数智时代呼唤精财会懂技术的多元人才

数智时代的显著特征是信息化、智能化技术的广泛应用，对基础财会工作，逐渐由人工智能来代替。由此，精财会、懂技术的中高端复合型财会人才成为业界新宠。但当前财会专业人才供给与需求不匹配问题突出，低端人才过多，就业难形势加剧，中高端人才供给不足，行业需求缺口大。为此，必须要变革传统财会人才培养模式，深入推进产学研用合作育人，拓宽数智型财会人才的培养渠道，以化解财会人才供需错配难题。

“十四五”规划将数字经济作为未来发展任务，“大智移云物”将逐步普及和应用。在这一背景下，各行业对财会人才的需求也将趋向数智化。据相关部门统计，当前全国财会类从业人员达2000万人，但60%的为初级财会人员。数智时代下，赋予了财会岗位更多“数智化”内涵，如“智能财务”“云会计”“大数据分析”“人工智能”等等。显然，对于广大初级财会人员而言，只懂财会核算知识是远远不能胜任未来财会岗位的，“数智经济”倒逼数智化复合型财会人员的转型。高职院校要主动顺应“数智经济”发展趋势，加强数智化财会人才培养模式的变革，从培养目标、人才方案、课程改革、校企合作、师资建设等方面，推进产学研用多维化合作育人渠道建设，解决好人才错配难题。

一、数智时代财会人才供需错配现象分析

数智时代，以互联网、大数据、云技术等为支撑的智能化财务管理手段对传统财会人才培养模式提出新的挑战。

（一）财会岗位职业能力需要转变

“数智经济”对财会行业的冲击是很大的，也将引发财会岗位职业能力的转变。财会岗位对于传统以会计核算为主的业务已经被更多的大数据、人工智能等技术逐步取代，特别是在最基础、重复性、耗费人力的会计核算岗位，网络会计、云会计应运而生，不仅快速、准确，还能为后续会计核算、账务统计提供便捷。据世界经济论坛发布的《2020年未来就业报告》显示，传统会计岗位、传统审计等岗位，将在未来五年出现大幅度减少趋势，基础财会岗位将越来越少，就业越来越难，甚至将被淘汰。相比而言，智联招聘最新公布的会计岗位招聘大数据分析显示，数智化复合型财会岗位需求猛增，各行业对财会岗位职业能力提出更多要求，除了具备扎实的会计专业知识外，更要具备懂大数据、精于数据分析的智能化财务管理能力。也就是说，财会岗位不再是单一的记账、核算等工作，还需要能够立足企业财务状况，具备财务数据分析、财务数据挖掘，能够利用人工智能来为企业战略决策提供财务支撑。由此，财会岗位职业能力的转变，需要将会计业务、财务管理、数字化技术进行全面融合，财务机器人将代替最基础、最繁重的工作，而智能财会分析师、智能财会核算师、智能财会规划师、智能财会审计师等岗位将成为新宠。

（二）财会人才培养模式亟待转型

据统计，财会领域人才分布呈现金字塔形态，核算型基础岗位人才数量庞大，占据底层，而中高层“业财融合”型财会人才呈递减趋势，而数智化复合型财会人才处于金字塔塔尖。通过对财会行业人才需求的调研发现，有80%的企业用户表示数智化复合型财会人才缺口更大。高等教育在人才供给层面，一些院校培养的财会专业毕业生出现“毕业即失业”的尴尬，财会人才数量过剩，而在企业层面出现用工慌问题，导致人才培養模式供需错位突出。很多院校在财会专业课程结构与育人模式上，还以传统初级、中级、高级会计为主，实践课时少，跨学科课程不足，特别是缺失大数据、人工智能等新技术课程，财会人员缺乏信息技术知识、不懂数据分析、数据挖掘，在财务软件、财会智能化分析领域更是短板。在师资方面，财会专业资深教师年龄偏大，计算机、网络知识、数据挖掘等能力欠缺，中青年教师缺乏经验，骨干教师熟悉软件，但难以将其与财会课程进行深度融合。

二、数智时代高职院校财会人才培养中的突出问题

中国人民大学王化成教授认为，“数智时代”是在互联网、大数据等技术支持下，将信息化技术、数据分析、挖掘方法等融入到财会技能和财务管理工作中，以提高财务管理智能化水平。当下，高职院校对财会专业智能化教学与改革工作重视不足，问题集中在以下几个方面。

（一）人才培养目标未能对接智能化需求

“大智移云物区”成为数智时代的特色，财务共享服务将成为未来趋势。大数据、云计算、区块链等技术，为企业展开财会数据挖掘与分析提供了条件。但高职财会专业在人才培养目标上，对智能财务、数智技术接触少，缺乏完善的数智化财会人才培养方案。传统财会育人不能满足企业财务战略决策的需要。很多企业的财务数据越来越多，财会人员需要通过数据分析、数据挖掘来提取有价值的财务信息。很多财会毕业生不会运用数据挖掘技术，对原始数据进行采集、分析、清洗、挖掘建模等操作。会计机器人等人工智能技术已经能够完全胜任基础会计、基本核算等业务，高校应该将具备大数据分析、智能财会管理能力的人才作为培养重点。

（二）现有课程结构与数智化财会岗位缺乏融合

从现有财会专业课程设置来看，课程内容有财务专业理论和实践课程两部分。如财务管理、财务会计与报告、成本会计、审计、财务沙盘演练等。这些课程侧重于对企业财务报表、财务运营、盈利、偿债等方面的管理，但缺失与数智技术相关的课程。现在的很多企业，财务数据出现海量增长，传统的财会课程及财会技能无法满足数智财会发展需要。面对庞大的财务数据信息，如何从中挖掘有价值的财务决策依据，需要财会人员能够运用新技术，对这些数据进行“加工”，实现“数据增值”。除了掌握传统财会管理技能外，要拓展数据库课程、数据挖掘、数据仓库等技术，让学生学习和掌握与大数据相关的其他学科知识和技能。通过融入云计算、大数据等课程，为学生适应数智化财会岗位奠定基础。

（三）现有师资缺乏大数据知识和管理能力

数智化财会人才培养，教师团队建设要加强智能会计、数据分析等能力的提升。现有的很多教师都拥有财会类专业背景，但对信息技术、网络知识、数据库应用技术等不熟悉。面对现代商业环境、先进制造业、大数据管理、人工智能等技术，财会专业教师要加强学习，特别是要丰富和拓宽知识结构，要坚持以职业能力为导向、以市场需求为导向，不断更新知识体系。会计专业师资队伍建设要将数智化技术作为重点，加大跨学科人才引入，发挥师资团队优势，满足高端会计人才的培养需要。6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E

（四）校企、产教融合浅层化

高职财会专业人才培养模式中，校企合作、产教融合深度不足，企业积极性难以调动和激发，很多企业基于财务保密性需要，在合作中多以仿真、模拟为主。在专业实训领域，高校、企业职业共享不足，缺乏整体思维。高校理论课程占比多，对数智时代财务发展趋向把脉不准，对人工智能、智能化财会岗位缺乏调研，停留于知识性讲授、单纯性考试等评价阶段。校外实习、实践浅层化，难以满足数智化复合型财会人才培养需要。

三、高职财会专业数智化复合型人才培养的发展建议

（一）顺应数智时代需求，优化人才培养目标

“数智经济”背景下，对于财会人才需求也发生了变化，具备大数据财务分析能力的复合型人才更加受到欢迎。为此，高职院校要重新设定财会人才培养目标，特别是对实训、实践课程，要增加数智化课程，要结合人才市场要求，完善校内职业等级考试认证与课程体系结构。建议在第一年增加“会计信息系统”“大数据通识课程”等内容，让学生提前积累与智能化会计相关的知识，具备数智化财会操作能力。在第二年，建议在“中级财会综合实例课程”“分岗位竞赛课程”等实训课程中嵌入“大数据思维”“财务大数据分析”“数据挖掘”等课程，让学生能够结合课例展开数据挖掘与分析，提升大数据能力。在第三年，要与企业、行业对接，特别是与用友、金蝶、方宇等财务软件企业展开实训教学，引入行业数据，鼓励学生参加大数据财务分析职业等级考试，全面强化学生的综合数据处理能力。

（二）突出课程重构，优化人才培养方案

数智时代，要基于行业需求，确立能力、成果导向育人目标，高职院校要从课程结构、教学软硬件建设、师资整合、教法创新、实训实践教学、学科评估等方面，对财会专业人才培养方案进行重构。首先，深入行业财会岗位，了解和分析职业能力需求。通过走访代表性企业，与会计师事务所及其他院校展开交流，收集数智化财会专业人才培养经验和教训。与人才招聘网站展开合作，了解数智化复合型财会专业相关岗位职业能力及人才需求，汇总成专业人才改革的基础数据。结合调研数据，提炼相关职业能力，细化财会岗位知识储备和岗位具体要求。其次，借鉴国内外财会专业相关课程体系，利用比较分析法，梳理数智化复合型财会人才必备知识和职业技能，并由此来构建相应的专业课程体系。接下来，对现有师资结构、教学软硬件设备资源进行配置，以推进大数据财务分析等课程的有序落实。最后，对课程教学成效进行评估，引入大数据分析工具，对各课程进行评价和考核，确保育人方案的科学性、可行性、实效性。

（三）嵌入數据分析类课程，完善专业课程体系

数智化复合型财会人才的培养，对专业课程要进行重构，嵌入大数据、数据分析、人工智能等课程，拓展学生的智能会计职业能力。比如在会计准则、做账方法学习中，引入大数据会计系统平台，让学生能够运用财务会计软件，完成财务数据处理与分析。增加互联网、云计算、数据挖掘等课程，指导学生掌握数据收集、数据筛选、数据清洗、数据挖掘等方法。借助于证券交易所、东方财富等财经网站，了解行业财务相关数据，利用萝卜投研、Choice数据等APP，配合Excel等软件工具，来开展数据整理、回归分析等实践应用。在财会专业必修课程方面，通过合并、重组，合理分配课时、学分，融入数据库技术原理、大数据采集与分析，非结构化数据挖掘等课程。在专业实训方面，引入大数据专题实训、成熟大数据理论课程、大数据真实案例分析课程，依托大数据可视化管理、大数据专题实训课程，增强学生数智化综合实践能力。在财务共享方面，引入财务共享理论、财务共享流程设计、财务共享软件教学，让学生能够运用财会知识，操练数据分析，对财务数据进行挖掘、预测，增强实务能力。

（四）搭建校企合作平台，优化师资队伍

高职院校财会专业复合型人才的培养要加大、拓深产教融合。与企业合作开发课程、优化教材，引入真实的项目化大数据财务分析案例，提升人才实践能力和职业素养。建议引入“1+X”大数据财务分析职业认证项目，通过校企合作，加强学生大数据分析能力的培养，让学生能够快速适应数智化财务行业需求。在校外实习环节，要充分整合校内外资源，为学生提供深入一线的机会，促进学以致用，在实践中积累经验和能力。校内师资与企业师资的整合，在校内，要通过引进大数据专业人才，充实校内师资团队，实现核心会计学课程与智能化相关数据技术的融合。在校外，外聘企业、会计师事务所等优秀师资团队，以“实务讲座”“财务共享服务”“理论与应用”等为主题，邀请名师参与授课。另外，与校企企业共建实习实践基地，在真实企业环境、财务运营中开展实景教学，拓宽学生学科视野，发展学生数据思维。

四、结语

高职院校要主动顺应数智时代发展需要，特别是在财会人才培养模式改革中，要重视学生数据思维、大数据能力的培养，将数智化课程嵌入到财会专业课程体系，拓宽校企合作、深化产学研用，提升人才培养质量。

（杨晓凤，硕士，讲师，研究方向：会计信息化。）6029DA17-CD8D-4566-801E-341BB7DFD02E