大数据分析在热网运行中的应用

摘  要：现今我国社会经济水平逐年提升，人们的生活质量和生活水平也逐渐提高，信息技术也逐渐应用到各个行业中，在集中供热领域中也广泛使用大数据分析技术。借助大数据分析技术能够构建全面的平台运用，进而保障热网运行的稳定性，也能够达到节能减排的效果。笔者主要对大数据技术进行分析，并将大数据分析应用在热网运行中的价值进行探讨，为其行业发展奠定良好的基础保障。

关键词：大数据分析;热网运行;应用

现今我国供热系统迅速发展，人们对供热的稳定性也有更高的要求，大型的供热机组投入使用的数量也逐渐增加，热网供热的参数调节以及机组运行稳定性是其行业发展的主要问题和重点工作内容。现今网络技术迅速发展，将大数据分析应用到热网运行中是其行业的主要发展趋势，也是必然得到发展方向。对此，热网运行中要利用大数据系统对热网系统运行进行优化，及时发现其运行中存在的问题，并保障其运行的稳定性以及节能性，从而提高其行业的经济收益，也能够为人们提供更为良好、稳定的生活质量。

一、大数据技术

大数据技术主要是利用计算机软件对相关数据进行收集、处理以及管理，是现今现代化的数据处理模式，其技术的应用具备较强的决策力以及发现李。大数据自身具备几点特点。其一，多样性，大数据技术的应用能够对系统的结构数据进行性收集，并将其数据整理成文档类的结构化数据，其中也包括了混合结构数据。其二，大量性，其系统在运行的过程中会产生大量的数据内容，系统对数据的存储量也需要较大的容量，数据信息量逐渐增加，数据来源的渠道也更为多样化。其三，高速性，大数据技术的应用下能够对数据进行实时分析，其数据处理的效率更为高效、完善。其四，价值性，大数据技术可以对市场的发展以及未来的发展模式进行分析，可以对风险问题进行研究与分析，进而有效的规避风险。

1、数据来源

供热企业在系统运行的过程中会产生大量的数据，热网运行中每十分钟会对数据进行收集，供热企业的供热面积如若超过三千万平方米，供热系统的机组数量单个会增加到二十多，其数据量的产生也会增加到三亿条左右。其数据类型包含了结构化以及非结构化两种，结构化数据主要是供热用户的相关资料以及热网使用费用的数据内容，非结构化主要是以用户房产证扫描件、热网工具维修照片或者视频等为主。

2、数据价值

供热企业在系统运行和经营的过程中使用大数据技术，能够为企业提供更多的经济效益，也能够对供热用户以及供热负荷情况进行系统的仿真设计，进而对热网生产和建设的环节全面优化，也能够为企业发展和营销提供相关的建议。

供热企业应该对热源、热网以及换热站等数据进行想爱你关系的分析，进而对设备的运行进行挖掘，也能够更为高效的发挥大数据技术的应用价值，更能够建立完善的数据云平台，转变供热企业的运营模式。供热企业使用大数据分析技术，能够对工程建立概况模型，也能够实际发现运算中存在的问题，供热能源使用大数据技术进行分析的过程中要确保与热网的监控系统进行对接，从而对整个热网系统进行数据分析，也能够对未来的气候进行准确的预测，进而对热网的供热系统应用适当调整。热网系统进行监控可以对监控的内容实时反馈，也能够对热力参数进行及时调节，进而保障供热的精准性和穩定性。

二、热点网数据信息的价值分析

现阶段我国北方地区的供热计量改造工程数量逐渐增多，推动了信息化供热系统的建设发展，也从个体化发展理念转变为整体化发展，进而推动我国整体的供热企业发展和建设。

热网在运行期间与供电企业进行合作，形成热点网企业，供电企业可以对大数据技术进行利用，建立热用户的用热情况以及热负荷情况，对整体模型进行研究的同时也能够构建完善的供热模型，进而保障供热的稳定性以及安全性。热网企业可以对电网运行的个性化需求进行了解，并利用大数据技术对其分析，进而全面解决热网在运行中存在的问题。现今热点网企业对热网的运行进行分析，要合理对供热能源分析系统以及监控系统进行对接，确保其系统在运行中产生数据的有效性和准确性，也能够对各项热力参数进行挖掘，进而为工作人员提供更为精准的数据。

三、数据分析算法

热网运行的过程中利用大数据技术对其分析，可以使用最小二乘法，其方法是现今数学计算的优化技术，也能够有效得出误差平法，也能够计算未知的数据信息，进而确保数据最小化。使用最小二乘法可以构建数学模型，进而对数据进行详细的分析，从而优化热网运行的效率。

四、以具体工程实例分析大数据技术在热网运行中的应用

1、工程概述

笔者主要以某家供热企业为主进行分析，供热企业的整体供热面积为六百多万平方米，但实际的供热面积约为四百五十万平方米，企业在初期发展的过程中缺乏热源，企业在运行电力系统的供电工程中在换热站以及电厂中都安装了热计量表，进而可以对运行数据进行收集和分析，企业现今不断发展，建立了六十多座换热站，机组高达两百多个，在热网运行的过程中要对换热站的数据参数进行分析，进而最终确定热网运行的参数信息。

2、大数据技术在热网优化运行中的应用

其一，日常生产，热网在运行期间热网系统会对未来几日的天气信息进行获取，相关工作人员也会根据气候数据对供水温度进行调整，进而保障内部供水的温度能够满足室内所需要的温度。在系统运行中应该使用大数据技术，进而对每个换热站每小时的流量数据值进行收集，进而为工作人员开展调度工作奠定基础保障。其二，分时、分区供热，在夜晚热网运行期间，可以将温度设定在值班合适的温度，进而能够减少系统运行能源得到消耗。在白天阶段，也可以降低设定的温度，计算出网流量值，也能够为工作人员调整热网运行工作奠定数据支持。另外，也要对热网供水的温差情况对供回水温差进行设定，确保整个系统的温差值符合供热标准。其三，单站案例。换热站在调节之前热网运行的网流量为100t/h，每个用户的室内温度能够达到24℃。集合供热能源能够对热网运行的相关数据进行收集与分析，也能够合理的根据信息内容调整一网的流量，进而确保供热的温度和稳定性。

四、结束语

热网在运行的过程中使用大数据分析技术，能够对供热能源的数据进行合理的分析，进而保障热力公司的能源消耗值处于标准的指标内，也能够保障供热质量。在大数据技术应用的支持下，能够对热网进行有效调节，更利于保障热网企业稳定发展。

参考文献：

[1] 冉春雨，陈淑芳. 大数据分析在热网优化运行中的应用分析[J]. 低碳世界，2019，9（6）：318-319.

[2] 王辉. 简析大数据分析在热网优化运行中的应用[J]. 建筑·建材·装饰，2018（18）：180.

[作者简介] ：李佳航（1996.3.6），女，汉，辽宁省沈阳人，沈阳工业大学软件学院2020级硕士研究生，非全日制研究生在读，工作单位国网辽宁超高压公司，职称：助理工程师，研究方向：大数据分析.