台风灾害社会经济适应性分析

朱访 姚远 赵金涛

摘  要：随着全球气候变化，台风等极端天气事件的强度与频次也逐渐增加，给我国社会经济的发展进步带来许多不利影响。以浙江省为研究区域，采用问卷调查法，AHP层次分析法，选取人口、经济、基础设施3个方面的评价指标，对浙江省各县区的自然灾害社会经济适应性进行了评估。结果显示：浙江省社会经济适应性成增加趋势，北部和东部沿海地区适应性增加较快;在空间上呈现出浙江省北部和东部地区的社会经济适应性较高，多为中度适应性以上水平;浙江省西南部适应性增加缓慢，社会经济适应性水平较低。结合实地调查，房屋等建筑的材料的更新、个体的遗忘、政府对灾害的预警、教育、保险补助等均直接影响着社会经济的适应性水平。

关键词：浙江省;台风;社会经济适应性; AHP层次分析法

1.引言

自1970年以来，世界各国政府就开始对全球气候变化问题进行关注，对于气候变化也提出了很多的应对方案。从上世纪70年代开始，世界各国提出预防和阻止（ prevention）环境问题的观点，到80年代，则出现了减缓（ mitigation）的倡议，再到现在的适应（ adaptation）。由于灾害适应的主体是人类社会，因此可根据适应主体可分为家庭和区域两个尺度的适应。目前，家庭尺度适应性的研究主要由脆弱性分析与“感知—适应”两种分析框架[1]。在前人的研究中，社会经济适应性通常作为脆弱性评价的子集出现。通过评价指标的构建，利用社会经济数据来计算评估社会经济脆弱性，这些评价指标是人为主观选取，最终结果受主观因素的影响很大。例如，袁顺等在研究我国沿海地区风暴潮灾害的脆弱性时，从灾害暴露性、敏感性、适应性3个层面论述，而适应性从财政支出、居民收入和基础设施建设3方面选取评价指标并对沿海地区的适应性进行评价，综合暴露性与敏感性对沿海地区的脆弱性进行评价分析[2]。逄任竹在研究青岛市暴雨灾害的社会经济脆弱性分析时，依然将社会经济脆弱性分为暴露性、敏感性與适应性（应对能力），选取选择公共管理社会机构及从业人员数量、公共安全财政预算支出、医疗床位等作为应对能力的指标，为脆弱性做支撑[3]。而在“感知—适应”框架中，多通过调查问卷等形式研究农户对气候变化、自然灾害等的感知以及采取的应对措施。凌玉在研究灾害适应性行为对我国玉米生产效率的影响时，将适应性细分为提前和被动两种适应方式。在灾害出现前实施的应对则属于预防行为，主要的作用是规避灾害引发的各种损失;被动应灾是指在灾害出现以后，农户对灾害实施的针对性的补救活动[4]。Debashis Roy等通过对孟加拉国农户进行调查采访，总结出农户应对气候变化的看法理解和应对灾害的适应性措施。得出农户对气候变化的理解与气象数据趋势一致，但农户并没有采取合适的适应性策略，任然采用传统的适应性措施，如：施肥和堆肥、作物轮作和集约化，并且高度依赖地下水，导致地下水将消耗殆尽[5]。适应性通常还作为城市应对灾害的规划、措施的描述性评价，陈崇贤立足于研究河口城市海岸灾害，从风景园林设计层面找寻相关的应对措施，探究了河口城市海岸园林设计的基本思路[6]。冯璐在弹性城市理论和景观基础设施相结合的基础上，针对风暴潮的特点从理论框架角度、在风暴潮中的功能角度、空间分布角度和驱动因子角度这四个角度探讨了风暴潮适应性景观基础设施策略，并以纽约应对风暴潮的景观基础设施案例归纳总结了经验与教训[7]。这些对适应性的研究，部分通过选取一些适应性指标进行量化评价作为脆弱性评价的部分依据;部分是对农业生产、城市规划建设等应对自然灾害的适应性的描述性评价，缺乏对整个地区的社会经济适应性综合评估。

我国东部沿海地区社会经济发展对我国家的发展起着至关重要的作用，保持我国沿海地区社会与经济的可持续发展是国家的重大战略需求，但同时沿海地区处于海洋与陆地交互作用的敏感脆弱地区，自然灾害多发，且风险较大[8]。浙江省地处中国东部沿海地区，常年遭受着台风、洪涝、风暴潮等灾害的影响。根据《浙江省台风年鉴》，自建国以来，浙江省台风灾害累计直接经济损失达4000亿元左右，2013年的“菲特”就曾经导致浙江省超过300万人受灾，经济层面也导致近23亿元的损失;2019年，浙江省因为“利奇马”和“米娜”台风风暴潮损失87.25亿元。虽然，自然灾害持续影响着浙江省的社会经济，但随着人类社会积极主动地寻求适应，同等强度的自然灾害情景下，实际损失是明显降低的，这离不开人类的主动适应。因此，提前或及时采取有效适应措施，是可以将灾害损失尽可能降至最低的，而全面了解社会经济适应性对区域可持续发展至关重要。

以浙江省台风灾害为例，对浙江省的社会经济适应性从人口、经济、基础设施等方面进行量化，用层次分析法对不同的指标的权重进行确定，并计算出各年浙江省各区县的适应性指数，对其社会适应性进行评估，对其时空规律进行分析评价，以期对适应性措施、政策等提出合理建议。

2.数据来源与研究方法

2.1数据来源

本研究使用的人口数据来自于2005年-2020年的国家、省市县统计年鉴数据。以《浙江省统计年鉴》数据为主。台风灾害数据来自调查问卷，对“利奇马”台风灾害的数据进行搜索和收集，对浙江省沿岸民众的生产生活的受灾及损失情况做了调查。通过对浙江省沿岸的雁荡镇（乐清市）、大荆镇（温岭市）、城南镇（温岭市）、温岭市区、石塘镇（温岭市）、椒江区（台州市）、栏里景区（杭州市）等地进行实地调研，整理问卷调查与访谈，共获得52份问卷样本。对居民商户的访谈调研内容包括台风分级（通过台风的影响判断）、引发次生灾害、农业、工商业、服务业等的损失、基础设施供应、预警信息、减灾行为、保险和政府救助等方面。

2.2研究方法

2.2.1指标体系构建

针对适应性的定义不同，不同学者构建了不同的指标体系。Cutter[9]选取了个人财富（Personal wealth）、年龄（Age）、建筑环境强度（Density of the built environment）、基础设施依赖（ Infrastructure dependence）等指标。袁顺针对适应性选取卫生院和医院床位数、医护人员、保险等指标。但上述指标体系的构建多将适应性作为脆弱性的一部分，无法综合反映针对台风灾害的社会经济适应性综合程度。在此，本文基于社会经济适应性的构成要素，参照cutter、袁顺等人的指标体系，综合考虑台风灾害对沿海地区农林牧渔、工业、服务业、交通、房屋、人民生活等造成的影响，依据科学性、可获得性、完备性等原则，从人口、经济、基础设施等三个层面建立社会经济适应性的三级评价指标体系，每个层面分恢复能力和应对能力，共选取30个代表性指标，如表1所示。

2.2.2权重设置

采用AHP层次分析法及专家打分法对各指标的权重进行设置，用求解判断矩阵特征向量的办法，依次计算每一层次的各指标的权重，根据加权法，计算对最终评价对象的权重，如表1所示。

通过对社会经济适应性量化指标的数据进行权重分析、整理计算，基于AHP分析结果，利用excel和SPSS进行相关的统计分析，定量的阐释各个指标的适应性。根据加权求和结果，得到社会经济的适应性指数，依据指数值给出适应性评价结果。

3. 结果分析

对各县区的人口适应性、经济适应性、基础设施适应性数据按照权重进行综合分析，获得该地区的社会经济适应性指数，采用自然间断点法将社会经济适应性分为高度适应性、较高适应性、中度适应性、较低适应性、低度适应性五个层次，对浙江省台风灾害社会经济适应性进行时空规律分析。

在时间尺度上可以发现，在2005—2019年中，浙江省社会经济适应性的水平整体上呈现增加的趋势。低度适应性地区由2005年的62（占比95.4%）个减少为2019年的0个。中度适应性以上地区由2005年的1个增加为2019年的54个，其中中度适应性地区21个，占比32.3%;高度适应性地区3个，占比4.6%。在空间上，浙江省社会经济适应性的分布格局依然呈东部沿海、北部较高，西南内陆较低。随着城镇化进程加快、社会的发展、科学技术水平的提高、一带一路经济体制的实施，浙江省东部沿海和北部地区人民生活水平、教育和医疗保障水平提高较快，产业结构趋于合理，城市建设逐渐完善，国家剩余劳动力将快速向发展较快地区转移，大幅推进了地区的经济发展，其灾害的社会经济适应性指数增加较快。而西南内陆作为社会经济发展潜力较弱地区，社会经济发展速度较为缓慢，社会经济适应性指数相较于浙江省东部沿海、北部较低。

结合实地调研，房屋材料的更新、个体的遗忘、政府的预警信息、灾害教育、保险和政府补助、基础设施建设等对社会的经济适应性起着重要作用。钢筋混凝土房屋相较于老旧的土墙瓦片房，受台风的影响要小很多;大、特大台风的频率改变着个体对灾害的印象，影响个体对灾害的应对措施。大荆镇的一位商户采用应对小台风来临前的举措将货物放在一楼店铺的桌子上，而“利奇马”造成的大洪水淹没一楼导致该店铺损失惨重;政府对台风的预警可以通过天气预报、短信、广播车等形式覆盖全部居民，可以提高居民应对台风的能力;台风灾害的防灾减灾教育缺失可能造成人员的伤亡，石塘镇附近公路发生过台风天气驾车出行引发的车祸;大荆镇的部分村有保险，5元可获1000元、15元获3000元补偿，在居民恢复重建过程中发挥作用，并且政府分发泡面和水可供领取，提高了社会经济的适应性;城南镇也有部分村有保险获得赔付，其余村镇均无保险，且政府仅对低保户提供灾后补助，加大了个体灾后恢复的难度。

4.结论与讨论

以中国社会经济适应性为研究对象，以浙江省台风灾害为切入点，通过对社会经济适应性指标的构建，运用AHP和专家打分法对各指标的权重进行设置，对2005—2019年浙江省的65个地区单元的社会经济适应性从人口、经济、基础设施3个方面的时空规律进行综合评价。结果发现，在时间尺度上，2005—2019年间，浙江省各地区的社会经济适应性均成增加趋势，各地的增速不同。浙江省北部、东部沿海等地由于经济发展较快，带动人民生活水平提高，社会基础设施建设发达，社会经济适应性增加较快。而浙江省西南部地区社会经济发展相对较为缓慢。在空间尺度上，由于增速的不同，所以浙江省北部、东部沿海地区社会经济适应性较高，大多在较高适应性水平以上，其中杭州市区和宁波市区适应性水平最高。而浙江省西南部社会经济适应性水平较低，大多处在中度适应性及以下水平。

从适应性的角度，钢筋混凝土房屋、建立避风港等建设减少了损失;停水电、停工停学规避了一些台风灾害的风险;预警信息、灾害教育可以提高公众的防灾减灾意识，政府和社会应当对居民多做一些宣传教育;保险和补助降低了居民的损失，但是仅有部分村镇有，应当普及。浙江省应急管理部门对雨量、水位等的监管也极大地提高了浙江省应对灾害的适应性能力。

本文针对浙江省社会经济适应性的研究评估，得出浙江省各区县社会经济适应性呈增强趋势。但是本研究还存在着不足之处，比如：在选取指标的过程中，考虑到部分指标的可获得性以及可操作性，对影响社会经济适应性的部分指标进行代替或者删除，影响适应性指数的大小。此外，采用专家打分法受人为主观因素影响，权重取值存在精准度問题。

参考文献：

[1]IPCC. Managing the risks of extreme events and disasters to ad- vance climate change adaptation. A special report of working groups I and II of the intergovernmental panel on climate change [M]. Cambridge： Cambridge University Press： 2012.

[2] 袁顺，赵昕，李琳琳.沿海地区风暴潮灾害的脆弱性组合评价及原因探析[J].海洋学报，2016，38（02）：16-24.

[3] 逄任竹. 面向暴雨灾害的青岛市社会经济系统脆弱性分析[D].华东政法大学，2019.

[4] 凌玉. 灾害适应性行为对我国玉米生产效率的影响研究[D].南京农业大学，2016.

[5] Roy， D.， Datta， A.， Kuwornu， J.K.M. et al. Comparing farmers’ perceptions of climate change with meteorological trends and examining farm adaptation measures in hazard-prone districts of northwest Bangladesh. Environ Dev Sustain （2020）.

[6] 陈崇贤.河口城市海岸灾害适应性风景园林设计研究.北京林业大学，2014.

[7] 林岭. 人员密集公共建筑安全分级评价初探[D].重庆大学，2006.

[8] 李旭. 怒江高山峡谷区居民对泥石流灾害的适应性研究[D].云南大学，2018.

[9]Susan L. Cutter and Bryan J. Boruff and W. Lynn Shirley. Social Vulnerability to Environmental Hazards[J]. Social Science Quarterly， 2003， 84（2） ： 242-261.