模式下人才培养目标

立足计算机科学与技术及人工智能专业领域基础知识，依托AI大数据、云计算平台优势，以及校企合作创新教学模式，使高校学生了解企业岗位对人才的技能要求，掌握并能够熟练使用编程语言、数据结构等相关工具进行软件开发和数据分析，在机器学习、数据挖掘、AI预测、模型搭建、算法研究等方面具有独立的操作能力和行业前沿技术学习能力;掌握SQL Server、Oracle、MySQL等国内外主流数据库软件的使用方法，并能熟练处理项目中数据库方面的常见问题;熟练使用Python、TensorFlow等工具进行深度学习模型搭建，符合软硬件开发工程师、大数据分析工程师、AI工程师、Python开发应用管理工程师等岗位的技能要求。

2.3 教学模式改革内容及方法

结合企业对人才的要求以及高校在人工智能领域的教学资源和科研成果，在小规模限制性在线课程、虚拟现实、AI等平台和技术的支持下，促进数字化教学资源和相关专业的人才培养融合发展，在实践中不断探索符合时代要求的高素质人才教学模式新路径。

高度教学资源整合平台提供全方位、全流程的技能提升、深化学习和实践操作服务，满足学生计算机科学与技术及人工智能专业基础知识的学习、学习成果自测、高效学习模式管理、企业项目实践训练、实习及就业等多方面的需求。该平台通过了解每个学生的特点制定个性化人才培养计划，建立完善的人才评价机制辅助学生在正确的自我认识中快速提高专业水平。平台注重培养学生的学习兴趣，激发学生自主学习的动力，借助平台高度专业化、数字化、人性化的功能设计，在轻松的学习氛围中引导学生培养专业理念，加深知识理解，在模块化、组件化、可视化编程工具和开源代码库的支持下，加快技能提升速度。同时，平台线上线下协同共享服务，使学生准确把握学习进度，科学安排学习内容，通过智能模型制定最佳的学习计划[3]。

结语

计算机科学与技术及人工智能专业相结合的创新型校企合作教学模式，有助于培养更加符合企业需求的人才，满足技术快速迭代对人才的专业要求。在人才培养过程中，产业基地的建设和完善，产研结合的探索和发展，为人工智能领域存在的问题提供了有效的解决方案。全国各高校将从实际情况出发，积极探索该专业创新型教学模式，大力发展相关人才培养和技术储备。

参考文献：

[1]任志鸿.基于校企合作模式下计算机科学与技术专业人才培养模式构建的思考[J].电脑与信息技术，2019（3）：59-61.

[2]周红志，王浩.基于校企合作基地的计算机科学与技术专业教学模式改革研究[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）， 2020（2）：123-126.

[3]陶亮.关于校企合作在计算机专业实践教学改革中的思考[J].数字通信世界，2019（7）：262.