基于大数据分析的电子商务发展策略研究

张景成

互联网技术和大数据分析技术快速发展的时代 ，为充分运用大数据分析及其市场风向预测功能的电子商 务企业带来了良好的发展机遇。电商企业依据对市场以及 消费者的大数据分析，对于个人商品的推荐形成了具有个 性化以及针对性的商业运营模式，并不断地对企业的发展 策略进行创新。然而，在当今的大数据时代，大部分的电 子商务企业，也面临着数据安全等方面的挑战。

（一）开展基于大数据分析技术的管理营销， 需要电商企业不断完善自身的购物平台，对消费者个人数 据进行采集时要落实信息安全工作，还要不断解决网站在 运行过程中发生的漏洞。在大数据时代，人们最常担心的 问题就是个人隐私数据信息是否会泄露，消费数据的信息 是否会被他人窃取。这些也是广大的电商企业共同关注的 问题，为了让广大消费者能够放心地在电商企业的购物页 面上浏览、选择、购买商品，电商企业就必须不断提高购 物平台的安全性和对消费者个人数据的保护，并以此作为 平台发展经营的卖点。而在发展策略的制定中，电商企业还 要考虑技术上的安全性以及可靠性，进而消除消费者的购物 顾虑。

（二）电商企业在制定发展策略的过程中，运 用大数据分析技术处理相对应的消费者数据，能为电子商 务企业整合并提供更准确的消费者数据信息，进而帮助企 业进行发展策略的制定。当前，随着我国人民生活水平逐 渐提高，人民群众对商品以及服务的品质也有了更高要 求。与此同时，随着电子商务企业的市场竞争日趋激烈， 广大电商企业要想站稳脚跟，吸引消费者的注意，就需要 制定相应的发展策略。运用大数据分析技术，可以帮助电 商企业深入分析消费者当前的真实购物需求，然后对消费 者留下的浏览数据信息，通过算法进行统计分析以及商品 的关联分析，从而获取消费者的真实购物需求，并能够根 据这种需求来制定更有消费针对性和个性化的销售策略， 不断创新企业原有的发展模式。

这种发展模式不仅可以提高电商企业的实际工 作效率，而且还可以通过网络平台如淘宝、京东等，将 企业的产品及服务告知消费者，达到吸引消费者购买的目 的，也为消费者提供其真正需要的产品和服务，进而抢占 相应的市场份额，不断提高企业的经济效益。对于企业经 营发展策略的创新，同时也可以在一定程度上带动整个电 商行业发展模式的创新，能够帮助整个行业，结合消费者 的实际需求进行准确定位，然后为消费者提供更好的商品 服务。

二、运用大数据分析技术给电子商务发展带来的机会和挑战

（一）大数据分析技术为电子商务发展创造的 机会

运用大数据分析技术，可以让商品的推广方式 变得更加个性化、精准化，从而推动电商行业发展模式的 创新。通过对海量消费者的消费行为数据进行分析，可以 研究更加个性化、精准化的广告推送和推广服务，也可以 建立比目前的广告投放和商业产品推广形式更具有经济效 益的新商业模式，进一步提高电子商务的经济效益。另外 ，可以运用大数据为电商企业整合一些优质产品的信息， 以阿里巴巴旗下淘宝和天猫电商购物平台为例，在整合购 物平台数据信息的基础上，结合消费者对商品的浏览和购 买数据，从而为消费者推荐当前流行或比较优质的产品 ，形成电商企业与消费者个人信息结合的信息链，最终得 到强大的消费数据处理方法，为消费者在进行商品检索时 提供比较有效的关键词。

（二）大数据分析技术下电子商务发展面临的 挑战

在当前的大数据时代，电子商务企业面临着对 消费者数据进行全方位安全保护的挑战。电子商务企业为 掌握行业发展形势和制定有效的经营策略，一般会收集各 种数据，包括电商企业的运营数据、消费者的消费数据 等，并将这些数据纳入企業内部的数据库中，庞大的数据 量给电子商务企业的信息安全防护工作带来了极大的挑战 。

（一）电商企业要充分利用大数据，建立电子 商务数据信息的交流平台

在我国对于市场经济改革逐步深化的背景下， 各个电子商务企业要想在日益激烈的电商交易市场竞争中 站稳脚跟，利用好大数据开展数据分析尤为重要。再加上 近年来，各种基于智能设备的新购物软件大量推出，很 大程度上推动了移动式电子商务经济的发展。而各个电商 平台随着不断发展，数据库收集到越来越多的消费者个人 信息，更需要科学、合理、合法地利用大数据信息，不断 增强电子商务企业应用大数据信息的能力。对此，电商企 业还应加强对云计算等分析处理技术的引入，能够在较短 的时间内，对海量的市场交易数据信息开展实时的动态化 筛选和相应的分析、处理，这样才能够有效地将各类数据 信息有效地传递给客户。与此同时，电商企业还应加强对 各类市场数据的分析以及整合，从而实现对大数据分析技 术的有效利用，并通过数据化分析，真正把握消费者的消 费意向以及偏好，才能提高企业市场占有率，进而提高电 商企业的经济效益。

（二）要充分利用大数据分析技术，实现对消 费者的精准定向营销

所谓精准营销，就是指电商企业，在满足消费 者不同的个性化产品需求的同时，可以借助互联网网站等 内置的推荐系统，定期自动地向消费者推荐符合其购买意 向的商品，同时针对消费者的购买能力进行个性化的商品 规格筛选。电商企业在精准营销技术支持下，可以为消费 者提供更加便捷以及个性化的购物体验。在现阶段，大部 分的电子商务企业受到自身的发展策略影响，还没有建立 起服务于消费者的个性化商品推荐系统，即使有部分的电 商企业采用了商品名推荐系统，但是由于技术还不是很成 熟，无法做到精准定位，更不用说与大数据分析结果的有 效融合了，另外由此产生的推荐效果也不能令企业满意。 在当今的大数据时代，运用网络开展广告宣传是一个十分 重要途径，在电商企业的营销体系中起到十分关键的作用 。

如今，市场上积累了越来越多的消费者购物信 息数据，电子商务企业就应在现有的营销数据管理平台 的基础上，通过技术手段，打造更加科学合理，在运行 体系上更加完整的个性化商品推荐系统。同时，加强对广 告受众的实时动态化数据分析，并依靠大数据分析的结果 ，充分结合消费者的个人购物喜好，以此来制作宣传广告 ，进行精准营销，为消费者提供更高品质的商品购物服务 ，进而与消费者建立更加和谐的关系，提高消费者对于本 企业的忠诚度。在这方面，各大电商均在“寻找消费相似 点”，“寻找相同的消费模式”以及“反复寻找”中，建 立相应的商品推荐系统，为广大的电商企业提供了很好的 大数据应用示范。

（三）电商企业要利用大数据分析，对自身的 商业发展模式进行创新

当前，互联网技术在促进商业发展模式的变革 方面起到推动作用，再加上大数据信息时代的到来，更是 推动各个企业的商业发展模式进行创新。其中比较有代表 性的电子商务发展模式有O2O、O2O等。O2O是指将线下的 商品交易与线上的电子商务进行结合，从而将线上的电 子商务转变为在线下的交易平台的商业发展模式。而O2O 是借助当前的移动互联网技术，从而实现消费渠道的社群 化以及乡镇网点的全覆盖化，还有对于不同品牌类型的产 品开展同步运营的方式，这种电商发展模式具有本地化、 社会化的特征，有助于电商企业建立线上线下积极互动的 电商交易平台。通过建立多方参与、合作共赢的发展格局 ，真正构建具有产业核心竞争力的互联网生态，大大提高 电商企业在市场上的竞争力。但无论是哪一种基于新技术 新理念构建的商业发展模式，都要以消费者为中心，对一 系列的消费数据进行优化整合，真正实现对消费者购物进 行实时化、动态化的商品信息推送。

（四）电商企业要充分利用大数据技术，根据 消费者搜索的关键词开展群体划分

消费者在当前各种购物平台上搜索某种商品时 ，需要输入与商品相关的关键词。而大数据技术可以根据 这些关键词，来推断出消费者所处的年龄段及其性别，甚 至根据先进的算法可以推测出他们的职业特征以及购物需 求。如此，该购物软件就可以准确地向消费者推荐相应的 商品。而随着消费者对于系统推荐商品浏览次数的不断增 加，基于消费者浏览数据的大数据分析，其结果的准确性 也会进一步提高，购物平台所推荐的这些商品也将更符合 消费者的购买预期以及实际需求。同时，在制定营销广告 策略时，电商企业也可以根据消费者的购买能力制定一 些优惠策略，从而帮助其在激烈的市场竞争中更好地生存 发展。

（五）电商企业要利用大数据技术开展消费数 据的建模

运用大数据技术，就可以很好地整合消费者在 购物平台浏览商品留下的信息，建立基于购物历史记录在 系统中的消费者消费标签，然后根据消费的产品信息进行 推广数据的建模，并利用向量空间，逐步建立消费者对该 商品的偏好以及购买意向模型。此外，运用大数据分析技 术，电商企业还可以在购物系统中进行归类，划分不同 的客户目标群体，然后根据不同消费者群体的购物需求特 点建立具备个性化特色的营销策略模型，同时要对大量的 消费购物数据进行具体的归纳和分类，并灵活运用相关的 数学公式，对消费数据进行更深入的分析，以获取不同消 费者群体的潜在购物需求数据。

大数据中的信息库较为完善，掌握着客户切实 的需求，能够根据客户不同的需求进行个性化的推送。 站在客户的角度，其购物需求得到满足，同时还可以快 速找到自己所需要的商品。对电商企业来说，利用大数 据技术开展消费数据建模可以让电商企业在市场上的竞 争力得到提升。

（六）电商企业需要深入跟进消费者的实时购 物喜好

当前的购物平台上有着各式各样的商品，对于 这些商品进行花样式的包装宣传，可以有效地激发消费者 的实时购物欲望。与此同时，电商企业还要对商品市场的 数据进行不断更新和分析，因为不同时刻和不同环境下消 费者对不同的商品的需求或者购买意向都会发生变化。而 针对这一现象，电商企业在使用大数据技术进行分析时， 就需要及时建立针对消费者实时偏好的、基于数学计算模 型的商品推荐系统，实现对消费者偏好的动态化获取。对 此，购物软件可以向消费者更精准地推荐某种商品，确保 所推荐的商品也是消费者在这个时间段需要的，电子商务 营销策略的成功率也能夠得到比较明显的提高。

与此同时，运用大数据技术，让电商企业还可 以为消费者实施相关的商品营销策略，从而有效保证消费 者能够多次购买某一类型商品。而且大数据技术还可以基 于科学合理的角度，深入分析消费者的购买记录，进而推 测消费者对某一特定类型商品的大概购买周期，然后购物 软件就可以在适当的时候将该商品分批次推荐给消费者。 运用大数据技术还可以分析预测消费者在浏览其它商品时 的购买概率，进而实现对商品的关联性销售。甚至还可以 深入挖掘消费者的潜在购物兴趣，进而扩大消费者的实际 购物品类范围。

（七）电商企业要做好数据的后期存储工作， 确保用户消费数据信息的安全

大数据技术被广泛应用以来，其在提升电商企 业的经济效益方面具有积极的推动作用，与此同时，也存 在着一些问题，如大量的消费者个人隐私被窃取，以及重 要信息被篡改。而如果消费者的个人消费数据信息在电商 企业的消费数据库中无法得到有效安全的保护，那么大数 据分析技术将成为广大消费者的噩梦，也会对消费者的日 常工作和生活造成负面的影响。因此，电商企业应更加重 视对消费者个人数据信息的安全防护，并利用好大数据技 术对消费者个人数据信息进行实时监控，结合各种可能存 在的隐私泄露风险以及实际情况，采取有针对性的安全防 护和精准的防范措施。一方面要防止消费者的个人数据信 息被泄露，另一方面要防止因对消费者信息的过度开发或 开展跨境营销而引发的一系列侵犯消费者个人隐私的纠 纷。此外，电商企业还需要加强企业内部管理人员对消费 者个人隐私的数据安全保护工作，防止消费者个人数据信 息被转售的情况发生;最后，电商企业还需要及时了解国 家对个人信息保护的相关法律法规及政策，对企业发展策 略进行优化和调整。

结合以上研究可以发现，大数据分析技术的出 现不是偶然，而是全球范围内网络信息技术的高速发展与 融合之下产生的新技术新理念，对不同的行业以及领域产 生着十分深远的影响，而电子商务发展领域也不例外。基 于此，电商企业的相关管理人员须不断学习和总结发展经 验，深刻理解大数据分析技术与电子商务发展的内涵及其 特点，进而全面地研究和运用大数据分析技术，并结合当 前我国电子商务行业发展的实际情况，制定可行性高、经 济效益可观的电商营销策略，积极有效推动电子商务在当 前大数据时代下高效、稳定的发展。