人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战分析

吴梦瑶

【摘 要】企业管理是一项管理实践活动，其发展受到技术的影响，各国家纷纷推进人工智能的应用，将其与企业管理相互融合，做到技术先行，提升管理效率。但是人工智能的应用也会引发诸多风险挑战，甚至会给企业带来冲击。因此，企业有必要树立正确的思想观念，为二者的融合建立多维制度体系，强化风险防范意识，对人工智能系统进行集中管理，推动人工智能时代下企业的可持续发展。

【关键词】人工智能;企业管理;融合发展;风险挑战

【中图分类号】F272 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2022）04-0116-03

人工智能技术的创新与应用，使企业逐渐将技术与管理深度结合，发挥人工智能的技术优势，并为企业带来了较多的经济效益。当前企业应明确人工智能的优势，多角度创新，加大技术应用力度，为企业管理营造良好的环境氛围，建立数据信息库，用于解决企业发展中的各种问题，规避数据安全带来的风险，优化企业管理结构，确立约束机制，以保障企业管理与人工智能的融合过程。

1 人工智能在企业管理中应用的意义

现阶段企业管理的内容一般是企业自身指导、生产、规划、协调等方面，在合理的管理调度下推动各环节优化，确保各环节紧密衔接，保障企业正常生产与稳定发展。人工智能时代下，CRM和ERP系统日益普及，企业应用这类系统可以提高数据收集效率，协调生产和经营等环节，并建立完整的发展体系，满足市场发展需求。高效且灵活地使用人工智能开展企业管理工作，可以降低企业管理成本，促进现有资源的优化配置，充分挖掘企业资源，建立云计算管理体系，加强企业信息管理，降低服务管理费用。依靠云服务展开数据统计工作，在人工智能的帮助下建立数据库，为企业管理提供更加优质的服务。现代化企业管理工作发展的重点在于企业决策，决策执行期间要求市场部、销售部、人资部门给予支持，加强人工智能管理，避免人为因素干扰，在人工智能的作用下完成数据自动化分析，寻找数据间的规律性，分析数据带来的影响，观察数据内在联系，以便及时调整企业管理计划，为接下来的发展决策提供科学参考依据[1]。

2 人工智能与企业管理的融合发展

2.1 技术先行是融合的基础

从某种程度来讲，技术与人类的生存和发展相辅相成。人工智能的兴起和发展顺应了人类社会历史发展进程，现阶段我国人工智能产业发展态势良好，领域内专利数已经超过3.4万项，突显了我国在人工智能领域专利转为技术的发展潜力，也为与企业管理的相互融合提供了必要的技术支持。从国家发展情况来看，技术的发展会对企业管理产生深远的影响，人工智能和企业管理间的相互融合主要以技术为基础，但是不同技术带来的影响会存在一定差异，虽然我国人工智能发展迅猛，但是与欧洲和美国等国家相比还有一定差距。我国人工智能技术还处于初步探索阶段，虽然在硬件设施、数据及算法方面取得一系列成绩，为企业管理提供帮助，但是从技术发展的视角来看，现阶段的人工智能技术还不够成熟，与企业管理的融合还需要从感知与认知等环节进行技术上的突破[2]。

2.2 组织破题是融合的关键

作为现代社会的发展基础，组织的自身发展和转型关系到国家建设。企业管理需要依赖于自身组织，管理期间组织引导是人工智能和企业管理的融合关键。企业管理者应意识到人工智能的重要性，从组织层面寻找破题的关键，探寻组织转变的方式方法。一方面，促进学习型企业的建设与发展，从内部开始掀起人工智能的学习热潮，让企业全体职工学习和了解人工智能的知识，为二者的融合提供必要条件，创造良好的环境。另一方面，对企业管理结构进行扁平化改造，企业在对内部组织进行管理时应减少纵向环节，加强数据高效共享，对数据进行深度挖掘，实现数据在企业内部各部门之间的高效联通，为企业管理智能化做好准备。

2.3 制度构建是融合的保障

人工智能为企业管理带来发展机遇的同时，也会带来诸多风险和挑战。所以要在实现人工智能技术突破与组织发展的同时，建立多维度融合制度，确保双方高度契合，尝试依靠人工智能预防企业风险。可以说人工智能是企业管理的合作者，与企业管理间保持着协同的关系，可从宏观和微观两方面入手，建立人工智能和企业管理“共处制度”。宏观上，制定互动协调机制，为二者互动搭建平台，促进二者由浅入深逐步融合，也为二者搭建协同平台。随着人工智能的逐渐渗透，企业组织内将会产生终端，搭建智能化工作协同平台，将融合落实在企业实践层面。“共处制度”的建立需明确以下要点：①确立管理员认知机制，意识到人工智能的使用价值。②建立面向企业未来发展的创新机制，二者的融合不仅能推动企业的发展，还能激发融合效应，应确立发展机制，从深度与广度上创造发展机遇。③探索人工智能对企业管理的深层次发生机制，将智能思维应用于企业管理中，防止企业在管理过程中出现“数字鸿沟”，避免信息孤岛现象[3]。

3 人工智能时代企业管理面临的风险挑战

3.1 技術挑战

对于人工智能带来的威胁与风险，企业应理性地审视人工智能，全方位评估人工智能下的企业管理风险。人们当前对人工智能还没有统一的理解，但是值得肯定的是人工智能是一项新兴技术，现阶段人工智能在技术的发展中有数据决定论和控制论两种形态。企业管理也有着较强的技术性，与人工智能的融合将会在技术方面遇到多重挑战，体现如下：①数据歧视。在人工智能方面，数据收集得越全面，得到的结论越准确，如果数据采集不够全面，就会出现数据歧视的现象。从企业管理角度来讲，虽然大多数企业都建立了信息披露制度，但是依然无法获得所有重要数据，这时人工智能和企业管理的融合将会遇到两种问题，一个是数据分析有偏差，无法保障人工智能在管理中的预判结果的准确性;另一个是数据会有偏见，导致人工智能会生成类似于人的刻板印象，对数据的处理难以维持公正性。②技术失控。这是一种持续性事务，企业管理是企业发展的重要组成部分，需要得到管理者的重视，为企业发展提供服务，所以二者融合缺乏试错空间，加强对人工智能的控制正是双方融合面临的重要技术挑战[4]。

3.2 人性考验

曾经有人预言机器可能会统治人类，但是核心是有人利用机器统治人类。人工智能时代下将会加速形成“少数玩家垄断”的尴尬局面。人工智能具有技术性，这会向企业内的管理者发起挑战，并迎来人性的考验，从而引发伦理问题。具体来说，就是人工智能和企业管理间的融合造成了黑箱效应，企业管理者无法理解系统数据分析的功能，也不知道智能化管理决策算法，而掌握这些技术应用要点的管理者却获得了竞争优势，这些“掌控者”有可能会做出损害其他企业利益的事。因此，有必要将以往的人工智能私人垄断局面转为共享局面，从技术上打破垄断局面。

3.3 隐私侵犯

现如今，数据公开已经成为全球数据化的一种必然趋势，各个国家纷纷建立了数据开放式门户网站，但是公开数据会造成个人隐私空间的压缩。人工智能和企业管理间的融合会创造企业智能化管理系统，借助传感器与机器学习采集员工个人信息，从中捕捉更多内容，为了获取科学数据，提高数据分析准确度，人工智能会使用很多隐蔽性手段捕捉行为信息。这一情况下，人工智能将有可能带来信息泄露的问题，甚至侵犯员工的个人隐私。为保护员工个人隐私，人工智能的运行需要提前明确数据开放的具体范围，同时应用数据保护工具，建立信息密钥，依据实际情况建立信息保护制度，从制度上维护员工个人隐私安全。但是随着人工智能的发展，这一问题也会不断变化。

3.4 整体冲击

人工智能给企业管理带来了实质性突破，却也产生了虚假途径，导致企业管理对人工智能产生过度依赖，企业管理的复杂性被掩盖。人工智能无法像人类大脑那样提供精准的理解能力，有时难以避免出现“傻瓜化”情况。人工智能的管理技术能够促使企业管理智能化，也会失去对管理的整体把握。此外，人工智能给企业劳动力带来不良影响，降低了对员工的需求，弱化了人的生存价值，部分管理者被机器取代，长此以往企业将会面临很多未知风险。由此，管理者应确立主体性管理意识，正确应用人工智能，操控人工智能，并使自己成为人工智能技术的管理者。

4 人工智能时代企业管理变革的有效路径

4.1 树立正确的思想观念，明确人工智能的技术价值

很多管理者没有意识到信息化管理的重要性，对其了解不够深入。因此，有必要树立正确的思想观念，与时俱进，提升员工应用信息技术的能力，正确看待人工智能技术，开发信息资源，提升管理效率。结合人工智能的优势，为企业管理创造智能化管理环境，加大对设备与设施的投入力度，为设备应用确立保障机制，融合人工智能与企业管理工作，让人工智能逐渐向企业管理的日常管理、内控管理及决策管理等层面渗透。创建人工智能平台，创新企业管理体系，做好人工智能技术组合使用，完善技术应用流程，建立企业内部信息系统，及时反馈企业管理问题，采用资源高效共享的方式帮助管理者做出科学的决策分析。

4.2 确立人工智能与企业管理融合的多维制度体系

人工智能时代，企业管理在面临发展机遇的同时，也遇到了挑战。为了实现企业管理方式的变革，有必要加强人工智能技术的融入，为二者的融合创造多维制度体系，提升二者融合的契合度。对此，以下建议可供参考：①从宏观与微观角度入手，确立人工智能和企业管理的共处制度，搭建协同发展平台，防止人工智能直接深入企业管理的各项内容，创新企业管理机制，采取多部门的业务集中管理模式，创建线上集中管理平台，提高企业管理效率。②优化人工智能管理体系，建立数据处理机制，负责企业风险防控、财务会计核算、战略部署及智能审计工作，由于这类工作对数据的精度有着较高的要求，且核算量较大，需要应用人工智能技术做出调整，加强对数据的智能化处理。应用系统机器人，在云平台的作用下促进数据共享，加强企业智能化管控。

4.3 依靠人工智能强化企业风险防范

①科学采用人工智能管理办法，考虑到数据的提取与应用会带来安全性问题，有必要加大企业管理风险防范，避免信息泄露，防止出现数据产权案件。正确应用人工智能技术，完善风险防范机制。②加强对人员的工作培训，科学展开技术培训活動，向其传授关于风险防范的技巧与知识，强化人员应对风险的能力。③引进专业人才，对其薪酬待遇进行调整，为企业管理提供人力资源保障。加强技术监管，将责任落实到岗位个人，明确技术人员的风险处理权限，降低风险给企业管理带来的影响。④引导专业人员针对企业管理工作确立相应的内控系统，定期维护安全管理系统，做到实时监控。对于关键控制点开发控制程序，谨防系统运行漏洞，避免信息外泄。

4.4 集中管理人工智能系统

依据企业管理的实际情况，灵活应用人工智能完成企业管理，强化各个部门和业务间的关联性。对现有的人工智能系统进行集中管理。在以往的企业管理模式下，企业使用的系统之间相互独立，容易造成系统不兼容的现象，而集中管理模式能够加强各部门间的有效合作，提高数据资源利用效率，促进数据间高效共享。企业还需要创新管理手段，基于人工智能的发展需求，融合通信技术和自动化技术，依靠各部门的高效协调创新管理工作，做好人工智能设备设施的检修与养护，确保其高效运转，加强对企业的综合管理，积极转变管理方式，树立正确的管理理念，明确战略发展规划，依据企业管理工作流程搭建数据库。

5 结束语

总而言之，人工智能技术的发展将会给全球带来巨大影响。在企业管理方面，人工智能将优化管理与决策环境，培育出更具有创新思维的管理者。企业应正确对待人工智能带来的发展机遇与挑战，通过管理理念的转变和管理方式的创新，实现人工智能与企业管理的深度融合，提高企业工作效率。

参 考 文 献

[1]司晋华.人工智能时代企业管理变革的方法与路径[J].江西电力职业技术学院学报，2021，34（12）：139-140.

[2]李康瑞.人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战分析[J].中国产经，2021（14）：64-65.

[3]刘国英.大数据与人工智能时代的管理会计研究[J].现代营销（下旬刊），2020（12）：250-251.

[4]秦鹤.人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战[J].未来与发展，2020，44（8）：18-21，39.